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文檔簡介
1、理論上講單片機從A/D芯片上采集的信號就是需要的量化信號,但是由于存在電路的相互干擾、電源噪聲干擾和電磁干擾,在A/D芯片的模擬輸入信號上會疊加周 期或者非周期的干擾信號,并會被附加到量化值中,給信號帶來一定的惡化??紤]到數(shù)據(jù)采集的實時性和安全性,有時需要對采集的數(shù)據(jù)進行軟處理,一盡量減小干 擾信號的影響,這一過程稱為數(shù)據(jù)采集濾波。以下介紹十種數(shù)據(jù)采集濾波的方法和編程實例。這10種方法針對不同的噪聲和采樣信號具有不同的性能,為不同場合的應(yīng)用提供了較廣的選擇空間。選擇這些方法時,必須了解電路種存在的主要噪聲類型,主要包括一下方面:* 噪聲是突發(fā)隨機噪聲還是周期性噪聲* 噪聲頻率的高低* 采樣信號
2、的類型是塊變信號還是慢變信號* 另外還要考慮系統(tǒng)可供使用的資源等通過對噪聲和采樣性能分析,選用最合適的方法以及確定合理的參數(shù),才能達到良好的效果。 目前用于數(shù)據(jù)采集濾波的主要方法有以下10種,這10種方法都是在時域上進行處理的,相對于從頻域角度設(shè)計的IIR或者FIR濾波器,其實現(xiàn)簡單,運算量小,而性能可以滿足絕大部分的場合的應(yīng)用要求1、限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法) A、方法: 根據(jù)經(jīng)驗判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設(shè)為A)
3、0; 每次檢測到新值時判斷: 如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效 如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值 B、優(yōu)點: 能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾
4、; C、缺點 無法抑制那種周期性的干擾 平滑度差 1、限副濾波/* A值可根據(jù)實際情況調(diào)整 value為有效值,new_value為當(dāng)前采樣值 濾波程序返回有效的實際值 */#define A 10char value;char filter() char new_value;
5、; new_value = get_ad(); if ( ( new_value - value > A ) | ( value - new_value > A ) return value; return new_value; /=2、中位值濾波法 A、方法:
6、 連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù)) 把N次采樣值按大小排列 取中間值為本次有效值 B、優(yōu)點: 能有效克服因偶然因素引起的波動干擾 對溫度、液位的變化緩慢的被測參數(shù)有良好的濾波效果 C、缺點
7、: 對流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜2、中位值濾波法/* N值可根據(jù)實際情況調(diào)整 排序采用冒泡法*/#define N 11char filter() char value_bufN; char count,i,j,temp; for ( count=0;count<N;count+) va
8、lue_bufcount = get_ad(); delay(); for (j=0;j<N-1;j+) for (i=0;i<N-j;i+) if ( value_bufi>value_bufi+1 )
9、 temp = value_bufi; value_bufi = value_bufi+1; value_bufi+1
10、 = temp; return value_buf(N-1)/2; /=3、算術(shù)平均濾波法 A、方法: 連續(xù)取N個采樣值進行算術(shù)平均運算 N值較大時:
11、信號平滑度較高,但靈敏度較低 N值較小時:信號平滑度較低,但靈敏度較高 N值的選?。阂话懔髁浚琋=12;壓力:N=4 B、優(yōu)點: 適用于對一般具有隨機干擾的信號進行濾波 這樣信號的特點是有一個平均值,信號在某一數(shù)值范圍附近上下波
12、動 C、缺點: 對于測量速度較慢或要求數(shù)據(jù)計算速度較快的實時控制不適用 比較浪費RAM3、算術(shù)平均濾波法/*/#define N 12char filter() int sum = 0; for ( count=0;count<N;count+)
13、; sum + = get_ad(); delay(); return (char)(sum/N); /=4、遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法) A、方法: 把連續(xù)取N個采樣值看成一個隊列 隊列的長度固定為N
14、160; 每次采樣到一個新數(shù)據(jù)放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數(shù)據(jù).(先進先出原則) 把隊列中的N個數(shù)據(jù)進行算術(shù)平均運算,就可獲得新的濾波結(jié)果 N值的選?。毫髁?,N=12;壓力:N=4;液面,N=412;溫度,N=14 B、優(yōu)點: 對周期性干
15、擾有良好的抑制作用,平滑度高 適用于高頻振蕩的系統(tǒng) C、缺點: 靈敏度低 對偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差 不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差
