齊齊哈爾地區(qū)不同人群對(duì)COVID-19疫情防控了解情況分析 (1)(1).docxVIP

1、齊齊哈爾地區(qū)不同人群對(duì)COVID-19疫情防控了解情況分析張權(quán)，鄭鵬暉，宇世航，關(guān)寶玲（齊齊哈爾大學(xué)理學(xué)院，黑龍江齊齊哈爾161006）摘要：為了解新冠疫情流行期間齊齊哈爾地區(qū)不同人群獲取新冠疫情防控知識(shí)的渠道，采用整群抽樣的方法，對(duì)齊齊哈爾地區(qū)不同人群進(jìn)行抽樣調(diào)查，結(jié)果顯示不同人群有著較大差異，為今后開(kāi)展突發(fā)公共衛(wèi)生以及新發(fā)傳染病防控教育提供理論依據(jù)。關(guān)鍵詞：新冠疫情；防控；調(diào)查問(wèn)卷中圖分類號(hào)：0213.9文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1007-984X2022）02-0091-04多元統(tǒng)計(jì)分析是一種綜合分析方法，它能夠在多個(gè)對(duì)象和多個(gè)指標(biāo)互相關(guān)聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，其主要包括聚類分析、判

2、別分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析以及典型相關(guān)分析等方法。本文選取對(duì)應(yīng)分析的方法對(duì)齊齊哈爾市不同人群了解疫情防控知識(shí)的渠道展開(kāi)研究，探索疫情沖擊下不同群體了解疫情防控知識(shí)的渠道是否有差異，為今后開(kāi)展突發(fā)公共衛(wèi)生以及新發(fā)傳染病防控教育提供針對(duì)性的理論依據(jù)阪。1研究對(duì)象圖1年齡分布對(duì)齊齊哈爾建華區(qū)、昂昂溪區(qū)、鐵鋒區(qū)三地居住的817名用戶發(fā)放問(wèn)卷，其中建華區(qū)287人（35.13%）、昂昂溪區(qū)246人（30.11%）,鐵鋒區(qū)284人（34.76%）*。按性別分類，男性483人（59.11%）,女性334人（40.89%）；按年齡分類,各年齡段具體問(wèn)卷數(shù)如圖1所示。2對(duì)應(yīng)分析對(duì)應(yīng)分析概念對(duì)應(yīng)分析的基

3、本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來(lái)。它最大特點(diǎn)是能把眾多的變量同時(shí)作到同一張圖解上，將其大類及其屬性在圖上直觀而又明了地表示出來(lái)，具有直觀性。另外，它還可以進(jìn)行直觀的分類，而且能夠指示分類的主要參數(shù)（主因子）以及分類的依據(jù)，是一種直觀、簡(jiǎn)單、方便的多元統(tǒng)計(jì)方法。本文選取了3個(gè)類別（區(qū)域、性別、年齡）與疫情防控渠道之間進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，能夠很好地展現(xiàn)出不同類別對(duì)獲取疫情防控知識(shí)渠道的影響以及聯(lián)系。2.1 不同人群獲取疫情防控知識(shí)的渠道的對(duì)應(yīng)分析12.1不同區(qū)域人群獲取疫情防控知識(shí)的渠道的對(duì)應(yīng)分析（1）首先對(duì)頻數(shù)進(jìn)行個(gè)案加權(quán)，然后按照步驟操作進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析過(guò)

4、程不再展示。（2）結(jié)果分析。對(duì)應(yīng)表分別展示每個(gè)特征和每個(gè)渠道的頻數(shù)分布，如表1所示。收稿日期:2021-04-01基金項(xiàng)目：黑龍江省教育廳項(xiàng)目（135509127）作者簡(jiǎn)介：張權(quán)（1978-）,男，黑龍江齊齊哈爾人,副教授,博士，主要從事應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究,zhangquanl22400.表1對(duì)應(yīng)表區(qū)域報(bào)紙電視短視頻客戶端微信群政府總計(jì)建華區(qū)103145138146125107764昂昂溪區(qū)112113111612097119695鐵鋒區(qū)107121144129108143752總計(jì)3223973983953303692211模型摘要表自由度為10。首先觀察卡方檢驗(yàn)的結(jié)果。如表2所示，卡方值為13.

