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1、文章編號(hào):1002-2694(2011)07-0670一04狂犬病病例暴露后發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)及疫苗接種的判別分析孫建偉,許汴利,陳豪敏摘要:目的對(duì)狂犬病病例暴露后發(fā)痛風(fēng)險(xiǎn)及是否接種疫苗進(jìn)行判別分析.方法對(duì)2004-2009年河南雀任犬病例進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)奩用SPSS15.0建立數(shù)據(jù)炸.對(duì)病例暴露后發(fā)耕風(fēng)險(xiǎn)及疫苗接種進(jìn)行判別分析。結(jié)果Fisher線形判別函散判引結(jié)果曳.示.病例暴露后商發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)判別正確率為51.0%.中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)判別正確率為34.2%,低發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)界別正確率為67.7%.未接種疫苗者我別正礁率為85.】,接神疫苗者抖別正確率為74.5%。結(jié)論任犬病病例暴露后發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的判別分析符合率較低.暴露后
2、是否接種疫苗判票;符合率較高。關(guān)鍵詞:任犬?。槐┞?;風(fēng)險(xiǎn)等級(jí);疫苗接種;判別分析中圖分類號(hào):R181.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:BDiscriminantanalysisonthehazard-rankandvaccinationofhumanrabiespost-exposureSUNJian-wei.XUBian-li»CHENHao-min<HenanProvincialCenterforDiseaseControlandPrevention.Zhengzhou150016.C/n>?u)ABSTRACT:Thedataof468humanrabiescasesfrom2004
3、to2009inHenanProvincewereinvestigatedandexaminedbySPSS15.0toexplorethediscriminantanalysisonhazardrankandvaccinationofhumanrabiespost-exposure.TheresultsshowedthatinEisherdiscriminantfunction,thecorrectdiscriminantratewas51.0%forhighhazard-rank.34.2%formiddlehazard-rank,and67.7%forlowhazard-rank.The
4、correctdiscriminantralewas74.5%forvaccinationpost-exposure,and85.1%fornon-vaccinationpost-exposure.Inconclusion,itisdifficulttoclassifythehazard-rankofhumanrabiespos卜exposure,butthediscriminantanalysiscouldclassifyvaccinationpost-exposure.KEYWORDS;humanrabiesspost-exposure:hazard-ranksvaccination;di
5、scriminantanalysis狂犬病是人類迄今為止病死率最高的疾病,人群暴露后規(guī)范的預(yù)防處置對(duì)降低發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)尤為重要。若能在暴露發(fā)生后第一時(shí)間較為準(zhǔn)確地判定暴露者的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)等級(jí).對(duì)指導(dǎo)相關(guān)暴露后處置具有重要指導(dǎo)意義。本研究根據(jù)狂犬病病例潛伏期長(zhǎng)短的等級(jí)資料.將病例暴露后劃分為高、中、低發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)三類人群.試用判別分析的方法對(duì)發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)及病例暴露后接種疫苗與否進(jìn)行了探索,1材料與方法1.1資料對(duì)河南省2004-2009年狂犬病例進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查,對(duì)其中468例符合研究目的的個(gè)案進(jìn)行分析。調(diào)查表采用全國(guó)狂犬病監(jiān)測(cè)方案病例個(gè)案調(diào)查表.調(diào)查內(nèi)容主要包括潛伏期、性別、年齡、職業(yè)、暴露方式、暴露程度、暴露
6、部位等18個(gè)項(xiàng)目,見(jiàn)表lo通訊作者:許汴科.Email;xubi(作者單位:河甫爸疾病喉防校制中心.鄭州-1500161.2研究方法用EpiData3.1建立數(shù)據(jù)庫(kù),用SPSS15.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判別分析。根據(jù)病例潛伏期.將468例劃分為高(將38d)、中(39120d)、低O121d)發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)三類人群.以性別、年齡(等級(jí)資料)、職業(yè)、暴露方式、暴露程度、出血與否、暴露部位、肇事動(dòng)物管理、肇事動(dòng)物狀態(tài)、動(dòng)物傷人原因10個(gè)暴藉后即可獲得的因素為自變量,采用逐步法進(jìn)行判別分析。將暴露后是否接種疫苗(Y)(0,l)作為因變棲以性別、年齡(等級(jí))、職業(yè)、暴輜方式、暴露程度、出血與否、暴露部位、傷口處理與
7、否、傷口是否擠壓排血、是否沖洗、是否消毒、肇事動(dòng)物管理、簽事動(dòng)物狀態(tài)、動(dòng)物傷人原因等14個(gè)因素作為白變量.采用逐步法進(jìn)行判別分析。2結(jié)果2.1風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的判別分析結(jié)果顯示,暴露部位、出血與否、肇事動(dòng)物狀態(tài)3個(gè)變量有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義進(jìn)入判別方程。結(jié)果見(jiàn)表2。表3非標(biāo)準(zhǔn)化判別函數(shù)系數(shù)判別函數(shù)12X:1.1912.024K-0.4860.343X170.542-0.237常數(shù)項(xiàng)-0.874-5.602判別函數(shù)1表1主要研究因素及賦值方法編碼變量賦值X,潛伏期(天)調(diào)住所得實(shí)際天數(shù)X:性別女=0.男=1Xj年齡(歲.等級(jí))<15=】.】630=2.3145=3,4660=4,261=5X,職業(yè)農(nóng)民=】.
