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文檔簡(jiǎn)介
智能交通大數(shù)據(jù)來自何方,歸誰所有?Where
DoIntelligent
Traffic
DataComeFrom?
Whom
Do
They
All
Belong
to?第1頁2023年9月14日起,上海市開始進(jìn)行第5次交通調(diào)查。上一次交通調(diào)查在2023年進(jìn)行,至今已過去5年。FromSeptember14,2014,Shanghaicitystartedthe5thtrafficsurvey.LasttrafficsurveyinShanghaiwasconductedin2023.Sofar,ithasbeenpastfor5years.第2頁5年來,上海私人小汽車增加
了91%,軌道交通客運(yùn)量增加了90%。公共交通與私人交通之間正在
進(jìn)行一場(chǎng)博弈。Over
the
past
5
years,Shanghai's
private
cars
haveincreased
by
91%,
and
the
railtransit
passenger
volume
hasincreased
by
90%.
A
gamebetween
public
transport
andprivate
transport
is
underway.第3頁本次交通調(diào)查準(zhǔn)備調(diào)查7.5萬家庭。若每個(gè)家庭平均人口以4人計(jì)算,將包括30萬人。Thistime,thetrafficinvestigationwillpreparetoinvestigateupto75,000homes.Iftheaveragepopulationperfamilyiscalculatedas4people,upto300,000peoplewouldbeinvolved.第4頁上海目前常住人口為2400萬人,也就是說,通過實(shí)際調(diào)查,我們可
以理解大約1/80上海市民交通行
為。At
present,
Shanghai
residentpopulation
have
24
millionpeople,
that
is
to
say,
throughthe
investigation,
we
can
learnthe
traffic
actions
of
about1/80
Shanghai
residents.第5頁在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代,我們
能否做得更有效率?Can
we
do
more
efficiently
inthe
era
of
big
data
and
cloudcomputing
?第6頁上海共有400萬張交通卡,每天
大約能產(chǎn)生3200萬個(gè)數(shù)據(jù),其中包括每張交通卡進(jìn)出地鐵閘機(jī)時(shí)間與地
點(diǎn),Thereare
atotalof4milliontrafficcardsinShanghai,and
eachdaytheycanproduceupto32milliondata,includingthetimeandlocationsof
everycard’sgettinginandoutofthesubwayturnstiles.第7頁據(jù)此可理解上海軌道交通客流途徑分布。Accordingtothisdata,thedistribution of ShanghaiRailTransitpassengerflowpaths could be learnedabout.第8頁上海大約有5萬輛出租汽車,根據(jù)GPS及測(cè)速裝置,就可理解道路交通客流分布、擁堵路段及其擁堵程度。Thereareabout50,000taxisinShanghai.AccordingtotheGPSandspeedmeasuringdevice,youcanlearnaboutthedistributionoftheroadtrafficpassengerflow,congestedroadsandcongestionlevels.第9頁據(jù)此可為汽車駕駛員提供實(shí)時(shí)指路服務(wù),以最大程度地緩和擁堵。Thereal-timedirectionsservicescouldbeprovidedfordriversaccordingly,soastoeasethecongestiontothegreatestdegree.第10頁上海有2023多萬部智能手機(jī),上海有4萬個(gè)基站,而交通調(diào)查時(shí)交通分區(qū)僅幾百個(gè)。Thereare20
millionsmartphonesinShanghai,andthereare40,000basestationsinShanghai.Thereareonlyhundredsoftrafficpartitionwhentrafficsurveywasdone.第11頁移動(dòng)通信運(yùn)行商不難獲取2000多萬人一天行動(dòng)軌跡。Itisnotdifficultformobile communicationoperators to get theactionpathsofmorethan20 million people a day.第12頁這就產(chǎn)生了兩個(gè)問題:一是在
利用信息資源同步如何保護(hù)個(gè)人
隱私;二是這些信息資源如何利用。
This
creates
two
problems:
oneis
how
to
protect
your
personalprivacy
in
the
use
ofinformation
resources
and
theother
is
how
to
take
advantageof
these
information
resources.第13頁有國家做法是:由政府向運(yùn)
營商買下這些數(shù)據(jù)后對(duì)研究人員開
放。Some
country’s
practice
isthat
the
government
buys
thedata
from
the
operators,
andthen
these
data
will
open
toresearchers.第14頁以日本東京為例,研究人員能夠在網(wǎng)上下載東京都2023多種交通小區(qū)OD數(shù)據(jù)。TakingTokyoofJapanasanexample,researcherscandownloadOD(Origin-Destination)dataofmorethan2023trafficneighborhoodsintheTokyoMetropolisontheInternet.第15頁為此,筆者提議:我國工信部在《大數(shù)據(jù)管理白皮書》基礎(chǔ)上,授權(quán)有關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行大數(shù)據(jù)如何被利用研究。To this end, the author proposesthatonthebasisof“TheWhitePaper on the Management of BigData”, the Ministry of Industryand Information Technology of ourcountry authorize the relevantagencies to carry out the researchon how the data is being used,第16頁并制定出對(duì)應(yīng)管理制度與法律法規(guī),讓這些珍貴信息資源充份被利用,以加快我國智慧都市以及智能化交通建設(shè)步伐。anddevelopappropriatemanagementsystems, laws and regulations so asto make
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