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文檔簡(jiǎn)介
1、習(xí)題6.11.設(shè)總體服從二項(xiàng)分布:并設(shè)是從該總體中抽取的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)子樣,試求的無(wú)偏估計(jì)。解:由于是從該總體中抽取的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)子樣,利用矩估計(jì)法: 而:。故的一個(gè)無(wú)偏估計(jì)。2.設(shè)是來(lái)自參數(shù)為的泊松分布的一個(gè)子樣,試證:(1)子樣均值和子樣方差都是的無(wú)偏估計(jì)。(2),也是的無(wú)偏估計(jì)。證:(1),而。為無(wú)偏估計(jì)。又:,而。為無(wú)偏估計(jì)。(2),。所以也是的無(wú)偏估計(jì)。3.設(shè)總體服從均勻分布:是從總體中抽取的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)子樣,試證:及都是的無(wú)偏估計(jì)。證:因?yàn)榭傮w服從均勻分布:當(dāng)時(shí)有:,從而是的無(wú)偏估計(jì)。另:時(shí)有:,從而是的無(wú)偏估計(jì)。4.設(shè)是從正態(tài)總體中抽取的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)子樣,選擇適當(dāng)參數(shù),使為的無(wú)偏估
2、計(jì)。解:若為的無(wú)偏估計(jì),則應(yīng)有:。事實(shí)上:5.設(shè)總體服從泊松分布(是未知參數(shù)),是一子樣。試求:的最小方差無(wú)偏估計(jì)(是正整數(shù))。解:總體服從泊松分布,為無(wú)偏估計(jì)。另:為最小方差無(wú)偏估計(jì)。6.設(shè)是來(lái)自正態(tài)總體的一個(gè)容量為2的子樣,證明:都是的無(wú)偏估計(jì),并指出哪一個(gè)的方差最小。解:同理:都是的無(wú)偏估計(jì)。另:同理:是的所列三個(gè)估計(jì)中方差最小的無(wú)偏估計(jì).7.設(shè)是從正態(tài)總體中抽取的一個(gè)子樣,其中已知,證明:為的最小方差無(wú)偏估計(jì)。證明:為的最小方差無(wú)偏估計(jì)8. 設(shè)是從指數(shù)分布中抽取的一個(gè)子樣,其中已知,證明:為的最小方差無(wú)偏估計(jì),且還是一個(gè)相和估計(jì)。證明:為的無(wú)偏估計(jì)。為的最小方差無(wú)偏估計(jì)。再則:。從而:
3、為的最小方差無(wú)偏估計(jì),且還是一個(gè)相和估計(jì)。習(xí)題6.21.設(shè)總體服從二項(xiàng)分布:并設(shè)是從該總體中抽取的一個(gè)子樣,是的一個(gè)觀測(cè)值,計(jì)算子樣均值及子樣方差。解:,2.使用儀器對(duì)同一零件進(jìn)行12次測(cè)量,其結(jié)果為(單位:):試用矩法估計(jì)該零件的尺寸,并計(jì)算測(cè)量的方差。解:,3. 設(shè)總體服從二項(xiàng)分布:。 其中為未知參數(shù),是從總體中抽取的子樣,求:未知參數(shù)的矩估計(jì)。解:未知參數(shù)的矩估計(jì)為:。4. 設(shè)總體服從泊松分布: 其中為未知參數(shù),是從總體中抽取的子樣,求:未知參數(shù)的矩估計(jì)及最大似然估計(jì)。解:未知參數(shù)的矩估計(jì)為:,未知參數(shù)的最大似然估計(jì)為:構(gòu)造似然函數(shù):求的駐點(diǎn),有:從而,有:令,得:。5.設(shè)總體具有分布密
