數(shù)據(jù)智能推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級

1、數(shù)據(jù)智能推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級技術(shù)創(chuàng)新，變革未來始于2011年，大數(shù)據(jù)持續(xù)驅(qū)動聯(lián)想全業(yè)務(wù)優(yōu)化轉(zhuǎn)型物流配送產(chǎn)品營銷庫存?zhèn)}儲渠道零售用戶使用客戶服務(wù)用戶精準洞察提升供應(yīng)鏈管控提高產(chǎn)品營銷ROI建立全局洞察分析能力提升客戶滿意度思維優(yōu)勢：7年+積累，自主內(nèi)生式建設(shè)發(fā)展經(jīng)驗，幫用戶更了解數(shù)據(jù)打通全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，深度激活數(shù)據(jù)價值產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)推動聯(lián)想業(yè)務(wù)持續(xù)運行VirginiaSingapore2012/Q1Chicago2015/Q4Calliforlia2013/Q1IDC, CNC-BJBJ:2010/Q12013/Q2Essen, Ger2015/Q2Cyberport-HK2016/Q3Fra

2、nkfurt2015/Q3IDC, TIS-TJTJ:2013/Q36年+大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗全球9個大數(shù)據(jù)中心3000+臺服務(wù)器 總?cè)萘?16PB數(shù)據(jù)總量 12PB日處理數(shù)據(jù) 4.3PB/天日增量數(shù)據(jù) 30TB/天日處理任務(wù) 1.5萬個系統(tǒng)穩(wěn)定性 99.98%經(jīng)驗優(yōu)勢：大規(guī)模、全球化、復(fù)雜環(huán)境部署驗證，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護航回顧聯(lián)想大數(shù)據(jù)過去的發(fā)展知行合一 厚積薄發(fā)聚焦工業(yè) 持續(xù)突破多年實踐形成堅實儲備300%業(yè)務(wù)增長大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)智能核心 平臺層：大數(shù)據(jù)平臺物聯(lián)網(wǎng)平臺AI平臺企業(yè)智能應(yīng)用層垂直行業(yè)智能應(yīng)用跨行業(yè)IT域智能應(yīng)用跨行業(yè)OT域智能應(yīng)用微服務(wù)引擎支持業(yè)務(wù)組件的靈活組合，構(gòu)建工業(yè)智能價值閉環(huán)

3、企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖，整合全量企業(yè)數(shù)據(jù)及時分析報表工具數(shù)據(jù)治理體 系多維分析人工智能平臺深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)圖計算預(yù)測模型庫運籌優(yōu)化算法庫統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境、計算力調(diào)度、特征工程知識圖智能服務(wù)譜庫機器人供應(yīng)鏈預(yù)測用戶畫像價格優(yōu)化精準營銷供應(yīng)商協(xié)同O2O 新零售供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品優(yōu)化質(zhì)量預(yù)測追溯遠程維護設(shè)備預(yù)測性維護生產(chǎn)質(zhì)量協(xié)同柔性生產(chǎn)CV質(zhì)量檢測工藝參數(shù)優(yōu)化能耗優(yōu)化智能排產(chǎn)人機協(xié)同運輸路徑優(yōu)化汽車車聯(lián)網(wǎng)航天軍工制造石油品質(zhì)檢測能源互聯(lián)網(wǎng)燃氣管網(wǎng)優(yōu)化風(fēng)電風(fēng)場優(yōu)化電力線路巡檢火電機組優(yōu)化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺CPS 信息物理系統(tǒng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成內(nèi)存分析集成開發(fā)環(huán) 境產(chǎn)品運營工 況時序分析流分析實時預(yù)警生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集物模型智

