基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)與質(zhì)量工具

基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)與質(zhì)量工具第1頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一基本統(tǒng)計(jì)與質(zhì)量工具六西格瑪DMAIC綠帶方法論第2頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一目標(biāo)介紹過(guò)程變化性和穩(wěn)定性概念討論形狀，中心和分布趨勢(shì)的方法學(xué)習(xí)正態(tài)分布介紹了7個(gè)基本的質(zhì)量工具流程表(覆蓋于過(guò)程圖)點(diǎn)陣圖/直方圖/正態(tài)點(diǎn)圖運(yùn)營(yíng)圖表/時(shí)間系列帕累托圖表/Stratification(2ndLevel帕累托)箱形圖/散布圖檢查表單/centralization圖表魚(yú)骨圖表(起因與影響圖表)展示這些數(shù)據(jù)分折技術(shù)的應(yīng)用第3頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一過(guò)程改進(jìn)

證實(shí)關(guān)健性投入

優(yōu)化關(guān)健性投入過(guò)程分析

完成FMEA

執(zhí)行多變化分析

鑒別潛在的關(guān)健性投入

下一階段的發(fā)展計(jì)劃

過(guò)程控制

貫徹控制計(jì)劃長(zhǎng)期能力的證實(shí)

持續(xù)改進(jìn)過(guò)程定義范圍與界限缺陷定義團(tuán)隊(duì)章程與領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)與影響領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)過(guò)程測(cè)量

地圖過(guò)程和投入產(chǎn)出的鑒定起因與影響模子

建立測(cè)量系統(tǒng)的能力建立過(guò)程能力的基準(zhǔn)DMAIC第4頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一如圖,這個(gè)“漏斗”型的路標(biāo)隨著X項(xiàng)的變化而發(fā)生著變化.”路標(biāo)圖Y=f(x1,x2,x3,x4,...xn)Y全過(guò)程的執(zhí)行成效.VariationoftheY再現(xiàn)性人員/方法)我們從“Y”:開(kāi)始過(guò)程圖減少測(cè)量錯(cuò)誤,命使過(guò)程能力評(píng)估更為準(zhǔn)確.}初步過(guò)程能力估評(píng)用FMEA可以減少錯(cuò)誤的輸入項(xiàng)變量及影響.C&E矩陣FMEA測(cè)量變量實(shí)際變量重復(fù)性(器械復(fù)合變量復(fù)合變量研究有利于建立X和Y項(xiàng)之間的聯(lián)系.x1,x7,x18,x22,x31,x44,x57復(fù)合變量分析可以認(rèn)清變量Y=f(x7,x22,x57)用DOE來(lái)認(rèn)清重要的X項(xiàng)及其與Y之間的關(guān)系.ControlsinplaceforCriticalx’s第5頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一基本的統(tǒng)計(jì):改進(jìn)的基礎(chǔ)穩(wěn)定性:過(guò)程如何在一段時(shí)期執(zhí)行?穩(wěn)定性代表一種持續(xù)不變的的方法和一段時(shí)期可預(yù)測(cè)的變化變化性:過(guò)程是否切合最小變化性目標(biāo)?我們用這個(gè)方法檢驗(yàn)過(guò)程是否切合目標(biāo)我們用標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)測(cè)定變化性哪一個(gè)程序更好?第6頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一變化“當(dāng)所有程序都顯示變化時(shí)，一些程序顯示的是受控制的變化，其他則顯示不受控制的變化“受控制的變化具有在一定時(shí)間內(nèi)穩(wěn)定和持續(xù)一致的變化模式的特征與普通的起因相關(guān)不受控制的變化具有隨時(shí)間變化的特征與特殊起因相關(guān)第7頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一變化實(shí)例特別起因過(guò)程A顯示受控制的變化過(guò)程B顯示不受控制的變化第8頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一成本我們能夠忍受變化性(變量的存在)嗎?變化性存在于所有的過(guò)程中我們可以忍受變化性(變量的存在嗎)，如果：過(guò)程切合目標(biāo)全部的變化性相對(duì)于過(guò)程特性來(lái)說(shuō)比較小過(guò)程長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定新觀點(diǎn)下限USL上限傳統(tǒng)觀點(diǎn)可接受成本下限上限目村目標(biāo)第9頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一目標(biāo)成本成本下限上限目標(biāo)成本下限上限目標(biāo)切合目標(biāo);變化最小切合目標(biāo);勉強(qiáng)可接受變化第10頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一偏離目標(biāo)成本成本下限上限目標(biāo)成本下限上限目標(biāo)偏離目標(biāo);變化微小偏離目標(biāo);勉強(qiáng)可接受變化第11頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一Cost睛限上限目標(biāo)x這個(gè)值…x真的與這個(gè)不同?我們想選用一個(gè)棄用另一個(gè)目標(biāo)VS檢查x這兩個(gè)值真的完全相同嗎?哪兩個(gè)將最相似地為客戶服務(wù)?第12頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一目標(biāo)VS檢查-有什么不同?目標(biāo)哲學(xué)…我們能做得最好的是什么?檢查哲學(xué)…我們可以避免最糟的是什么?第13頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一查明過(guò)程是否穩(wěn)定如果過(guò)程不穩(wěn)定，查清和移除不穩(wěn)定的起因(如果這種起因會(huì)令過(guò)程更糟的話)定位過(guò)程方法–是否切合目標(biāo)?如果不,查明影響此方法的變量并決定達(dá)到目標(biāo)價(jià)值的最佳方案估計(jì)總變化的大小–

