LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于人臉朝向識別的應(yīng)用研究

LＶQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于人臉朝向識別的應(yīng)用研究————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：?畢業(yè)設(shè)計(論文)任務(wù)書課題名稱LＶＱ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于人臉朝向識別的應(yīng)用研究院(系）自動化與電氣工程學(xué)院專業(yè)自動化姓名學(xué)號起訖日期２０1１.１1-2012.６指導(dǎo)教師夏美娟2011年11畢業(yè)設(shè)計(論文）的內(nèi)容和要求設(shè)計(論文)內(nèi)容人臉識別技術(shù)是一個復(fù)雜的模式識別問題，越來越受到關(guān)注,識別技術(shù)也在不斷發(fā)展，人臉的識別、檢測、跟蹤、定位是這類技術(shù)的熱點，人臉識別是人臉應(yīng)用研究中重要的第一步,目的是從圖形中分割出不包括背景的人臉區(qū)域。人臉的復(fù)雜與背景的多樣是這類問題的難點，人臉位置和狀態(tài)在這其中是非常關(guān)鍵的因素,在實際中，大量圖像和視頻中人臉的位置、朝向和旋轉(zhuǎn)角度都是不固定的,這使得人臉識別的難度大大增加,在這復(fù)雜實際問題中，人臉的朝向的判斷與識別時解決人臉識別問題中很具有實際意義的工作。LVQ即學(xué)習向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種用于訓(xùn)練競爭層的有監(jiān)督學(xué)習方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在模式識別和優(yōu)化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本課題要求使用ＬVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練人臉的特征數(shù)據(jù),得到模型對任一人臉圖像的朝向進行識別。本課題可能的步驟如下:先提取人臉的特征向量;產(chǎn)生訓(xùn)練樣本和測試樣本；再用LVQ創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該模型用訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練調(diào)整權(quán)值；用測試樣本對建立的人臉朝向識別模型進行驗證,要求有較高的識別率。本課題要求使用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法進行Ｍａt(yī)ｌaｂ仿真,對人臉朝向進行有效的判斷和識別。課題要求學(xué)生:搜集大量的人臉朝向的樣本;熟練應(yīng)用Mａt(yī)ｌａb進行編程，建立的模型需要誤差率小,是有效正確的;不斷用樣本對建立的模型進行檢測，要求識別率高。本課題有一定的工作量和難度，要求學(xué)生有一定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)并大量查閱文獻,在此基礎(chǔ)上進行研究和一定的創(chuàng)新。2.設(shè)計（論文）的基本要求熟練使用Ｍaｔlaｂ的工具箱組件建立系統(tǒng)掌握Ｍaｔｌab編程語言，并能用不同方法編寫算法的相應(yīng)的m文件建立的模型有較高的準確率完成畢業(yè)設(shè)計說明書(畢業(yè)論文)一份完成與畢業(yè)設(shè)計內(nèi)容相關(guān)的英文翻譯一份畢業(yè)設(shè)計(論文)圖紙內(nèi)容及張數(shù)實驗內(nèi)容及要求其他閱讀中外文相關(guān)文獻書籍15篇以上開題報告（或調(diào)研報告）打印;每周記錄工作情況。答辯演示課件準備；論文編寫為電腦文本,打印，裝訂;程序結(jié)果存光盤并提交。參考文獻［1]熊偉清，何明等.一個人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].HYPＥRLINK＂hｔtp://2０2．１19.２48.２40/ＫNS50/Naｖｉ/Bｒiｄge.aspｘ?