廠商運(yùn)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的投資選擇效用研究,微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

廠商運(yùn)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的投資選擇效用研究,微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文內(nèi)容摘要：大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的基礎(chǔ),物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)的一種跨領(lǐng)域技術(shù)融合的升級(jí)版,實(shí)際運(yùn)用時(shí)會(huì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)一起在很多方面影響廠商投資選擇。隨著廠商以大數(shù)據(jù)思維和運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資選擇的覆蓋面越來(lái)越寬廣,經(jīng)濟(jì)理論對(duì)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)背景下廠商投資行為的分析,需要研究大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)影響廠商投資選擇的機(jī)理構(gòu)成,需要研究廠商怎樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資選擇,需要對(duì)廠商運(yùn)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的投資選擇效用進(jìn)行評(píng)判,需要對(duì)廠商運(yùn)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的投資選擇前景做出瞻望,需要建構(gòu)合適大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廠商投資選擇框架。基于將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和廠商投資選擇放置于同一分析框架會(huì)關(guān)聯(lián)到很多新經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,還要考慮該分析框架的橫截面和縱向面牽涉的云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能運(yùn)用等內(nèi)容。本文擬在廣泛的層面上對(duì)研究主題展開討論。本文關(guān)鍵詞語(yǔ)：大數(shù)據(jù);物聯(lián)網(wǎng);廠商投資選擇;云計(jì)算;人工智能;Abstract：BigdataisthefoundationoftheoperationoftheInternetofThings(IOT).AsanupgradedversionoftheInternetscross-domaintechnologyintegration,IOTwillaffectmanufacturersinvestmentchoicesinmanyaspectstogetherwithbigdatatechnologyinitspracticalapplication.AsthecoverageofmanufacturersusageofbigdatatothinkanduseIOTtomakeinvestmentchoicesisbecomingwiderandwider,theanalysisoffirmsinvestmentbehaviorunderthebackgroundofbigdataandIOTbyeconomictheoryneedstostudythemechanismoflargedataandIOT.TheanalysisshouldalsoincludehowfirmsusebigdataandIOTtomakeinvestmentchoiceandevaluatetheutilityoffirmsinvestmentchoice.ItisnecessarytomakeanoutlookontheprospectsoffirmsinvestmentchoicesusingbigdataandIOT,andtoconstructaframeworkforfirmsinvestmentchoicesintheeraofbigdataIOT.Basedonthefactthatlargedata,IOTandfirmsinvestmentchoicesareplacedinthesameanalysisframework,manyneweconomicphenomenawillberelated.Wealsoneedtoconsiderthecross-sectionalandverticalaspectsoftheanalysisframework,suchascloudcomputing,machinelearningandartificialintelligenceapplication.Thispaperintendstodiscusstheresearchtopicatabroadlevel.Keyword：bigdata;IOT;firmsinvestmentchoice;cloudcomputing;artificialintelligence;一、對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的概要評(píng)講經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于廠商投資選擇的分析和研究,是分布于廠商理論、投資運(yùn)行理論、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、消費(fèi)理論和儲(chǔ)蓄理論等之中的,這種情形講明廠商投資選擇行為的波及面很廣,經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究廠商投資選擇時(shí)稍不注意就容易被拖進(jìn)其他分析領(lǐng)域。不過(guò),就與之密切相關(guān)的基礎(chǔ)理論而論,可以為廠商投資選擇理論是經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的分析延伸。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的根基源自對(duì)人類行為本性的定義及描繪敘述。英國(guó)社會(huì)科學(xué)家杰里米邊沁在(道德與立法原理導(dǎo)論〕中把人的最大程度幸福和自我偏好作為功利主義的兩大基本原則,以為人們總是選擇能夠比其他選擇更好知足自個(gè)偏好的行為,理性原則是個(gè)人最大程度幸福和自我偏好的融合(哈里森,1996)。與邊沁同時(shí)代的近代經(jīng)濟(jì)學(xué)鼻祖亞當(dāng)斯密在(國(guó)富論〕中,把個(gè)體自利選擇行為與社會(huì)福利效應(yīng)結(jié)合起來(lái),通過(guò)對(duì)市場(chǎng)機(jī)制這只看不見的手之于廠商無(wú)規(guī)則選擇行為的分析,提出了反映人類行為本性的眾所周知的經(jīng)濟(jì)人概念。但經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的完好版,是在馬歇爾1895年的(經(jīng)濟(jì)學(xué)原理〕出版之后。馬歇爾保存了以功利主義為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)人假設(shè),剔除了以功利主義為基礎(chǔ)的自然人快樂假設(shè),將快樂轉(zhuǎn)義為可測(cè)量的效用,從此效用最大化在經(jīng)濟(jì)學(xué)世界取代了功利最大化,理性經(jīng)濟(jì)人成為理性選擇理論的范式。理性選擇理論經(jīng)歷了一百多年的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)學(xué)家從普遍接受經(jīng)濟(jì)人概念發(fā)展到將理性經(jīng)濟(jì)人作為一種分析范式,集中具體表現(xiàn)出在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)將個(gè)人、廠商、看成是抽象行為主體,并將其納入以最大化為核心的效用函數(shù)分析上。關(guān)于偏好的定性分析,最有代表性的是米塞斯(2001)將人類行為的自利偏好和行為目的講解評(píng)說(shuō)為一種推理先于經(jīng)歷體驗(yàn)而不需證明因果關(guān)系的建構(gòu)理性的哲學(xué)解釋。關(guān)于理性選擇理論的系統(tǒng)化論證,無(wú)論是馮紐曼和摩根斯坦(NeumannMorgenstern,1947)的期望效用函數(shù)理論運(yùn)用數(shù)理邏輯,以偏好內(nèi)在一致性假設(shè)對(duì)效用函數(shù)的分析,還是阿羅和德布魯(ArrowDebreu,1954)將期望效用函數(shù)理論納入瓦爾拉斯一般平衡分析框架,進(jìn)而對(duì)效用函數(shù)更廣泛層次的研究,都是從偏好內(nèi)在一致性假設(shè)出發(fā)以最大化為核心的效用函數(shù)的分析論證。經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)效用函數(shù)分析和論證的經(jīng)過(guò),大體上可理解為是理性選擇理論的構(gòu)成經(jīng)過(guò)。當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的質(zhì)疑和批評(píng)是圍繞假設(shè)前提展開的。當(dāng)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)以不完全信息為假設(shè)前提,對(duì)建立在完全信息假設(shè)之上的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)偏好、認(rèn)知和效用等給定條件約束的分析理論進(jìn)行了修正,從不同側(cè)面論證了偏好多樣化、認(rèn)知構(gòu)成以及效用函數(shù)變化,這種在一定程度上把偏好、認(rèn)知和效用作為內(nèi)生變量的分析處理,推進(jìn)并完善了理性選擇理論。