5、730,P=0.186,卡方檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，表明此次分析的兩個(gè)名義變量（特征和渠道）是完全獨(dú)立的，不能夠進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，說(shuō)明不同區(qū)域在獲取疫情信息的渠道上并沒(méi)有顯著的區(qū)別皿。表2總結(jié)維數(shù)奇異值慣量值卡方P值各慣量累慣量標(biāo)準(zhǔn)差顯著性10.0670.0049.1530.1210.7210.7210.0210.00020.0120.0024.5770.0650.2791.00000210.000總計(jì)0.1090.00613.730.1861.0001.0000.0420.0001.2 不同性別人群獲取疫情防控知識(shí)的渠道的對(duì)應(yīng)分析由于性別群體僅有兩個(gè)維度，無(wú)法進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，采用卡方分析的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。（

6、1）交叉表。交叉表統(tǒng)計(jì)了各個(gè)維度的頻數(shù)分布，如表所示。表3渠道交叉制表性別報(bào)紙電視短視頻客戶端微信群政府總計(jì)男1892502642421951311271女113147134153135138820總計(jì)3023973983953302692091（2）卡方檢驗(yàn)。有效回答數(shù)量為2091,卡方值為23.263,P0.001,卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯著，表明男女性別的不同確實(shí)會(huì)影響獲取疫情信息的渠道，如表4所示。報(bào)紙電祝短視撅客戶1*祠信屏政府圖2頻數(shù)分布圖值自由度顯著性皮爾遜卡方23.26350.000似然比22.95150.000線性相關(guān)12.42810.000表4卡方檢驗(yàn)（3）頻數(shù)分布圖。男性更多從電視

7、、短視頻、新聞客戶端3個(gè)渠道獲取疫情信息，女性則在各種渠道上相對(duì)平均，沒(méi)有顯著差異，如圖2所示。2.2.3不同年齡群體獲取疫情防控知識(shí)的渠道的對(duì)應(yīng)分析過(guò)程不再展示。首先對(duì)頻數(shù)進(jìn)行個(gè)案加權(quán)，然后按照步驟操作進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析,（1）對(duì)應(yīng)表。交叉統(tǒng)計(jì)表，分別展示每個(gè)特征和每個(gè)渠道的頻數(shù)分布，如表5所示。表5對(duì)應(yīng)表年齡報(bào)紙電視短視頻客戶端微信群政府總計(jì)U8歲35393238353521418、24108203227209144199109025304339424543362483廣403136252529231694廣502536203332361825廣60351822424252214860歲2526

8計(jì)3023973883953303732185（2）模型摘要表，自由度為30。首先觀察卡方檢驗(yàn)的結(jié)果，卡方值為61.626,P=0.001卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯著，表明此次分析的兩個(gè)名義變量一特征和渠道是不完全獨(dú)立的，存在一定關(guān)系，能夠進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，這和前面交叉表卡方檢驗(yàn)結(jié)果一致，如表6所示。表6總結(jié)維數(shù)奇異值慣量值卡方戶值各自慣量累計(jì)慣量標(biāo)準(zhǔn)差相關(guān)系數(shù)顯著性10.1480.02250.2140.0010.7800.7800.0220.01720.0660.0049.1300.0000.1540.9340.0200.00030.0380.0012.2820.0000.0510.

9、9850.0080.00040.0200.0000.0000.0000.0140.9990.0000.00050.0050.0000.0000.0000.0011.0000.0000.000總計(jì)0.2770.02761.6260.0011.0001.0000.050.017卡方檢驗(yàn)通過(guò)之后，再來(lái)解讀對(duì)應(yīng)分析的其他結(jié)果更有意義。摘要表數(shù)據(jù)表明，前兩個(gè)維度累枳慣最可解釋93.4%的信息，效果非常不錯(cuò)，此次分析較成功。（3）行列點(diǎn)總覽。依據(jù)行列點(diǎn)總覽表在不同維度的得分，如表7.8所示，可以繪制出對(duì)應(yīng)圖。根據(jù)渠道和特征的距離遠(yuǎn)近來(lái)判斷相關(guān)程度。顯然，18歲以下、3140以及60歲以上距離微信群較近，說(shuō)

