Performance Insights最佳技術(shù)實踐

1、Performance Insights最佳技術(shù)實踐技術(shù)創(chuàng)新，變革未來1行業(yè)痛點2Performance Insights3案例分享4CloudDBA目錄行業(yè)痛點目標(biāo)：診斷優(yōu)化經(jīng)驗產(chǎn)品化，工具化排 查 難救 火 員技 術(shù) 挑 戰(zhàn)痛思難思策痛思幫助用戶快速定位，分析，解決問題索引優(yōu)化解決CPU和并發(fā)問題系統(tǒng)資源瓶頸診斷模型專家經(jīng)驗產(chǎn)品化自證清白、診斷根因開放生態(tài)、合作伙伴RDS系統(tǒng)瓶頸診斷模型資源等待，系統(tǒng)瓶頸和SQL 關(guān)聯(lián)分析活躍會話數(shù)與CPU Core數(shù)量對 比做為系統(tǒng)瓶頸量化分析依據(jù)資源，瓶頸，SQL，三維一體， 關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用卡頓，時快時慢CPU打滿，應(yīng)用掛起吞吐量小，并發(fā)量低系統(tǒng)瓶頸到底

2、在哪里保留現(xiàn)場和證據(jù)，問題可追溯專家經(jīng)驗產(chǎn)品化，工具化開放API，賦能生態(tài)策建立RDS系統(tǒng)瓶頸診斷模型性能洞察：系統(tǒng)瓶頸，資源等待，SQL 查詢?nèi)S一體關(guān)聯(lián)分析策對內(nèi)自證清白、對外用戶自治以工具化思維，將專家經(jīng)驗產(chǎn)品化開放生態(tài)，合作共贏建立以AAS和CPU Core數(shù)量做為 瓶頸診斷依據(jù)模型資源等待、系統(tǒng)瓶頸和SQL關(guān)聯(lián)分 析模型愿景：讓每一位工程師都能成為數(shù)據(jù)庫專家技術(shù)挑戰(zhàn)需求 分析系統(tǒng) 架構(gòu)應(yīng)用 開發(fā)專家 經(jīng)驗專家服務(wù)經(jīng)歷，熟知客戶痛點，領(lǐng)會客戶述求。明確的客戶需求依附于阿里云基礎(chǔ)設(shè)施，架設(shè)穩(wěn)定可靠，可擴展專家系統(tǒng)架構(gòu)。穩(wěn)定可靠的系統(tǒng)架構(gòu)將RDS診斷優(yōu)化的專家經(jīng)驗工具化，平臺化。豐富的專家

3、經(jīng)驗迅速迭代，小步快跑，短平快需求落地。敏捷的應(yīng)用開發(fā)產(chǎn)品 設(shè)計產(chǎn)品邏輯，發(fā)現(xiàn)問題，關(guān)聯(lián)分析，解決問題。嚴密的產(chǎn)品邏輯1行業(yè)痛點2Performance Insights3案例分享4CloudDBA目錄性能洞察 是什么1負載 監(jiān)控2診斷 分析3性能 優(yōu)化4何時 何處如何行動WHA T關(guān)鍵資源利用率CPU, IOPS, Net In/Out, Active Sessions1234三維一體關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)瓶頸、資源等待，關(guān)鍵 SQL，關(guān)聯(lián)分析SQL 調(diào)優(yōu)，性能優(yōu)化索引優(yōu)化，統(tǒng)計信息，SQL 查詢優(yōu)化優(yōu)化建議建議用戶在何時，何處，采取何種行動問題表象是什么為什么怎么辦分析問題原由如何解決問題性能洞察

4、名詞解釋AS: Active SessionRDS 實例當(dāng)前的活躍會話數(shù)量。AAS: Average Active Session一段時間內(nèi)，RDS 實例平均的活躍會話數(shù)量。Max Vcore實例最大可利用的CPU Cores數(shù)量。等待資源的活躍會話數(shù)超過該值可認為存在資源瓶頸。更多緯度等待事件、用戶SQL、 HOST數(shù)據(jù)庫、會話狀態(tài)性能洞察 干什么關(guān)鍵性能指標(biāo)變化趨勢（資源利用）實時AAS變化趨勢圖（瓶頸診斷）多維度實例負載信息（關(guān)聯(lián)分析）1行業(yè)痛點2Performance Insights3案例分享4CloudDBA目錄性能洞察 案例：為什么CPU 100%了問題描述常規(guī)處理性能洞察CPU