8、工人=2,學(xué)生=3.散«=4,其他=5Xs暴露方式抓傷=0.咬傷=】X.緊輜程度淺痕=】淺表傷口=2.深度傷口=3x?出血與否未出血=0.出血=】x»暴露部位頭面頸部=】.胡干=2.手甥=3.手部=4.下肢膝以上=5,下肢膝以下=6X,傷口處理未處理=1,自行處理=2.醫(yī)院處理=3X.o傷口處理地點(diǎn)個(gè)體診所=1.村衛(wèi)生室=2,鄉(xiāng)鉞衛(wèi)生院=3.縣級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)=4Xh傷口擠壓出血否=0,是=1Xu傷1是否沖洗否=0.是=1X,3傷口是否消毒否=0.是=1Xu是否接種疫苗否=0,是=1x1$接種校萌針次接種疫苗針次Xu肇事動(dòng)物管理栓養(yǎng)=】.有主放芥=2,無(wú)主流浪=3.不詳=4
9、X”緊用動(dòng)物狀態(tài)行為&現(xiàn)正常=1.段現(xiàn)可疑=2.發(fā)病=3.不詳=4X.,動(dòng)物傷人原因招惹=1響也偶然=2.無(wú)故突然=3,其他=1表2累露后發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)影響因素判別分析結(jié)果Wilks.XStepEnteredStatisticdfdf2df3ExactFStatisticdfld(2P1黑露部位(XQ0.90412393.00020.8432393.0000.0002出血與否(X?)0.86422393.00014.866478-1.0000.0003笨少動(dòng)物狀態(tài)(XQ0.84732393.000)1.2826782.0000.0002.1.1非標(biāo)準(zhǔn)化判別函數(shù)根據(jù)以上有統(tǒng)計(jì)意義的暴綁部位、出
10、血與否、肇參動(dòng)物狀態(tài)3個(gè)變ht得到非標(biāo)準(zhǔn)化判別函數(shù)系數(shù)結(jié)果見(jiàn)表3。非標(biāo)準(zhǔn)化判別函數(shù)如下:F,=-0.874+1.191X7-0.486X&+0.542Xn&=5.602+2.024X?+0.343X.-0.237X將暴露者各指標(biāo)分別代入以上2個(gè)判別函數(shù),可分別求出2個(gè)判別函數(shù)值。以咯為橫坐標(biāo)、瑋為縱坐標(biāo).SPSS15.0同時(shí)給出了相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)判別分類圖。見(jiàn)圖1。圖1狂犬病例Alt后發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)判別分類圖2.1.2Fisher線形判別函數(shù)根據(jù)以上有統(tǒng)計(jì)意義的3個(gè)變?nèi)钡玫紽isher線形判別函數(shù)系數(shù).結(jié)果見(jiàn)表4。Fisher判別函數(shù)如下:R=-22.874+12.339X?+2.071X
11、8+4.019XnF2=-23.146+12.OOOX7+2.404X8+3.672XnF3=-21.8854-10.955X7+2.640X.+3.385Xn表4Fishers線形判別函數(shù)的系數(shù)潛伏期等級(jí)資料(發(fā)病風(fēng)險(xiǎn))1(高)2(中)3(低X?12.33912.00010.955XM2.0712.4042.640X,r4.0193.6723.385常數(shù)項(xiàng)-22.874-23.146-21.885將暴霸者各指標(biāo)依次代入以113個(gè)判別函數(shù).可分別求出判別函數(shù)值.哪個(gè)值最大.暴露者風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)就屬于哪一類。SPSS15.0在結(jié)果中同時(shí)列出了398例病例觀察值判別回代結(jié)果.即將病例觀察值代人判別函數(shù),
