二水平全因子doe試驗(yàn)設(shè)計(jì)

-.z.試驗(yàn)設(shè)計(jì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)通過有目的地改變一個(gè)過程〔或活動(dòng)〕的輸入變量〔因子〕，以觀察輸出變量〔響應(yīng)變量〕的相應(yīng)變化。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是識(shí)別關(guān)鍵輸入因子的最有效方法。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是幫助我們了解輸入因子和響應(yīng)變量關(guān)系的最有效途徑。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是建立響應(yīng)變量與輸入因子之間的數(shù)學(xué)關(guān)系模型的方法。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是確定優(yōu)化輸出并減少本錢的輸入設(shè)定值的途徑。試驗(yàn)設(shè)計(jì)是設(shè)定公差的科學(xué)方法。響應(yīng)變量：所關(guān)注的可測(cè)量的輸出結(jié)果，如良率、強(qiáng)度等。因子：可控的變量，通過有意義的變動(dòng)，可確定其對(duì)響應(yīng)變量的影響，溫度、時(shí)間等。水平：因子的取值或設(shè)定。處理：*次實(shí)驗(yàn)的整套因子。 重復(fù)：指在不重新組合實(shí)驗(yàn)設(shè)定的情況下，連續(xù)進(jìn)展實(shí)驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)。復(fù)制：意謂每個(gè)數(shù)據(jù)值在重新設(shè)定測(cè)試組合之后收集。隨機(jī)化：適當(dāng)安排實(shí)驗(yàn)次序，使每個(gè)實(shí)施被選出的時(shí)機(jī)都相等。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟陳述問題〔通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)解決的問題是什么〕設(shè)立目標(biāo)確定輸出變量識(shí)別輸入因子〔可控因子/噪聲因子〕選定每個(gè)因子的水平選擇實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型方案并為實(shí)施實(shí)驗(yàn)做準(zhǔn)備實(shí)施實(shí)驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)并得出結(jié)論10、必要時(shí)進(jìn)展確認(rèn)實(shí)驗(yàn)?？煽亍部刂啤骋蜃邮俏覀?cè)诠ば虻恼２僮鲿r(shí)能設(shè)定維持在期望水平的因子。噪音因子是在正常的操作期間變化的因子，而且我們不能夠控制它們：或者我們寧愿不控制它們，因?yàn)檫@么做會(huì)很昂貴。全因子實(shí)驗(yàn)：組合所有因子和每個(gè)所有水平的實(shí)驗(yàn)一個(gè)因子的主效果定義為一個(gè)因子在多水平下的變化導(dǎo)致輸出變量的平均變化。參考下表，其中兩個(gè)因子，濃度與催化劑。輸出變量是良率。主效果圖能夠判定出因子對(duì)輸出變量影響的大小。主效果圖的斜率越大反響出因子對(duì)輸出變量的影響越大，但不能說明該因子是對(duì)輸出變量的顯著因子。點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)—因子—?jiǎng)?chuàng)立因子設(shè)計(jì)，在因子數(shù)自選框內(nèi)選上因子數(shù)得到下列圖：看這些點(diǎn)離線的遠(yuǎn)近，點(diǎn)越顯著，則效應(yīng)越明顯看這些點(diǎn)離線的遠(yuǎn)近，點(diǎn)越顯著，則效應(yīng)越明顯紅色線是參考線，如果柱子紅色線是參考線，如果柱子是超過了參考紅線，則說明效應(yīng)顯著殘差的標(biāo)準(zhǔn)偏差〔在DOE里面叫做流程的隨機(jī)偏差〕，由于沒有復(fù)制，沒有方法估計(jì)流程的隨機(jī)偏差，所以這里沒有隨機(jī)偏差由于沒有做復(fù)制，因此P值和F為缺省值，其分析結(jié)果不可靠?；貧w方程的系數(shù)主效應(yīng)、交互作用效應(yīng)值，可以看出交互作用的效應(yīng)比擬大殘差的標(biāo)準(zhǔn)偏差〔在DOE里面叫做流程的隨機(jī)偏差〕，由于沒有復(fù)制，沒有方法估計(jì)流程的隨機(jī)偏差，所以這里沒有隨機(jī)偏差由于沒有做復(fù)制，因此P值和F為缺省值，其分析結(jié)果不可靠。回歸方程的系數(shù)主效應(yīng)、交互作用效應(yīng)值，可以看出交互作用的效應(yīng)比擬大點(diǎn)設(shè)置，進(jìn)入到下列圖：需要填寫響應(yīng)變量，并選擇可相關(guān)的因子需要填寫響應(yīng)變量，并選擇可相關(guān)的因子催化劑主效應(yīng)圖斜率比擬大，說明催化劑對(duì)結(jié)果的影響比擬大催化劑主效應(yīng)圖斜率比擬大，說明催化劑對(duì)結(jié)果的影響比擬大交互作用圖內(nèi)，兩條線相交說明催化劑和濃度這兩個(gè)因子有交互作用。交互作用圖內(nèi)，兩條線相交說明催化劑和濃度這兩個(gè)因子有交互作用。從立方體圖中可以看出，催化劑低水平、濃度高水平時(shí)，效果最好。從立方體圖中可以看出，催化劑低水平、濃度高水平時(shí)，效果最好。二水平因子實(shí)驗(yàn)重復(fù)和復(fù)制和隨機(jī)化在角點(diǎn)的仿行數(shù)內(nèi)輸入重復(fù)次數(shù)。