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1、2022版本:通用人工智能行業(yè)研究及十四五規(guī)劃分析報(bào)告【報(bào)告篇幅】:87【報(bào)告圖表數(shù)】:118【報(bào)告出版時(shí)間】:2022年6月【報(bào)告出版機(jī)構(gòu)】:恒州博智(QYR)軟件及商業(yè)服務(wù)研究中心報(bào)告摘要受新冠肺炎疫情等影響,2021年全球通用人工智能市場規(guī)模大約為 億元(人民幣),預(yù)計(jì)2028年將達(dá)到 億元,2022-2028期間年復(fù)合增長率(CAGR)為 %。未來幾年,本行業(yè)具有很大不確定性,本文的2022-2028年的預(yù)測數(shù)據(jù)是基于過去幾年的歷史發(fā)展、行業(yè)專家觀點(diǎn)、以及本文分析師觀點(diǎn),綜合給出的預(yù)測。2021年中國占全球市場份額為 %,美國為 %,預(yù)計(jì)未來六年中國市場復(fù)合增長率為 %,并在2028年
2、規(guī)模達(dá)到 百萬美元,同期美國市場CAGR預(yù)計(jì)大約為 %。未來幾年,亞太地區(qū)的重要市場地位將更加凸顯,除中國外,日本、韓國、印度和東南亞地區(qū),也將扮演重要角色。此外,未來六年,預(yù)計(jì)德國將繼續(xù)維持其在歐洲的領(lǐng)先地位,2022-2028年CAGR將大約為 %。目前全球市場,主要由 和 地區(qū)廠商主導(dǎo),全球通用人工智能頭部廠商主要包括Nvidia Corporation、Google Inc.、Intel、Microsoft和IBM等,前三大廠商占有全球大約 %的市場份額。本報(bào)告研究“十三五”期間全球及中國市場通用人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,以及“十四五”期間行業(yè)發(fā)展預(yù)測。重點(diǎn)分析全球主要地區(qū)通用人工智能的市場
3、規(guī)模,歷史數(shù)據(jù)2017-2022年,預(yù)測數(shù)據(jù)2023-2028年。本文同時(shí)著重分析通用人工智能行業(yè)競爭格局,包括全球市場主要企業(yè)中國本土市場主要企業(yè)競爭格局,重點(diǎn)分析全球主要企業(yè)近三年通用人工智能的收入和市場份額。此外針對通用人工智能行業(yè)產(chǎn)品分類、應(yīng)用、行業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展有利因素、不利因素和進(jìn)入壁壘也做了詳細(xì)分析。全球及國內(nèi)主要企業(yè)包括: Nvidia Corporation Google Inc. Intel Microsoft IBM Qualcomm Technologies, Inc. Numenta Equbot按照不同產(chǎn)品類型,包括如下幾個(gè)類別: 機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器視覺 深度學(xué)習(xí) 自然
4、語言處理按照不同應(yīng)用,主要包括如下幾個(gè)方面: 衛(wèi)生保健 農(nóng)業(yè) 國防和航空航天 教育與研究 制造業(yè) 汽車和交通 其他本文包含的主要地區(qū)和國家: 北美(美國和加拿大)歐洲(德國、英國、法國、意大利和其他歐洲國家)亞太(中國、日本、韓國、中國臺(tái)灣地區(qū)、東南亞、印度等)拉美(墨西哥和巴西等) 中東及非洲地區(qū)本文正文共9章,各章節(jié)主要內(nèi)容如下:第1章:報(bào)告統(tǒng)計(jì)范圍、產(chǎn)品細(xì)分、下游應(yīng)用領(lǐng)域,以及行業(yè)發(fā)展總體概況、有利和不利因素、進(jìn)入壁壘等;第2章:全球市場總體規(guī)模、中國地區(qū)總體規(guī)模,包括主要地區(qū)通用人工智能總體規(guī)模及市場份額等;第3章:行業(yè)競爭格局分析,包括全球市場企業(yè)通用人工智能收入排名及市場份額、中國
5、市場企業(yè)通用人工智能收入排名和份額等;第4章:全球市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能總體規(guī)模及份額等;第5章:全球市場不同應(yīng)用通用人工智能總體規(guī)模及份額等;第6章:行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)分析;第7章:行業(yè)供應(yīng)鏈分析,包括產(chǎn)業(yè)鏈、主要原料供應(yīng)情況、下游應(yīng)用情況、行業(yè)采購模式、生產(chǎn)模式、銷售模式及銷售渠道等;第8章:全球市場通用人工智能主要企業(yè)基本情況介紹,包括公司簡介、通用人工智能產(chǎn)品介紹、通用人工智能收入及公司最新動(dòng)態(tài)等;第9章:報(bào)告結(jié)論。正文目錄1 通用人工智能市場概述 1.1 產(chǎn)品定義及統(tǒng)計(jì)范圍 1.2 按照不同產(chǎn)品類型,通用人工智能主要可以分為如下幾個(gè)類別 1.2.1 不同產(chǎn)品類型通用人工智能增長
6、趨勢2017 VS 2021 VS 2028 1.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2.3 機(jī)器視覺 1.2.4 深度學(xué)習(xí) 1.2.5 自然語言處理 1.3 從不同應(yīng)用,通用人工智能主要包括如下幾個(gè)方面 1.3.1 不同應(yīng)用通用人工智能增長趨勢2017 VS 2021 VS 2028 1.3.2 衛(wèi)生保健 1.3.3 農(nóng)業(yè) 1.3.4 國防和航空航天 1.3.5 教育與研究 1.3.6 制造業(yè) 1.3.7 汽車和交通 1.3.8 其他 1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 1.4.1 十三五期間(2017至2021)和十四五期間(2021至2025)通用人工智能行業(yè)發(fā)展總體概況 1.4.2 通用人工智能行業(yè)發(fā)展主要特