12、形成判別分類.并與原分類對(duì)照而得到的判別符合率。高發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)判別正確率為51.0%,中發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)判別正確率為34.2%,低發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)判別正確率為67.7%。見(jiàn)表5。表5暴路后發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)判別符合率風(fēng)險(xiǎn)判別結(jié)果合計(jì)高中低高512227100實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)中446887199低8246799判別符合率高51.022.027.0100.0中22.134.243.7100.0(%)低8.124.267.7100.02.2疫苗接種的判別分析結(jié)果顯示,年齡、暴露程度、出血與否、暴露部位、處理情況、消毒與否、動(dòng)物管理7個(gè)因素有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,旦在對(duì)疫苗接種影響程度上,傷口消毒與否肇事動(dòng)物管理暴輜部位暴露程度年齡(等級(jí))傷口處理
13、情況出血與否。結(jié)果見(jiàn)表6。表6病例暴露后是否接種疫苗影響因素判別分析結(jié)果Wilks,XStepEnteredStatisticdfldf2df3ExaciFStatisticdfldf2P1年齡(等級(jí))0.65551394.00041.1015390.0000.0002暴露程度0.67641394.00046.9224391.0000.0003出血與否0.64071394.00031.1327388.0000.0004暴露部位0.70331394.00055.2423392.0000.0005處理情況0.64761394.00035.4106389.0000.0006消毒與否0.7861139
14、4.000107.4641394.0000.0007動(dòng)物管理0.74321394.00067.8862393.0000.000根據(jù)以上有統(tǒng)計(jì)意義的7個(gè)變量得到Fisher線形判別函數(shù)系數(shù),結(jié)果見(jiàn)表7。表7Fishers線形判別函數(shù)的系數(shù)病例暴露后疫苗接種0(未接種)1(接種)年的(等級(jí))X31.8951.542暴露程度x.4.1105.301出血與否X;7.8537.106暴露部位Xa3.0)72.645處理情況X.5.332,5.979消毒與否Xp-4.301一1.664動(dòng)物管理X*5.6576.871常數(shù)項(xiàng)-34.670-37.921Fisher判別函數(shù)如下:F.=-34.670+1.89
15、5X3+4.110X6+7.853X7+3.017X8+5.332X9-4.301X13+5.657Xl6F2=-37.921+1.542X3+5.301X6+7.106X;+2.645X8+5.979X9-1.664X“+6.871X:6將暴露者各指標(biāo)分別代入以上2個(gè)判別函數(shù),可求出2個(gè)判別函數(shù)值,哪個(gè)值最大,暴露者接種疫苗情況就屬于哪一類。SPSS15.0在結(jié)果中同時(shí)給出了429例病例觀察值判別回代結(jié)果,即將病例觀察值代入判別函數(shù),形成判別分類.并與原分類對(duì)照而得到的判別符合率。未接種疫苗者判別正確率為85.1%.接種疫苗者判別正確率為74.5%。結(jié)果見(jiàn)表8。表8暴露后疫苗接種判別符合率接
16、種情況判別結(jié)果合計(jì)0(未接種)1(接種)實(shí)際接種情況02754832312779106判別符合率(085.】14.9100.0125.574.5100.03討論判別分析又稱“分辨法”,是在分類確定的條件下,根據(jù)某一研究對(duì)象的各種特征值判別其類型歸屬問(wèn)題的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。其基本原理是按照-定的判別準(zhǔn)則,建立一個(gè)或多個(gè)判別函數(shù)用研究對(duì)象的大量資料確定判別函數(shù)中的待定系數(shù),并計(jì)算判別指標(biāo)。據(jù)此即可確定某一樣本屬于何類本研究試用判別分析對(duì)病例暴露后發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判定.總體看,判別正確率并不太理想但仍有借鑒與參考意義,同時(shí)也說(shuō)明根據(jù)暴露后相關(guān)處置進(jìn)行前的早期相關(guān)信息對(duì)暴露者較為準(zhǔn)確地進(jìn)行發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)判
