走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)課件

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最新技術(shù)報(bào)告走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)提綱

什么是云計(jì)算《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

云計(jì)算的層次

云計(jì)算的發(fā)展與影響

云計(jì)算相關(guān)技術(shù)

云計(jì)算安全

云計(jì)算市場角逐

云計(jì)算在企業(yè)中的應(yīng)用

什么是云計(jì)算云計(jì)算概念?通過整合、管理、調(diào)配分布在網(wǎng)絡(luò)各處的計(jì)算資源，通過互聯(lián)網(wǎng)以統(tǒng)一界面、同時(shí)向大量的用戶提供服務(wù)云計(jì)算特點(diǎn)超大規(guī)模計(jì)算、虛擬化、高可靠性和安全性、通用性、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展性、按需服務(wù)、降低成本云計(jì)算應(yīng)用場景Google個(gè)人云服務(wù)企業(yè)應(yīng)用實(shí)例：AnimotoAmazon云計(jì)算示意圖你身邊的“云”?群雄逐鹿：國外有微軟SkyDrive、蘋果iCloud，亞馬遜CloudDriver等網(wǎng)盤產(chǎn)品，國內(nèi)有百度云、新浪微盤、華為網(wǎng)盤、金山快盤、115網(wǎng)盤和360云盤等?不以空間大小論英雄：以100K/s的均速上傳，1T空間也需124天方可填滿，合計(jì)2976小時(shí)。而如若想占滿36T，估摸得熬上12年以上光景《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

你身邊的“云”有道云筆記/video.html?auto=12011年6月28日網(wǎng)易旗下的有道推出的云筆記軟件，支持多種附件格式，擁有2G容量的初始免費(fèi)存儲(chǔ)空間，能夠?qū)崟r(shí)增量式同步，并采用“三備份存儲(chǔ)”技術(shù)，同時(shí)上線的還有網(wǎng)頁剪報(bào)功能。云電視、百度地圖、百度音樂、云殺毒、云端備份《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

云計(jì)算的層次dataStorageasaServiceInfrastructureasaServicePlatformasaServiceSoftwareasaServiceSaaSPaaSIaaSdSaaSGoogleApps,Microsoft“Software+Services”IBMITfactory,GoogleAppEngine,FAmazonEC2,IBMBlueCloud,SunGridNirvanixSDN,AmazonS3,CleversafedsNetServerVisualizationStorage ServerStorageInfrastructurePlatformApplication從一個(gè)集中的系統(tǒng)部署軟件，使之在一臺本地計(jì)算機(jī)上(或從云中遠(yuǎn)程地)運(yùn)行的一個(gè)模型。由于是計(jì)量服務(wù)，SaaS允許出租一個(gè)應(yīng)用程序，并計(jì)時(shí)收費(fèi)IaaS將基礎(chǔ)設(shè)施(計(jì)算資源和存儲(chǔ))作為服務(wù)出租PaaS類似于IaaS，但是它包括操作系統(tǒng)和圍繞特定應(yīng)用的必需的服務(wù)SaaS《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

云計(jì)算的發(fā)展與影響網(wǎng)格計(jì)算利用并行計(jì)算解決大型問題GlobusAlliance使其成為主流公共計(jì)算將計(jì)算資源作為可計(jì)量的服務(wù)提供于上世紀(jì)90年代末推出SaaS基于網(wǎng)絡(luò)預(yù)訂應(yīng)用程序于2001年推出云計(jì)算下一代因特網(wǎng)計(jì)算下一代數(shù)據(jù)中心云計(jì)算的演進(jìn)《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

虛擬化技術(shù)傳統(tǒng)的虛擬化方式虛擬化是云計(jì)算的基石通常的虛擬化方法只考慮虛擬單個(gè)硬件資源，把虛擬的單個(gè)計(jì)算環(huán)境聯(lián)結(jié)起來云計(jì)算所需的虛擬化技術(shù)必須虛擬架構(gòu)技術(shù)，虛擬化不必局限于單個(gè)硬件資源云計(jì)算環(huán)境中的虛擬化方式《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》虛擬化技術(shù)把物理的計(jì)算資源轉(zhuǎn)換成了邏輯的計(jì)算資源通過創(chuàng)建虛擬機(jī)使得計(jì)算資源按需分配

數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心是云計(jì)算的溫床云計(jì)算推動(dòng)數(shù)據(jù)中心向虛擬化和云架構(gòu)的轉(zhuǎn)型，不斷提高IT基礎(chǔ)架構(gòu)的靈活性，以降低IT、能源和空間成本，從而讓客戶能夠快速地提高業(yè)務(wù)敏捷性“那些正在興建最大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的公司一般都在云計(jì)算方面擁有巨大野心”--《數(shù)據(jù)中心知識》雜志主編RichMiller《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