當(dāng)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)(KahnemanTversky,1974,1979;Smith,1994)貫徹不完全信息假設(shè)以及把偏好、認(rèn)知和效用等作為內(nèi)生變量處理最為徹底,他們通過(guò)心理和行為實(shí)驗(yàn)分析,從認(rèn)知心理學(xué)角度注重研究偏好、認(rèn)知和效用之間的現(xiàn)實(shí)關(guān)聯(lián),論證了偏好多樣化和認(rèn)知不確定狀態(tài)下效用期望調(diào)整的經(jīng)常性存在。至此,經(jīng)濟(jì)學(xué)世界各種流派的理性選擇理論構(gòu)成,進(jìn)而廠商投資選擇理論的基礎(chǔ)構(gòu)成。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對(duì)選擇偏好的定性分析,以及將認(rèn)知和效用作為內(nèi)生變量的分析處理,具有一定的科學(xué)性,但它是工業(yè)化時(shí)代的理論反映。工業(yè)化時(shí)代科技水平?jīng)Q定的信息獲取途徑,主要是通過(guò)對(duì)信息的搜集、整合、分類、加工和處理來(lái)完成,由于這樣的途徑受信息和認(rèn)知的雙重約束,它在因果關(guān)系判定和推論上存在主觀判定難以獲得精準(zhǔn)信息,因此會(huì)導(dǎo)致個(gè)人、廠商和等選擇效用的不確定性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代或互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體和衛(wèi)星定位系統(tǒng)的充分發(fā)展,能采集到從各個(gè)方面反映人們心理活動(dòng)和行為結(jié)果的具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據(jù),于是,人們的認(rèn)知構(gòu)成經(jīng)過(guò)便轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)大數(shù)據(jù)的加工和處理經(jīng)過(guò)。這個(gè)轉(zhuǎn)變對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的發(fā)展,尤其是對(duì)廠商投資選擇有重大影響。姑且不遵循將來(lái)學(xué)家將將來(lái)世界講解評(píng)說(shuō)成算法這樣恢宏的思路來(lái)考慮問(wèn)題,僅就大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等深度融合下的廠商投資選擇而論,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與廠商投資選擇之間有什么樣的關(guān)聯(lián),廠商在大數(shù)據(jù)思維下會(huì)沿著什么樣的途徑和運(yùn)用什么樣的手段進(jìn)行投資選擇,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等發(fā)展會(huì)在多大程度和范圍內(nèi)影響廠商投資選擇,能不能通過(guò)以上分析來(lái)粗線條地構(gòu)建一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代廠商投資選擇的分析框架,等等?，F(xiàn)有的理性選擇理論越來(lái)越偏離廠商投資選擇是事實(shí),這就需要根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的實(shí)踐來(lái)發(fā)展理性選擇理論。在筆者看來(lái),假如理性選擇理論能夠解釋大數(shù)據(jù)時(shí)代人的選擇行為,它便始終是廠商投資選擇理論的基礎(chǔ),討論大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與廠商投資選擇的關(guān)聯(lián),有必要在一些場(chǎng)合將理性選擇理論與之結(jié)合起來(lái)。二、大數(shù)據(jù)實(shí)踐影響廠商投資選擇的理論分析本文所講的大數(shù)據(jù)實(shí)踐,包括大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)運(yùn)用兩大內(nèi)容。大數(shù)據(jù)思維的技術(shù)基礎(chǔ)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、社交媒體、定位系統(tǒng)、云端、云計(jì)算,以及與之關(guān)聯(lián)的以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能;大數(shù)據(jù)運(yùn)用是大數(shù)據(jù)思維的產(chǎn)物,它主要具體表現(xiàn)出為廠商投資經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)思維和運(yùn)用都能夠在一定程度上得到經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論的解釋,并通過(guò)這種解釋對(duì)廠商投資選擇做出理論分析。(一)大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇的相關(guān)性當(dāng)下社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在微觀層面上展現(xiàn)了一幅需要深切進(jìn)入研究方可清楚明晰的畫面:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、尤其是發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁的物聯(lián)網(wǎng),正在改變廠商的經(jīng)營(yíng)理念和營(yíng)銷形式。從廣泛的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上來(lái)理解,社會(huì)的經(jīng)濟(jì)制度、科技進(jìn)步、甚或政治因素都會(huì)影響廠商思維;從純市場(chǎng)角度來(lái)理解,廠商思維受科技進(jìn)步的影響和推動(dòng)要比其他因素大得多,這種情形會(huì)直接反映在經(jīng)營(yíng)理念和營(yíng)銷形式上,此乃問(wèn)題的一方面。另一方面,社會(huì)的經(jīng)濟(jì)制度和科技進(jìn)步會(huì)悄然改變廠商投資經(jīng)營(yíng)的思維方式,相對(duì)而言,對(duì)廠商思維有持續(xù)影響力的因素是科技進(jìn)步,科技進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致廠商投資經(jīng)營(yíng)的市場(chǎng)效用變化,在改變廠商投資選擇途徑、方式方法和手段的同時(shí),改變廠商投資選擇的目的和方向。大數(shù)據(jù)實(shí)踐對(duì)廠商投資選擇的影響是一個(gè)漸進(jìn)的動(dòng)態(tài)經(jīng)過(guò)。在短期內(nèi),由于廠商的大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)運(yùn)用是相對(duì)穩(wěn)定的,如數(shù)據(jù)搜集能力、利用云端整合和分類數(shù)據(jù)能力、云計(jì)算能力、機(jī)器學(xué)習(xí)能力等處于相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài),換言之,大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇之間的相關(guān)性在短期內(nèi)是一種靜態(tài)聯(lián)絡(luò)。但在長(zhǎng)期內(nèi),由于廠商駕馭、控制和運(yùn)用大數(shù)據(jù)的能力加強(qiáng)會(huì)提高大數(shù)據(jù)思維,廠商投資選擇的途徑和方式會(huì)隨著大數(shù)據(jù)思維的變化而變化,因此能夠以為,大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇之間的相關(guān)性在長(zhǎng)期內(nèi)是一種動(dòng)態(tài)聯(lián)絡(luò)。關(guān)于這種動(dòng)態(tài)聯(lián)絡(luò),最值得研究的是廠商投資選擇越來(lái)越遭到大數(shù)據(jù)實(shí)踐的綁架。詳細(xì)地講,廠商選擇任何投資項(xiàng)目都會(huì)采用數(shù)據(jù)智能化方式方法,通過(guò)大數(shù)據(jù)及其網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)來(lái)預(yù)測(cè)該項(xiàng)目的將來(lái)供求數(shù)量,預(yù)測(cè)成本和收益的將來(lái)變動(dòng)趨勢(shì),預(yù)測(cè)產(chǎn)品和服務(wù)的將來(lái)市場(chǎng)占有率以及潛在競(jìng)爭(zhēng)者的市場(chǎng)勢(shì)力變化,預(yù)測(cè)該項(xiàng)投資的將來(lái)智能化發(fā)展及其變化,等等?？傊?廠商在大數(shù)據(jù)思維下的投資選擇經(jīng)過(guò),能夠看成是對(duì)大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理的經(jīng)過(guò)?；谝陨侠斫?可概括性地將大數(shù)據(jù)思維表述為融合了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等的一種思維形式,將大數(shù)據(jù)運(yùn)用表述為廠商在云端運(yùn)用云計(jì)算所導(dǎo)致的投資經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)智能化。但在沒有大數(shù)據(jù)實(shí)踐的工業(yè)化時(shí)代,不可能對(duì)大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇的相關(guān)性做出研究。經(jīng)濟(jì)學(xué)在很多方面牽涉了廠商投資選擇的分析,但基本上是在效用最大化的理性框架內(nèi)進(jìn)行的。例如,新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)注重設(shè)置給定條件約束(偏好穩(wěn)定、認(rèn)知跳越等)的理性分析模型,以講明個(gè)體如何才能實(shí)現(xiàn)最大化選擇(Harsanyi,1977);當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)或是力圖建立解釋和預(yù)測(cè)能知足效用最大化條件的理性模型(Edgeworth,1981);或是注重行為和心理實(shí)驗(yàn)來(lái)分析實(shí)際選擇的條件配置,以揭示實(shí)際選擇的效用函數(shù)(KahnemanTversky,1973,1979;Smith,1994)。