在角點(diǎn)的仿行數(shù)內(nèi)輸入重復(fù)次數(shù)。重復(fù)一次，其實(shí)驗(yàn)次數(shù)增加了一倍，每個(gè)水平做二次實(shí)驗(yàn)重復(fù)一次，其實(shí)驗(yàn)次數(shù)增加了一倍，每個(gè)水平做二次實(shí)驗(yàn)選擇可能選擇可能相關(guān)的因子可看殘差分析圖,殘差是否正態(tài),是否隨著擬合值變化而變化,殘差是否隨著時(shí)間的變化而變化,殘差是否隨著變量的變化而變化.可看殘差分析圖,殘差是否正態(tài),是否隨著擬合值變化而變化,殘差是否隨著時(shí)間的變化而變化,殘差是否隨著變量的變化而變化.復(fù)一次，其實(shí)驗(yàn)次數(shù)增加了一倍，每個(gè)水平做二次實(shí)驗(yàn)復(fù)一次，其實(shí)驗(yàn)次數(shù)增加了一倍，每個(gè)水平做二次實(shí)驗(yàn)復(fù)一次，其實(shí)驗(yàn)次數(shù)增加了一倍，每個(gè)水平做二次實(shí)驗(yàn)復(fù)一次，其實(shí)驗(yàn)次數(shù)增加了一倍，每個(gè)水平做二次實(shí)驗(yàn)根據(jù)系數(shù)〔此處的系數(shù)是效應(yīng)的二倍，原因是該試驗(yàn)是編碼時(shí)的結(jié)果〕可以寫出方程:Y=36.75-5.75*Cat+0.75*Con-8.75*Cat*Con根據(jù)系數(shù)〔此處的系數(shù)是效應(yīng)的二倍，原因是該試驗(yàn)是編碼時(shí)的結(jié)果〕可以寫出方程:Y=36.75-5.75*Cat+0.75*Con-8.75*Cat*Con調(diào)整R-SQ值大于0.7,關(guān)系強(qiáng)烈.每個(gè)水平做二次實(shí)驗(yàn)后，系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤，T值和P值都可以看到，P值小于0.05的項(xiàng)因子顯著。方程中：Y=36.75-5.75*Cat+0.75*Con-8.75*Cat*Con的變量是代碼〔+、-〕的取值，因此效應(yīng)是系數(shù)的兩倍。在做具體的預(yù)測(cè)時(shí)，需要將最體值按照水平的關(guān)系進(jìn)展切換。全因子實(shí)驗(yàn)生成過程，標(biāo)準(zhǔn)順序因子實(shí)驗(yàn)的分析步驟：分析影響顯著項(xiàng)〔柏拉圖、概率圖、P值〕篩選不重要項(xiàng)重新分析〔注意去除主因子時(shí)確保沒有對(duì)應(yīng)交互作用項(xiàng)顯著〕可以去高階項(xiàng)，例如：三因子交互項(xiàng)，四因子交互項(xiàng)等。影響大小效果圖形化可以看看主因子效應(yīng)圖，交互作用效應(yīng)圖等。R-SQ〔adj〕分析，模型擬合程度分析看調(diào)整后的R-SQ值殘差分析〔4個(gè)條件〕寫出方程利用方方程進(jìn)展分析或進(jìn)一步優(yōu)化。在確定殘差與*變量時(shí)，此處的*變量必須是連續(xù)型數(shù)據(jù)在確定殘差與*變量時(shí)，此處的*變量必須是連續(xù)型數(shù)據(jù)關(guān)于中心點(diǎn)時(shí),與上述的內(nèi)容會(huì)有不同,具體如下:中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的P值小于0.05,說明模型彎曲是顯著的。因此，分析出來的其它因子對(duì)應(yīng)的P值大小沒有意義。中心點(diǎn)的作用主要是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛷澢欠耧@著，另外可以評(píng)估流程中的隨機(jī)偏差，中心點(diǎn)一般復(fù)制4-6次。彎曲項(xiàng)對(duì)應(yīng)的P值小于0.05,說明模型彎曲是顯著的.需要用響應(yīng)曲面法對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)展分析。中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的P值小于0.05,說明模型彎曲是顯著的。因此，分析出來的其它因子對(duì)應(yīng)的P值大小沒有意義。中心點(diǎn)的作用主要是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛷澢欠耧@著，另外可以評(píng)估流程中的隨機(jī)偏差，中心點(diǎn)一般復(fù)制4-6次。彎曲項(xiàng)對(duì)應(yīng)的P值小于0.05,說明模型彎曲是顯著的.需要用響應(yīng)曲面法對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)展分析?？梢酝ㄟ^主效應(yīng)圖來看中心點(diǎn)與兩水平線的距離是否明顯。如果明顯，則可以采用曲面響應(yīng)進(jìn)展分析，如果P值大于0.05,則可以根據(jù)各因子的P值進(jìn)展分析.可以通過主效應(yīng)圖來看中心點(diǎn)與兩水平線的距離是否明顯。如果明顯，則可以采用曲面響應(yīng)進(jìn)展分析，如果P值大于0.05,則可以根據(jù)各因子的P值進(jìn)展分析.局部因子試驗(yàn)局部因子實(shí)驗(yàn)全因子實(shí)驗(yàn)K表示因子數(shù),P表示局部度局部因子實(shí)驗(yàn)全因子實(shí)驗(yàn)K表示因子數(shù),P表示局部度R表示分辯率紅色為警告,表示實(shí)驗(yàn)比擬危險(xiǎn);黃色為預(yù)警,表示實(shí)驗(yàn)有風(fēng)險(xiǎn),交互作用比擬大時(shí),危險(xiǎn)比擬大;紅色為警告,表示實(shí)驗(yàn)比擬危險(xiǎn);黃色為預(yù)警,表示實(shí)驗(yàn)有