7、點(diǎn) 1.4.4 進(jìn)入行業(yè)壁壘 1.4.5 發(fā)展趨勢及建議2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及“十四五”前景預(yù)測 2.1 全球通用人工智能行業(yè)規(guī)模及預(yù)測分析 2.1.1 全球市場通用人工智能總體規(guī)模(2017-2028) 2.1.2 中國市場通用人工智能總體規(guī)模(2017-2028) 2.1.3 中國市場通用人工智能總規(guī)模占全球比重(2017-2028) 2.2 全球主要地區(qū)通用人工智能市場規(guī)模分析(2017 VS 2021 VS 2028) 2.2.1 北美(美國和加拿大) 2.2.2 歐洲(德國、英國、法國和意大利等國家) 2.2.3 亞太主要國家/地區(qū)(中國、日本、韓國、中國臺(tái)灣、印度和東南亞) 2.2.4
8、 拉美主要國家(墨西哥和巴西等) 2.2.5 中東及非洲地區(qū)3 行業(yè)競爭格局 3.1 全球市場競爭格局分析 3.1.1 全球市場主要企業(yè)通用人工智能收入分析(2017-2022) 3.1.2 通用人工智能行業(yè)集中度分析:全球Top 5廠商市場份額 3.1.3 全球通用人工智能第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)企業(yè)及市場份額 3.1.4 全球主要企業(yè)總部、通用人工智能市場分布及商業(yè)化日期 3.1.5 全球主要企業(yè)通用人工智能產(chǎn)品類型 3.1.6 全球行業(yè)并購及投資情況分析 3.2 中國市場競爭格局 3.2.1 中國本土主要企業(yè)通用人工智能收入分析(2017-2022) 3.2.2 中國市場通用人工智能
9、銷售情況分析 3.3 通用人工智能中國企業(yè)SWOT分析4 不同產(chǎn)品類型通用人工智能分析 4.1 全球市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能總體規(guī)模 4.1.1 全球市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能總體規(guī)模(2017-2022) 4.1.2 全球市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能總體規(guī)模預(yù)測(2023-2028) 4.2 中國市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能總體規(guī)模 4.2.1 中國市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能總體規(guī)模(2017-2022) 4.2.2 中國市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能總體規(guī)模預(yù)測(2023-2028)5 不同應(yīng)用通用人工智能分析 5.1 全球市場不同應(yīng)用通用人工智能總體規(guī)模 5.1.1 全球市場不同應(yīng)
10、用通用人工智能總體規(guī)模(2017-2022) 5.1.2 全球市場不同應(yīng)用通用人工智能總體規(guī)模預(yù)測(2023-2028) 5.2 中國市場不同應(yīng)用通用人工智能總體規(guī)模 5.2.1 中國市場不同應(yīng)用通用人工智能總體規(guī)模(2017-2022) 5.2.2 中國市場不同應(yīng)用通用人工智能總體規(guī)模預(yù)測(2023-2028)6 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)分析 6.1 通用人工智能行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及主要驅(qū)動(dòng)因素 6.2 通用人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險(xiǎn) 6.3 通用人工智能行業(yè)政策分析7 行業(yè)供應(yīng)鏈分析 7.1 通用人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡介 7.1.1 通用人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 7.1.2 通用人工智能行業(yè)供應(yīng)鏈分析 7.1.3
11、 通用人工智能主要原材料及其供應(yīng)商 7.1.4 通用人工智能行業(yè)主要下游客戶 7.2 通用人工智能行業(yè)采購模式 7.3 通用人工智能行業(yè)開發(fā)/生產(chǎn)模式 7.4 通用人工智能行業(yè)銷售模式8 全球市場主要通用人工智能企業(yè)簡介 8.1 Nvidia Corporation 8.1.1 Nvidia Corporation基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 8.1.2 Nvidia Corporation公司簡介及主要業(yè)務(wù) 8.1.3 Nvidia Corporation通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 8.1.4 Nvidia Corporation通用人工智能收入及毛利率(2017
12、-2022) 8.1.5 Nvidia Corporation企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 8.2 Google Inc. 8.2.1 Google Inc.基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 8.2.2 Google Inc.公司簡介及主要業(yè)務(wù) 8.2.3 Google Inc.通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 8.2.4 Google Inc.通用人工智能收入及毛利率(2017-2022) 8.2.5 Google Inc.企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 8.3 Intel 8.3.1 Intel基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 8.3.2 Intel公司簡介及主要業(yè)務(wù) 8.3.3 Intel