關(guān)于客戶的要求是否可以接受(規(guī)格限度)?如果不,查明變化的來(lái)源并消除或減少對(duì)過(guò)程的影響現(xiàn)在讓我們復(fù)習(xí)一遍統(tǒng)計(jì)對(duì)過(guò)程的幫助改進(jìn)的數(shù)據(jù)分折任務(wù)第14頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型持續(xù)的,變量不連續(xù)的,屬性數(shù)據(jù)中心的測(cè)量含義中線數(shù)據(jù)分布的測(cè)量范圍不同點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)偏差正態(tài)分布的特性第15頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一數(shù)據(jù)類型屬性數(shù)據(jù)(定性)種類好/壞機(jī)器1,機(jī)器2,機(jī)器3轉(zhuǎn)換數(shù)字點(diǎn)數(shù)(#文件中的錯(cuò)誤#缺陷,等.)變量數(shù)據(jù)(定量)持櫝的數(shù)據(jù)(變量可從很多數(shù)值中取值)時(shí)間(秒)壓力(帕斯卡)傳送速度(英尺/分)速率(米/分)第16頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一選擇統(tǒng)計(jì)技術(shù)屬性變量變量屬性產(chǎn)出投入Chi-square變量分析判斷式分析邏輯性弱化關(guān)系弱化有些統(tǒng)計(jì)技術(shù)覆蓋了所有數(shù)據(jù)類型的組合第17頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)vs.批量數(shù)據(jù)參數(shù)我們通常需要與大批數(shù)據(jù)相關(guān)的如下信息所有客戶的平均購(gòu)買(mǎi)金額是多少?標(biāo)準(zhǔn)偏差是什么?要測(cè)量全部批量數(shù)據(jù)常會(huì)很困難即使能,我們通常想預(yù)測(cè)將來(lái)可能會(huì)發(fā)生什么事情我們通過(guò)收集數(shù)據(jù)樣扳取得批量數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì)具有樣本的特性，被用于估計(jì)批量數(shù)據(jù)的特征第18頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一方法:算術(shù)平均值反映所有數(shù)值的影響極值時(shí)會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈影響中值:反映了50%的特級(jí)值-在一組數(shù)據(jù)進(jìn)行級(jí)別排列后所取下的中間數(shù)值.并不需要包括計(jì)算中的所有數(shù)值.但對(duì)極值同樣有重要影響.主要趨勢(shì)的測(cè)量第19頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一$10,20,30,40,50($用千計(jì))作為哈佛大學(xué)“在學(xué)?！惫?jié)目的頭兒，你被要求計(jì)算哈佛中途退學(xué)學(xué)生的平均工資平均收入是多少

(或“重心”)?

