遺傳算法與易算算法

1、(本文認為，周易作：遺傳算法；易算算法；數(shù)術(shù)記遺；歷法推步術(shù)；內(nèi)算；外算t in image-number school Calculation in genetics LI Shu-(EarthquakePublishing House, Beijing 100081,(本文認為，周易作：遺傳算法；易算算法；數(shù)術(shù)記遺；歷法推步術(shù)；內(nèi)算；外算t in image-number school Calculation in genetics LI Shu-(EarthquakePublishing House, Beijing 100081, :humanlife Theredttheideolo

2、gybasinglife development in I Ching learning is oftherisingwesterngeneticsroduced late expert in scientific Iandemphasizing with the methods. Secondly, the rlearning, Mr. PAN Yu-tings understanding on genetic code, and then Yi the soft ast, the r made a contrast n image-number thinking ofI Ching lea

3、rning andt of genetic calculation,andputforwardtheconceptofspaceillustratedbythe8 ernal calendar; external calculationKey words: incalendar;言14；的14；的情況，及其化學(xué)鍵的“象數(shù)”。啶，即胸腺嘧啶和胞嘧啶。DNA 的結(jié)構(gòu)呈雙螺旋結(jié)構(gòu)形式。衍生物稱之為核苷酸。DNA 分子是由核苷酸 的，許多單元接在一起就形成了3、核糖核酸（RNA）：RNA 和 DNA 一樣，都是長鏈分子，亦是由重的核苷酸單元組成。RNA 單元有兩點與 DNA 不同。首先，RNA 的糖組

4、啶，在 RNA 和 DNA 中都一樣。但第四種，即胸腺嘧啶，在 啶，即胸腺嘧啶和胞嘧啶。DNA 的結(jié)構(gòu)呈雙螺旋結(jié)構(gòu)形式。衍生物稱之為核苷酸。DNA 分子是由核苷酸 的，許多單元接在一起就形成了3、核糖核酸（RNA）：RNA 和 DNA 一樣，都是長鏈分子，亦是由重的核苷酸單元組成。RNA 單元有兩點與 DNA 不同。首先，RNA 的糖組啶，在 RNA 和 DNA 中都一樣。但第四種，即胸腺嘧啶，在 RNA 中為尿嘧啶所代替，它少了一個甲基。在三種 RNA4、信使核糖核酸（mRNA）：HTSSmRNA在DNA糖白體上蛋白tRNA 是在特定氨基酸與對它編碼的 mRNA6mRNA。的遺傳算法的基正是

5、基于模仿生物界的遺傳過程。它把問題的參用的用。，。3、變異解決兩個關(guān)鍵問題：(1四、自然DNA“因遺傳算法的基正是基于模仿生物界的遺傳過程。它把問題的參用的用。，。3、變異解決兩個關(guān)鍵問題：(1四、自然DNA“因遺傳算法所取法的自然 DNA 的“硬件”(象)經(jīng)生物化學(xué)家多年進行的 DNA結(jié)構(gòu)分析的研究，相當圖1DNA四種遺傳算法所取法的自然 DNA 的“硬件”(象)經(jīng)生物化學(xué)家多年進行的 DNA結(jié)構(gòu)分析的研究，相當圖1DNA四種堿基糖環(huán)系統(tǒng)及其原子標準指數(shù)（暫 略）于高分子結(jié)構(gòu)式所表示的原子結(jié)構(gòu)。6具體化到DNA，則是雙鏈螺旋結(jié)構(gòu)法的象數(shù)堿基結(jié)構(gòu)式及 DNA 中軸(只表示一個核苷酸)扭力角分布

6、等 敘基本環(huán)，其扭力角為DNA沿化學(xué)界面在糖環(huán)上的內(nèi)循環(huán)扭力角參數(shù)：， (2)， ，(2)及0360之間；把叫做“伊德”。7“伊德”在心理學(xué)界受到重視。DNA具有重要的生物功能。探針形成于細菌噬菌體最原始的重復(fù)功能。組DNADNA 是所以然。迄今尚未有人作深入研究。原因是“文獻 14存在是暫時的。實際上，GA 和易都有 近論。所以然。迄今尚未有人作深入研究。原因是“文獻 14存在是暫時的。實際上，GA 和易都有 近論。GA二者重事物之間的相互作用和關(guān)系。GA 用交配來表達此意，易則以 GA 的作者提出算法的改進問題，主要是深入挖掘 DNA 結(jié)構(gòu)的潛GA二者重事物之間的相互作用和關(guān)系。GA 用交

7、配來表達此意，易則以 GA 的作者提出算法的改進問題，主要是深入挖掘 DNA 結(jié)構(gòu)的潛GA初探 一書，其中不少與 GA 有相通之處，如其中集錄：D.E.GoldbergGeneticAlgorithmsinSearch,Optimization,and Machine Learning. Addison-wesley Publishing company. INC.New York.6D.E.GoldbergGeneticAlgorithmsinSearch,Optimization,and Machine Learning. Addison-wesley Publishing company. INC.New York.6VanNostrandReinhold1991.Haudbookofgeneticalgorithmsp251 8.AGeneticAlgorithmforysi