4、度:其中是未知參數(shù),是從總體中抽取的子樣,求:未知參數(shù)的矩估計(jì)及最大似然估計(jì)。解:未知參數(shù)的矩估計(jì)為:,而:從而:。未知參數(shù)的最大似然估計(jì)為:構(gòu)造似然函數(shù):求的駐點(diǎn),考:從而,有:得:。6.設(shè)總體服從閉區(qū)間的均勻分布,其中是未知參數(shù),是從總體中抽取的子樣。試求:未知參數(shù)的矩估計(jì)量。解: 未知參數(shù)的矩估計(jì)為:,而:而:,從而有方程組:7.設(shè)是來(lái)自參數(shù)為的指數(shù)分布,其密度函數(shù)為:求:未知參數(shù)的矩估計(jì)量。解:未知參數(shù)的矩估計(jì)為:,另8.設(shè)是從對(duì)數(shù)正態(tài)總體中抽取的一個(gè)子樣,求:未知參數(shù)的最大似然估計(jì)。解:未知參數(shù)的最大似然估計(jì)為:構(gòu)造似然函數(shù):求的駐點(diǎn),考:得:,9.罐中裝有若干黑球和白球若干,有放回
5、的抽取一個(gè)人容量為的子樣,其中有個(gè)白球,求罐子里黑球與白球之比的極大似然估計(jì)。解:,故的最大似然估計(jì)為:構(gòu)造似然函數(shù):求的駐點(diǎn),考:得:,得:10. 設(shè)總體服從韋布爾分布,其密度函數(shù)為:設(shè)是從總體中抽取的子樣。試求:為未知參數(shù),求的極大似然估計(jì)(已知)。解:的極大似然估計(jì)為:構(gòu)造似然函數(shù):求的駐點(diǎn),考:,得。11. 設(shè)總體服從分布,其密度函數(shù)為:設(shè)是從總體中抽取的子樣。試求:已知,為未知參數(shù),求的極大似然估計(jì)。解:的極大似然估計(jì)為:構(gòu)造似然函數(shù):求的駐點(diǎn),考:得:12設(shè)總體服從分布,其密度函數(shù)為:設(shè)是從總體中抽取的子樣。試求:為未知參數(shù),求的矩估計(jì)。解:未知參數(shù)的矩估計(jì)為:另:,從而:習(xí)題6.
6、31.設(shè)容量的子樣觀測(cè)值為。求子樣均值、子樣方差及修正了的子樣方差。解:,2. 用儀器測(cè)得煉鋼平爐溫度,重復(fù)測(cè)量五次,(單位:):1789,1804,1810,1795,1801項(xiàng)分布:試問(wèn)溫度的真值在什么范圍(置信度分別以:0.99與0.95;假定測(cè)量系統(tǒng)是沒(méi)有誤差的)?解:由于測(cè)量系統(tǒng)是沒(méi)有誤差,有:,置信度分為:0.99時(shí)。從而置信度分為:0.99得置信區(qū)間為:置信度分為:0.95時(shí)。從而置信度分為:0.95得置信區(qū)間為:3.為測(cè)量鋁的比重,對(duì)樣品共進(jìn)行了16次試驗(yàn),測(cè)得,求樣品鋁的比重的置信度為0.95的置信區(qū)間。解:,置信度為0.95。故所求置信區(qū)間為:,置信度分為:0.95時(shí)。從而
7、置信度分為:0.95得置信區(qū)間為:4某種元件的壽命(以小時(shí)計(jì))服從正態(tài)分布,其中均未知?,F(xiàn)測(cè)16只元件的壽命,得到 , 。 問(wèn)是否有理由認(rèn)為元件的平均壽命小于258小時(shí)(置信度為0.95)。解:,置信度為0.95。故所求置信區(qū)間為:,置信度分為:0.95時(shí)。從而置信度分為:0.95得置信區(qū)間為:由于我們有95%的把握,因而可以認(rèn)為元件的平均壽命小于258小時(shí)。5. 為獲得某型汽車100(km/h)0(km/h)剎車距離進(jìn)行了10次試驗(yàn),得到數(shù)據(jù)如下(單位:米):。 試求置信度為0.95的置信區(qū)間。解:由Excel:得到 ,置信度分為:0.95時(shí),從而:6. 某型自動(dòng)車床加工零件,抽取16個(gè)零件