4、能控制業(yè)務(wù)執(zhí)行層：傳統(tǒng)企業(yè)信 息系統(tǒng)傳統(tǒng)工業(yè)自 動化系統(tǒng)云基礎(chǔ)設(shè)施層倉儲物流生產(chǎn)運營工廠自動化DCS、PLC工業(yè)控制系統(tǒng)數(shù)控機床 CNCMES質(zhì)量管理管道、線路管理立體倉庫AGV運輸管理企業(yè)運營財務(wù)服務(wù)營銷&銷售研發(fā)產(chǎn)品生命周期管理ERP供應(yīng)商管理生產(chǎn)計劃營銷管理服務(wù)交付客戶關(guān)系管理 CRM渠道管理呼叫中心ERP預(yù)算HR稅務(wù)管理決策辦公協(xié)作供應(yīng)鏈CAD 仿真產(chǎn)品3D仿真工廠規(guī)劃設(shè)計CIMS產(chǎn)品質(zhì)量 管理Private Cloud私有云Public Cloud公有云Hybrid Cloud混合云IaaSPaaS智能應(yīng)用數(shù)字化中臺、數(shù)據(jù)智能核心平臺IT域，企業(yè)信息系統(tǒng)OT域，工業(yè)自動化基礎(chǔ)設(shè)施及云

5、服務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型全景圖企業(yè)數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型的123OTIT一個要素“數(shù)字+機理”模型兩個融合 IT與OT的融 合工業(yè)歷史數(shù)據(jù)庫工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設(shè)備工業(yè)協(xié)議EMS，OEE，PHM，APM數(shù)字鏡像 + 機理數(shù)據(jù)湖高性能數(shù)據(jù)平臺ETL整合網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)字營銷，供應(yīng)鏈，客戶服務(wù)即時分析 + AI獲取數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)駕馭數(shù)據(jù)三個基礎(chǔ)外部市場生產(chǎn)經(jīng)營設(shè)備物聯(lián)廣義工業(yè)大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù) 倉儲庫存數(shù)據(jù) 財務(wù)數(shù)據(jù) 銷售訂單數(shù)據(jù) 生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù) 產(chǎn)品BOM數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈上下游數(shù)據(jù) 市場反饋數(shù)據(jù) 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 客戶服務(wù)數(shù)據(jù) 機器設(shè)備數(shù)據(jù) 能源消耗數(shù)據(jù) 制造制造過程數(shù)據(jù) 工裝、刀具數(shù)據(jù) 產(chǎn)品使用過程數(shù)據(jù) 環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)狹義工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)

6、鍵能力一：全域數(shù)據(jù)融合工業(yè)大腦？ Time-to-Market的訴求 Time-to-Volume的期望 產(chǎn)品創(chuàng)新迫在眉睫 產(chǎn)品價值鏈需要擴充維護成本高、數(shù)據(jù)量大頻率高、操作復(fù)雜 衰退軌跡不可見、單品價格高供方市場協(xié)作分析需方市場協(xié)作分析 差別化競爭 區(qū)域化差異 定制化需求 執(zhí)行精準執(zhí)行狀態(tài)感知實時分析科學(xué)決策描述診斷預(yù)測決策機理模型數(shù)據(jù)模型預(yù)測模型時間序列預(yù)測0-1事件預(yù)測關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 知識圖譜 知識圖譜復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型調(diào)度算法排隊算法動態(tài)規(guī)劃 語義網(wǎng)絡(luò) 工藝模型配方模型裝配工藝模型 邏輯模型流程步驟標準規(guī)范 理論模型熱力學(xué)模型空氣動力學(xué)模型 故障模型軸承故障電機故障 產(chǎn)品的數(shù)字化生產(chǎn)資源的

7、數(shù)字化生產(chǎn)過程的數(shù)字化數(shù)字化孿生關(guān)鍵能力二：融合工業(yè)KNOW-HOW的AI算法和模型工業(yè)知識經(jīng)驗固化構(gòu)建微服務(wù)組件庫通過微服務(wù)構(gòu)建APP形成統(tǒng)一應(yīng)用平臺解耦傳統(tǒng)工業(yè)軟件體系第 三 方能耗優(yōu)化APP設(shè)備優(yōu)化APP 工藝創(chuàng)新APP 采購創(chuàng)新APP工業(yè)知 識經(jīng)驗ERPMESSCADA/DCS傳感器與控制設(shè)備現(xiàn)場制造設(shè)備關(guān)鍵能力三：通過微服務(wù)架構(gòu)，實現(xiàn)敏捷智能閉環(huán)價值客戶分析、精準營銷、服務(wù)優(yōu)化產(chǎn)品分析、流程再造、運營指導(dǎo)收入預(yù)測、財務(wù)分析、資產(chǎn)配置企業(yè)如何借助大數(shù)據(jù)來應(yīng)對 行業(yè)與趨勢帶來的挑戰(zhàn)系統(tǒng)集成服務(wù)定制開發(fā)服務(wù)系統(tǒng)實施服務(wù)咨詢規(guī)劃組織與流程重構(gòu)工具軟件運維管控平臺運維服務(wù)行業(yè)理解、宏觀價值闡述