16、160; 不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合 比較浪費RAM4、遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)/*/#define N 12char value_bufN;char i=0;char filter() char count; int sum=0; value_bufi+ = get_ad(); if ( i = N ) i = 0;
17、 for ( count=0;count<N,count+) sum = value_bufcount; return (char)(sum/N); /= 5、中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法) A、方法: 相當(dāng)于“中位值濾波法”+“算術(shù)平均濾波法”
18、 連續(xù)采樣N個數(shù)據(jù),去掉一個最大值和一個最小值 然后計算N-2個數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值 N值的選取:314 B、優(yōu)點: 融合了兩種濾波法的優(yōu)點 對于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差
19、160; C、缺點: 測量速度較慢,和算術(shù)平均濾波法一樣 比較浪費RAM5、中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)/*/#define N 12char filter() char count,i,j; char value_bufN; int sum=0; for (count=
20、0;count<N;count+) value_bufcount = get_ad(); delay(); for (j=0;j<N-1;j+) for (i=0;i<N-j;i+)
21、0; if ( value_bufi>value_bufi+1 ) temp = value_bufi; value_bufi = value_bufi+1; &
22、#160; value_bufi+1 = temp; for(count=1;count<N-1;count+) sum += valuecount; return (char)(sum/(N-2);/=
23、6、限幅平均濾波法 A、方法: 相當(dāng)于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法” 每次采樣到的新數(shù)據(jù)先進行限幅處理, 再送入隊列進行遞推平均濾波處理 B、優(yōu)點: 融合了兩種濾波法的優(yōu)點
24、160; 對于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差 C、缺點: 比較浪費RAM6、限幅平均濾波法/*/ 略 參考子程序1、37、一階滯后濾波法/* 為加快程序處理速度假定基數(shù)為100,a=0100 */#define a 50char value;char filter() char new_value; new_value = get
25、_ad(); return (100-a)*value + a*new_value;/=7、一階滯后濾波法 A、方法: 取a=01 本次濾波結(jié)果=(1-a)*本次采樣值+a*上次濾波結(jié)果 B、優(yōu)點: 對周期性干擾具有良好的抑制作用
26、; 適用于波動頻率較高的場合 C、缺點: 相位滯后,靈敏度低 滯后程度取決于a值大小 不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號/= 8、加權(quán)遞推平均濾波法
27、0; A、方法: 是對遞推平均濾波法的改進,即不同時刻的數(shù)據(jù)加以不同的權(quán) 通常是,越接近現(xiàn)時刻的數(shù)據(jù),權(quán)取得越大。 給予新采樣值的權(quán)系數(shù)越大,則靈敏度越高,但信號平滑度越低 B、優(yōu)點: 適用于有較大純滯后時間常數(shù)的對
28、象 和采樣周期較短的系統(tǒng) C、缺點: 對于純滯后時間常數(shù)較小,采樣周期較長,變化緩慢的信號 不能迅速反應(yīng)系統(tǒng)當(dāng)前所受干擾的嚴重程度,濾波效果差8、加權(quán)遞推平均濾波法/* coe數(shù)組為加權(quán)系數(shù)表,存在程序存儲區(qū)。*/#define N 12char code coeN = 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
29、,11,12;char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;char filter() char count; char value_bufN; int sum=0; for (count=0,count<N;count+) value_bufcount = get_ad(); delay(
30、); for (count=0,count<N;count+) sum += value_bufcount*coecount; return (char)(sum/sum_coe);/=9、消抖濾波法 A、方法: 設(shè)置一個濾波計數(shù)器 將每次采樣值與當(dāng)前有效
31、值比較: 如果采樣值當(dāng)前有效值,則計數(shù)器清零 如果采樣值<>當(dāng)前有效值,則計數(shù)器+1,并判斷計數(shù)器是否>=上限N(溢出) 如果計數(shù)器溢出,則將本次值替換當(dāng)前有效值,并清計數(shù)器 B、優(yōu)點: 對于變化緩慢的被測參數(shù)有較好的濾波效果, 可避免在臨界值附近控制器的反復(fù)
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