13、通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 8.3.4 Intel通用人工智能收入及毛利率(2017-2022) 8.3.5 Intel企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 8.4 Microsoft 8.4.1 Microsoft基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 8.4.2 Microsoft公司簡介及主要業(yè)務(wù) 8.4.3 Microsoft通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 8.4.4 Microsoft通用人工智能收入及毛利率(2017-2022) 8.4.5 Microsoft企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 8.5 IBM 8.5.1 IBM基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 8.5.2 IBM公司簡介及
14、主要業(yè)務(wù) 8.5.3 IBM通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 8.5.4 IBM通用人工智能收入及毛利率(2017-2022) 8.5.5 IBM企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 8.6 Qualcomm Technologies, Inc. 8.6.1 Qualcomm Technologies, Inc.基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 8.6.2 Qualcomm Technologies, Inc.公司簡介及主要業(yè)務(wù) 8.6.3 Qualcomm Technologies, Inc.通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 8.6.4 Qualcomm Technologies, Inc.通
15、用人工智能收入及毛利率(2017-2022) 8.6.5 Qualcomm Technologies, Inc.企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 8.7 Numenta 8.7.1 Numenta基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 8.7.2 Numenta公司簡介及主要業(yè)務(wù) 8.7.3 Numenta通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 8.7.4 Numenta通用人工智能收入及毛利率(2017-2022) 8.7.5 Numenta企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 8.8 Equbot 8.8.1 Equbot基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 8.8.2 Equbot公司簡介及主要業(yè)務(wù) 8.8.3 E
16、qubot通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 8.8.4 Equbot通用人工智能收入及毛利率(2017-2022) 8.8.5 Equbot企業(yè)最新動(dòng)態(tài)9 研究成果及結(jié)論10 研究方法與數(shù)據(jù)來源 10.1 研究方法 10.2 數(shù)據(jù)來源 10.2.1 二手信息來源 10.2.2 一手信息來源10.3 數(shù)據(jù)交互驗(yàn)證 10.4 免責(zé)聲明 表格目錄 表1 不同產(chǎn)品類型通用人工智能增長趨勢2017 VS 2021 VS 2028 (百萬美元) 表2 不同應(yīng)用通用人工智能增長趨勢2017 VS 2021 VS 2028(百萬美元) 表3 通用人工智能行業(yè)發(fā)展主要特點(diǎn) 表4 進(jìn)入通用人工智能行業(yè)壁壘 表
17、5 通用人工智能發(fā)展趨勢及建議 表6 全球主要地區(qū)通用人工智能總體規(guī)模(百萬美元):2017 VS 2021 VS 2028 表7 全球主要地區(qū)通用人工智能總體規(guī)模(2017-2022)&(百萬美元) 表8 全球主要地區(qū)通用人工智能總體規(guī)模(2023-2028)&(百萬美元) 表9 北美通用人工智能基本情況分析 表10 歐洲通用人工智能基本情況分析 表11 亞太通用人工智能基本情況分析 表12 拉美通用人工智能基本情況分析 表13 中東及非洲通用人工智能基本情況分析 表14 全球市場主要企業(yè)通用人工智能收入(2017-2022)&(百萬美元) 表15 全球市場主要企業(yè)通用人工智能收入市場份額(
18、2017-2022) 表16 2021年全球主要企業(yè)通用人工智能收入排名 表17 2021全球通用人工智能主要廠商市場地位(第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)) 表18 全球主要企業(yè)總部、通用人工智能市場分布及商業(yè)化日期 表19 全球主要企業(yè)通用人工智能產(chǎn)品類型 表20 全球行業(yè)并購及投資情況分析 表21 中國本土企業(yè)通用人工智能收入(2017-2022)&(百萬美元) 表22 中國本土企業(yè)通用人工智能收入市場份額(2017-2022) 表23 2021年全球及中國本土企業(yè)在中國市場通用人工智能收入排名 表24 全球市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能總體規(guī)模(2017-2022)&(百萬美元) 表25 全
19、球市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能市場份額(2017-2022) 表26 全球市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能總體規(guī)模預(yù)測(2023-2028)&(百萬美元) 表27 全球市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能市場份額預(yù)測(2023-2028) 表28 中國市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能總體規(guī)模(2017-2022)&(百萬美元) 表29 中國市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能市場份額(2017-2022) 表30 中國市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能總體規(guī)模預(yù)測(2023-2028)&(百萬美元) 表31 中國市場不同產(chǎn)品類型通用人工智能市場份額預(yù)測(2023-2028) 表32 全球市場不同應(yīng)用通用人工智能總體規(guī)模(2
