制造業(yè)數(shù)字化經(jīng)營分析解決方案

1、數(shù)字化環(huán)境下，制造經(jīng)營分析的演進(jìn)數(shù)字化的演進(jìn)數(shù)字化1.090年代，“煙囪林立” 的企業(yè)數(shù)字化軟件工具代替單個崗位的手工操 作價值鏈分割，僅滿足本部門業(yè)務(wù)計算機(jī)技術(shù)單機(jī)應(yīng)用計算機(jī)作為日常工作的輔助工具；一般的性能；數(shù)據(jù)文件數(shù)字化2.000年代，“關(guān)停并轉(zhuǎn)” 的企業(yè)數(shù)字化整合企業(yè)內(nèi)部信息孤島流程整合，資源整合，以ERP為 代表網(wǎng)絡(luò)技術(shù)C/S結(jié)構(gòu)、PC界面網(wǎng)絡(luò)的天下，計算機(jī)是節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開始高速發(fā)展 集中式大型數(shù)據(jù)庫的發(fā)展數(shù)字化3.010年代-當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的 企業(yè)數(shù)字化移動互聯(lián)網(wǎng)將觸點(diǎn)進(jìn)一步延申各類小型移動化、自動化應(yīng)用為代表 數(shù)據(jù)量、效率大幅提升互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)B/S結(jié)構(gòu)、移動化瀏覽器的天下大數(shù)據(jù)庫計算

2、的發(fā)展自動化、智能化為代表的物聯(lián)網(wǎng) 的全面發(fā)展數(shù)據(jù)全面的收集大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和消費(fèi)數(shù)字化4.0未來20年代，智能化的 企業(yè)數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智能化、 AR、識別技術(shù)LOT、傳感器的天下分布式數(shù)據(jù)的存儲和處理數(shù)字化， 向廣度、 深度、 精度三 個方向 快速向 前！數(shù)字化過程中的數(shù)據(jù)演進(jìn)數(shù)字化1.0數(shù)字化2.0數(shù)字化3.0數(shù)字化4.090年代，“煙囪林立” 的企業(yè)數(shù)字化00年代，“關(guān)停并轉(zhuǎn)” 的企業(yè)數(shù)字化10-當(dāng)前年代，大數(shù)據(jù)的企 業(yè)數(shù)字化未來20年代，智能化的 企業(yè)數(shù)字化少量的內(nèi)部數(shù)據(jù)大量的內(nèi)部數(shù)據(jù)海量的數(shù)據(jù)天量的數(shù)據(jù)軟件工具代替手工操作信息基本全部Key in信息零散整合企業(yè)內(nèi)部信息孤島，以ERP為

3、代表信息大部分手工Key in， 部分信息半自動化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越關(guān)鍵互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為代表數(shù)據(jù)量、效率大幅提升各類小型移動化、自動化 應(yīng)用延申觸點(diǎn)，補(bǔ)全業(yè)務(wù) 鏈條收集更多數(shù)據(jù)Click In物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為代表數(shù)據(jù)量幾何級增長先數(shù)據(jù)后需求Scan In手工Excel報表基于內(nèi)部數(shù)據(jù)的BI系 統(tǒng)敏捷的、能處理大量數(shù)據(jù)的、 豐富展現(xiàn)形式的BI工具更好的性能、更智能的數(shù) 據(jù)、智能化的圖形展現(xiàn)、 更加便捷的操作少量自制的報表大量的IT定制報表大量自助靈活的報表自助的、智能化的報表數(shù)據(jù) 生產(chǎn)數(shù)據(jù) 量數(shù)據(jù) 分析工具數(shù)據(jù)分析的趨勢：專業(yè)化分工更加 清晰?；貧w本源， 讓業(yè)務(wù)用戶來制 作數(shù)據(jù)分析，IT部 門搭建平臺更快處

4、理更多的 數(shù)據(jù)更好、更靈活的 展現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)報表Hint-Sight數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表洞察發(fā)現(xiàn)Fore-Sight畫像、預(yù)測、優(yōu)化關(guān)聯(lián)分析In-Sight時間（同環(huán)比）、組織（分布）、產(chǎn)品等維度 的交叉分析數(shù)據(jù)分析方式的演進(jìn)精選客戶醫(yī)藥與生命科學(xué)航空與物流高科技與制造業(yè)金融服務(wù)其他行業(yè)汽車制造快消零售我們的技術(shù)框架智能制造供應(yīng)鏈優(yōu)化財務(wù)績效預(yù)測性維護(hù) 良品率提升 優(yōu)化工藝銷售與庫存預(yù)測 備品備件優(yōu)化 智能配送消費(fèi)者洞察 購買路徑 客戶體驗(yàn)銷售活動優(yōu)化 獎金與返利 價格優(yōu)化盈利分析 預(yù)算管理 CFO駕駛艙分布式計算與分布式存儲數(shù)據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備Enterprise-gradeHybrid designPe

