《電子商務數據分析》-教學教案

《電子商務數據分析》—教學教案《電子商務數據分析》教學教案第1章電子商務數據分析基礎課時內容：-了解電子商務的功能、模式和特點。-了解電商運營的核心目標和分類。-了解分析電商數據的原因和意義。-熟悉電商數據分析的常用方法和指標。-了解電商數據分析的步驟。-學會如何做好電子商務數據分析。教學目標：-熟悉電商數據分析的常用方法和指標。-了解電商數據分析的步驟。-學會如何做好電子商務數據分析。-理解電商運營的核心目標和分類。教學重點：-熟悉電商數據分析的常用方法和指標。-學會如何做好電子商務數據分析。教學難點：-如何進行有效的電商數據分析。教學思路：-介紹電子商務的基本概念、產生背景以及功能特點，使學生對電子商務有一個初步的認識。-介紹電子商務數據分析構成、分析原因以及不同崗位所適用的分析模式，讓學生了解如何進行有效分析。-講解電子商務數據分析的常用指標，以便學生了解如何進行有效分析。-簡要介紹如何做好電子商務數據分析，以便學生建立分析體系。-安排練習、思考與教學提高。教學手段：-由淺入深，以案例引入理論知識，并在講解過程中配合實際操作方法及界面演示。-分小點講解理論知識，并用大量案例進行說明。教學資料及要求：-除教材中講解的知識，學生可以多查閱相關資料，對電子商務數據分析有初步方向。教學內容：討論問題：-電子商務數據分析對電商行業(yè)有什么作用？-不同產品行業(yè)在進行數據分析時需要考慮哪些？內容大綱：-電子商務運營與數據基礎-電子商務的功能、模式與特點-電子商務運營概述-認識電子商務數據-了解電商數據分析-分析電子商務數據的原因-不同電商崗位的數據分析意義-電商數據分析的常用方法-電商數據分析的常用指標-分析電商數據的步驟-如何做好電子商務數據分析-本章實訓-課后思考學生要求：-了解電子商務數據分析基礎知識。-學會用不同方法指標對電子商務數據進行分析。思考問題：-自己在實際工作和生活中有沒有接觸過電子商務？想一想為什么電子商務會發(fā)展得這么快？這么普及？-B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思？它們各具代表性的電商企業(yè)有哪些？-為什么要對電子商務數據進行分析？4.電子商務數據分析的三種方法包括借助外部工具監(jiān)控數據、運用站內工具查看數據和使用CRM客戶關系管理軟件。其中，借助外部工具監(jiān)控數據可以使用Alexa獲取網站流量、阿里指數查看區(qū)域與行業(yè)數據和百度指數查看趨勢、需求和人群畫像；運用站內工具查看數據可以使用生意參謀；而使用CRM客戶關系管理軟件可以進行客戶關系管理和相關指標分析。5.電子商務數據分析的常用指標包括網站流量、轉化率、平均訂單價、復購率、用戶留存率、用戶活躍度、用戶畫像等。這些指標可以幫助企業(yè)了解用戶行為、優(yōu)化營銷策略、提升用戶體驗和經營效益。練一練：根據給出的購物平臺店鋪數據，可以看出該店鋪的訪客數、下單數、成交金額、轉化率和客單價都有所波動。其中，訪客數和下單數在7月份達到峰值，但成交金額卻在8月份達到峰值；轉化率在7月份和8月份都有所下降，而客單價則在7月份和9月份有所上升。這些數據可以提示該店鋪需要進一步優(yōu)化轉化率，提升客單價，以獲得更好的經營效益。小結：本章介紹了電子商務數據分析工具的基本使用方法，包括Alexa、阿里指數、百度指數、生意參謀和CRM客戶關系管理軟件。同時，還介紹了常用的數據指標，如網站流量、轉化率、客單價等。通過學習本章內容，可以幫助企業(yè)了解用戶行為，優(yōu)化營銷策略，提升用戶體驗和經營效益。思考及作業(yè)：1.了解電子商務數據分析工具的主要應用，并掌握如何使用相關工具進行數據分析。2.理解常用的數據指標及其意義，如網站流量、轉化率、客單價等。3.思考如何利用數據分析工具和數據指標優(yōu)化電子商務運營，提升經營效益。第3章本章的教學目標是讓學員掌握市場容量、行業(yè)發(fā)展趨勢和市場潛力分析的方法，熟悉利用穩(wěn)定性、集中度以及環(huán)比和同比數據等指標和手段挖掘市場數據，了解波士頓矩陣的建立和分析方法。教學重點是掌握市場容量、行業(yè)發(fā)展趨勢和市場潛力分析的方法，了解波士頓矩陣的建立和分析方法。