但是,經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于理性選擇的所有分析和研究,都是在信息和認(rèn)知的雙重約束下展開的,它無(wú)法逾越大數(shù)據(jù)有可能解決的信息不完全的約束問(wèn)題。因而,當(dāng)大數(shù)據(jù)運(yùn)用在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中全面展開時(shí),大數(shù)據(jù)思維與廠商投資選擇的相關(guān)性就顯露出來(lái)了。(二)大數(shù)據(jù)運(yùn)用對(duì)廠商投資選擇的影響全世界的將來(lái)學(xué)家?guī)缀跻恢乱詾榇髷?shù)據(jù)是一場(chǎng)新技術(shù)革命,這場(chǎng)革命正在解決人類選擇所面臨的信息不完全以及難以獲得精準(zhǔn)信息等問(wèn)題(凱利,2020;彭特蘭,2021;吳軍,2021;赫拉利,2021)。其實(shí),人類能不能得到大數(shù)據(jù)和如何獲取大數(shù)據(jù)是一回事,怎樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)是另一回事。前者是指獲取大數(shù)據(jù)的方式方法和途徑,后者重點(diǎn)關(guān)注的是通過(guò)什么樣的模型設(shè)計(jì)以及利用什么樣的運(yùn)作平臺(tái),使數(shù)據(jù)運(yùn)用得以實(shí)現(xiàn)智能化,讓數(shù)據(jù)運(yùn)用支配的載體得以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化。大數(shù)據(jù)運(yùn)用牽涉的問(wèn)題比擬廣泛,但從基礎(chǔ)理論分析來(lái)考量,最主要是在加工和處理大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上獲取精準(zhǔn)信息,通過(guò)能夠?qū)崿F(xiàn)智能化(機(jī)器學(xué)習(xí))的模型設(shè)計(jì),把具有智能化的操作程序應(yīng)用于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)之中。在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,廠商通過(guò)各種方式方法和途徑獲取海量數(shù)據(jù)后,大數(shù)據(jù)運(yùn)用的第一道程序是對(duì)之做出整合與分類,在云端構(gòu)成有秩序的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備;第二道程序是通過(guò)大數(shù)據(jù)的完備性和多維度挑選精準(zhǔn)信息,為建立應(yīng)用模型鋪墊基礎(chǔ);第三道程序是運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法構(gòu)建模型;最后程序是將模型智能化以用于投資經(jīng)營(yíng)。撇開大數(shù)據(jù)運(yùn)用的各種技術(shù)問(wèn)題,它對(duì)廠商投資選擇會(huì)產(chǎn)生下面影響:(1)廠商在大數(shù)據(jù)導(dǎo)引下會(huì)把握更多更精到準(zhǔn)確的信息,將來(lái)甚至可能把握完全信息;(2)廠商由原先對(duì)部分信息的處理轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)海量數(shù)據(jù)的處理;(3)廠商的認(rèn)知由原先對(duì)信息的處理及對(duì)心理活動(dòng)的分析,轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)大數(shù)據(jù)的分析而獲得;(4)廠商的效用期望調(diào)整不再是完全由市場(chǎng)決定,而是隨數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的實(shí)現(xiàn)程度而變化。若進(jìn)一步考察這些影響,還能夠聯(lián)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論做更深層次的解讀。(三)理性選擇理論無(wú)法講明大數(shù)據(jù)時(shí)代的廠商投資選擇,這種理論情形能夠通過(guò)偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)來(lái)講明經(jīng)濟(jì)學(xué)研究人的理性選擇,是從利己偏好直面效用函數(shù)的。這種分析途徑跳越或淡化對(duì)認(rèn)知階段的分析,使偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)三位一體而被置于最大化分析框架。廠商投資選擇理論的正宗經(jīng)濟(jì)學(xué)分析源頭,是偏好的內(nèi)在一致性假設(shè),新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)這個(gè)假設(shè)的分析性講明是,在可供選擇的全部子集中存在一種選擇X比選擇Y更受偏好的理性化能力,偏好函數(shù)的變量由選擇X比選擇Y受偏好時(shí)的最大化元素構(gòu)成(Richter,1971),著名期望效用函數(shù)理論(NeumannMorgenstern,1947;ArrowDebreu,1954)通過(guò)對(duì)不同選擇子集系統(tǒng)中存在個(gè)體理性化能力的分析,論證了偏好內(nèi)在一致性假設(shè)的合理性。自從經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論有了這個(gè)被數(shù)理邏輯完美論證的假設(shè),認(rèn)知階段被跳越或被淡化就成為理論分析的必然結(jié)果,偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)被統(tǒng)一置于最大化分析框架,也就成為順理成章的理論演繹。當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)通過(guò)行為和心理的實(shí)驗(yàn)分析,以為以偏好內(nèi)在一致性為基礎(chǔ)的理性選擇理論與人們實(shí)際選擇之間存在系統(tǒng)性偏差,這種分析觀點(diǎn)是以信息經(jīng)濟(jì)學(xué)和博弈論為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)選擇行為的結(jié)果集及其概率分布的分析,進(jìn)而對(duì)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)行質(zhì)疑和批評(píng)的1。在將來(lái)大數(shù)據(jù)運(yùn)用全面展開的以人工智能為標(biāo)志的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,盡管廠商投資選擇偏好仍然是自利最大化,但廠商的選擇偏好、認(rèn)知經(jīng)過(guò)、效用期望等的表現(xiàn)形式發(fā)生了密切相關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的變化。概括而言,大數(shù)據(jù)思維會(huì)改變以前夾帶主觀判定的因果思維形式,大數(shù)據(jù)詳細(xì)運(yùn)用會(huì)調(diào)整經(jīng)濟(jì)學(xué)家或是從經(jīng)歷體驗(yàn)或是從實(shí)驗(yàn)得到認(rèn)知的分析途徑,大數(shù)據(jù)詳細(xì)運(yùn)用所顯現(xiàn)的表征實(shí)際績(jī)效的效用函數(shù),會(huì)在很大程度上糾正各大經(jīng)濟(jì)學(xué)流派有關(guān)效用期望調(diào)整的分析論斷。也就是講,大數(shù)據(jù)實(shí)踐改變了廠商投資選擇的偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)。在對(duì)新經(jīng)濟(jì)做出講解評(píng)說(shuō)的很多文獻(xiàn)中,經(jīng)常能夠看到諸如大數(shù)據(jù)時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、人工智能時(shí)代的表述,其實(shí),大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等是互相融合互相浸透的,這些融合和浸透具有明顯的跨領(lǐng)域特征,這些特征在工業(yè)化時(shí)代是不存在的,因此經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論不能解釋這些特征下廠商的偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)?；谖锫?lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等跨領(lǐng)域的技術(shù)融合,它對(duì)廠商投資選擇會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響是需要研究的。三、物聯(lián)網(wǎng)影響廠商投資選擇的理論分析物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上升級(jí)而成的一種跨領(lǐng)域的技術(shù)融合平臺(tái)。通訊行業(yè)解決了人與人的信息互通后,業(yè)內(nèi)人士曾把物聯(lián)網(wǎng)理解或定義為M2M(MachinetoMachine);Internet普及后,物聯(lián)網(wǎng)被解釋為物與物之間的聯(lián)網(wǎng)(InternetofThings);在大數(shù)據(jù)采集和人工智能運(yùn)用兩方面顯示出很高技術(shù)層級(jí),進(jìn)而在物與物的關(guān)聯(lián)中導(dǎo)致自動(dòng)化領(lǐng)域硬件產(chǎn)生虛擬數(shù)字信息映射時(shí),物聯(lián)網(wǎng)則被解釋為CyberPhysicalSystem(CPS)。但不管怎樣理解或定義,物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)、通訊和信息等三大技術(shù)融合的平臺(tái),它連接了物理世界和互聯(lián)網(wǎng),是廠商投資經(jīng)營(yíng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的重要運(yùn)行載體。