8、大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)設(shè)計企業(yè)大數(shù)據(jù)實施路線圖對內(nèi)價值與對外變現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新與合作商業(yè)模式創(chuàng)新與生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 工業(yè)智能平臺規(guī)劃設(shè)計高級分析基于數(shù)據(jù)來描述、研究、解 決以及評估業(yè)務(wù)痛點問題系統(tǒng)集成根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行系統(tǒng)集成， 提供定制化的研發(fā)與實施服務(wù)數(shù)據(jù)拓展創(chuàng)新如何基于跨業(yè)數(shù)據(jù)來創(chuàng)新各種行業(yè) 場景下的數(shù)據(jù)價值和商業(yè)模式平臺建設(shè)攜手ISV與客戶共同創(chuàng)建 一個企業(yè)級的大數(shù)據(jù)平臺-硬件數(shù)據(jù)中心-大數(shù)據(jù)軟件平臺數(shù)據(jù)管控整合數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并保障數(shù) 據(jù)的質(zhì)量和業(yè)務(wù)可用性統(tǒng)一運維基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺進行提供統(tǒng) 一的運維支撐平臺與體系Leap關(guān)鍵能力四：為用戶提供端到端產(chǎn)品、方案和專業(yè)服務(wù)Make A Grea

9、t Leap Forward！LeapHD大數(shù)據(jù)計算平臺，數(shù) 據(jù)存儲、處理、分析 的基礎(chǔ)平臺，靈活易 用，安全可靠LeapAI人工智能平臺，降低 AI應(yīng)用的門檻和AI平 臺管理的復(fù)雜度，實 現(xiàn)能力和資源的共享iLeapC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以云- 端結(jié)合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生 態(tài)鏈，構(gòu)建工業(yè)智能應(yīng) 用開發(fā)者社區(qū)LeapIOT物聯(lián)網(wǎng)平臺，對生產(chǎn)設(shè) 備進行配置連接、協(xié)同 管理、邊緣分析，輕松 應(yīng)對生產(chǎn)現(xiàn)場復(fù)雜環(huán)境LeapOcean內(nèi)存分析平臺，為業(yè)務(wù) 客戶提供體驗極佳、簡 單易用、高度靈活的分 析工具與環(huán)境Leap產(chǎn)品家族聯(lián)想數(shù)據(jù)智能全價值鏈產(chǎn)品 助力企業(yè)轉(zhuǎn)型跨越基于LeapHD構(gòu)建數(shù)據(jù)湖解決方案，支撐IT域

10、數(shù)字化重塑數(shù)據(jù)查數(shù)據(jù)存數(shù)據(jù)模型 找取質(zhì)量控制ETL元數(shù)據(jù)聯(lián) 想 數(shù) 據(jù) 湖擁抱數(shù)據(jù)IOT數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)多元處理引擎（全量及實時計算）數(shù)據(jù)存儲（混合分布式文件系統(tǒng)）賬戶管理（權(quán)限控制，安全認證，系統(tǒng)管理）融合數(shù)據(jù)駕馭數(shù)據(jù)智能工具數(shù)據(jù)源CRMSCMERPMESPLMDMSCAEMRPMDCOA深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)知識圖譜即席查詢高級分析自助式分析移動搜索業(yè)務(wù)應(yīng)用工藝分析產(chǎn)品輿情研發(fā)智能表檢生產(chǎn)產(chǎn)線預(yù)警能效提升設(shè)備故障預(yù)測供應(yīng)鏈路徑優(yōu)化備件優(yōu)化倉庫選址營銷銷量預(yù)測商機洞察服務(wù) 智能巡檢車間生產(chǎn)現(xiàn)場上位機工業(yè)串口DCS/PLC/RT UAgent設(shè)備Machine邊緣Edge平臺Platform