8、測(cè)得其直徑如下(單位mm):s試求:方差的置信度為0.95的置信區(qū)間。解:。置信度分為:0.95,自由度為故。所求置信區(qū)間為:習(xí)題6.41設(shè)某批建筑材料的抗彎強(qiáng)度,現(xiàn)從中抽取容量為16的樣本,測(cè)得樣本均值,求的置信度為0.95的置信區(qū)間.解:,從而的置信度為0.95的置信區(qū)間為:2某磚瓦廠生產(chǎn)的磚的抗斷強(qiáng)度服從正態(tài)分布,其中未知?,F(xiàn)測(cè)10 只的抗斷強(qiáng)度(單位),得到:32.5630.4829.4428.7131.3330.1727.9833.0531.2030。.15求的置信度為0.95的置信區(qū)間。解:,從而的置信度為0.95的置信區(qū)間為:3有一大批糖果,現(xiàn)從中隨機(jī)的取16袋,稱得重量(單位為
9、:g):506508499503504510497512514505493496506502509496設(shè)糖果的重量近似的服從正態(tài)分布,試分別求出總體均值和方差的置信水平為0.95的置信區(qū)間。解:。由:,從而得置信水平為0.95的置信區(qū)間為:, 故求得所求區(qū)間:。4. 使用一測(cè)量?jī)x器對(duì)一生產(chǎn)線得產(chǎn)品進(jìn)行12次測(cè)量,得到數(shù)據(jù)如下:232。.50232。.48232。.15232。.22232。.53232。.54232。.50232。.36232。.25232。.37232。.41232。.44設(shè)總體,均未知,試分別求出總體均值的置信水平為0.95及0.99的置信區(qū)間。解:。由:,從而得置信水平
10、為0.95的置信區(qū)間為:。從而得置信水平為0.99的置信區(qū)間為:。5.取某牌子香煙8只測(cè)得其焦油平均含量為毫克,同時(shí)得毫克。求此牌號(hào)香煙的焦油含量的標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間,置信度,假定其焦油含量服從正態(tài)分布。解:。由:,從而得置信水平為0.95的置信區(qū)間為:, 故求得所求區(qū)間:。6.抽查某食品廠生產(chǎn)的方便面10袋,得到數(shù)據(jù)如下:147152144151148146142149146150假定其產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布,試分別求出總體均值的置信水平為0.95及0.99的置信區(qū)間。解:。由:,從而得置信水平為0.95的置信區(qū)間為:。從而得置信水平為0.99的置信區(qū)間為:。7. 已知甲、乙兩射擊選手進(jìn)行射擊訓(xùn)
11、練,現(xiàn)在得知甲選手射擊12發(fā),計(jì)算其成績(jī)?yōu)榄h(huán),現(xiàn)在得知乙選手射擊8發(fā),計(jì)算其成績(jī)?yōu)榄h(huán)。試以0.95的置信度給出倆選手平均環(huán)數(shù)差的置信區(qū)間。解:由:得:的置信度為的置信區(qū)間為:,所求為:8. 對(duì)一個(gè)地區(qū)的學(xué)生進(jìn)行健康調(diào)查,隨機(jī)抽取.200名男生測(cè)得平均體重。隨機(jī)抽取女生100名測(cè)得平均體重。試求男、女生平均體重之差的置信度0.98的置信區(qū)間。解:由:得:的置信度為的置信區(qū)間為:,所求為:。9.磚廠為提高產(chǎn)品質(zhì)量,改變了生產(chǎn)配方。磚廠質(zhì)檢員隨機(jī)從甲批產(chǎn)品抽取6塊(配方改變后),從乙批產(chǎn)品抽取8塊(配方改變前)。測(cè)得其抗斷強(qiáng)度為(單位:):甲批產(chǎn)品乙批產(chǎn)品已知兩批產(chǎn)品抗斷強(qiáng)度分別服從,。求:的置信度為0.95的置信區(qū)間。解:由:得:的置信度為的置信區(qū)間為:,所求為:10設(shè)是其子樣的觀測(cè)值,問(wèn):(1)如果已知,取多大時(shí)能保證的置信度為0.95的置信區(qū)間的長(zhǎng)度不大于給定的。(2)如果未知,取
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