所以,聯(lián)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)考察廠商投資選擇,需要從物聯(lián)網(wǎng)覆蓋面、連接物理世界和互聯(lián)網(wǎng)途徑及其效應(yīng)等方面展開。(一)物聯(lián)網(wǎng)是邊界極其寬廣的生態(tài)圈,它打開了廠商投資選擇的活動(dòng)空間,使廠商投資選擇偏好的表現(xiàn)形式處于經(jīng)常變動(dòng)狀態(tài)大數(shù)據(jù)或互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要標(biāo)志之一,是產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)入了時(shí)空錯(cuò)開、同步并聯(lián)和實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)的在線狀態(tài)。從人類圍繞物理、心理和智能三大世界主網(wǎng)的建構(gòu),進(jìn)而從物聯(lián)網(wǎng)跨越互聯(lián)網(wǎng)向智能網(wǎng)過(guò)渡來(lái)分析,物聯(lián)網(wǎng)的在線狀態(tài)顯露的是心理世界主網(wǎng)向智能世界主網(wǎng)的發(fā)展。在這一發(fā)展經(jīng)過(guò)中,盡管廠商投資選擇偏好的底蘊(yùn)仍然是自利最大化,但由于物聯(lián)網(wǎng)有著邊界極其寬廣的生態(tài)圈,其偏好表現(xiàn)形式會(huì)隨著大數(shù)據(jù)支配或反映的心理世界主網(wǎng)的變化而變化。廠商投資選擇偏好的表現(xiàn)形式至少有下面幾點(diǎn)值得關(guān)注:1.廠商投資選擇標(biāo)的和方向,明顯遭到充分具體表現(xiàn)出大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用的信息技術(shù)和控制技術(shù)的影響,這些技術(shù)對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的供應(yīng)和需求產(chǎn)生的效用前景預(yù)期,會(huì)使廠商投資選擇從過(guò)去純粹市場(chǎng)經(jīng)歷體驗(yàn)轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn),并誘導(dǎo)廠商偏好于在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上進(jìn)行投資選擇。2.在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上,廠商投資選擇容易出現(xiàn)類似于從眾行為或一窩風(fēng)效應(yīng)的偏好形式,這種偏好形式在很大程度上是心理因素使然,它根植于掌控物聯(lián)網(wǎng)的科技人士分析和預(yù)測(cè)市場(chǎng)的能力及選擇后的市場(chǎng)效用驗(yàn)證。3.廠商在追求市場(chǎng)占有率或市場(chǎng)勢(shì)力的驅(qū)動(dòng)下,逐步偏好于選擇人工智能技術(shù)含量高的產(chǎn)品和行業(yè),即偏好于選擇以智能聯(lián)通技術(shù)(ICT)+社會(huì)物理信息(CPS)(德國(guó)工業(yè)4.0)的產(chǎn)品和行業(yè),隨著物聯(lián)網(wǎng)覆蓋面擴(kuò)大,這種偏好的形式變化會(huì)伴隨工業(yè)自動(dòng)化轉(zhuǎn)向知識(shí)自動(dòng)化而進(jìn)一步加強(qiáng)。物聯(lián)網(wǎng)之所以能改變廠商投資選擇的偏好形式,與它有著極其寬廣的生態(tài)圈分不開。從行為主體上講,這個(gè)生態(tài)圈包括生產(chǎn)者、消費(fèi)者、各級(jí)、大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)等;從技術(shù)融合、智能運(yùn)用和學(xué)習(xí)能力來(lái)看,這個(gè)生態(tài)圈包括標(biāo)準(zhǔn)制定、云平臺(tái)及云計(jì)算、系統(tǒng)整合和測(cè)試、傳感裝置、應(yīng)用軟硬件、網(wǎng)絡(luò)軟硬件等。廠商投資選擇的偏好形式發(fā)生變化,是廠商追求效用的內(nèi)在沖動(dòng)與外部環(huán)境誘導(dǎo)及其約束的共同作用結(jié)果。廠商的內(nèi)在沖動(dòng)是追求利潤(rùn)(效用)最大化,但假如廠商要借助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)最大化,就必須以數(shù)據(jù)智能化作為實(shí)現(xiàn)手段,詳細(xì)地講,必須在投資經(jīng)營(yíng)的諸環(huán)節(jié)以算法作為決策根據(jù)。廠商的外部環(huán)境誘導(dǎo)及約束,是市場(chǎng)機(jī)制對(duì)廠商的外部強(qiáng)迫性,假如廠商要借助物聯(lián)網(wǎng)獲得投資經(jīng)營(yíng)協(xié)調(diào)的外部性,就必須以網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化作為實(shí)現(xiàn)手段,并獲得物聯(lián)網(wǎng)意義上的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng),是廠商在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代擴(kuò)大市場(chǎng)占有率乃至構(gòu)成壟斷的基礎(chǔ)。當(dāng)然,這屬于另一討論專題。(二)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)融合和智能運(yùn)用等對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有很高要求,這促使廠商努力挖掘、搜索、加工并處理大數(shù)據(jù),廠商從大數(shù)據(jù)獲取準(zhǔn)確信息后產(chǎn)生新認(rèn)知,進(jìn)而改變投資選擇行為物聯(lián)網(wǎng)寬廣的生態(tài)圈決定其有著復(fù)雜場(chǎng)景,這種復(fù)雜場(chǎng)景與其講是各大主體及其行為的關(guān)聯(lián),還不如講是多維度數(shù)據(jù)的分布及融合。物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈是由物聯(lián)網(wǎng)PaaS平臺(tái)承載2,廠商對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘、搜索、整合、分類、加工和處理通常離不開物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),對(duì)于這些具有復(fù)雜場(chǎng)景的數(shù)據(jù),廠商必須根據(jù)大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性特征,運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法進(jìn)行甄別以獲取準(zhǔn)確信息。較之于以前獲取信息的途徑和方式方法,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)法不是依靠單一抽象模型,而是事先設(shè)置很多針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的簡(jiǎn)單模型,運(yùn)用大量計(jì)算機(jī)服務(wù)器確定這些模型中的參數(shù)。廠商運(yùn)用這種挖掘、搜索、整合、分類、加工和處理數(shù)據(jù)的經(jīng)過(guò),就是廠商利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建構(gòu)讓其合適于物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)的經(jīng)過(guò)。工業(yè)化時(shí)代的廠商投資經(jīng)營(yíng)是沒有新科技支撐的物聯(lián)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)作平臺(tái)的,只是存在以價(jià)格和供求波動(dòng)為信號(hào)而難以運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)模型操作的市場(chǎng)平臺(tái),或只是存在行政干涉以維系投資經(jīng)營(yíng)的政策性平臺(tái)。以市場(chǎng)平臺(tái)情形而言,廠商獲取投資經(jīng)營(yíng)的認(rèn)知,主要是通過(guò)對(duì)影響投資經(jīng)營(yíng)的信息進(jìn)行搜索、整合、分類、加工和處理來(lái)實(shí)現(xiàn)的,由于這些信息只是部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果,得不到云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段的支持,并且或多或少具有主觀判定成分。因而,廠商在工業(yè)化時(shí)代得到的用于選擇的信息不是大數(shù)據(jù)意義上的信息,廠商在工業(yè)化時(shí)代的認(rèn)知明顯不同于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代廠商根據(jù)大數(shù)據(jù)分析獲取的認(rèn)知。就廠商詳細(xì)的投資選擇而論,在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,廠商選擇什么樣的投資項(xiàng)目、投資多少和如何投資,一方面會(huì)考慮物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈及技術(shù)融合,另一方面會(huì)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的智能運(yùn)用和學(xué)習(xí)能力來(lái)選擇經(jīng)營(yíng)方式方法和途徑,即會(huì)充分利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)選擇經(jīng)營(yíng)品種、銷售形式和物流形式等;所有這些都是廠商有新認(rèn)知的結(jié)果。