11、應(yīng)用ApplicationsEdge ServerTCP/IPTCP/MQTTR485/232串口服務(wù)器Agent數(shù)據(jù) 接入數(shù)據(jù)緩存智能算法規(guī)則處理邊緣計算業(yè)務(wù)應(yīng)用流監(jiān)控流設(shè)計AI模型現(xiàn)場看板邊緣管理&監(jiān)控 權(quán)限安全查詢交互 消息服務(wù)管理 發(fā)布 訂閱 查詢 緩存 認證物模型設(shè)計流調(diào)度ML算法庫物模型服務(wù)集群管理性能監(jiān)控安全認證多租戶管理PHM及設(shè)備狀態(tài)分析質(zhì)量管理及良品率優(yōu)化 設(shè)備績效及OEE優(yōu)化生產(chǎn)分析及過程穩(wěn)態(tài)識別質(zhì)量檢測質(zhì)量問題追溯 供應(yīng)鏈分析優(yōu)化能耗分析優(yōu)化 綜合評價和可視化OPC/Modbus時序數(shù)據(jù)Data Platform故障恢復(fù)擁抱數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)駕馭數(shù)據(jù)IoT數(shù)據(jù)源聯(lián)想物聯(lián)網(wǎng)平臺

12、LeapIOT，高效實現(xiàn)OT領(lǐng)域數(shù)字化重塑汽車行業(yè)：構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型某汽車實現(xiàn)了全集團數(shù)據(jù)系統(tǒng)互通，全國 銷量數(shù)據(jù)每30秒更新一次；通過建立存量用戶畫像進行精準營銷定向 區(qū)域廣告投放，每季度為某汽車節(jié)約營銷 廣告費用500萬800萬，銷量提升約 3%5%；構(gòu)建銷售分析、品質(zhì)分析等應(yīng)用分析功能， 使得分析效率提升40%；分析周期秒級相 應(yīng)；大數(shù)據(jù)分析平臺上線后，人力成本下降60%，秒級分析整合多業(yè)務(wù)場景，統(tǒng)一數(shù)字化基礎(chǔ)能力構(gòu) 建核心數(shù)據(jù)源潛客生成數(shù)據(jù)（進店信息）SCRM（客戶數(shù)據(jù)）T-BOX 車況數(shù)據(jù)外部合作數(shù)據(jù)（聯(lián)想、掌通、TalkingData）人口屬性興趣標簽消費偏好活躍

13、區(qū)域常用APP金融標簽設(shè)備屬性通話行為數(shù)據(jù) 湖DMS（維修單數(shù)據(jù)等）moonfun（行為、車況數(shù)據(jù)）質(zhì)量管理檢測（過程檢查、線下檢測）輿情爬蟲數(shù)據(jù)（競品車型質(zhì)量數(shù)據(jù)）資金健康度及庫存預(yù)測存量用戶畫像存量客戶回站預(yù)測企業(yè)級數(shù)據(jù)湖整車品質(zhì)分析零部件溯源分析銷量預(yù)測企業(yè)輿情業(yè)務(wù)目標&規(guī)劃應(yīng)用效果數(shù)據(jù)湖&建設(shè)內(nèi)容01 融合化02 智能化03 預(yù)測化數(shù)據(jù)統(tǒng)一管控人工智能應(yīng)用預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展集團業(yè)務(wù)融合車聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合生產(chǎn)設(shè)備信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合替代原有大規(guī)模高成本的人力作業(yè)突破原有業(yè)務(wù)瓶頸人工智能實踐提高運營能力準確科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù)未雨綢繆、掌握先機擊穿業(yè)務(wù)壁壘、提升經(jīng)營指標算法知識庫 算法架構(gòu) 多