5、ople-focused主數(shù)據(jù)管理與元數(shù)據(jù)管理SQL服務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析ImpalaKylin關(guān)于我們至今2005200720112002數(shù)據(jù) 集市十余年，我們與數(shù)俱進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫 績效管理高級分析 數(shù)據(jù)可視化 看板管理 商務(wù)智能2.0大數(shù)據(jù)技術(shù) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 分析預(yù)測 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)即服務(wù)專注于企業(yè)級數(shù)據(jù)分析服務(wù)的大數(shù)據(jù)公司數(shù)據(jù)處理平臺進(jìn)化應(yīng)用方式數(shù)據(jù)分析方式的演進(jìn)方向數(shù)據(jù)應(yīng)用的演進(jìn)方向更自由：維度的自由、數(shù)據(jù)的自由更自主：自主制作，工具的簡化更全面：從小范圍的決策分析，到全員的 數(shù)字素養(yǎng)更敏捷：工具的不斷簡化，有效降低使用門檻，提高 應(yīng)用效率更深入：foresight數(shù)據(jù)應(yīng)用從IT專業(yè)

6、工具，轉(zhuǎn)向用戶日常工具，參考o(jì)ffice工具的演進(jìn)舉例：全員BI（例圖）全球制造供應(yīng)鏈分析全球制造供應(yīng)鏈分析12Fore sight的一些應(yīng)用17數(shù)據(jù)處理的演進(jìn)方向更多存儲：GB、TB、PB更多來源：各類數(shù)據(jù)源；結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化更多算力：CPU、GPU更靈活的配置：水平擴(kuò)展更快的查詢：越來越快的查詢能力更多的場景：批、實(shí)時存儲能力，算力，維護(hù)能力從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)舉例康眾：大量交易數(shù)據(jù)的存儲和分析傳統(tǒng)數(shù)倉遷移到大數(shù)據(jù)平臺 數(shù)據(jù)環(huán)境變化數(shù)據(jù)量從原來的TB級上到PB級計算量從百萬級到億級數(shù)據(jù)增量越來越快數(shù)據(jù)類型從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu) 化數(shù)據(jù)計算方式從批到實(shí)時流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲HDFS/Hive

7、/HbaseKudu/Impala數(shù)據(jù)固化獲取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理與存儲數(shù)據(jù)處理生成 計算腳本原始存儲結(jié)果存儲多維報表高并發(fā)/低延遲交互查詢復(fù)雜查詢/低并發(fā)批量數(shù)據(jù)Flume收集獲取數(shù)據(jù)Kafka傳輸緩存數(shù)據(jù)固化Spark Streaming 實(shí)時計算內(nèi)部/外部數(shù)據(jù)前端BI工具VS.大數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫難以適應(yīng)PB級存儲不能存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Scale up，依賴單臺服務(wù)器性能查詢計算速度有瓶頸，查詢計算 能力上限在百萬級，計算時間在 分鐘級，甚至小時級軟件license貴，可選擇少，靈活 性少輕松應(yīng)對PB級存儲支持全類型數(shù)據(jù)存儲Scale out，分布式、無限 擴(kuò)展存儲、計算性能查詢

8、計算能力基本無上限， 計算時間在秒級、分鐘級開源生態(tài)環(huán)境平臺的演進(jìn)更集中的軟硬件環(huán)境：ETL調(diào)度、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)科學(xué) 管理工具、可視化工具、分發(fā)工具更簡潔的架構(gòu)：每個工具，都需要有一個服務(wù)器，到 只需要一個或少量更靈活的配置：水平擴(kuò)展更簡便的維護(hù)：穩(wěn)定性、簡化架構(gòu)、工具門檻洞察推動行動的開展，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型觀數(shù)臺通過一個平臺實(shí)現(xiàn)端 到端的全面支持：多數(shù)據(jù)源鏈接、ETL、數(shù) 據(jù)倉庫、可視化工具、 門戶管理、報表分發(fā)、 大屏技術(shù)有效簡化平臺的部署和 管理優(yōu)秀的體驗(yàn)和高效的開 發(fā)更快、更全面、更簡單、更集中的數(shù)據(jù)分析平臺簡單簡單、智能的分析制作，簡潔精煉的設(shè)置 賦能業(yè)務(wù)用戶，釋放IT資源全面全面的數(shù)據(jù)連接，天然的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，全方位閱讀數(shù)據(jù)迅速快速展現(xiàn)，無需等待。內(nèi)存計算的特性，在同等數(shù)據(jù)量下，性能優(yōu)異敏捷強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，具備小型數(shù)倉的一切功能，快速完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作平臺平臺化部署，支持全方位的數(shù)據(jù)獲取、閱讀One More Thing好的工具還要有好的用法方面分析流程目標(biāo)如何做一個決策如何實(shí)現(xiàn)一個流程方式應(yīng)用數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)關(guān)注點(diǎn)全局的考量局部的細(xì)致特點(diǎn)需求