質量目標評估

1、新產品質量目標評估如何評定新產品質量？一般而言，我們會從以下幾個方面來考慮：指標性能、生產成品率、使用壽命、退貨率。其中指標性能是客戶的基本需求，平均使用壽命反映產品的長期可靠工作的能力，退貨率（早期失效了）反映客戶對產品的滿意程度，生產成品率則和生產成本息息相關。本文主要考察生產成品率及早期失效率這兩個指標，意在對這兩個指標進行量化的評估，以保證這設計階段控制新產品的質量。1 故障樹分析及數(shù)學建模下面按照故障樹的分析方式，生產成品率和早期失效率進行故障樹分析根據(jù)以上的故障樹分析，我們分別對生產成品率及早期失效率進行建模影響生產成品率的有3個因素：工藝設計、制造過程及原材料成品率，將這三個模式

2、看著串聯(lián)模型，則P總= P工藝設計*P熟練度*P原料影響早期失效率的主要有2個因素：設計缺陷和工藝缺陷，其中設計缺陷和設計原理和原材料的選型有關，而工藝缺陷則和工藝平臺的適用性、工藝的掌握情況、熟練度有關?？? （設計*m+原料*n）*k工藝m表示設計權重系數(shù)、n表示原料系數(shù)、k表示工藝成熟度系數(shù)2 生產成品率 2.1 生產成品率中工藝設計建模使用該方式建模的前提條件是產品的理論設計是穩(wěn)定可靠的。設產品制造工藝有N個步驟，N個步驟可能引發(fā)失效的故障總共有k種，設在第i步驟引入失效率為Pi，設在第i步驟引起第j種（j包含于k種失效故障中）故障的概率為Pij，則：在工藝流程中N個步驟是獨立的，換句

3、話說只要有任何一個步驟中發(fā)生故障，則必然導致產品發(fā)生失效。則由工藝設計不當引入的不良率為：Pi的評估：在Qualification階段，已經(jīng)有完整的工藝流程的設計及根據(jù)工藝流程進行風險預估的PFMEA表，在PFMEA中，針對每一個工藝步驟，我們都有進行詳細的嚴重度、發(fā)生率、及探測度的評估。在這幾個系數(shù)中，探測度對成品率是沒有影響的，對成品率最直接的影響是嚴重度和發(fā)生率，只有當比較嚴重失效發(fā)生時，產品才會出現(xiàn)不合格，因此，我們需要對PFMEA進行一些篩選以便求出Pi每一個工藝步驟，對嚴重度較低、不會引發(fā)產品質量問題的模式刪除不予計算，對于其他模式（這些模式之間是獨立不相互影響），我們按串聯(lián)模型進

4、行計算，即當所有的模式都不發(fā)生時，產品視為合格Oij表示第i道工序中第j種失效模式的發(fā)生率，當然，這種方法是有缺陷的，因為有時候我們并不能探測到所有的失效模式，所有該值會比實際值會高一些。2.2 熟練度對于手工產業(yè)，不同的熟練度的員工的生產成品率是不一樣的，因此我們對不同熟練度階段進行一個劃分，并給出一個經(jīng)驗的系數(shù)熟練度階段樣品階段試量產階段量產階段系數(shù)小于0.750.750.850.8512.3 原材料合格率不合格的原料一般而言是做不出合格產品的，因此最終成品率應該乘以原材料的合格率，此處的合格率應該是所有物料的最低合格率。3 早期失效率（退貨率） 3.1 設計缺陷評估設計之初，DFMEA表

5、是我們進行評估的主要依據(jù)，因為此時我們還沒有任何的實驗數(shù)據(jù)，如何根據(jù)DFMEA來評估早期失效率呢？汽車行業(yè)有一個關于此的經(jīng)驗公式：這里的質量目標指早期失效率的PPM數(shù)。引用以上公式，但是，針對公司產品類型的不同，我們需要對公式進行一定的變形，首先便須確定score的取值。 由上可知，score是與發(fā)生率相關的，對于不同系列/類型的產品，對于發(fā)生率系數(shù)的定義是不同的，目前公司定義發(fā)生率系數(shù)如下：評分10987654321頻度>1/101/201/501/1001/5001/20001/100001/100000<1/10000000其中我的質量目標退貨率是以PPM來衡量的，而1PPM

6、=1/1000000，在RPN的三個系數(shù)中SD代表了失效嚴重程度x探測難易程度，一定程度上說明失效的嚴重性和是否能探測到失效原因；而O表示發(fā)生率，代表該失效發(fā)生的概率，換句話說O表彰了該失效模式對于整個產品失效的權重，我們需要將該權重轉化為PPM的形式，因此定義： 頻度÷發(fā)生率評分÷score=1PPM則有如下評分表：評分10987654321Score20000100005000300070020050710對于DFMEA表，我們應該刪除掉發(fā)生率極低的項目，因為他們基本上不會導致失效，暫定發(fā)生率低于100PPM的項目不參與計算，則可依據(jù)公式求得基于DFMEA的一個質量目標

7、。設計= 3.2 原材料失效率該項依照SR-332標準中的方式對產品的失效率進行計算，然后在計算出1年的累積失效率，可輕易得出原材料建模的質量目標。若根據(jù)SR-332評估出該產品的失效率為AFIT，而早期失效了指在一年內產品失效的概率，則：原料=8.76*A PPM3.3 權重m、n、k的評定查詢公司近5年產品的失效分布，有如下規(guī)律：A 純光學平臺的產品，失效分布如下：1 用膠不當或膠失效 約占50% 設計問題2 封裝方式不當或密封不良 約占20% 設計及工藝問題3 未采取清潔方式或清潔不良 約占15% 工藝問題4 其他原料問題 約占15% 原材料問題B 光電混合模塊類產品，失效分布如下：1

8、電學設計導致不良(包括EMC防護、綁線、焊接設計、軟件設計) 40% 設計問題2 光學部分設計不良 15% 設計問題3 原材料自然老化或不良 20% 原材料問題4 其他工藝問題 25% 工藝問題綜上，對于純光學的無源產品，設計問題約占60%，工藝問題占25%，原材料問題占15%，因此m取0.6，n取0.15，K取1.52對于光電混合模塊產品，設計問題約占55%，原材料問題占20%，工藝問題占25%，因此m取0.55，n取0.2，K取1.534 表格輸出完成以上計算及整理后，可以以下列方式進行整理輸出。產品名稱產品分類預估生產成品率預估早期失效率XXX產品無源器件/模塊XX%XXPPM5 實例說明下面以公司新產品ICR為例，來評估上述方法是否適用。首先評估早期失效率，ICR產品屬于光電混合類模塊。其中評分方式 如下，對每一個失效模式進行評分嚴重度(S)頻度數(shù)(O)探測度(D)RPNSCORE621121250424.26831241667979.898118500178.88621121250424.26821161250565.68最終得其失效率為：610PPM，具體計算如下：然后對原材料進行評分，參照SR-332，可得其評分結果為：8.76*510=4473PPM，具體計算如下：由于該工藝比