14、租戶管理 存儲計算 數(shù)據(jù)采集功能 數(shù)據(jù)采集方式 數(shù)據(jù)源重型裝備制造，提升工程機械企業(yè)精細化業(yè)務(wù)運營能力風(fēng)控域延展 貸后管理： 回款風(fēng)險管 理模型，分 級管理業(yè)務(wù) 應(yīng)用，移動PC端展現(xiàn)業(yè)務(wù)目標和規(guī)劃解決方案客戶畫像應(yīng)用數(shù)據(jù)源整合三方數(shù)據(jù)源爬 取客戶標簽體系標簽異動提醒客戶分類分級數(shù)據(jù)湖架構(gòu)規(guī)劃大數(shù)據(jù)資源調(diào)度集成分析建模組件集 成數(shù)據(jù)操作交互組 件集成數(shù)據(jù)處理流程組件集成實施效果基礎(chǔ)：整合全量各業(yè)務(wù)系統(tǒng)與外部數(shù)據(jù)實現(xiàn)：構(gòu)建實時用戶分析能力，終端挖機和渠道商精準分析價值：人工分析到實時計算降低分析成本80%，風(fēng)控體系調(diào)優(yōu)提升供應(yīng)鏈金融準確度21%、提 升客戶服務(wù)滿意度12%數(shù)據(jù)整合標簽體系高階 工具

15、深度 應(yīng)用光纖行業(yè)，CPS實現(xiàn)實時質(zhì)量監(jiān)控與能耗優(yōu)化基于時序數(shù)據(jù)分析處理的生產(chǎn)監(jiān)控 能耗優(yōu)化系統(tǒng)于物理設(shè)備與工藝優(yōu)化構(gòu)物理信息建模計算通過“數(shù)據(jù)智能” 技術(shù)，并基建信息模型。全量實時數(shù)據(jù)采集存儲通過“工業(yè)大數(shù)據(jù)”平臺，基于 全光網(wǎng)絡(luò)實時采集設(shè)備運行與生 產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)數(shù)字工廠能力優(yōu)化基于AI算法與智能反饋控制等技 術(shù)，優(yōu)化工廠環(huán)境控制和產(chǎn)線， 提高產(chǎn)品良率2%，降低綜合能 耗5%智能調(diào)度/可視化展現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)運行數(shù)據(jù)能耗成本分析能耗趨勢分析能效對標分析能源模型其他數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層基期對比時間序列關(guān)聯(lián)分析分類法 分批法設(shè)備/傳感器邊緣網(wǎng)關(guān)現(xiàn)場時序數(shù)據(jù)平臺時序數(shù)據(jù)庫3D/反饋系統(tǒng)平臺實時計算現(xiàn)場監(jiān)控石

16、化行業(yè)，工藝參數(shù)優(yōu)化實現(xiàn)收率提升和安全監(jiān)測預(yù)測關(guān)鍵點位異常檢出率提升33%，提前10分鐘報警.業(yè)務(wù)痛點數(shù)據(jù)層分析結(jié)果汽油收率提升0.5%1%操作異常檢出率提升26%；大數(shù)據(jù)分析工業(yè)大數(shù)據(jù)裝置工藝參數(shù)基本特征數(shù)據(jù)量巨大數(shù)據(jù)增長速 度快數(shù)據(jù)來源/結(jié) 構(gòu)多樣數(shù)據(jù)蘊含廣 闊價值操作數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)腐蝕數(shù)據(jù)成本數(shù)據(jù)物料平衡數(shù)據(jù)能源供給數(shù)據(jù)能耗數(shù)據(jù)催化裝置數(shù)據(jù)工藝運行參數(shù)流程運行數(shù)據(jù)機械性能數(shù)據(jù)指標異 常監(jiān)測指標參 數(shù)優(yōu)化關(guān)鍵點 位預(yù)警工藝參 數(shù)相關(guān) 性分析數(shù)據(jù)采集相關(guān)性分析和特性選擇原料聚類分析數(shù)據(jù)采集清洗標準化預(yù)測模型搭建建立原料分類模型模型訓(xùn)練相關(guān)性算法分析指標異常判斷參數(shù)尋優(yōu)模型預(yù)測形成操作樣本庫煉化

