時(shí)間序列分析法市場調(diào)查和預(yù)測

1、時(shí)間序列分析法市場調(diào)查和預(yù)測學(xué)習(xí)內(nèi)容3趨勢模型 季節(jié)變動(dòng)12簡單平均 移動(dòng)平均指數(shù)平滑 市場調(diào)查與預(yù)測 2 第十章 時(shí)間序列分析法學(xué)習(xí)內(nèi)容時(shí)間序列簡單平均 移動(dòng)平均市場調(diào)查與預(yù)測 3 第十章 時(shí)間序列分析法學(xué)習(xí)目標(biāo)與要求時(shí)間序列的變動(dòng)規(guī)律知識點(diǎn)簡單平均 移動(dòng)平均指數(shù)平滑 趨勢模型 季節(jié)變動(dòng)技能點(diǎn)市場調(diào)查與預(yù)測 4 第十章 時(shí)間序列分析法一、時(shí)間序列概述長期趨勢季節(jié)變動(dòng)循環(huán)變動(dòng)不規(guī)那么變動(dòng)時(shí)間序列預(yù)測的根本思想是：預(yù)測一個(gè)現(xiàn)象的未來變化時(shí)，用該現(xiàn)象的過去行為來預(yù)測未來。即通過時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù)揭示現(xiàn)象隨時(shí)間變化的規(guī)律，將這種規(guī)律延伸到未來，從而對該現(xiàn)象的未來做出預(yù)測。市場調(diào)查與預(yù)測 5 第十章

2、時(shí)間序列分析法二、簡單平均法算術(shù)平均法加權(quán)平均法幾何平均法以觀察期內(nèi)時(shí)間序列數(shù)值加總平均求得，并將其作為下期預(yù)測值。 預(yù)測值的簡單算術(shù)平均數(shù)xi 觀察期內(nèi)時(shí)間序列數(shù)值n 時(shí)序數(shù) 市場調(diào)查與預(yù)測 6 第十章 時(shí)間序列分析法某服裝廠2007年1、2、3月份服裝銷售額分別為：22萬元、24萬元、21萬元，預(yù)測4月份的銷售額解：按算術(shù)平均法計(jì)算公式得： 4月份預(yù)測銷售額222421322.33萬元舉例：市場調(diào)查與預(yù)測 7 第十章 時(shí)間序列分析法二、簡單平均法算術(shù)平均法加權(quán)平均法幾何平均法時(shí)間序列中各期市場現(xiàn)象的觀察值，都會(huì)對預(yù)測值產(chǎn)生影響，但影響程度不同。分別給以不同的權(quán)重，再計(jì)算加權(quán)平均數(shù)。 預(yù)測值

3、的加權(quán)平均數(shù)xi 觀察期內(nèi)時(shí)間序列數(shù)值wi與時(shí)間序列數(shù)值xi對應(yīng)的權(quán)數(shù)n 時(shí)序數(shù)市場調(diào)查與預(yù)測 8 第十章 時(shí)間序列分析法某商場2001至2006年的銷售額如表 加權(quán)平均數(shù)156502174524.33萬元舉例：觀察期銷售額xi（萬元）權(quán)數(shù)wiwixi2001年40014002002年60021 2002003年55031 6502004年75043 0002005年80054 0002006年90065 400總 和4 0002115 650市場調(diào)查與預(yù)測 9 第十章 時(shí)間序列分析法二、簡單平均法算術(shù)平均法加權(quán)平均法幾何平均法先要計(jì)算出一定時(shí)期內(nèi)預(yù)測目標(biāo)時(shí)間序列的開展速度或逐漸增長率，然后在

4、此根底上進(jìn)行預(yù)測 預(yù)測值的幾何平均數(shù) xi第i個(gè)歷史數(shù)據(jù)n參加平均的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) 市場調(diào)查與預(yù)測 10 第十章 時(shí)間序列分析法某集團(tuán)公司2002到2007年的銷售額如表所示。試用幾何平均法預(yù)測2021年的銷售額。計(jì)算環(huán)比開展速度如表所示舉例：年份200220032004200520062007銷售額（萬元）18 68720 76628 86034 85639 29545 296年份銷售額（萬元）環(huán)比發(fā)展速度（%）200218 687200320 766111.1200428 860139.0200534 856120.8200639 295112.7200745 296115.3市場調(diào)查與預(yù)測 1