5、在某時段使用率100%性能指標(biāo)趨勢圖，查看關(guān)鍵資源利用率 排查SQL語句執(zhí)行歷史，與時間關(guān)聯(lián) 排查慢SQL，全量SQL選擇時間范圍系統(tǒng)瓶頸，資源等待，SQL查詢 三維一體，關(guān)聯(lián)分析簡單明了、直截了當(dāng) 多維一體、關(guān)聯(lián)分析1234優(yōu)點1行業(yè)痛點2Performance Insights3案例分享4CloudDBA目錄CloudDBA 空間管理空間總覽數(shù)據(jù)圖表TOP 空間變化趨勢空間總覽Overall 查看實例空間情況：包括一周變化量、剩余可用空間、已使用空間、預(yù)計增長。數(shù)據(jù)圖表以圖表形式展示實例的空間使用情況，包括空間使用率、數(shù)據(jù) 日志比、TOP 5 數(shù)據(jù)庫空間占用。變化趨勢以圖表形式展示實例空間

6、變化情況，包括：總空間、數(shù)據(jù)空間、 日志空間，近一天，近一周和近一個月的空間使用變化趨勢。TOP 空間以表格形式展示空間占用 TOP 10 的數(shù)據(jù)庫、TOP 20 的數(shù)據(jù)表 空間詳細信息。1234索引使用總覽展示 RDS 實例中索引使用的概況，包括： 索引總量、索引總空間、碎片率超過30%的 量和索引查找次數(shù)少于100的量。索引使用圖表直觀展示RDS實例索引使用的情況，包括： 碎片率、使用詳情、空間使用變化趨勢。索引使用信息表以表格形式展示RDS實例中所有索 引的使用詳情。索引缺失總覽RDS 實例缺失索引的概況，包括： 缺失索引總量、近一天、近一周和 近一個月訪問到的缺失索引量。索引缺失圖表直

7、觀展示 RDS 實例索引缺失，包括： 索引缺失的趨勢，索引缺失對性能的 提升和資源消耗的減少。索引缺失詳情以表格形式展示用戶當(dāng)前實例所有 缺失索引詳細信息。CloudDBA 性能優(yōu)化 索引優(yōu)化索引優(yōu)化索引缺失、索引使用率、索引碎片率CloudDBA 性能優(yōu)化 統(tǒng)計信息統(tǒng)計信息總覽Overall 展示 RDS 實例中統(tǒng)計信息的概況。統(tǒng)計信息操作實例級別統(tǒng)計信息更新、單個統(tǒng)計信息更新、統(tǒng)計信息直方圖。未更新統(tǒng)計信息以圖表形式直觀展示 RDS 實例未更新的統(tǒng)計信息數(shù)量。統(tǒng)計信息表以表格形式展示 RDS 實例中所有統(tǒng)計信息詳情。CloudDBA 性能優(yōu)化 TOP SQL / OBJECTS實時 TOP

8、 SQL- 總開銷總CPU開銷、總執(zhí)行耗時、總返回 行、總邏輯讀、總物理讀和總執(zhí)行 次數(shù)等方面查看實例中的TOP SQL。TOP SQLTOP SQL 總 覽查看整個頁面數(shù)據(jù)的最后更新時間和對整個頁面進行控制。歷 史 TOP SQL分析用戶一段時間內(nèi)的審計日 志功能，來獲取用戶歷史的TOP SQL信息。實時 TOP SQL- 平均開銷平均CPU開銷、平均執(zhí)行耗時、平 均返回行、平均邏輯讀、平均物 理讀和平均邏輯寫等方面實例中 的TOP SQL。實時TOP SQL- 列表展示實例中的實時TOPSQL列表信息。歷史 TOP SQL 詳情可以查看該時間段內(nèi)歷 史SQL的詳細分析。CloudDBA 鎖優(yōu)化Deadlock優(yōu)化探索、發(fā)現(xiàn)、診斷、分析實例 Deadlock 信息Deadlock 變化趨勢Key、Object、RID、Page、Compile Deadlock 近一天、 近一周和近一個月變化趨勢。Deadlock 相信信息哪些進程、哪個用戶發(fā)生了死鎖、等待的資源和執(zhí)行的SQL 語句是什么？Deadlock 關(guān)系圖資源循環(huán)等待導(dǎo)致死鎖的關(guān)系圖，誰是犧牲者，誰是獲勝者？展望未來 - 技術(shù)引領(lǐng)業(yè)務(wù)資源等待SQL查詢關(guān)聯(lián)分析是什么系統(tǒng)瓶頸數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 Non-SARG查詢 TOP SQL為什么索引缺