17、企業(yè)的規(guī)模大、流程多、 集中度高、管理體系復(fù)雜鋼鐵行業(yè)，建立智慧供應(yīng)鏈，實現(xiàn)降本增效解決方案下游行業(yè)用戶需求波動愈發(fā)頻繁，幅度愈發(fā)增大，急升快降.復(fù)雜無規(guī)律，峰值月各不相同, 庫存壓力大，業(yè)績差.如何提前掌握用戶即將發(fā)生的需求變化？項目 收益業(yè)務(wù) 痛點預(yù)測高精準度:分區(qū)域、品種的預(yù)測精準度達90%.分區(qū)域、制成品預(yù)測精準度達85%.智能預(yù)測推動按需生產(chǎn)、智能采購、優(yōu)化庫存2018 Lenovo Internal. 準All 時righ交ts r貨ese率rve提d. 升5%，每年節(jié)約成本1億元+.市場預(yù)測：踏準節(jié)奏，向市場要效益采購價格指數(shù)采購需求預(yù)測：縮短響應(yīng)需求，延長采購周期采購部的采購周

18、期越來越短。采購降本的要求高，與采購周 期的縮短趨勢相悖。以生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)預(yù)測用戶MRO采購需求的發(fā)生。為集批采購、擇機采購等采購 策略的選擇爭取時間。強化M2采購部統(tǒng)一備庫的職能，優(yōu)化備庫結(jié)構(gòu)。2007-2016 下游行業(yè)綜合預(yù)警指數(shù)追蹤圖M2工業(yè)品超市輸出自動生成PO掛鉤采購平臺處理計算耗材原料損耗輸入IOT人工智能生產(chǎn)現(xiàn)場攝像頭采數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)聯(lián)想咨詢數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論中國大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨諸多困惑和挑戰(zhàn)戰(zhàn)略目標不清，數(shù)字轉(zhuǎn)型不知如何入手實踐經(jīng)驗欠缺，亟需專業(yè)機構(gòu)提供指導(dǎo) 價值閉環(huán)缺失，數(shù)字轉(zhuǎn)型效果難以體現(xiàn) 專業(yè)人才匱乏，數(shù)字技術(shù)支撐能力有限 數(shù)字意識不足，企業(yè)組織文化亟需變革以數(shù)據(jù)智

19、能為核心的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論STARTStrategy Approaches制定數(shù)字化戰(zhàn)略Technology Enabling Center構(gòu)建技術(shù)賦能中心Analytics & AI Empowering Business實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能運營Reinvention of Business Model重塑業(yè)務(wù)模式Transformation Guarantee建設(shè)轉(zhuǎn)型保障體系S數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實踐集5數(shù)據(jù)智能平臺3 物聯(lián)網(wǎng)/IoT4 企業(yè)級人工智能5 微服務(wù)2 數(shù)據(jù)治理1 數(shù)據(jù)湖1混合云IT系統(tǒng)（ERPCRM）OT系統(tǒng)（PLC）1 智能經(jīng)營平臺CoData5 客戶服務(wù)平臺Smart Servic

20、e3 用戶經(jīng)營平臺GUCP7 生產(chǎn)管理平臺MI9 智慧供應(yīng)鏈平臺SCI2 媒體數(shù)據(jù)平臺MDP6 合作伙伴管理PCI4 企業(yè)客戶管理CBI8 質(zhì)量保障平臺QI10 數(shù)字化業(yè)務(wù)運營平 臺 Digital Biz Opera10業(yè)務(wù)智能平臺N業(yè)務(wù)智能應(yīng)用數(shù)字化營銷智慧供應(yīng)鏈智能制造數(shù)字化業(yè)務(wù)S數(shù) 字 化 戰(zhàn) 略T數(shù) 字 化 企 業(yè) 管 理 與 文 化RAT聯(lián)想已為諸多行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)提供了數(shù)字化咨詢服務(wù)中國某中醫(yī)藥大學(xué)幫助該大學(xué)采用大數(shù)據(jù)與物 聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)中醫(yī)藥工廠的 數(shù)字化管理，提升產(chǎn)品質(zhì)量中國最大的能源投資公司幫助該集團規(guī)劃設(shè)備級、風(fēng)場 級的數(shù)字化孿生系統(tǒng)，提升運 營管理，實現(xiàn)風(fēng)場智慧運營國內(nèi)領(lǐng)先的零售商業(yè)銀行幫助該銀行構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)與 AI的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)模式，實 現(xiàn)業(yè)務(wù)與商業(yè)模式創(chuàng)新國際知名汽車品牌制造商幫助該公司規(guī)劃新IT架構(gòu)， 基