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文檔簡介
解決性能問題性能問題描述解決性能問題方法性能問題描述/01使用Scrapy在編寫爬蟲時(shí),性能的消耗主要在IO請求中,當(dāng)單進(jìn)程單線程模式下請求URL時(shí)必然會引起等待,從而使得請求整體變慢。大家可以設(shè)想一下,當(dāng)我們爬取100條數(shù)據(jù)時(shí),爬取的速度很快,如果爬取100萬條數(shù)據(jù)爬取的速度就會很慢,這時(shí)就需要從IO中去優(yōu)化代碼,解決性能問題。性能問題描述解決性能問題方法/02我們使用以下5種方法解決Scrapy的性能問題,分別是使用同步執(zhí)行、多線程執(zhí)行、多線程+回調(diào)函數(shù)執(zhí)行、多進(jìn)程執(zhí)行、多進(jìn)程執(zhí)行+回調(diào)函數(shù)執(zhí)行。1)、使用同步執(zhí)行方法,具體方法如圖中代碼:解決性能問題方法2)、多線程執(zhí)行方法,具體方法如圖中代碼:解決性能問題方法3)、使用多線程+回調(diào)函數(shù)執(zhí)行方法,具體方法如圖中代碼:解決性能問題方法4)、使用多進(jìn)程執(zhí)行方法,具體方法如圖中代碼:解決性能問題方法5)、使用多進(jìn)程+回調(diào)函數(shù)執(zhí)行方法,具體方法如圖中代碼:解決性能問題方法
1.性能問題描述
2.解決性能問題的方法
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