人類的理性選擇行為是在偏好促動(dòng)下構(gòu)成認(rèn)知再到詳細(xì)選擇的,認(rèn)知始終處于偏好與選擇的中介位置。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論有關(guān)自利偏好決定個(gè)人、廠商和追求效用最大化的分析,是人類選擇行為的真理,它同樣合適于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廠商投資選擇。然則,新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)把認(rèn)知作為外生變量而逾越認(rèn)知的分析,當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)力圖將認(rèn)知作為內(nèi)生變量所做的分析,都不能解釋物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代廠商投資選擇行為,問(wèn)題癥結(jié)在于對(duì)認(rèn)知構(gòu)成的理解和處理上。經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論對(duì)效用函數(shù)的分析,發(fā)展軌跡從新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)能夠?qū)崿F(xiàn)效用最大化的解釋,轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)效用期望調(diào)整的解釋,這些分析合適于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代廠商投資選擇之效用函數(shù)的解釋嗎?這個(gè)問(wèn)題有必要討論。(三)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)包括行為數(shù)據(jù)流和想法數(shù)據(jù)流兩大塊,將來(lái),效用函數(shù)及其期望調(diào)整取決于對(duì)人類想法數(shù)據(jù)流的駕馭能力物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù),不僅包括記錄事物數(shù)量的信息數(shù)字,還包括圖片、圖書、圖紙、視頻、影像、指紋等人類行為結(jié)果的所有非數(shù)字化信息。對(duì)于廠商投資選擇來(lái)講,一方面,大數(shù)據(jù)可解釋為已發(fā)生數(shù)據(jù)和未發(fā)生數(shù)據(jù)之和,前者指歷史數(shù)據(jù)和正在產(chǎn)生的數(shù)據(jù),后者指將來(lái)將產(chǎn)生的數(shù)據(jù);另一方面,就數(shù)據(jù)對(duì)廠商投資選擇的影響來(lái)講,大數(shù)據(jù)又可解釋為行為數(shù)據(jù)流和想法數(shù)據(jù)流。廠商利用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資選擇,通常根據(jù)已發(fā)生的行為數(shù)據(jù)流,對(duì)其進(jìn)行挖掘、搜索、整合、分類、加工和處理,以決定選擇什么樣的投資項(xiàng)目、投資多少和如何投資。當(dāng)匹配和處理大數(shù)據(jù)的機(jī)器深度學(xué)習(xí)發(fā)展到很高水平,進(jìn)而人工智能在物聯(lián)網(wǎng)得以廣泛和精準(zhǔn)運(yùn)用時(shí),廠商投資選擇的效用函數(shù)是有可能準(zhǔn)確預(yù)期的,因此不會(huì)出現(xiàn)效用期望的調(diào)整問(wèn)題。這是工業(yè)化時(shí)代不存在的情形,經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論無(wú)法進(jìn)行解釋。廠商的效用期望預(yù)期是投資選擇的一項(xiàng)重要內(nèi)容。以新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)為底蘊(yùn)的主流經(jīng)濟(jì)學(xué)不曾對(duì)效用期望預(yù)期有專門分析,非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)曾利用實(shí)驗(yàn)對(duì)效用期望預(yù)期做過(guò)專門分析,但那是沒有大數(shù)據(jù)和人工智能背景且有著主觀判定的分析。社會(huì)物理學(xué)家阿萊克斯彭特蘭(2021)對(duì)將來(lái)大數(shù)據(jù)瞻望時(shí)提出想法流概念,以為它與人們行為之間存在可靠的數(shù)量關(guān)系,它能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)成為一種改變?nèi)祟愡x擇的重要因素。聯(lián)絡(luò)將來(lái)人工智能的廣泛和精準(zhǔn)運(yùn)用考察廠商投資選擇,假如機(jī)器學(xué)習(xí)在將來(lái)充分發(fā)展,即人類能夠在機(jī)器強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和正在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模擬并揣測(cè)將來(lái)數(shù)據(jù)(AlphaGo已有這方面實(shí)踐),那么就會(huì)出現(xiàn)被人類控制的想法數(shù)據(jù)流。這個(gè)想法數(shù)據(jù)流將是人工智能發(fā)展史上的重大事件,它會(huì)給人類準(zhǔn)確揣測(cè)將來(lái)事件結(jié)果提供大數(shù)據(jù)和人工智能的分析基礎(chǔ)。因而,可得推論:一旦人類具備駕馭想法數(shù)據(jù)流的能力,廠商在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代投資選擇的效用期望問(wèn)題,就會(huì)在理論上成為一個(gè)不需討論的問(wèn)題。(四)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展同樣會(huì)使廠商投資選擇的效用函數(shù)以最大化為核心,但這個(gè)效用函數(shù)不同于經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論圍繞最大化分析而得出的效用函數(shù)效用函數(shù)是經(jīng)濟(jì)學(xué)最重要的基礎(chǔ)理論問(wèn)題之一。無(wú)論側(cè)重對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和發(fā)展中的制度、主體、行為等哪個(gè)方面的分析,都不可避免要牽涉對(duì)效用函數(shù)問(wèn)題的討論。這里有一個(gè)饒有幽默的理論問(wèn)題值得討論:根據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行分析所得出的效用函數(shù),與經(jīng)濟(jì)學(xué)在工業(yè)化背景下分析出來(lái)的效用函數(shù)一樣,兩者都是以最大化為核心,并且在形式上都是將偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)、效用函數(shù)統(tǒng)一于最大化分析框架。那么,如何看待這兩個(gè)效用函數(shù)在形式上的雷同呢?怎樣講解評(píng)說(shuō)這兩個(gè)效用函數(shù)的性質(zhì)差異呢?顯然,這對(duì)于進(jìn)一步理解物聯(lián)網(wǎng)影響廠商投資選擇是有幫助的。關(guān)于這兩個(gè)效用函數(shù)的形式雷同和性質(zhì)差異,可通過(guò)下面幾點(diǎn)予以講解評(píng)說(shuō)。傳統(tǒng)主流經(jīng)濟(jì)學(xué)將偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)統(tǒng)一于最大化分析框架,是在完全信息假設(shè)下通過(guò)諸如偏好內(nèi)在一致性、選擇者知曉選擇結(jié)果等給定條件約束,并通過(guò)跳越認(rèn)知(將認(rèn)知視為外生變量)實(shí)現(xiàn);該分析中作為效用函數(shù)核心的最大化,表現(xiàn)為研究者建構(gòu)理性思維的結(jié)果,有明顯的主觀判定色彩。與此不同,根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行分析得出的有關(guān)偏好函數(shù)、認(rèn)知函數(shù)和效用函數(shù)統(tǒng)一于最大化框架,不是以完全信息為假設(shè)前提,也不存在任何給定條件約束,而是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行中的大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)偏好和認(rèn)知構(gòu)成的作用機(jī)理及其經(jīng)過(guò)的研究得出的,不具有任何主觀判定;至于通過(guò)分析物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行反映的以最大化為核心的效用函數(shù),則是以物聯(lián)網(wǎng)具有跨領(lǐng)域技術(shù)融合平臺(tái)和大數(shù)據(jù)有可能揭示完全信息為分析基礎(chǔ)的,這是建立在廠商能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)基礎(chǔ)上的分析結(jié)論。大數(shù)據(jù)和人工智能之所以影響廠商投資選擇,關(guān)鍵在于它能夠揭示并有可能提供完全信息,而物聯(lián)網(wǎng)的跨領(lǐng)域技術(shù)融合平臺(tái)會(huì)在哪些方面或通過(guò)什么途徑影響廠商投資選擇,則需要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者平臺(tái)和開發(fā)者生態(tài)展開分析。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的技術(shù)設(shè)施基礎(chǔ)是開發(fā)者平臺(tái)。例如,幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司都搭建了屬于自個(gè)的開發(fā)者平臺(tái),但物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用要比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜。以廠商投資經(jīng)營(yíng)關(guān)聯(lián)的場(chǎng)景及生態(tài)而言,由于任何廠商都難以獨(dú)立測(cè)算出所有的用戶需求和供應(yīng),通常需要借助其他開發(fā)者平臺(tái)進(jìn)行投資經(jīng)營(yíng),這就要求物聯(lián)網(wǎng)必須具有能融合所有廠商開發(fā)者平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)(PaaS),正是這個(gè)服務(wù)平臺(tái)會(huì)對(duì)廠商投資選擇發(fā)生影響。1.廠商投資選擇需要有安全可靠的云端平臺(tái)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái),需要有分析軟件、應(yīng)用軟硬件、云軟硬件和網(wǎng)絡(luò)軟硬件等供給商,需要有系統(tǒng)整合、云服務(wù)、微服務(wù)、測(cè)試服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等。只要具備了這些條件,廠商才能在投資選擇時(shí)在云端運(yùn)用云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理。2.廠商只要借助PaaS平臺(tái)和利用云平臺(tái)及微服務(wù)架構(gòu),才能將工業(yè)技術(shù)原理和行業(yè)知識(shí)等軟件化、模塊化及基礎(chǔ)模型規(guī)則化,這在具體表現(xiàn)出物聯(lián)網(wǎng)融合互聯(lián)網(wǎng)、通訊和信息等三大技術(shù)的同時(shí),也反映了廠商投資選擇追求效用最大化的技術(shù)規(guī)定。3.廠商投資什么項(xiàng)目、投資多少和如何投資以及效用期望,離不開對(duì)影響投資的極大量、多維度和完備性之大數(shù)據(jù)的云計(jì)算,而這些大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈各類主體行為互動(dòng)的結(jié)果,單靠一個(gè)廠商的開發(fā)者平臺(tái)是無(wú)法處理大數(shù)據(jù)的,因而,物聯(lián)網(wǎng)水平高低直接影響著廠商投資選擇及其效用?？傊?物聯(lián)網(wǎng)將物理世界和互聯(lián)網(wǎng)嚴(yán)密連接,是運(yùn)用數(shù)據(jù)采集技術(shù)和智能網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化物理世界的。詳細(xì)地講,物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商與應(yīng)用開發(fā)商生態(tài),大平臺(tái)PaaS具有渠道扁平化、市場(chǎng)透明化、盈利多元化和支付便捷化等功能。隨著物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集和人工智能運(yùn)用層次的升級(jí),廠商投資選擇對(duì)物聯(lián)網(wǎng)依靠的程度與范圍將進(jìn)一步提高和擴(kuò)大。四、建構(gòu)廠商投資選擇理論框架的幾點(diǎn)設(shè)想(一)在工業(yè)化時(shí)代,無(wú)論經(jīng)濟(jì)學(xué)家以完全信息假設(shè)還是以不完全信息假設(shè)建構(gòu)的理性選擇理論,都難以產(chǎn)生與實(shí)際相一致的廠商理論,這種情形表示清楚廠商投資選擇理論有待完善新古典學(xué)講的廠商理論將投資主體講解評(píng)說(shuō)為追求自利最大化、知曉選擇結(jié)果并能實(shí)現(xiàn)最大效用的理性經(jīng)濟(jì)人。盡管追求自利最大化是一個(gè)相對(duì)科學(xué)的分析假設(shè),但由于現(xiàn)實(shí)中存在利他、公平和互惠等動(dòng)機(jī),完全以追求自利最大化來(lái)描繪敘述廠商投資選擇理論是偏離實(shí)際的。同時(shí),建立在完全信息假設(shè)基礎(chǔ)上的理性經(jīng)濟(jì)人概念,是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的基本范式,這個(gè)范式繞避了怎樣符合實(shí)際地使選擇偏好、認(rèn)知經(jīng)過(guò)和效用期望統(tǒng)一于效用函數(shù)。當(dāng)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)以信息不完全和有限理性約束為基礎(chǔ)對(duì)廠商投資選擇進(jìn)行分析,開場(chǎng)重視認(rèn)知經(jīng)過(guò)之于投資選擇的研究,但仍然留戀于把廠商界定為理性經(jīng)濟(jì)人(何大安,2021);當(dāng)代非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)徹底擺脫了傳統(tǒng)理論束縛,試圖通過(guò)行為實(shí)驗(yàn)和心理實(shí)驗(yàn)的案例分析重塑行為主體的分析假設(shè)(何大安,2004,2005)。但是,由于現(xiàn)實(shí)中存在著非常復(fù)雜的信息約束和認(rèn)知約束,經(jīng)濟(jì)學(xué)家一直難以在符合實(shí)際的行為主體假設(shè)的基礎(chǔ)上建立與實(shí)際相一致的廠商理論。廠商投資選擇理論是廠商理論的一個(gè)重要組成部分。新古典理論內(nèi)蘊(yùn)的廠商投資選擇理論,是建立在偏好內(nèi)在一致性之嚴(yán)密數(shù)理邏輯論證基礎(chǔ)上的,這一邏輯論證賦予廠商投資選擇偏好之非此即彼的偏好穩(wěn)定假設(shè)規(guī)定。這一點(diǎn)可從新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)廠商理論運(yùn)用無(wú)差異曲線、等產(chǎn)量線等分析廠商行為來(lái)講明。偏好穩(wěn)定假設(shè)是建立在完全信息假設(shè)基礎(chǔ)上的,而內(nèi)蘊(yùn)了偏好穩(wěn)定假設(shè)的廠商理論卻嚴(yán)重偏離廠商投資選擇實(shí)際,因此遭到強(qiáng)調(diào)信息約束和認(rèn)知約束的當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)批評(píng)。當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)圍繞偏好多維性和認(rèn)知不確定展開的一系列批評(píng),重點(diǎn)集中在對(duì)偏好穩(wěn)定假設(shè)引致將認(rèn)知作為外生變量,進(jìn)而將行為主體視為脫離現(xiàn)實(shí)的抽象主體等方面,但由于當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)沒有對(duì)行為主體作出新界定,即對(duì)行為主體的界定經(jīng)常處于現(xiàn)實(shí)主體與抽象主體之間,這就大大影響了廠商投資選擇理論的完善。廠商投資選擇理論的完善很大程度上取決于對(duì)廠商投資選擇的效用函數(shù)的解釋。基于效用函數(shù)與認(rèn)知經(jīng)過(guò)有密切聯(lián)絡(luò),換言之,基于廠商的效用期望是認(rèn)知的結(jié)果,經(jīng)濟(jì)學(xué)一直沒有放棄以最大化作為講解評(píng)說(shuō)效用函數(shù)的傳統(tǒng),當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)也不例外。與新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)將效用期望隱匿在效用函數(shù)中的情形不同,當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)重視效用函數(shù)與認(rèn)知經(jīng)過(guò)的關(guān)聯(lián)。例如,行為經(jīng)濟(jì)學(xué)把廠商投資選擇劃分為風(fēng)險(xiǎn)厭惡和風(fēng)險(xiǎn)偏好兩種情形,以為廠商在認(rèn)知經(jīng)過(guò)會(huì)不斷調(diào)整效用期望,并根據(jù)特定參照點(diǎn)調(diào)整期望效用,行為經(jīng)濟(jì)學(xué)主張把廠商追求最大化的效用函數(shù)描繪敘述為反映效用期望調(diào)整的價(jià)值函數(shù)(KahnemanTversky,1979)。誠(chéng)然,當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于效用函數(shù)的解釋使廠商投資選擇在一定程度上由黑板走向了現(xiàn)實(shí),但它仍然是一種理論抽象,難以產(chǎn)生與實(shí)際相一致的廠商理論,因而,廠商投資選擇理論有待完善。(二)在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,投資主體有可能獲取完全信息,建構(gòu)廠商投資選擇理論可考慮將廠約定義為理性行為人,這是一種取代理性經(jīng)濟(jì)人對(duì)行為主體作出新假設(shè)的分析嘗試如上所述,大數(shù)據(jù)的極大量、多維度和完備性在將來(lái)有可能給廠商提供完全信息,物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)融合和智能運(yùn)用等促使廠商努力挖掘、搜索、加工和處理大數(shù)據(jù),以致于在獲取準(zhǔn)確信息的前提上產(chǎn)生新認(rèn)知和改變投資選擇行為。關(guān)于該問(wèn)題的深切進(jìn)入分析,牽涉對(duì)廠商選擇偏好、認(rèn)知經(jīng)過(guò)和效用期望等的定性討論。廠商作為大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的投資行為主體,其理性仍然表現(xiàn)為追求效用最大化是無(wú)可非議的,但其行為方式能否存在某種共性的東西,則在很大程度上決定其作為行為主體的屬性。基于廠商追求最大化的行為屬性主要反映在偏好、認(rèn)知和效用等方面,能夠通過(guò)對(duì)偏好、認(rèn)知和效用等的分析,把大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廠商界定為行為人。行為人概念的外延要比經(jīng)濟(jì)人廣泛,不僅反映各種行為動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的選擇偏好,更重要的是將認(rèn)知規(guī)定為內(nèi)生變量。當(dāng)然,把理性行為人作為行為主體的分析假設(shè),必須對(duì)廠商投資選擇的偏好、認(rèn)知和效用等進(jìn)行解釋。