5、1 第十章 時(shí)間序列分析法計(jì)算平均開展速度2021年銷售額預(yù)測值： 45296119.4%54083.4萬元平均開展速度計(jì)算公式還可表示為：續(xù)市場調(diào)查與預(yù)測 12 第十章 時(shí)間序列分析法三、移動(dòng)平均法一次移動(dòng)法二次移動(dòng)法加權(quán)移動(dòng)法直接以本期t期移動(dòng)平均值作為下期t+1期預(yù)測值。xt 時(shí)間數(shù)列在 t 時(shí)間的觀察值 時(shí)間數(shù)列中時(shí)間為 t 時(shí)對應(yīng)的一次移動(dòng)平均數(shù)n 移動(dòng)平均的跨越期 市場調(diào)查與預(yù)測 13 第十章 時(shí)間序列分析法舉例：詢問女士的年齡舉例：110月銷售額,3個(gè)月與5個(gè)月移動(dòng)平均值月份t銷售額（萬元）xt3個(gè)月移動(dòng)平均值Mt（n=3）5個(gè)月移動(dòng)平均值Mt（n=5）理論預(yù)測值誤差平方理論預(yù)測

6、值誤差平方1327.022351.473378.464392.84352.321641.875360.70374.26183.876367.00377.33106.70362.1024.017371.74373.513.13370.092.728357.72366.4876.74374.15269.949364.32365.491.37370.0032.2610393.10364.59812.62364.30829.4411371.71370.78合計(jì)2826.301158.37均方誤差403.76231.67市場調(diào)查與預(yù)測 14 第十章 時(shí)間序列分析法三、移動(dòng)平均法一次移動(dòng)法二次移動(dòng)法加權(quán)移

7、動(dòng)法對一次移動(dòng)平均值再進(jìn)行移動(dòng)平均，并根據(jù)實(shí)際值、一次移動(dòng)平均值和二次移動(dòng)平均值之間的滯后關(guān)系，建立線性時(shí)間關(guān)系模型進(jìn)行預(yù)測。xt 時(shí)間數(shù)列在 t 時(shí)間的觀察值 時(shí)間數(shù)列中時(shí)間為 t 時(shí)對應(yīng)的一次移動(dòng)平均數(shù) 時(shí)間數(shù)列中時(shí)間為 t 時(shí)對應(yīng)的二次移動(dòng)平均數(shù)n 移動(dòng)平均的跨越期 市場調(diào)查與預(yù)測 15 第十章 時(shí)間序列分析法三、移動(dòng)平均法一次移動(dòng)法二次移動(dòng)法加權(quán)移動(dòng)法預(yù)測模型為：at、bt的計(jì)算公式分別為 市場調(diào)查與預(yù)測 16 第十章 時(shí)間序列分析法舉例：詢問女士的年齡舉例：取n=3的二次移動(dòng)平均法 年份t廣告投入（百萬元）xt一次移動(dòng)平均值二次移動(dòng)平均值atbt（i=1）199743.9719984

8、3.61199948.9745.52200055.1049.23200160.6154.8949.8859.905.01200263.9059.8754.6665.085.2164.91200365.6563.3959.3867.404.0170.29200469.0866.2163.1669.263.0571.41200569.8968.2166.9469.481.2772.31200671.4970.1568.1972.111.9670.75200774.07市場調(diào)查與預(yù)測 17 第十章 時(shí)間序列分析法三、移動(dòng)平均法一次移動(dòng)法二次移動(dòng)法加權(quán)移動(dòng)法根據(jù)跨越期內(nèi)時(shí)間序列數(shù)據(jù)資料重要性不同，分別

9、給予不同的權(quán)重，再按移動(dòng)平均法原理，求出移動(dòng)平均值。 加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測值xi 第 i 期的觀察值wi 與時(shí)間序列數(shù)值 xi 對應(yīng)的權(quán)數(shù)n 跨越期市場調(diào)查與預(yù)測 18 第十章 時(shí)間序列分析法舉例：詢問女士的年齡舉例：取n=3，權(quán)數(shù)由遠(yuǎn)到近1、2、3，加權(quán)一次移動(dòng)平均年份營業(yè)額（百萬元）加權(quán)移動(dòng)平均值（n=3）20016.3520026.2020036.2220046.666.25320057.156.43720066.832市場調(diào)查與預(yù)測 19 第十章 時(shí)間序列分析法四、指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法計(jì)算時(shí)間序列的一次指數(shù)平滑值，以當(dāng)前觀察期的指數(shù)平滑值和觀察值為根底，計(jì)算下期預(yù)測值。

