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文檔簡介

影響隨著業(yè)務和分布式計算規(guī)模的逐漸增大和復雜化，調用模型有點心有余力而不足了，文章中，我將與你詳細講述這兩種通信模式。話不多說，今天，我就帶你一起打卡分布式通信中的發(fā)布訂閱模式吧其實，發(fā)布訂閱的思想在我們的生活中隨處可見比如，學術屆電子的訂閱方式。通常，各個會議方或會將學術發(fā)布到網(wǎng)站（或平臺上，比如ACM、知網(wǎng)等），然后學生或老師向訂閱自己感的論文，比如分布式相關的、AI相關的等當會議方或將發(fā)布到給訂閱者（比如通過郵件的方式）。這里的會議方或就相當于生產者，負責發(fā)布論 由此可以看出，發(fā)布訂閱的三要素是生產者、消費者和消息中心，消息中心，消費者向消息中心訂閱自己感的消息，當發(fā)布者推送數(shù)據(jù)到消息中心后，行為，是不是和我們現(xiàn)在常說的“”一樣呢？這個 訂閱的例子，充分體現(xiàn)了發(fā)布訂閱的思想。接下來，我就與你進一步分析下發(fā)布閱的原理吧。發(fā)布訂閱的基本工作原展開2019-11-Kafka展開2019-11-信2019-11-實現(xiàn)消息的備份，從而保證系統(tǒng)的高可靠。比如，Topic1Partiton-0、Partiton-1，每個分區(qū)內容一致，分別在Broker0和Broker1上，借此實現(xiàn)了數(shù)據(jù)備這個地方畫錯了，兩個都是Partiton-0。老師，請問下，分區(qū)是用來負載均衡還是備展開2019-11-消息備份是通過分區(qū)下的replica實現(xiàn)的，所有replicaservers都與者處于同一數(shù)據(jù)中展開2019-11-2019-11-2019-11-展開2019-11-呢？又該如何實現(xiàn)

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