ＬinｋType＝ＢａseLｉnｋ＆DBCode=ｃjｆd&TableＮaｍe=cｊｆdbaseｉnfｏ＆Ｆieｌd=BaseID&Ｖaｌｕｅ=SJＳJ&NaviＬiｎｋ=%e8%ａe%a1％e7%ae％97%e６％9c%bａ％e5%b7%a５%e7%ａ8%8b%e4%ｂ8%8e％ｅ8%ae%ｂe%e8％ae%a1"\ｔ＂_ｂlanｋ"計算機工程與設(shè)計，2004：１1(2５),189３-189６．[2]陳剛,戚飛虎.實用人臉識別系統(tǒng)的本征臉法實現(xiàn)[J１,計算機研究與發(fā)展，2001，38（２):1７0－１７６.[3]馬永強,華宇寧.基于Lａbｖｉew/Ｍatｌab的人臉識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[Ｊ].ＨYPERLIＮK"hｔｔp：/／2０2.１１9.2４８.2４0/kns50/Ｎavｉ/Bｒiｄｇe.ａsｐx?DＢCode＝cｊfd&LｉnkＴｙpe=BａｓeLink&Ｆield=ＢasｅID＆ＴableNamｅ=CＪＦDBＡＳＥINFO&ＮaviLinｋ＝%e7%a7%91％e6%８a%80%e８％b５％84%e8%aｅ%af&Value=ZXLJ"\t＂_blank"科技資訊，HYＰERＬINK"http://２02.１19.2４8．２40／knｓ50/Navi/Bridｇｅ．ａspx?DBＣoｄe=cjfd&LｉnkＴyｐｅ＝IssueLink&Fｉｅld＝ＢasｅID*ｙeaｒ*isｓue&TablｅNａｍe＝CJFDYEＡRINFＯ&Valuｅ=ZＸＬJ*２0０7*1７&ＮaviLink=％ｅ7%a7%91％e６%8a%8０%ｅ8％b５%８4%ｅ８%ae%af"\t"_ｂｌaｎk＂20０7，(17)．：15-16.[4]陳蕾;黃賢武.基于ＷT和LVＱ網(wǎng)絡(luò)的多姿態(tài)人臉識別[J]ＨYPＥRLINK"hｔtp://２0２.119.248．2４0/KNS50／Ｎａvi/Ｂridge.ａspx?LinkType=BaseＬink&DBCoｄe=cjfd&TａbleNａｍe=cjｆdbａseinｆo&Ｆiｅｌd＝BaseID&Value=JSJＣ&NａviLink=%ｅ８%aｅ%ａ１%e7%aｅ%9７%e6%9c%ba%e5%b７%a5％e7%a8%８b"\t"＿blank"計算機工程,2006，３2(2１):47-49.［5]HＹPEＲLINK＂hｔtp:/／wｗｗ.／s?ie=UTF8&searｃh-ａlias=boｏｋs&fｉeld-ａuthor=%E5％ＢC%A0%Ｅ5%BＥ%B７%Ｅ4％B8％B０＂張德豐.ＭAＴＬAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計［M］.北京:機械工業(yè)出版社，2０09．[6]於東軍，徐蔚鴻等.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉自動識別［Ｊ].HYPEＲLＩNK"http:／／202．１19.248.240/KNS5０／Nａvi／Briｄge.aｓpx?LinkＴype=BａsｅLink&DBCodｅ＝cjfd&TａｂｌeNaｍe=cjfdbasｅinfo&Fｉeｌd=BaseIＤ＆Valuｅ=DZYX＆NａviLink=%e７％9４%ｂ5％e5％ad%９0%e4％b8%8e%e4%bf%ａ1%e6%81%af%ｅ5%ad%a6%e6%８a%a5"＼t"_blank＂電子與信息學(xué)報,２00３,2５(9):11６0～1１67.[7]CHAIＤ,NＧＡＮKN.Locaｔiｎgfａciａlregionofahｅadanｄshoulderscoloriｍage[C]／／Proｃ３rdIEEEIｎtｅrnatｉonaｌConｆeｒenceonAuｔomatiｃFacｅaｎｄGestuｒeRｅcogｎitionNaｒａ，Ｊapan.1９98:124-1２９.六、畢業(yè)設(shè)計（論文）進程安排起訖日期設(shè)計(論文)各階段工作內(nèi)容備注11．２1~１１.2５布置設(shè)計任務(wù)、學(xué)習基本知識11.26~１2．１0查閱人臉朝向識別的相關(guān)資料文獻及翻譯1２.１1~12.２5學(xué)習認識Maｔlab軟件與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12．26～12.30修改完成開題報告開題12.31～4.5繼續(xù)學(xué)習Matlab及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工