在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,就廠商投資選擇的層級(jí)而論,可根據(jù)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)水平以及獲得效用高低的差異不同,將其分為高層級(jí)投資廠商和低層級(jí)投資廠商;在數(shù)量比例上,高層級(jí)廠商是極少數(shù),低層級(jí)廠商是絕大多數(shù)。當(dāng)把廠商看作是理性行為人時(shí),有三個(gè)重要問(wèn)題需要研究:第一,怎樣講解評(píng)說(shuō)廠商投資選擇偏好;第二,怎樣講解評(píng)說(shuō)廠商投資選擇的認(rèn)知經(jīng)過(guò);第三,怎樣講解評(píng)說(shuō)廠商投資選擇的效用期望。根據(jù)理性行為人概念的廣泛外延,首先,廠商不是僅僅以自利最大化為偏好,而是在一定程度與范圍內(nèi)夾帶公平和互惠等利他偏好,其次,廠商投資選擇是在認(rèn)知基礎(chǔ)上進(jìn)行的,即對(duì)影響投資選擇的信息做出搜集、整合、分類、加工和處理;再次,廠商的效用期望隨認(rèn)知變化而變化,即效用函數(shù)會(huì)發(fā)生調(diào)整。將廠約定義為理性行為人,是基于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代廠商受制于科技環(huán)境影響的考慮。關(guān)于第一個(gè)問(wèn)題,由于對(duì)大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理需要很高的云端平臺(tái)和云計(jì)算能力的支撐,在只要極少數(shù)廠商而不是絕大部分廠商具備這種平臺(tái)和能力的情況下,廠商投資選擇偏好會(huì)出現(xiàn)從眾效應(yīng),即出現(xiàn)投資選擇偏好的趨同化:絕大部分廠商會(huì)以那些把握大數(shù)據(jù)技術(shù)和運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)并獲得最大化效用的極少數(shù)廠商的偏好,作為自個(gè)的投資選擇偏好3。這種講解評(píng)說(shuō)與上述第二個(gè)、第三個(gè)問(wèn)題有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)。由于,當(dāng)絕大部分廠商以極少數(shù)廠商的偏好作為自個(gè)的投資選擇偏好時(shí),隨之出現(xiàn)的是絕大部分廠商將以極少數(shù)廠商的認(rèn)知作為自個(gè)的認(rèn)知,進(jìn)而出現(xiàn)趨同化認(rèn)知;當(dāng)絕大部分廠商出現(xiàn)偏好趨同化和認(rèn)知趨同化時(shí),就不再具有嚴(yán)格意義上屬于自個(gè)的效用函數(shù),即會(huì)出現(xiàn)以極少數(shù)廠商的效用期望作為自個(gè)效用期望的情形。假如對(duì)廠商投資選擇偏好、認(rèn)知和效用的以上描繪敘述符合大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的實(shí)際,那么,廠商行為主體的性質(zhì)就可根據(jù)把握大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的極少數(shù)廠商界定為理性行為人。從建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架考察,行為主體的性質(zhì)界定是整個(gè)理論分析框架的基礎(chǔ),只要在這里基礎(chǔ)上才能對(duì)廠商投資選擇行為做出系統(tǒng)的理論描繪敘述,這是問(wèn)題的一方面。另一方面,對(duì)廠商投資選擇進(jìn)行分析,必須將重點(diǎn)放在認(rèn)知研究上,這不僅僅是由于對(duì)大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理最后會(huì)落在認(rèn)知上,更重要的是物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)行和操作也離不開認(rèn)知。換言之,只要對(duì)廠商投資選擇的認(rèn)知經(jīng)過(guò)展開符合大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代實(shí)際的研究,才能使廠商投資選擇理論研究落地。(三)將來(lái),廠商的認(rèn)知構(gòu)成將以大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理為前提,該經(jīng)過(guò)不存在主觀判定,建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架必須關(guān)注這些問(wèn)題大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廠商投資選擇的最大特點(diǎn),是認(rèn)知構(gòu)成經(jīng)過(guò)不再像工業(yè)化時(shí)代那樣,通過(guò)對(duì)不完全信息的搜集、整合、分類、加工和處理來(lái)完成,而是通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的搜集、整合、分類、加工和處理以獲取信息來(lái)完成。關(guān)于信息的理解有兩點(diǎn)需要講明:一是通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取的信息有可能是精準(zhǔn)信息,二是通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取的信息有可能是完全信息。因而,建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架時(shí)必須考慮信息的不同狀態(tài)。1.當(dāng)廠商能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)分析剔除虛假或被扭曲的信息,廠商就能夠獲得精準(zhǔn)信息而產(chǎn)生正確認(rèn)知,以致于獲得投資選擇的最大化效用,這是廠商投資選擇理論的重要內(nèi)容廠商獲取精準(zhǔn)信息的前提條件是能夠獲取具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據(jù),并且能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)的多維度和完備性甄別虛假和真實(shí)信息。建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架,一方面需要對(duì)廠商搜集、整合和分類大數(shù)據(jù)的經(jīng)過(guò)展開分析,另一方面需要對(duì)廠商加工和處理大數(shù)據(jù)的經(jīng)過(guò)展開分析。如此,才能對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代廠商認(rèn)知經(jīng)過(guò)的構(gòu)成做出解釋。投資選擇理論不可繞避的環(huán)節(jié)是對(duì)效用函數(shù)的講解評(píng)說(shuō),根據(jù)邏輯推論,廠商獲取精準(zhǔn)信息就能夠知曉選擇結(jié)果,而知曉選擇結(jié)果就有可能獲取效用最大化。于是,問(wèn)題的討論便繞到精準(zhǔn)信息與完全信息的區(qū)分上來(lái)了。一般來(lái)講,精準(zhǔn)信息主要是針對(duì)單個(gè)廠商投資選擇而言,而完全信息是針對(duì)泛化的信息狀態(tài)而言,這是建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架時(shí)不可混淆的。同樣,也要區(qū)分單個(gè)廠商與全體廠商的認(rèn)知構(gòu)成和效用函數(shù)的實(shí)現(xiàn)條件問(wèn)題。將廠商講解評(píng)說(shuō)為理性行為人,是基于對(duì)廠商作為投資選擇行為主體的定性分析,能夠暫不考慮實(shí)現(xiàn)條件。當(dāng)進(jìn)入廠商投資選擇的現(xiàn)實(shí)分析時(shí),對(duì)單個(gè)廠商的認(rèn)知構(gòu)成和效用函數(shù)的實(shí)現(xiàn)條件分析就特別重要了。如何展開這些分析呢?可選擇的研究途徑至少有下面幾種:第一,分析廠商搜集、整合和分類大數(shù)據(jù)的能力;第二,分析廠商加工和處理大數(shù)據(jù)的能力;第三,分析廠商利用云端和云計(jì)算的能力;第四,分析廠商人工智能創(chuàng)新和運(yùn)用的能力。在建構(gòu)廠商投資選擇理論時(shí),可根據(jù)廠商能力大小分為不同層級(jí),并以此對(duì)他們的認(rèn)知構(gòu)成和效用函數(shù)做出評(píng)判。這樣的分析途徑也合適于全體廠商。2.基于將來(lái)大數(shù)據(jù)有可能給人類提供完全信息,可在劃分廠商類別的基礎(chǔ)上,以完全信息為背景研究廠商投資選擇的認(rèn)知經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廠商投資選擇的認(rèn)知構(gòu)成,講到底,是廠商對(duì)大數(shù)據(jù)的搜集、處理及算法問(wèn)題。大數(shù)據(jù)能夠給人類提供完全信息的物質(zhì)基礎(chǔ),是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)、社交媒體、傳感器、定位系統(tǒng)等,覆蓋了社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等領(lǐng)域并貫穿人類活動(dòng)的始終。問(wèn)題在于,這種物質(zhì)基礎(chǔ)只是一種客觀存在,廠商要獲取完全信息,必須擁有云平臺(tái)和云計(jì)算能力,必須具有搜集、整合、分類、加工和處理大數(shù)據(jù)的能力。假如以這些能力作為考量標(biāo)準(zhǔn),可將廠商劃分為兩種類別:一類是具備這些能力的極少數(shù)廠商,另一類是不具備這些能力的絕大部分廠商,在選擇偏好和認(rèn)知構(gòu)成上,極少數(shù)廠商會(huì)引領(lǐng)絕大部分廠商。因而,以完全信息為背景研究廠商投資選擇的認(rèn)知經(jīng)過(guò),能夠極少數(shù)廠商作為分析對(duì)象。較之于工業(yè)化時(shí)代廠商投資選擇的認(rèn)知經(jīng)過(guò),具有云平臺(tái)和云計(jì)算能力的極少數(shù)廠商投資選擇的最大亮點(diǎn),是能夠在搜集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)大數(shù)據(jù)的多維度和完備性得到準(zhǔn)確甚至精準(zhǔn)信息。