對(duì)房價(jià)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)對(duì)房價(jià)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析 2021年5月目 錄一················問題的提出二················理論分析三···········&

2、#183;····模型的設(shè)定四················數(shù)據(jù)的收集五 ················參數(shù)的估計(jì)六··········

3、······統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)七················多重共線性檢驗(yàn)八················自相關(guān)性檢驗(yàn)九········&#

4、183;·······異方差檢驗(yàn)十················經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)及分析十一·······················

5、83;預(yù)測(cè)一、 問題的提出近年來，中國房價(jià)持續(xù)走高。盡管國家政策層已經(jīng)啟動(dòng)了幾輪調(diào)控，但房價(jià)絲毫沒有要穩(wěn)定下來的跡象，房價(jià)高漲，一房難求的情況仍在持續(xù)。房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，不僅影響著國民經(jīng)濟(jì)的增長，也牽動(dòng)著千家萬戶的心。然而，房價(jià)到底為何如此之高，其未來走向?qū)?huì)怎樣？為了研究這個(gè)問題，我們需要建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。二、 理論分析影響房價(jià)的因素有：人均可支配收入，代表一個(gè)地區(qū)的人民的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，人均可支配收入越多，人們提高生活質(zhì)量和進(jìn)行投資的欲望和能力就越強(qiáng)。房屋相對(duì)于其他商品來說，具有保值性和增值性，這種特點(diǎn)導(dǎo)致人們用大量的資金進(jìn)行投資，促使房屋價(jià)格上升。理論上該變量和房價(jià)存

6、在正相關(guān)性。人口密度，人口密度是單位面積土地上居住的人口數(shù)，由于土地資源的稀缺性，單位面積土地上的人口數(shù)越多對(duì)土地的需求就越大，推動(dòng)房屋價(jià)格的上漲。理論上，人口密度與房價(jià)呈現(xiàn)正相關(guān)性。房屋造價(jià)，工程造價(jià)、土地價(jià)格再加上其他經(jīng)營銷售本錢等構(gòu)成了房屋的造價(jià)，房屋的造價(jià)直接影響了商品住房的本錢，因此，理論上該變量和商品住房的價(jià)格呈正相關(guān)。土地購置費(fèi)，土地資源的稀缺性導(dǎo)致土地購置費(fèi)不斷上漲，而土地購置費(fèi)在相當(dāng)大的程度上影響了房屋的售價(jià)。隨著開發(fā)的商品房不斷增加，土地也越來越稀缺，房屋價(jià)格也會(huì)隨著上漲，兩者存在正相關(guān)性。地區(qū)人均 GDP，商品住房價(jià)格與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)開展水平有著密切的聯(lián)系，理論上，一個(gè)地區(qū)的

7、經(jīng)濟(jì)越興旺，商品住房的價(jià)格越高，因而兩者之間應(yīng)該呈正相關(guān)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中。常用 GDP 來衡量該國或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開展綜合水平通用的指標(biāo)。政策因素，國家可以通過多種財(cái)政、稅收、貨幣等多種政策手段對(duì)房價(jià)進(jìn)行影響以及地理位置等等其他因素，但這些因素一般難以用確切的數(shù)據(jù)來進(jìn)行定量分析。三、 模型的設(shè)定以房價(jià)Y為被解釋變量,以人均可支配收入、人口密度、房屋造價(jià)、土地購置本錢以及人均GDP分別作為被解釋變量X1、X2、X3、X4、X5。作散點(diǎn)圖如下所示：由上散點(diǎn)圖可以看出，解釋變量與被解釋變量間大體呈線線關(guān)系，故模型設(shè)定為： Y =b0+b1*X1+b2*X2+b3*X3+b4*X4+b5*X5+四、 數(shù)據(jù)收集從

8、各省市的統(tǒng)計(jì)局和房價(jià)網(wǎng)站中選取了18個(gè)省市2021年一季度的房價(jià)和人均可支配收入、人口密度、房屋造價(jià)、土地購置本錢以及人均GDP數(shù)據(jù)如下：數(shù)據(jù)來源：各省統(tǒng)計(jì)局，房價(jià)網(wǎng)注：18個(gè)地區(qū)依次為：京、津、遼、晉、吉、冀、蘇、滬、粵、浙、瓊、閩、湘、鄂、川、陜、渝、魯。Y為各地區(qū)平均房價(jià)元/每平米X1為各地區(qū)人均可支配收入元X2為各地區(qū)人口密度人/每平米X3為各地區(qū)房屋造價(jià)元/每平米X4為各地區(qū)土地購置本錢元/每平米X5為各地區(qū)人均GDP元五、 參數(shù)估計(jì)利用Eviews6.0軟件包，用OLS方法進(jìn)行回歸得到如下界面：根據(jù)上述界面，模型估計(jì)結(jié)構(gòu)如下：Y=*X2-1.077996*X3 +2.669386*

