數(shù)字圖像處理-直方圖-實驗報告

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上實驗三 直方圖一、實驗目的掌握基本的圖象增強方法,觀察圖象增強的效果,加深對灰度直方圖及直方圖均衡化的理解，掌握直方圖均衡化方法。二、實驗內(nèi)容    將一張彩色圖片轉(zhuǎn)換成灰色圖片，畫灰度直方圖和均衡化后的直方圖，并將灰度圖和均衡化后的圖片對比。三、實驗原理灰度直方圖是將數(shù)字圖像中的所有像素，按照灰度值的大小，統(tǒng)計其所出現(xiàn)的頻度。通常，灰度直方圖的橫坐標表示灰度值，縱坐標為像素個數(shù)，也可以采用某一灰度值的像素數(shù)占全圖像素數(shù)的百分比作為縱坐標。直方圖均衡方法的基本原理是：對在圖像中像素個數(shù)多的灰度值（即對畫面起主要作用的灰度值）進行展寬，而對

2、像素個數(shù)少的灰度值（即對畫面不起主要作用的灰度值）進行歸并。從而達到清晰圖像的目的。四、實驗程序1.函數(shù)功能，畫出圖像的直方圖，并對圖像進行直方圖均衡 2.直接讀圖像football.jpg，讀到I中3.graydis是原始直方圖各灰度級像素個數(shù)4.原始直方圖graydispro，利用原始直方圖計算原始累計直方圖graydispro5.t計算和原始灰度對應的新的灰度t，建立映射關(guān)系，t坐標代表原始的灰度，t代表對應原始坐標的新坐標6.new_graydis是統(tǒng)計新直方圖各灰度級像素個數(shù)7.計算新的灰度直方圖new_graydispro,利用新的直方圖計算新的累計直方圖new_graydispr

3、o8.計算直方圖均衡后的新圖new_J程序如下：I=imread('football.jpg');     %讀入圖片J=rgb2gray(I);                 %將彩色圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖Imshow(J);graydis=zeros(1,256);          

4、; %設(shè)置矩陣大小graydispro=zeros(1,256);new_graydis=zeros(1,256);new_graydispro=zeros(1,256);h w=size(J);new_J=zeros(h,w);%計算原始直方圖各灰度級像素個數(shù)graydisfor x=1:h     for y=1:w         graydis(1,J(x,y)=graydis(1,J(x,y)+1;     endend%計算

5、原始直方圖graydisprograydispro=graydis./sum(graydis);subplot(1,2,1);plot(graydispro);title('灰度直方圖');xlabel('灰度值');ylabel('像素的概率密度'); %計算原始累計直方圖for i=2:256    graydispro(1,i)=graydispro(1,i)+graydispro(1,i-1);end%計算和原始灰度對應的新的灰度t，建立映射關(guān)系for i=1:256t(1,i)=floor(254*gray

6、dispro(1,i)+0.5);end%統(tǒng)計新直方圖各灰度級像素個數(shù)new_graydisfor i=1:256    new_graydis(1,t(1,i)+1)=new_graydis(1,t(1,i)+1)+graydis(1,i);end%計算新的灰度直方圖new_graydispronew_graydispro=new_graydis./sum(new_graydis);subplot(1,2,2);plot(new_graydispro);title('均衡化后的灰度直方圖');xlabel('灰度值');ylabel('像素的概率密度');%計算直方圖均衡后的新圖new_Jfor x=1:h    for y=1:w      new_J(x,y)=t(1,J(x,y);