10、t 期時(shí)間數(shù)列的一次指數(shù)平滑預(yù)測值xt 時(shí)間數(shù)列在t時(shí)間的觀察值 t+1 期時(shí)間數(shù)列的一次指數(shù)平滑預(yù)測值平滑系數(shù)市場調(diào)查與預(yù)測 20 第十章 時(shí)間序列分析法四、指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法在一次指數(shù)平滑法根底上，再進(jìn)行第二次指數(shù)平滑，并根據(jù)一次、二次的最后一項(xiàng)的指數(shù)平滑值，建立直線趨勢預(yù)測模型，進(jìn)行預(yù)測。 t 期時(shí)間數(shù)列的二次指數(shù)平滑預(yù)測值 t 期時(shí)間數(shù)列的一次指數(shù)平滑預(yù)測值 t-1 期時(shí)間數(shù)列的二次指數(shù)平滑預(yù)測值平滑系數(shù)市場調(diào)查與預(yù)測 21 第十章 時(shí)間序列分析法四、指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法預(yù)測模型為：at、bt的計(jì)算公式分別為 市場調(diào)查與預(yù)測 22 第十章 時(shí)間序列

11、分析法五、趨勢模型法直線趨勢模型曲線趨勢模型根據(jù)預(yù)測對象具有線性變動(dòng)趨勢的歷史數(shù)據(jù)，擬合成一條直線，通過建立直線模型進(jìn)行預(yù)測。最小平方法分組平均法 市場調(diào)查與預(yù)測 23 第十章 時(shí)間序列分析法五、趨勢模型法直線趨勢模型曲線趨勢模型社會(huì)現(xiàn)象開展變化并不總是直線性的，有時(shí)是按照不同形式的曲線變化，這就需要配合相應(yīng)的曲線方程來預(yù)測長期趨勢值。二次曲線模型指數(shù)曲線模型修正指數(shù)曲線模型邏輯曲線模型戈伯茲曲線模型市場調(diào)查與預(yù)測 24 第十章 時(shí)間序列分析法六、季節(jié)變動(dòng)法季節(jié)指數(shù)季節(jié)變差季節(jié)比重市場調(diào)查與預(yù)測 18 第十章 時(shí)間序列分析法 例如：某百貨店女裝部2002年至2006年分季銷售額如表10-17所

12、示，單位萬元，試測算季節(jié)指數(shù)。 季節(jié)變動(dòng)趨勢預(yù)測法 預(yù)測市場現(xiàn)象未來各季或各月變動(dòng)狀況,需要以季節(jié)變動(dòng)規(guī)律結(jié)合變動(dòng)趨勢和水平趨勢,季節(jié)變動(dòng)預(yù)測法分為季節(jié)指數(shù)趨勢法和季節(jié)指數(shù)水平法兩種.季節(jié)指數(shù)水平法的預(yù)測步驟： 1.收集3年以上各年的月或季的銷售額,形成時(shí)間 序列; 2.計(jì)算各年同季或同月的銷售平均值; 計(jì)算所有年度 所有季或月的銷售平均值; 3.計(jì)算各季或各月的季節(jié)比率fi季節(jié)指數(shù); 4.計(jì)算預(yù)測期預(yù)測值; 5.建立季節(jié)指數(shù)水平預(yù)測模型,進(jìn)行預(yù)測. 例題 某地區(qū)2000年2003年各季某商品的銷售量在資料如表所示.試預(yù)測2004年各季的銷售額.季別 各年銷售額 季均 銷售季節(jié)比率預(yù)測 值2000200120022003第一季148138150145145.25127.27147.00第二季6264586662.554.7763.26第三季7680727876.567.0377.42第四季164172180173172.25150.93174.32 季節(jié)指數(shù)趨勢法步驟：1、以1年的季輸4或1年的月數(shù)12為N，對觀察值的 時(shí)間序列進(jìn)行N項(xiàng)移動(dòng)平均。 N為偶數(shù)，應(yīng)對相鄰兩期移動(dòng)的平均值 在平均后對正，形成新序列Mt2、求季節(jié)比率 ft =Yt Mt，以消