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文檔簡介
實驗三描述性統(tǒng)計分析第一頁,共十五頁,2022年,8月28日統(tǒng)計描述只對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的結構和總體情況進行描述,并不能深入了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)的內(nèi)部規(guī)律。統(tǒng)計描述主要分三方面的內(nèi)容:
(1)頻數(shù)分布表分析(Frequencies)(2)統(tǒng)計描述分析(Descriptive)(3)平均數(shù)分析過程(Means)
統(tǒng)計描述幾乎在以后的每個過程中都用到了。而平均數(shù)分析中的T檢驗是驗證分析是否有統(tǒng)計意義的重要方法。統(tǒng)計描述的特點和意義第二頁,共十五頁,2022年,8月28日復習知識一一、試驗資料的類型試驗資料的類型數(shù)量性狀資料質(zhì)量性狀資料(生物的顏色、形狀、血型、療效、性別)連續(xù)型變量資料(身高、體重)非連續(xù)型變量資料(個體數(shù)、玉米籽粒數(shù))計數(shù)法測量、度量法計量資料計數(shù)資料計次數(shù)法評分法需數(shù)量化第三頁,共十五頁,2022年,8月28日復習知識二二、試驗資料的搜集資料的來源調(diào)查普查(全面)抽樣調(diào)查(非全面)試驗無偏估計總體的要求1樣本容量足夠大2隨機抽樣滿足隨機抽樣的條件1個體抽出的機會均等2任意個體的抽中相互獨立,不受其他個體影響第四頁,共十五頁,2022年,8月28日平均數(shù)(集中性特征數(shù))算術平均數(shù)幾何平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)變異數(shù)(離散性特征數(shù))極差方差標準差變異系數(shù)算術平均數(shù)的重要特性(1)樣本中各觀測數(shù)與其平均數(shù)之差(離均差)的總和等于零。(2)樣本中各觀測值與平均數(shù)之差平方的總和小于各觀測值離差的平方和。算術平均數(shù)的作用算術平均數(shù)是描述觀測資料的重要特征數(shù),它的作用主要有以下兩點:(1)指出一數(shù)據(jù)資料內(nèi)變量的中心位置,標志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質(zhì)量水平。(2)作為樣本或資料的代表數(shù)與其他資料進行比較。第五頁,共十五頁,2022年,8月28日偏斜度和峭度偏斜度(skewness)
峭度(kurtosis)=0標準正態(tài)分布>0左偏,帶一個教長右尾<0右偏,帶一個教長左尾>1不屬于正態(tài)分布=0標準正態(tài)分布>0變量值分布高于標準正態(tài)分布<0變量值分布低于標準正態(tài)分布第六頁,共十五頁,2022年,8月28日標準差的特征標準差是度量資料變異程度最好的指標。它具有以下幾個特性:(1)
標準差的大小受多個觀測數(shù)據(jù)的影響,如果觀測數(shù)據(jù)之間差異較大,那么標準差也較大。(2)
在計算標準差時,對在觀測值加上或減去一個數(shù),標準差并不改變。如果給各個觀測數(shù)乘以或除以一個常數(shù)a,則所得的標準差擴大或縮小a倍。
在正態(tài)分布的情況下,一個樣本變量的分布情況可以作如下估計:在平均數(shù)的1倍范圍內(nèi),即:的觀測數(shù)個數(shù)約為觀測數(shù)總個數(shù)的68.27%;在平均數(shù)的2倍范圍內(nèi),即:的觀測數(shù)個數(shù)約為觀測數(shù)總個數(shù)的95.46%;在平均數(shù)的3倍范圍內(nèi),即:的觀測數(shù)個數(shù)約為觀測數(shù)總個數(shù)的99.73%。第七頁,共十五頁,2022年,8月28日標準差的意義
(1)表示變量分布的離散程度。標準差越小,說明變量的分布比較密集在平均數(shù)附近,標準差越大,則表明變量的分布比較離散。因此,可以用標準差的大小來判斷平均數(shù)的代表性。(2)
利用標準差的大小,可以概括地估計出變量的次數(shù)分布及各類觀測數(shù)據(jù)在總體中所占比例。(3)
估計平均數(shù)的標準誤。在計算平均數(shù)的估標準誤時,可以根據(jù)樣本標準差代替總體標準差進行計算。(4)進行平均數(shù)的區(qū)間估計和變異系數(shù)計算。第八頁,共十五頁,2022年,8月28日變異系數(shù)
計算公式為:變異系數(shù)是樣本的相對變異量,是不帶單位的純數(shù)。用變異系數(shù)可以比較不同樣本相對變異程度的大小。第九頁,共十五頁,2022年,8月28日頻數(shù)分布分析(Frequencies)操作步驟界面介紹★Frequencies過程產(chǎn)生頻數(shù)表及百分位點的數(shù)值和常用的條圖圓圖等統(tǒng)計圖。顯示頻數(shù)表統(tǒng)計量圖表格式第十頁,共十五頁,2022年,8月28日百分數(shù)數(shù)值四分位數(shù)n等分位數(shù)指定百分分位數(shù)離散性特征數(shù)集中性特征數(shù)數(shù)值是組中值分布特征偏度系數(shù)峰度系數(shù)數(shù)值按升序數(shù)值按降序頻數(shù)按升序頻數(shù)按降序結果在同一個頻數(shù)表中顯示結果在不同頻數(shù)表中顯示當頻數(shù)表的分組數(shù)大于*時不輸出第十一頁,共十五頁,2022年,8月28日統(tǒng)計結果★第十二頁,共十五頁,2022年,8月28日描述統(tǒng)計分析Descriptives操作步驟界面介紹★Descriptives過程是連續(xù)資料統(tǒng)計描述應用最多的一個過程。它可對變量進行描述性統(tǒng)計分析計算,并列出一系列相應的統(tǒng)計指標。選項變量列表字母順序升序降序分布峰度偏度第十三頁,共十五頁,2022年,8月28日統(tǒng)計結果★第十四頁,共十五頁,2022年,8月28日描述統(tǒng)計分
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