教學難點是熟悉利用穩(wěn)定性、集中度以及環(huán)比和同比數據等指標和手段挖掘市場數據。教學思路包括介紹不同市場行情分析，讓學員能夠掌握不同行業(yè)的發(fā)展趨勢，講解如何挖掘行業(yè)數據，使學員能夠更全面的了解市場行情，最后安排練習和思考。教學手段包括通過案例導入本章學習內容，通過案例來講解理論知識，讓學員能對所學理論知識學以致用。教學資料及要求除教材中的實例外，學員還可以向身邊的電商朋友了解如何根據市場行情情況選擇商品行業(yè)。具體教學內容包括市場行情分析和行業(yè)數據挖掘。市場行情分析包括市場容量大小分析、行業(yè)發(fā)展趨勢分析和市場潛力分析。行業(yè)數據挖掘包括行業(yè)穩(wěn)定性與集中度分析、善用環(huán)比與同比數據和建立波士頓矩。本章實訓包括分析女裝套裝子行業(yè)市場和分析職業(yè)女褲套裝子行業(yè)的潛力。小結包括學會針對市場數據進行市場行情分析和學會利用數據進行行業(yè)挖掘。思考題包括市場容量大是否表示該行業(yè)的市場需求大、蛋糕指數與市場容量的關系、如何計算波動系數、極值和行業(yè)集中度、環(huán)比與同比的區(qū)別以及波士頓矩陣各個象限說明了什么問題。第4章本章的教學目標是讓學員了解競爭對手的界定和數據的收集方法，熟悉競爭對手的分析方法，掌握使用生意參謀和店偵探分析競爭對手的操作。教學重點是熟悉競爭對手的分析方法，掌握使用生意參謀和店偵探分析競爭對手的操作。教學難點是了解競爭對手的界定和數據的收集方法。教學思路包括介紹競爭對手的界定和數據的收集方法，講解競爭對手的分析方法，演示使用生意參謀和店偵探分析競爭對手的操作，最后安排練習和思考。教學手段包括通過案例導入本章學習內容，通過演示來講解理論知識，讓學員能對所學理論知識學以致用。教學資料及要求包括教材中的實例和生意參謀和店偵探的使用指南。具體教學內容包括競爭對手的界定和數據的收集方法，競爭對手的分析方法以及使用生意參謀和店偵探分析競爭對手的操作。本章實訓包括使用生意參謀和店偵探分析競爭對手。小結包括了解競爭對手的界定和數據的收集方法，熟悉競爭對手的分析方法，掌握使用生意參謀和店偵探分析競爭對手的操作。思考題包括競爭對手的數據收集方法、競爭對手分析的方法以及生意參謀和店偵探的使用技巧。本章將重點講解商品定價的策略和方法。討論問題：1、商品定價的目的是什么？2、商品定價的因素有哪些？內容大綱：具體可結合本章的PPT課件進行配合講解。案例導入//5.1商品定價策略5.1.1成本導向定價策略5.1.2需求導向定價策略5.1.3競爭導向定價策略//5.2商品定價方法5.2.1心理定價法5.2.2促銷定價法5.2.3差異定價法5.2.4市場定價法//5.3本章實訓5.3.1分析不同店鋪的定價方式5.3.2針對不同商品選擇不同的定價策略和方法//5.4課后思考小結1、了解商品定價的基本策略。2、熟悉各種商品定價的方法。想一想：1．如何確定商品的最低售價？2．如何根據市場需求來制定商品定價策略？3．如何在差異定價中確定價格差異？4．什么是價格歧視？如何應用價格歧視來提高收益？思考及作業(yè)1.瀏覽量和訪客數有什么不同？2.跳出率和訪問深度各代表什么？3.店鋪流量通常有哪些類型？4.核心詞、長尾詞和修飾詞分別是什么？5.請簡要介紹如何使用生意參謀來分析流量和關鍵詞。提示：可以利用當前的節(jié)日作為背景來寫作。小結：本章主要介紹了運營和銷售數據分析的方法，包括交易數據的查看、店鋪運營數據的分析、客單價的含義和提升方法等。同時，還提出了一些思考問題，幫助學生更好地理解和掌握相關知識。思考及作業(yè)：1.請比較生意參謀中的支付轉化率漏斗和本章介紹的轉化漏斗模型，分析它們之間的異同。2.請說明點擊率、收藏率、加購率和轉化率這幾個數據各代表店鋪哪方面的運營狀況。3.請解釋咨詢轉化率和靜默轉化率之間的區(qū)別。4.請列舉影響交易轉化的因素。5.請解釋客單價這個數據的含義，并說明它與筆單價之間的關系。同時，以當前的節(jié)日為背景，介紹如何使用生意參謀來分析流量和關鍵詞。2、女裝店鋪數據化運營分析的具體方法有哪些？內容大綱：1.店鋪數據化運營分析的一般流程1.1選品分析1.2銷售分析1.3庫存分析1.4利潤核算2.店鋪數據化分析的基本方法2.1數據收集2.2數據整理2.