由于這些準(zhǔn)確或精準(zhǔn)信息是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析獲得而沒有主觀判定成分,所以,無(wú)論是從現(xiàn)實(shí)還是從邏輯來(lái)考察,一旦廠商能夠獲取準(zhǔn)確或精準(zhǔn)信息,便可知曉投資選擇的將來(lái)結(jié)果,而知曉投資選擇結(jié)果則意味著廠商能夠通過(guò)認(rèn)知經(jīng)過(guò)實(shí)現(xiàn)自個(gè)的效用期望。值得講明的是,這里所講的對(duì)投資選擇結(jié)果的知曉,與新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)在偏好內(nèi)在一致性等假設(shè)條件下得出的知曉選擇結(jié)果的分析判定不是一回事,它除了不存在一系列的事先預(yù)設(shè)外,最重要的在于它是沒有主觀判定的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。因而,對(duì)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的廠商投資選擇認(rèn)知的研究,需要在理論上將以上經(jīng)過(guò)做出系統(tǒng)分析,以便將認(rèn)知經(jīng)過(guò)與實(shí)際選擇經(jīng)過(guò)銜接起來(lái)。舉例來(lái)講,廠商在準(zhǔn)備做出一項(xiàng)投資選擇時(shí),可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、傳感器、定位系統(tǒng)等搜集的海量數(shù)據(jù),在云平臺(tái)上進(jìn)行整合、分類、加工和處理,再經(jīng)過(guò)云計(jì)算之日新月異的算法,就能夠知曉該項(xiàng)目生產(chǎn)的產(chǎn)品或提供的服務(wù)的社會(huì)需求、投資成本、投資收益,以及社會(huì)存量資本和增量資本生產(chǎn)同類產(chǎn)品或提供同類服務(wù)的供應(yīng)量?，F(xiàn)實(shí)中,廠商的認(rèn)知經(jīng)過(guò)和實(shí)際選擇經(jīng)過(guò)往往具有連續(xù)性,因而,要把該連續(xù)經(jīng)過(guò)放置于統(tǒng)一的分析框架。同時(shí),廠商的實(shí)際投資選擇經(jīng)常是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行的,建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架,還需要圍繞物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行來(lái)展開。(四)以大數(shù)據(jù)分析為主線,根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行原理,講明廠商借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行投資選擇的經(jīng)過(guò)物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通訊技術(shù)和信息技術(shù)的融合,由最底層的物理世界、中間層的公用網(wǎng)絡(luò)(移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng))和最高層的物聯(lián)網(wǎng)專網(wǎng)三大層級(jí)構(gòu)成。它的人工智能運(yùn)行原理是從底層采集數(shù)據(jù)匯總到中間層,再由智慧大腦設(shè)計(jì)參數(shù)和模型將選定的執(zhí)行指令送到達(dá)最高層級(jí)并予以施行應(yīng)用。從技術(shù)角度考察,物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)采集和運(yùn)用,但從大數(shù)據(jù)采集到人工智能運(yùn)用,穿插著人類智慧大腦對(duì)選擇經(jīng)過(guò)的認(rèn)知。建構(gòu)廠商投資選擇理論的分析框架,需要對(duì)人類智慧大腦怎樣運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行投資選擇做出描繪敘述,這是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用與廠商投資選擇關(guān)聯(lián)的重要問(wèn)題,會(huì)牽涉很多以現(xiàn)實(shí)為邏輯底蘊(yùn)的數(shù)理分析。如前所述,物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)等于行為數(shù)據(jù)流+想法數(shù)據(jù)流,廠商投資選擇的效用函數(shù)取決于對(duì)想法數(shù)據(jù)流的駕馭能力。對(duì)想法數(shù)據(jù)流的講解評(píng)說(shuō),需要分析機(jī)器深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),這就牽涉到物聯(lián)網(wǎng)的人工智能運(yùn)用與廠商投資選擇的關(guān)系。描繪敘述這種關(guān)系的學(xué)術(shù)參照是數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化,大體上能夠根據(jù)廠商怎樣利用機(jī)器學(xué)習(xí)將大數(shù)據(jù)的智能化處理,數(shù)據(jù)智能化怎樣促成廠商投資選擇的認(rèn)知,廠商怎樣利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)廠商與廠商、廠商與客戶之間各種復(fù)雜場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同等分析途徑來(lái)展開。這些問(wèn)題的討論牽涉很多物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用的技術(shù)問(wèn)題和模型處理問(wèn)題,但假如緊扣廠商投資選擇的偏好、認(rèn)知和效用與物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的某些癥結(jié)性關(guān)聯(lián),或許有助于廠商投資選擇理論之分析框架的建構(gòu)。廠商投資選擇借助的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),有著從較低技術(shù)層級(jí)向較高技術(shù)層級(jí)過(guò)渡情形,反映了廠商投資選擇認(rèn)知從低層級(jí)向高層級(jí)的轉(zhuǎn)化,或者講,反映了廠商數(shù)據(jù)智能化能力從低層級(jí)向高層級(jí)的轉(zhuǎn)化。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)層級(jí)高低,除了受大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)智能化制約外,還要受用戶場(chǎng)景及網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的制約。假如廠商在較低技術(shù)層級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行投資選擇,只能在諸如智能家電、智能家居、機(jī)器人等這些行業(yè)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化。這些問(wèn)題要不要在廠商投資選擇理論分析框架的建構(gòu)中展開深切進(jìn)入討論,答案:應(yīng)當(dāng)是肯定的。由于,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和廠商投資選擇之間的關(guān)聯(lián)通常呈現(xiàn)同層級(jí)變動(dòng),這些變動(dòng)在反映大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用的技術(shù)規(guī)定性的同時(shí),也反映了廠商投資選擇偏好、認(rèn)知和效用等因技術(shù)約束而變化的機(jī)理。五、簡(jiǎn)短的結(jié)束語(yǔ)在大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,研究廠商投資選擇有兩方面內(nèi)容:一方面是對(duì)廠商的選擇偏好、認(rèn)知和效用等與大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)理論描繪敘述,另一方面是大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用對(duì)廠商投資選擇的影響和規(guī)定。事實(shí)上,廠商選擇什么樣的投資項(xiàng)目、投資多少和如何投資,重點(diǎn)和難點(diǎn)是探求有可能獲取完全信息的算法以及尋找能夠使大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)有用武之地的需求端。廠商運(yùn)用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的最高境界是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化,這就牽涉到以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心內(nèi)容的人工智能,而全面考察廠商投資選擇,則需要分析大數(shù)據(jù)各種特征與廠商投資選擇的關(guān)聯(lián),需要研究物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)融合及其生態(tài)圈,需要研究物聯(lián)網(wǎng)層級(jí)變化的廠商投資選擇的影響。假如能夠有機(jī)地把這些分析和研究與廠商投資選擇的偏好、認(rèn)知和效用等結(jié)合起來(lái),廠商投資選擇理論的分析框架就有了支撐材料。以下為參考文獻(xiàn)[1].VonNeumann,John,AndOskarMorgenstern.TheoryOfGamesAndEconomicBehavior,2ded.Princeton:PrincetonUniversityPress,1947.[2].Arrow,K.andG.Debreu.ExistenceofEquilibriumforaCompetitiveEconomy[J].Econometrica,1954,22.[3].Kahneman,DandTversky,A.JudgementunderUncertainty-HeuristicsandBiases[J].Science,1974,185(3)