meta解析總結計劃中異質性檢驗淺析

meta解析總結計劃中異質性檢驗淺析meta解析總結計劃中異質性檢驗淺析meta解析總結計劃中異質性檢驗淺析Meta解析中的異質性檢驗一、Meta解析原理假設各個不相同研究都是來自同一個整體，要求不相同研究間的統(tǒng)計量應該湊近整體參數(shù)真實值，因此各個不相同文件研究結果是比較湊近，就要吻合同質性，這時候將所有文件的效應值合并能夠采用固定效應模型的有些算法，如倒方差法，mantelhaenszel法，peto法等。二、異質性的看法2.1廣義：描述參加者、干預措施和一系列研究間測量結果的差異和多樣性，或那些研究間的內(nèi)在真實性的變異。2.2狹義：專指統(tǒng)計學異質性，用來描述一系列研究中效應量的變異程度，也表示除可預示的有時機遇之外的研究間存在的差異性。三、異質性的分類3.1臨床異質性：包含試驗對象的差異，如納入及消除標準的不相同；試驗條件的差異，如干預劑量、劑型、方法不相同；定義指標的差異，如試驗定義的裸露、結局、測量工具不相同，等等。3.2方法學異質性：包含研究設計的差異，如前瞻性、回顧性、隨機化比較試驗；偏倚風險，如盲法；結局完滿性，如隨訪時間長短不相同。3.3統(tǒng)計學異質性：是指不相同試驗間被估計的效應指標的變異，它是研究間臨床和方法學上多樣性的直接結果。統(tǒng)計學計算一致性以數(shù)據(jù)為基礎，其原理是各研究間可信區(qū)間的重合程度越，則各研究間存在統(tǒng)計學同質性的可能性越大，相反，可信區(qū)間的重合程度越小，各研究間存在統(tǒng)計學異質性的可能性越大。臨床異質性、方法學異質性和統(tǒng)計學異質性三種是相互獨立又互有關系的，臨床或方法學上的異質，不用然在統(tǒng)計學上就有異質性的表現(xiàn)，反之亦然。但搜尋臨床和方法學上的異質性能夠提示統(tǒng)計學異質性的本源。四、異質性檢驗方法4.1看法：又叫統(tǒng)計量的齊性檢驗（一致性檢驗），目的是檢查各個獨立研究的結果可否擁有可合并性。4.2常有方法：4.2.1Q檢驗（1）計算公式及講解?注：Wi：第i個研究的權重，Yi：第i個研究的效應量，M：所有研究的平均效應量。Q為效應量的標準化平方和，因此遵從自由度為（k-1）的χ2分布。Q值越大，則p值越?。o效假設為納入研究的效應量均相同），則異質性越大。2）Q檢驗的弊端：①對研究個數(shù)敏感：當研究個數(shù)越少時，檢驗效能越低，其越簡單出現(xiàn)假陰性；反之，當研究個數(shù)越多時，檢驗效能越高，越簡單出現(xiàn)假陽性。②只能檢驗可否存在異質性及異質性的大小，而不能夠檢驗異質性的分布。4.2.2I2檢驗（1）計算公式及講解I2反響異質性部分在效應量總的變異種所占的比重。I2質性越大；依照I2可將異質性分為四個程度：0:(當I2

的取值范圍：0-100%；取值越大，異為負值時，我們將其設為0）表示沒有異質性；0-40%:輕度異質性；40%-60%:中度異質性；50%-90%：較大的異質性；75%-100%：很大的異質性。2。3H檢驗（1）計算公式及講解經(jīng)過對統(tǒng)計量Q進行自由度（研究個數(shù)）的校正，結果方差分布的參數(shù)估計可得：H值為1表示各研究間無異質性;H＜1。2則認為研究同質；H＞1。5則提示研究間存在異質性；H為1。2-1。5之間，當H值95%置信區(qū)間包含1，在α=0。05的檢驗水平下無法確定可否存在異質性，若不包含1，則能夠為存在異質性。其他，除了常有的統(tǒng)計量法外，還有森林圖法、星狀圖（plot）、加布爾雷斯圖等異質性檢驗方法。總之，應用Q及

I2

radialplot）、貝拉圖（L’abbe統(tǒng)計量，既可檢測可否存在異質性，也可檢測異質性的程度，但是，應用合適應用圖示法，能夠幫助找到引起異質性的異常點（某個或某幾個研究）。五、異質性辦理方案一般來說判斷異質性大小的方法是依照I2及P值來確定。即依照I2值及P值來決定模型的使用，大部分認為I2＜50%且P＞0.1時，存在異質性，使用隨機效應模型；當I2≥50%或

P0.1時，用固定效應模型。有了異質性，經(jīng)過敏感性解析，也許亞亞組解析，去研究異質性的本源。meta解析中，異質性是天然存在的。若是異質性較小，選擇固定效應模型更可靠；若是異質性較大，則建議選擇隨機效應模型。但依舊需要經(jīng)過敏感性解析，搜尋到異質性依照，以除掉其影響。但是，在異質性較大時，隨機效應模型主若是校正合并效應值的算法，使得結果更加湊近無偏估計，即結果更加正確，但其得出的結論偏向于保守，置信區(qū)間較大，更難以發(fā)現(xiàn)差異，若是各個試驗的結果差異很大的時候，可否需要把各個試驗合并需要慎重考慮，作出結論的時候就要更加小心。六、異質性本源研究在做完異質性檢驗后，我們需要進一步對異質性的本源進行研究。異質性可能本源于人群、試驗方法、種族等等因素，可經(jīng)過敏感性解析、亞組解析和meta回歸等方法來查找異質性本源。比方，異質性的本源能夠本源于研究的各階段：研究人群-研究設計-數(shù)據(jù)解析-結果報道。依照不相同人群（如男女，歐亞非，白人黑人等）、不相同設計種類（如隊列研究，RCT，病例-比較）、不相同的統(tǒng)計模型（cox，poisson等）、不相同結果（肺癌的新發(fā)病、現(xiàn)患病例、死亡）來做亞組解析即分層解析。目前，國內(nèi)外對meta解析存在異質性，特別是異質性檢驗P值很小的時候，學術屆有著不相同的爭論，很多人認為這個時候做meta解析是沒有意義，相當于合并了一些來自不相同整體的統(tǒng)計結果。也有人認為，這些異質性的存在可能是由于文件公布的時間，研究