綜管數據中心建設方案.docx

1、第一章綜管數據中心建設1.1數據采集標準內容標準采集數據集基于診療EMR2.0標準和公衛(wèi)市標準進行數據對接和采集工作，提供手工填報指標的標準錄入接口。提供字典上傳、字典對照和使用功能,同時提供擴展采集范圍和內容的標準接口。1.2數據交集與交換管理內容數據源層數據處理房數據倉庫層：主題集市層綜合管理平臺系統前端應用層元數據管理元數據管理公共衛(wèi)生分析家庭醫(yī)生分析全面饋算管理基分析績效管理家庭醫(yī)生統一門戶隕算委如管理員安全&數據保密系統管理數據中心的原始數據依據信息安全交換原則采自各醫(yī)院信息系統的各個應用子系統，按照標準數據集經過相關的處理、整理成為標準數據后分門別類進行存儲，形成數據中心的

2、各個資源數據庫，最后通過優(yōu)化數據模型、形成各業(yè)務主題集市，包括基本診療主題庫、公共衛(wèi)生主題庫、家庭醫(yī)生主題庫等。醫(yī)院管理中心信息平臺數據采集的提取、轉換、加載使用ETL工具實現。ETL負責數據抽取(Extract)、清洗(Cleaning)、轉換(Transform)>裝載(Load)等處理，是構建綜管數據中心的重要一環(huán)。ETL將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理數據挖掘的基礎。針對不同采集模型設置不同采集時間，采集周期,從而錯開各個業(yè)務模型數據采集時間點，避開系統運行高峰期，避免影

3、響醫(yī)院業(yè)務系統的運行1.3指標管理數據庫內容指標管理數據庫（主題集市）內集中存放著經過標準化處理以后形成的、按管理主題門類組織的標準管理指標數據信息，管理指標數據是按照統一的口徑將業(yè)務數據庫的清洗匯總后形成的。管理指標數據庫可用于醫(yī)療綜合管理、質量監(jiān)測、績效考核和成木核算等應用。為快速的展示各種業(yè)務統計分析的報表及結果，必須首先對不同來源的數據按照主題的方式來進行組織和處理，按照業(yè)務統計分析的需求搭建數據倉庫，實現對數據的多維管理。數據倉庫包括相應的事實表和維度表，基于上述業(yè)務統計分析的要求，可采用多個面向不同主題的事實表共享維度表的“星型”數據倉庫模型。數據倉庫的建立，有利于后期對數據的高效應用，采取“ODS庫（數據處理層）數據倉庫主題集市”的三級架構。1.4采集調度與監(jiān)控內容采集調度是根據對各個模型的采集周期進行集中管理，統一管理各個模型在各醫(yī)院的采集時間，啟動、停止各個采集模型。采集監(jiān)控是對數據的采集過程進行監(jiān)控，數據采集成功、失敗明細情況監(jiān)控，形成數據采集日志，對失敗的數據采用重新采集，控制整體數據采集質量，并根據數據采集監(jiān)控結果完善數據采集配置方案。1.5數據質控管理內容對數據從醫(yī)療機構、公衛(wèi)數據下推到前置機，前置機到中心端的數據交換傳輸情況進行跟蹤，按照校驗規(guī)則對數據進行字段級及表級關系進行校驗，同時輸出數據校