20、017-2022)&(百萬美元) 表33 全球市場不同應(yīng)用通用人工智能市場份額(2017-2022) 表34 全球市場不同應(yīng)用通用人工智能總體規(guī)模預(yù)測(2023-2028)&(百萬美元) 表35 全球市場不同應(yīng)用通用人工智能市場份額預(yù)測(2023-2028) 表36 中國市場不同應(yīng)用通用人工智能總體規(guī)模(2017-2022)&(百萬美元) 表37 中國市場不同應(yīng)用通用人工智能市場份額(2017-2022) 表38 中國市場不同應(yīng)用通用人工智能總體規(guī)模預(yù)測(2023-2028)&(百萬美元) 表39 中國市場不同應(yīng)用通用人工智能市場份額預(yù)測(2023-2028) 表40 通用人工智能行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
21、及主要驅(qū)動(dòng)因素 表41 通用人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險(xiǎn) 表42 通用人工智能行業(yè)政策分析 表43 通用人工智能行業(yè)供應(yīng)鏈分析 表44 通用人工智能上游原材料和主要供應(yīng)商情況 表45 通用人工智能行業(yè)主要下游客戶 表46 Nvidia Corporation基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 表47 Nvidia Corporation公司簡介及主要業(yè)務(wù) 表48 Nvidia Corporation通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 表49 Nvidia Corporation通用人工智能收入(百萬美元)及毛利率(2017-2022) 表50 Nvidia Corporation企
22、業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表51 Google Inc.基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 表52 Google Inc.公司簡介及主要業(yè)務(wù) 表53 Google Inc.通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 表54 Google Inc.通用人工智能收入(百萬美元)及毛利率(2017-2022) 表55 Google Inc.企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表56 Intel基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 表57 Intel公司簡介及主要業(yè)務(wù) 表58 Intel通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 表59 Intel通用人工智能收入(百萬美元)及毛利率(2017-2022) 表60 Intel企
23、業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表61 Microsoft基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 表62 Microsoft公司簡介及主要業(yè)務(wù) 表63 Microsoft通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 表64 Microsoft通用人工智能收入(百萬美元)及毛利率(2017-2022) 表65 Microsoft企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表66 IBM基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 表67 IBM公司簡介及主要業(yè)務(wù) 表68 IBM通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 表69 IBM通用人工智能收入(百萬美元)及毛利率(2017-2022) 表70 IBM企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表71 Qualcomm T
24、echnologies, Inc.基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 表72 Qualcomm Technologies, Inc.公司簡介及主要業(yè)務(wù) 表73 Qualcomm Technologies, Inc.通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 表74 Qualcomm Technologies, Inc.通用人工智能收入(百萬美元)及毛利率(2017-2022) 表75 Qualcomm Technologies, Inc.企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表76 Numenta基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 表77 Numenta公司簡介及主要業(yè)務(wù) 表78 Numenta通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 表79 Numenta通用人工智能收入(百萬美元)及毛利率(2017-2022) 表80 Numenta企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表81 Equbot基本信息、通用人工智能市場分布、總部及行業(yè)地位 表82 Equbot公司簡介及主要業(yè)務(wù) 表83 Equbot通用人工智能產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用 表84 Equbot通用人工智能收入(百萬美元)及毛利率(2017-2022) 表85 Equbot企業(yè)最新動(dòng)態(tài) 表86研究范圍 表87分析師列表 圖表
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