SaaSSaaS（軟件即服務(wù)）通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶，為用戶省去在服務(wù)器和軟件授權(quán)上的開支；供應(yīng)商只需要維持一個(gè)程序，減少維護(hù)成本SaaS在人力資源管理程序和ERP中比較常用；GoogleApps和ZohoOffice也是類似的服務(wù)S是迄今為止提供這類服務(wù)最為出名的公司貝尼奧夫Salesforce的創(chuàng)始人在“云”概念出來之后，Salesforce迅速宣稱自己是第一家提供云產(chǎn)品的公司《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》Salesforce的創(chuàng)始人貝尼奧夫，或許可以視為“云”的先行者。早在1999年，貝尼奧夫就大聲宣布自己要成為“軟件終結(jié)者”Salesforce以“即買即用”的服務(wù)模式，顛覆了傳統(tǒng)軟件銷售方法論用戶不需要通過購買軟件許可證、安裝和實(shí)施，才可以建立起CRM系統(tǒng)。用戶只需要一個(gè)賬戶，就可以像訪問網(wǎng)頁一樣，訪問在Salesforce上運(yùn)行的CRM系統(tǒng)

總結(jié)《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》? 云計(jì)算，在本質(zhì)上并非一種新的技術(shù)，而是一種服務(wù)模式? 云計(jì)算關(guān)鍵詞：虛擬化、數(shù)據(jù)中心、面向服務(wù)、按需付費(fèi)? 云計(jì)算讓中小企業(yè)受益

提綱

大數(shù)據(jù)時(shí)代《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的影響

大數(shù)據(jù)的四個(gè)特征

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)Hadoop體系結(jié)構(gòu)參考：主講研究生課程《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》，并編寫了配套教材。下載配套教材請?jiān)L問《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)》網(wǎng)站：http://dblab.a/post/1089/

大數(shù)據(jù)時(shí)代《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景KevinSpacey大數(shù)據(jù)分析DavidFincher風(fēng)靡全球的美劇《紙牌屋》英國同名小說《紙牌屋》《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

大數(shù)據(jù)的影響：對科學(xué)研究的影響圖靈獎(jiǎng)獲得者、著名數(shù)據(jù)庫專家JimGray博士觀察并總結(jié)人類自古以來，在科學(xué)研究上，先后歷經(jīng)了實(shí)驗(yàn)、理論、計(jì)算和數(shù)據(jù)四種范式實(shí)驗(yàn)《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》理論計(jì)算數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)無處不在科學(xué)研究–基因組–LHC加速器–地球與空間探測企業(yè)應(yīng)用–Email、文檔、文件–應(yīng)用日志–交易記錄Web1.0數(shù)據(jù)–文本–圖像–視頻Web2.0數(shù)據(jù)–查詢?nèi)罩?點(diǎn)擊流–Twitter/Blog/SNS–Wiki《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

大數(shù)據(jù)的四個(gè)特征《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

Volume—數(shù)量大根據(jù)IDC作出的估測，數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長，也就是說每兩年就增長一倍（大數(shù)據(jù)摩爾定律）人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)到2020年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，相較于2010年，數(shù)據(jù)量將增長近30倍《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

Velocity—速度快

從數(shù)據(jù)的生成到消耗，時(shí)間窗口非常小，可用于生成決策的時(shí)間非常少

1秒定律：這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

Variety—多樣化

大數(shù)據(jù)是由結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成的– 10%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中– 90%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它們與人類信息密切相關(guān)

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型多樣– 郵件、視頻、微博– 位置信息、鏈接信息– 手機(jī)呼叫、網(wǎng)頁點(diǎn)擊– ―長微博”《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

Value—價(jià)值化價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒，但是具有很高的商業(yè)價(jià)值《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生運(yùn)營式系統(tǒng)階段1用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段2感知式系統(tǒng)階段3?數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度大大降低，數(shù)據(jù)往往伴隨著一定的運(yùn)營活動(dòng)而產(chǎn)生并記錄在數(shù)據(jù)庫中的，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是被動(dòng)的?數(shù)據(jù)爆發(fā)產(chǎn)生于Web2.0時(shí)代，而Web2.0的最重要標(biāo)志就是用戶原創(chuàng)內(nèi)容?智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備加速內(nèi)容產(chǎn)生?數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式是主動(dòng)的?感知式系統(tǒng)的廣泛使用?人類社會(huì)數(shù)據(jù)量第三次大的飛躍最終導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是相輔相成的

大數(shù)據(jù)根植于云計(jì)算– 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)中的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、MapReduce編程模型，都是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供用武之地《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

Google公司的技術(shù)《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

Hadoop的體系結(jié)構(gòu)HDFS和MapReduce是Hadoop的兩大核心。而整個(gè)Hadoop的體系結(jié)構(gòu)主要是通過HDFS來實(shí)現(xiàn)對分布式存儲(chǔ)的底層支持的，并且它會(huì)通過MapReduce來實(shí)現(xiàn)對分布式并行任務(wù)處理的程序支持。《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用基于客戶行為分析的產(chǎn)品推薦基于客戶評價(jià)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)基于數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品定價(jià)基于數(shù)據(jù)分析的廣告投放基于客戶異常行為的客戶流失預(yù)測基于社區(qū)熱點(diǎn)的趨勢預(yù)測和病毒式營銷基于環(huán)境數(shù)據(jù)的外部形勢分析基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品生命周期管理《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