17、定難度較大。這里可能與暴露后早期調(diào)查數(shù)據(jù)中可用相關(guān)信息不足有關(guān),但暴露后風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判定應(yīng)該盡早實(shí)施和實(shí)現(xiàn)若采用或過(guò)多采用后續(xù)相關(guān)信息進(jìn)行判定,即便能得出較高符合率,也失去了應(yīng)用價(jià)值。本研究中得出了“暴露部位”、“出血與否”、“攀事動(dòng)物狀態(tài)”3個(gè)對(duì)病例暴露后發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)有影響的變量,與有關(guān)狂犬病潛伏期影響因素研究的結(jié)果基本相同W】,這對(duì)狂犬病潛伏期影響因素研究提出了新的研究途徑與方法,同時(shí)對(duì)指導(dǎo)暴露后預(yù)防處置具有一定的指導(dǎo)意義。對(duì)一般人群暴露后發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行評(píng)估和判定應(yīng)是很有意義且較為實(shí)用的研究,相關(guān)因素除r本研究中的因素外,還可以擴(kuò)展到城鄉(xiāng)、當(dāng)?shù)亟谝咔?、肇事?dòng)物種類等等,關(guān)鍵是篩選出有意義的若干
18、變量,并確定其影響程度,即變量的權(quán)重。還有一種判定方法,就是WHO所倡導(dǎo)的對(duì)肇事犬或貓的“十口觀察法”刃。該方法依據(jù)之一是泰國(guó)方面有關(guān)研究,認(rèn)為犬只感染狂犬病毒后在發(fā)病前3d才會(huì)通過(guò)唾液排毒而進(jìn)入傳染期.病程最長(zhǎng)7d左右,病死率100%,所以對(duì)肇事犬留驗(yàn)和觀察10d,若犬只仍然存活,就可以判定暴露者為零感染風(fēng)險(xiǎn)。至今WHO尚未公布有違于“十日觀察法”的例外情況發(fā)生。所以,有必要對(duì)此方法進(jìn)行深入觀察和探討,若能加以明確、提倡和推行,則對(duì)于解除數(shù)量龐大的暴露人群心理負(fù)擔(dān)實(shí)為有益,對(duì)減少暴露后處置程序及費(fèi)用、降低暴露者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)實(shí)為有益。本研究還試用判別分析對(duì)狂犬病例暴露后是否接種疫苗進(jìn)行探討,總體看
19、判別正確率較為理想,說(shuō)明根據(jù)相關(guān)信息對(duì)暴藉者暴露后是否接種疫苗可以做出較為準(zhǔn)確的判別。究其原因,一是判別分類少,二是可用自變量豐富。這提示我們,在相關(guān)研究中,判別分析可與二分或多分類變量Logistic回歸相結(jié)合,互為印證或補(bǔ)充,可以更好地解決或解釋實(shí)際問(wèn)題。參考文獻(xiàn):1 中華人民共和國(guó)衛(wèi)生部.狂犬病暴露預(yù)防處置I:作規(guī)范M.北京:衛(wèi)生部.2009,12.2 孫振球.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)M.2版.北京:人民衛(wèi)生出版社.2007,256-268.31譚明杰.謝藝紅.英兆軍.等.狂犬病潛伏期及影響暴疫后狂犬疫苗接抻的多因素分析J.中華流行病學(xué)雜志,2005,26(10):829-830.4 劉福強(qiáng),郭綬衡,高立冬.1059例狂犬病個(gè)案分析及潛伏期影響因素研究J.中國(guó)自然醫(yī)學(xué)雜志,2008.10(4):263-268.5JWHO.WHOexpertconsultationonrabiesfirstreportR.Geneva,Switzerland,2004i45-46.6Tep
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