10、明這3個(gè)年齡段的人群大多通過(guò)微信群獲取疫情信息；1824歲距離新聞客戶端、政府新聞發(fā)布以及短視頻平臺(tái)較近，說(shuō)明他們主要通過(guò)新聞客戶端和政府新聞發(fā)布來(lái)獲取疫情信息閭。其余距離均較遠(yuǎn)，不存在高度的相關(guān)影響，如圖3所示。93.4%的信息，效果非常不錯(cuò)，此次分析較成功。（3）行列點(diǎn)總覽。依據(jù)行列點(diǎn)總覽表在不同維度的得分，如表7.8所示，可以繪制出對(duì)應(yīng)圖。根據(jù)渠道和特征的距離遠(yuǎn)近來(lái)判斷相關(guān)程度。顯然，18歲以下、3140以及60歲以上距離微信群較近，說(shuō)明這3個(gè)年齡段的人群大多通過(guò)微信群獲取疫情信息；1824歲距離新聞客戶端、政府新聞發(fā)布以及短視頻平臺(tái)較近，說(shuō)明他們主要通過(guò)新聞客戶端和政府新聞發(fā)布來(lái)獲取疫

11、情信息閭。其余距離均較遠(yuǎn)，不存在高度的相關(guān)影響，如圖3所示。051-60歲OJgift0.1-0.2-0.3-0.40.5-0.6-0.7O報(bào)紙18歹OO1&24歲新聞客戶端O政府發(fā)布O電視O41-S0歲-1-09080.72.6050.403020.100.10.20.30.40.50.60.70.80.91圖3對(duì)應(yīng)圖表7行總覽表年齡占比得分1得分2慣量值貢獻(xiàn)度1貢獻(xiàn)度2貢獻(xiàn)度3貢獻(xiàn)度4總計(jì)18歲0.098-0.253-0.1070.0010.0420.0170.9080.0720.9801礦240.4990.3680.0570.0100.4560.0240.9890.0100.999253

12、00.114-0.3130.2110.0020.0750.0770.7380.1490.8873廣400.077-0.433-0.1720.0030.0980.0350.6800.0480.7284.500.083-0.178-0.6320.0030.0180.5060.1320.7390.87251600.068-0.7130.5420.0070.2320.3020.7690.1980.96760歲0.061-0.436-0.2040.0020.0790.0390.8580.0830.941總計(jì)1.000-1.95-0.300.0281.0001.0005.0741.2996.374表8列總

13、覽表渠道占比得分1得分2慣量值貢獻(xiàn)度1貢獻(xiàn)度2貢獻(xiàn)度3貢獻(xiàn)度4總計(jì)報(bào)紙0.138-0.8100.2110.0140.6110.0930.9670.0290.996電視0.1820.110-0.34200020.0150.3220.1390.5920.730短視頻0.1780.4000.4190.0060.1910.4730.6580.3210.979新聞客戶端0.1810.1750.0330.0010.0380.0030.7330.0110.745微信群0.151-0.306-0.1220.0020.0950.0340.8630.0610.925政府新聞發(fā)布0.1710.208-0.1690.

14、0020.0500.0740.5510.0.713總計(jì)1.000-0.2230.030.0271.0001.0003.9111.1755.0883結(jié)論C0VID-19疫情在齊齊哈爾市發(fā)生后，引發(fā)的公共衛(wèi)生以及社會(huì)問(wèn)題己經(jīng)引起人們的關(guān)注，但它對(duì)齊齊哈爾市不同人群的影響卻尚未報(bào)道。本次調(diào)查對(duì)于在COV1D-19疫情期間齊齊哈爾市不同群體獲取疫情防控知識(shí)的渠道有了較為詳細(xì)的了解。齊齊哈爾市被調(diào)查對(duì)象都積極通過(guò)各種渠道去了解疫情防控知識(shí)，這些渠道都不同程度上.給被調(diào)查對(duì)象提供了他們想要了解的疫情防控知識(shí)，但由于區(qū)域、性別、年齡等因素的影響，不同群體了解疫情防控知識(shí)的渠道也不完全一致，所以說(shuō)這些因素對(duì)人

15、群了解疫情防控知識(shí)的渠道有著重要的影響。參考文獻(xiàn)：1 陳重遠(yuǎn)，張大雙，張習(xí)春，等.基于主成分分析和聚類分析對(duì)釉稻資源品質(zhì)性狀的綜合評(píng)價(jià):JJOLL分子植物育種，(2021-09-1612021-09-17.ki.nei/kcms/detail/46.1068.S.20210916.1053.018.html.2 鞏紅禹，張士琦，王春枝.基于分層平衡抽樣的多目標(biāo)代表性樣本設(shè)計(jì)一一以住戶調(diào)查為例UL統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2021,36(02):36-44.3 馬少勇,陳燕，王方方,等新冠肺炎流行期間醫(yī)學(xué)生焦慮情緒及其影響因素J1.中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生,2021,42(09):1351-1355.用武漢發(fā)展戰(zhàn)略研

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