中間收入是多少

平均收入是多少

(或“重心”)?

中間收入是多少

$10,20,30,40,~1000($inthousands)然而計(jì)算機(jī)科學(xué)系的主席會(huì)提醒你別忘了

把著名的哈佛退學(xué)者比爾蓋茨（微軟主席）包括進(jìn)去第20頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一Source:DonaldWheeler,UnderstandingVariation圖表的使用理解變化的特性讓數(shù)據(jù)的特性更接近人類的思維方式幫助顯示數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性是數(shù)據(jù)分折的主要表達(dá)工具如果你不能圖表化表達(dá)，你可能得不到一個(gè)好的結(jié)論有助于從雜亂中尋找有用的信息第21頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一統(tǒng)計(jì)分布我們可以用多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為變量來(lái)描述任何可測(cè)量特征的行為:時(shí)間產(chǎn)品在不同的機(jī)器上,等.這些數(shù)據(jù)的分布可看作是值的分布這些數(shù)據(jù)可用以下方式來(lái)表示點(diǎn)陣圖直方圖正常的曲線或其他“平滑”分布第22頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一點(diǎn)分布設(shè)想一個(gè)油漆工程師涂上了21毫升的油漆。實(shí)際的油漆厚度被測(cè)量了150次并用點(diǎn)描述如上圖所示，每個(gè)點(diǎn)代表一次測(cè)量的數(shù)值。隨著點(diǎn)的積累，油漆者的實(shí)際涂的值可看作是厚度值的分布如此可見(jiàn)其平均值接近21毫升?第23頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一點(diǎn)分布假如這個(gè)數(shù)據(jù)看起來(lái)象這個(gè)點(diǎn)陣，那么平均值依然看起來(lái)接近21毫升如何解析這個(gè)平均值?第24頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一創(chuàng)建一個(gè)點(diǎn)陣Y:ThicknessofcoatingappliedbyasprayerUsethecolumnThicknessasthevariable第25頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一直方分布現(xiàn)在設(shè)想原始的厚度數(shù)據(jù)，以次數(shù)間隔分組，按厚度數(shù)據(jù)點(diǎn)落在給定的間隔內(nèi)的次數(shù)，來(lái)決定其高度。第26頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一創(chuàng)建直方圖工作表:油漆第27頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一變化的測(cè)量范圍:介于數(shù)據(jù)集的極值之間（最大值-最小值）方差(2):故名思義是指每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的平方差標(biāo)準(zhǔn)差():方差的平方根范圍比方差更敏感最常用的變化測(cè)量方法是標(biāo)準(zhǔn)差第28頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一標(biāo)準(zhǔn)差43210-1-2-3-440%30%20%10%0%樣品值概率故名思議標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)目第29頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一對(duì)比的變化點(diǎn)陣圖顯示了變化的不同數(shù)量第30頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一正態(tài)分布正態(tài)分布是指數(shù)據(jù)的分布具有持續(xù)的特性這些特性對(duì)我們理解從中獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程之特征非常有用許多自然現(xiàn)象和人為過(guò)程都有是正態(tài)分布，或可表示為接近正態(tài)分布第31頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一特征1:正態(tài)分布可只知道如下值時(shí)就可完全描述:

