SPSS比較均獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)案例解析

1、1/1SPSS-比較均值-獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn) 案例解析2011-08-26 14:55在使用 SPSS進(jìn)行單樣本 T檢驗(yàn)時(shí)，很多人都會問，如果數(shù)據(jù)不符 合正太分布，那還能夠進(jìn)行 T 檢驗(yàn)嗎？而大樣本，我們一般會認(rèn)為它是符合正太 分布的，在鉀型圖看來，正太分布，基本左右是對稱的，一般具備兩個(gè)參數(shù)，數(shù) 學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)方差，即：N(p, Q)如果你的樣本數(shù)非常少，一般需要進(jìn)行正太分布檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的方法網(wǎng)上很 多，我就不說了下面以“雄性老鼠和雌性老鼠分別注射了某種毒素，經(jīng)過觀察分析，進(jìn)行隨機(jī) 取樣，查看最終老鼠是否活著。問題：很多人認(rèn)為，雄性老鼠和雌性老鼠分別注射毒液后，雌性老鼠存活下來的 數(shù)量會比雄性老鼠

2、多？我們將通過進(jìn)行統(tǒng)訃分析來認(rèn)證這個(gè)假設(shè)是否成立。下面進(jìn)行參數(shù)設(shè)置：a代表：雄性老鼠b代 表：雌性老鼠tim 代表：生存時(shí)間，即指經(jīng)過多長時(shí)間后，去查看結(jié)果0代 表：結(jié)果死亡1代 表：結(jié)果活著隨機(jī)抽取的樣本，如下所示：1/1打開 SPSS-分析-一檢驗(yàn)均值-一獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)，如下圖所示:1/1將你要分析的變量，移入右邊的框內(nèi)，再將你要進(jìn)行分組的變量移入“分組變 量”框內(nèi)，“組別 group（）里面的兩個(gè)參數(shù)，不能夠隨意設(shè)置，必須要跟樣本 里面的數(shù)字一致點(diǎn)擊確定后，分析結(jié)果，如下所示：組統(tǒng)計(jì)量組別 groupN均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)俱生存結(jié)局 status|a1173.467.141b91.00

3、.000.000鑒立拝本檢嘗統(tǒng)計(jì)：fI方差方程的Levene驗(yàn)FSig.tdfSig.（雙側(cè)生存結(jié)局 statu s假設(shè)方差相等31.104.000-1.7431809假設(shè)方差不相等-1.93610.000.08從組統(tǒng)計(jì)量可以看出， 雄性老鼠的存活下來的均值為 0. 73,但是雌性老鼠 存活下來的均值為 1.00,很明顯，雌性老是存活下來的個(gè)數(shù)明顯比雄性老鼠多, 但是一般我們不看這個(gè)結(jié)果，為什么？因?yàn)闃颖静粔虼蟀巳绻麑?本升至 10000 個(gè)？也許這個(gè)均值將會發(fā)生變化，不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，我們一般只看獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的結(jié)果。獨(dú)立樣本檢驗(yàn)，提供了兩種方法：levene檢驗(yàn)和均值 T檢驗(yàn) 兩種方法Levene檢驗(yàn)主要用來檢驗(yàn)原假設(shè)條件是否成立，（即：假設(shè)方差相等和方差不 相等兩種情況）如果 SIG0.05，證明假設(shè)成立，不能夠拒絕原假設(shè)，如果 SIG0. 05，證明假設(shè)不成立，拒絕原假設(shè)。進(jìn)行 levene檢驗(yàn)結(jié)果判斷是第一步，從上圖，可以看出 sig0. 05即說明 P值大于顯著性水平，不應(yīng)該拒絕原假設(shè)：即指：雌性 老鼠和雄性老鼠在注射毒液后，存活下來的個(gè)數(shù)沒有顯著的差異本次分析的結(jié)果，不支持，很多人認(rèn)為的：雄性老鼠和雌性老鼠分別注射毒 液后，1/1雌性老鼠存活下來的數(shù)量會比雄