總結(jié)《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

大數(shù)據(jù)無處不在，是變革經(jīng)濟(jì)的力量

大數(shù)據(jù)是多種技術(shù)的集合，不只是數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算相輔相成

Google公司在大數(shù)據(jù)時(shí)代引領(lǐng)技術(shù)

Hadoop成為事實(shí)上的大數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)

提綱

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

什么是物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域

物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)中的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)未來的前景展望

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代2012我國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)繼續(xù)保持快速發(fā)展勢頭，總產(chǎn)值超過3650億元，同比增長率超過38%。工信部正式發(fā)布《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》。《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代福州信息識別產(chǎn)業(yè)基地泉州通信傳輸產(chǎn)業(yè)基地廈門閩臺云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地南平示范區(qū)平潭示范區(qū)鼓樓示范區(qū)馬尾示范區(qū)三大產(chǎn)業(yè)基地四大示范區(qū)福建物聯(lián)網(wǎng)基地分布圖《福建省加快物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)方案（2013-2015年）》2015年形成千億產(chǎn)業(yè)規(guī)?！度菔袆?chuàng)建國家物聯(lián)網(wǎng)重大應(yīng)用示范工程區(qū)域試點(diǎn)工作方案》到2015年末，全市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超300億元《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

什么是物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，它包括互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)上所有的資源，兼容互聯(lián)網(wǎng)所有的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)是利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等通過新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)?！蹲呓朴?jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

物聯(lián)網(wǎng)層次架構(gòu)從技術(shù)架構(gòu)上來看，物聯(lián)網(wǎng)可分為三層：感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。

感知層：由各種傳感器以及傳感器網(wǎng)關(guān)構(gòu)成，包括二氧化碳濃度傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、二維碼標(biāo)簽、RFID標(biāo)簽和讀寫器、攝像頭、GPS等感知終端。感知層的作用相當(dāng)于人的眼耳鼻喉和皮膚等神經(jīng)末梢，它是物聯(lián)網(wǎng)識別物體、采集信息的來源，其主要功能是識別物體，采集信息。

網(wǎng)絡(luò)層：由各種私有網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、有線和無線通信網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和云計(jì)算平臺等組成，相當(dāng)于人的神經(jīng)中樞和大腦，負(fù)責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息。

應(yīng)用層：是物聯(lián)網(wǎng)和用戶（包括人、組織和其他系統(tǒng)）的接口，它與行業(yè)需求結(jié)合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能應(yīng)用?！蹲呓朴?jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域智能工業(yè)智慧農(nóng)業(yè)智能電網(wǎng)智能交通智能物流環(huán)保監(jiān)測健康醫(yī)療智能家居智能安防物聯(lián)網(wǎng)《走近云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域智能電網(wǎng)智能電網(wǎng)是以包括各種發(fā)電設(shè)備、輸配電網(wǎng)絡(luò)、用電設(shè)備和儲(chǔ)能設(shè)備的物理電網(wǎng)為基礎(chǔ)，將現(xiàn)代先進(jìn)的傳感測量技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)、計(jì)算技術(shù)、自動(dòng)化與智能控制技術(shù)等與物理電網(wǎng)高度集成而形成的新型電網(wǎng)，它能夠?qū)崿F(xiàn)可觀測（能夠監(jiān)測電網(wǎng)所有設(shè)備的狀態(tài)）、可控制（能夠控制電網(wǎng)所有設(shè)備的狀態(tài)）、完全自動(dòng)化（可自適應(yīng)并實(shí)現(xiàn)自愈）和系統(tǒng)綜合優(yōu)化平衡（發(fā)電、輸配電和用電之間的優(yōu)化平衡），從而使電力系統(tǒng)更加清潔、高效、安全、可靠。智能工業(yè)智能工業(yè)是將具有環(huán)境感知能力的各類終端、基于泛在技術(shù)的計(jì)算模式、移動(dòng)通信等不斷融入到工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，大幅提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新階段?？偟膩碚f，智能工業(yè)的實(shí)現(xiàn)是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的滲透和應(yīng)用，并與未來先進(jìn)制造技術(shù)相結(jié)合，形成新的智能化的制造體系?！蹲呓朴?jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域智慧農(nóng)業(yè)智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高級階段，是集新興的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為一體，依托部署在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的各種傳感節(jié)點(diǎn)（環(huán)境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等）和無線通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的智能感知、智能預(yù)警、智能決策、智能分析、專家在線指導(dǎo)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化種植、可視化管理、智能化決策?！蹲呓朴?jì)算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域智能交通智能交通系統(tǒng)是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向，它是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。智能物流智能物流是利用集成智能化技術(shù)，使物流系統(tǒng)能模仿人的智能，具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。《走近云計(jì)算、大數(shù)