含義和標(biāo)準(zhǔn)差正態(tài)分布分布1分布2分布3這3個(gè)正態(tài)分布有何不同?第32頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一概率與正態(tài)分布特征2:曲線下部的面積可用于估算某種發(fā)生的事件的累計(jì)概率在2個(gè)值中獲得1個(gè)值的概率95%99.73%68%第33頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一標(biāo)準(zhǔn)差的經(jīng)驗(yàn)主義規(guī)則先前的概率規(guī)則適用于甚至不是很完美的正態(tài)分布的一集數(shù)據(jù)讓我們比較一下理論（完美）的正態(tài)分布與經(jīng)驗(yàn)主義（現(xiàn)實(shí)世界）的分布的數(shù)值第34頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一平滑（正常）分布我們可看到作為平滑分布的數(shù)據(jù)（紅線）假定用“正態(tài)分布”.它揭示了如果我們用無(wú)數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)所呈現(xiàn)出來(lái)的形狀.第35頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一用常規(guī)曲線創(chuàng)建直方圖要作表:油漆第36頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一正常概率點(diǎn)測(cè)試一個(gè)數(shù)據(jù)集能否描述為“正常”如果分布接近正常，正常概率點(diǎn)將會(huì)接近成一條直線第37頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一正常概率點(diǎn)Worksheet:Coating第38頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一示例概率點(diǎn)第39頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一時(shí)間系列到目前為止我們看到這個(gè)數(shù)據(jù)“隆起來(lái)一塊”另一個(gè)檢查數(shù)據(jù)的方法是時(shí)間通常用于時(shí)間系列的方法:運(yùn)營(yíng)圖表獨(dú)立圖表第40頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一運(yùn)營(yíng)圖表運(yùn)營(yíng)圖表運(yùn)用于一些對(duì)這種系列的原始統(tǒng)計(jì)診斷測(cè)試Worksheet:Coating第41頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一運(yùn)營(yíng)圖表第42頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一單獨(dú)圖表單獨(dú)圖表看起來(lái)很象運(yùn)營(yíng)圖表只是含有適用于這些數(shù)據(jù)的過(guò)程控制界限工作表:Coating第43頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一單獨(dú)圖表第44頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一數(shù)據(jù)分折初步到目前為止我們看到所有一起的數(shù)據(jù)用點(diǎn)陣圖，直方圖，正常概率點(diǎn)，營(yíng)運(yùn)圖表和單獨(dú)圖表展示了全局形狀和時(shí)間趨勢(shì)但是這些沒(méi)能解悉為何這些數(shù)據(jù)呈如此形狀現(xiàn)在我們將討論其他可以揭示為什么的圖表技術(shù)第45頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一箱形圖標(biāo)識(shí)分布的不同顯示數(shù)據(jù)的中心和傳播箱陣圖的中心是中線而不是含義Worksheet:Coating第46頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一箱形圖Max75%50%25%Min我們也可創(chuàng)建箱形圖來(lái)研究因特殊變量引起的變化OutlierWorksheet:Coating第47頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一帕累托表幫助優(yōu)先改進(jìn)目標(biāo)的必要工具允許關(guān)注引起80%糟糕現(xiàn)象的20%的問(wèn)題第48頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一帕累托圖表第49頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一帕累托圖表缺陷 數(shù)目遺漏鑼絲 274遺漏夾子 59有缺陷的房子 19泄漏的膠墊 43碎片 4線未接好 8遺漏釘子 6未完成的部件 10第50頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一散布圖研究?jī)蓚€(gè)不同變量之間的關(guān)系示例:一個(gè)客戶和QC實(shí)驗(yàn)員一同測(cè)量設(shè)置為350度時(shí)的爐的溫度數(shù)據(jù)在工作表,溫度第51頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一散布圖第52頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一集合圖表圖表數(shù)據(jù)的收集/分折方法提供一種可視化地表達(dá)事件趨勢(shì)的方法畫(huà)圖代表通常使用的產(chǎn)品事件被標(biāo)記于圖上顯眼的位置第53頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一xX=1次裝運(yùn)xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx裝運(yùn)發(fā)生問(wèn)題的地方第54頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一魚(yú)骨圖表基本上與起因與影響模子一樣的思路第55頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一數(shù)據(jù)分折初步所有介紹的方法均可圖示化表達(dá)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分折應(yīng)該遵從如下幾個(gè)基本步驟:總是檢查原始數(shù)據(jù)以識(shí)別異常（錯(cuò)誤，非預(yù)計(jì)值）圖示化的分折數(shù)據(jù)以感性認(rèn)識(shí)全局形狀和時(shí)間趨勢(shì)使用其他方法分折為什么數(shù)據(jù)會(huì)這樣的第56頁(yè)，共62頁(yè)，2023年，2月20日，星期一總結(jié)介紹了過(guò)程變化性和穩(wěn)定性的概念討論形狀，中心，和分布的傳播的方法介紹正態(tài)