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文檔簡介
列出所有組合情況
combntns([23597],3)
combntns(set,subset)
在集合set中取subset個元素的所有組合
例如:在[23597]中取3個元素的所有組合為:
combntns([23597],3)
運行結(jié)果:
235
239
237
259
257
297
359
357
397
597列出所有排列情況
可以用命令perms得到排列,用法:
perms(vector)
給出向量vector的所有排列,例如
perms([235])
運行結(jié)果:
532
523
352
325
235
253生成范特蒙德行列式vander(V)>>A=vander(1:1:4)A=1111842127931641641>>可以用來檢驗v里面有沒有相同的數(shù)字存在得到數(shù)組中不相同元素length(unique(A))
>>a=[1122345]a=1122345>>unique(a)ans=12345>>階乘factorial(N)Matlab隨機數(shù)生成函數(shù)betarnd貝塔分布的隨機數(shù)生成器
binornd二項分布的隨機數(shù)生成器
chi2rnd卡方分布的隨機數(shù)生成器
exprnd指數(shù)分布的隨機數(shù)生成器
frndf分布的隨機數(shù)生成器
gamrnd伽瑪分布的隨機數(shù)生成器
geornd幾何分布的隨機數(shù)生成器
hygernd超幾何分布的隨機數(shù)生成器
lognrnd對數(shù)正態(tài)分布的隨機數(shù)生成器
nbinrnd負二項分布的隨機數(shù)生成器
ncfrnd非中心f分布的隨機數(shù)生成器
nctrnd非中心t分布的隨機數(shù)生成器
ncx2rnd非中心卡方分布的隨機數(shù)生成器
normrnd正態(tài)(高斯)分布的隨機數(shù)生成器
poissrnd泊松分布的隨機數(shù)生成器
raylrnd瑞利分布的隨機數(shù)生成器
trnd學(xué)生氏t分布的隨機數(shù)生成器
unidrnd離散均勻分布的隨機數(shù)生成器
unifrnd連續(xù)均勻分布的隨機數(shù)生成器
weibrnd威布爾分布的隨機數(shù)生成器矩陣的逆 Inv(a)bintprog
linprog>>f=[-5;-4;-6];>>A=[1-11;324;320];>>b=[20;42;30];>>lb=zeros(3,1);>>[x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,A,b,[],[],lb)數(shù)字2字符Num2str()
mat2str,int2str,str2num,sprintf,fprintf
Randperm(n)sort()從小到大排列>>prod(k)連乘鄰近取整,向下,向上取整
round(2.4)Floor()Ceil()Plot
(matlab)plot畫圖的顏色線型
字母
顏色
標點
線型
y
黃色
·
點線
m
粉紅
○
圈線
c
亮藍
×
×線
r
大紅
+
+字線
g
綠色
-
實線
b
藍色
*
星形線
w
白色
:
虛線
k
matlab6.1線形:
[+|o|*|.|x|square|diamond|v|^|>|<|pentagram|hexagram]
square
正方形
diamond
菱形
pentagram
五角星
hexagram
六角星
黑色
-·
(--)
點劃線Polyfit多項式擬合MATLAB軟件提供了基本的曲線擬合函數(shù)的命令.
多項式函數(shù)擬合:a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多項式的最高階數(shù),xdata,ydata為將要擬合的數(shù)據(jù),它是用數(shù)組的方式輸入.輸出參數(shù)a為擬合多項式y(tǒng)=a1xn+...+anx+an+1的系數(shù)
多項式在x處的值y可用下面程序計算.
y=polyval(a,x,m)
線性:m=1,二次:m=2,…
polyfit的輸出是一個多項式系數(shù)的行向量。為了計算在xi數(shù)據(jù)點的多項式值,調(diào)用MATLAB的函數(shù)polyval。
例:
x=0:0.1:1;
y=[-0.4471.9783.286.167.087.347.669.569.489.3011.2];
A=polyfit(x,y,2)
Z=polyval(A,x);
Plot(x,y,’r*’,x,z,’b’)其他畫圖[x,y]=meshgrid(-2:0.1:2,-1:0.1:3);z=100*(y-x.^2).^2+(1-x).^2;figure(1);mesh(x,y,z)figure(2);contour(x,y,z,20)drawnowholdonplot(-1.2,2,'o');text(-1.2,2,'startpoint')plot(1,1,'o')text(1,1,'solution')求導(dǎo),解方程
Solve(‘S’,x);diff*(cos(x)^2);Inv*(x^2,a,b);Dsolve(‘Dy=a*y’,’y(0)=b’)collect(S,x);%按x合并expand(S
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