應(yīng)用回歸分析課后習(xí)題第3章11題

應(yīng)用回歸分析課后習(xí)題第3章11題應(yīng)用回歸分析課后習(xí)題第3章11題應(yīng)用回歸分析課后習(xí)題第3章11題應(yīng)用回歸分析課后習(xí)題第3章11題編制僅供參考審核批準(zhǔn)生效日期地址：電話：傳真:郵編:研究貨運總量y（萬噸）與工業(yè)總產(chǎn)值（億元）、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（億元）、居民非商品支出（億元）的關(guān)系。數(shù)據(jù)如表3-9所示。編號12345678910貨運總量y（萬噸）160260210265240220275160275250工業(yè)總產(chǎn)值x1（億元）70756574726878667065農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值x2（億元）35404042384542364442居民非商品支出x3（億元）計算出y，，，的相關(guān)系數(shù)矩陣。所以y，，，的相關(guān)系數(shù)矩陣為：求y關(guān)于，，的三元線性回歸方程。由系數(shù)表可以知道，y關(guān)于，，的三元線性回歸方程為：對所求得的方程作擬合優(yōu)度檢驗。由模型匯總可知，樣本的決定系數(shù)為，所以可以認(rèn)為回歸方程為樣本觀測值的擬合程度較好，即回歸方程的顯著性較高。對回歸方程作顯著性檢驗。對方差分析表可以知道p值為<說明自變量，，對因變量y產(chǎn)生的線性影響較顯著。而F=>時，就拒絕原假設(shè)，認(rèn)為在顯著性水平下，y與，，有顯著的線性關(guān)系，即回歸方程是顯著的。對每一個回歸系數(shù)作顯著性檢驗。由系數(shù)表可以知道，，的P值分別為和說明回歸系數(shù)較顯著，的P值為>說明的回歸系數(shù)不顯著，應(yīng)該予以剔除。如果有的回歸系數(shù)沒通過顯著性檢驗，將其剔除，重新建立回歸方程，作回歸方程的顯著性檢驗和回歸系數(shù)的顯著性檢驗。由系數(shù)表可以知道，重新建立的回歸方程：由方差分析表可知，P值為說明自變量，對因變量y產(chǎn)生的線性影響較顯著。由系數(shù)表可知，此時各個回歸系數(shù)的P值均很小，說明回歸系數(shù)的顯著性較高。求出每一個回歸系數(shù)的置信水平為95%的置信區(qū)間。由上表可知，的系數(shù)的95%的置信區(qū)間為（，）的系數(shù)的95%的置信區(qū)間為（，）求標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程。由系數(shù)表可知，標(biāo)準(zhǔn)化后的回歸方程為求當(dāng)=75，=42，=時的，給定置信水平為95%，用SPSS軟件計算精確置信區(qū)間，手工計算近似預(yù)測區(qū)間。由上表可知，=的置信水平為95%的置信區(qū)間為（，）的置信水平為95%的近似區(qū)間估計為（，）結(jié)合回歸方程對問題作一些基本分析。對于前面的分析，雖然R方的值蠻大的，但這并不能說明回歸方程顯著，此時還需要通過對回歸方程以及回歸方程系數(shù)進行檢驗。當(dāng)一