9、X4+0.264534*X5 () () () ()1.0691600.058767 t = () () () () 4.501377 R2= R2=0.849865 F= DW= df=12六、 模型的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)R2 為接近1，修正后的R2為，與1相當(dāng)接近，說明了回歸方程與樣本觀測(cè)值擬合得很好。檢驗(yàn)：在給定=0.05,F=>F0.05(5，12)=；模型F值大于臨界值，故通過了F檢驗(yàn),說明從整體上判斷回歸方程顯著成立。t檢驗(yàn)：查t值表，在給定=0.05，自由度為1218-5-1時(shí)，t的臨界值為2.1788，X1、X2、X3的t值都遠(yuǎn)小于臨界值，故三個(gè)被解釋變量對(duì)房價(jià)無顯著影響。而X4

10、和X5的t值那么大于臨界值，對(duì)被解釋變量有顯著影響。模型修正，從被解釋變量中剔除X1、X2、X3，保存X4和X5，再次用OLS得：根據(jù)上述界面，模型估計(jì)結(jié)構(gòu)如下Y=-2436.383+2.086383*X4+0.212169*X5 0 t = () R2 R2 F=56.10217 R2 為比擬接近1，修正后的R2為0.866357，與1比擬接近，說明了回歸方程與樣本觀測(cè)值擬合得比擬好，通過擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。F=>F0.05(2，15)= ，通過了F檢驗(yàn),說明從整體上判斷回歸方程顯著成立。t檢驗(yàn)，查t值表，在給定/2=0.025，自由度為1518-2-1時(shí)，臨界值為2.1315。X4和X5的

11、t值那么大于臨界值，對(duì)被解釋變量有顯著影響，通過t檢驗(yàn)。七、 多重共線性檢驗(yàn)從上可以看出，X4與X5之間相關(guān)系數(shù)為0.665438<0.8,相關(guān)性較小，不存在多重共線性。八、 自相關(guān)性檢驗(yàn)該模型的樣本容量為18,并且也符合德賓沃森檢驗(yàn)的假定前提，故采用德賓沃森法檢驗(yàn)自相關(guān)性。由上已得出：DW=1.888816，查DW值表易。易知DW值介于Du與4Du之間，故該模型不存在自相關(guān)性。九、 異方差檢驗(yàn)采用懷特檢驗(yàn)法，可得如下界面：取顯著水平=0.05，由于nR2=4.338136<0.052（5）=11.071，所以回歸方程不存在異方差性。十、 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)及分析Y=-2436.383+

12、2.086383*X4+0.212169*X5由上述模型可以看出，X4、X5即各地區(qū)的土地購置費(fèi)和人均GDP均與房價(jià)Y呈正相關(guān)，與前文理論分析中的預(yù)期相符，故該模型在經(jīng)濟(jì)意義上也是成立的。這說明房價(jià)與其所在地區(qū)的土地購置費(fèi)用和人均，即該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開展水平有著密切的因果關(guān)系。一地的經(jīng)濟(jì)開展水平是支撐其房價(jià)的根底，土地購置費(fèi)用那么是影響具體房價(jià)的主要因素。大體上，地區(qū)人均每增加元，該地區(qū)平均房價(jià)就上升元/平米，土地購置費(fèi)用每增加元，就能帶動(dòng)平均房價(jià)上漲元/平米。十一、 預(yù)測(cè)點(diǎn)預(yù)測(cè)點(diǎn)預(yù)測(cè)：廣西2021年人均GDP為11417元，一季度土地購置本錢為1856元/平米，從而預(yù)測(cè)其平均房價(jià)為Y=-2436

13、.383+2.086383*1856+0.212169*11417=3858 元/平米2021年一季度廣西平均房價(jià)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為3562元/平米，相對(duì)誤差為8.32%。Eviews自動(dòng)計(jì)算出樣本內(nèi)的被解釋變量的擬合值，擬合變量記為YF，其擬合值與實(shí)際值的比照?qǐng)D如下所示。emotionalBecause of the guerrilla forces in the surrounding area have been withdrawn, activities in the Lake's Cheng Wanjun also refuge in Japanese, Zhu Xi forces

14、became the puppet to attack key targetsEve puppet attacking in Wuzhen, face the problem of the retreat was to meet the enemy, in a debate within the leadership, some believe that the elves, concentrate a superior force, surely do, early transfer is the best way to reduce losses. Deputy Commander Wan

15、g Hesong impassioned statement: "Wuzhen hold, is our military's duty!" I have win a series of victories, morale, Wuzhen battle to victory, fight this battle, a Chinese miracle in the history of guerrilla warfare."Commander Zhu Xi did not have much, but the final word. On November

16、5, we flew over the town for several days, bomb bursts, trembling moan tranquil town in the war. People have the feeling of a catastrophe in the town. 6th reconnaissance around the command personnel brought an urgent intelligence, town-wide panic, in the face of news of the Japanese attack town, to

17、avoid the scourge of war, the majority of people young and old fled to the countryside in the town. Also hard to find a boat in the river. Past the bustling town just seems a deserted and desolate. 7th day in implementing low-level flights over the town, fired. That night, the Elves attack Wuzhen confirmed information. Night, bursts of gunfire coming from the distance, reportedly is Deputy Commander Wang Hesong Xu Miao came Nanxun sniper assault of the Elves.