社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析-凝聚子群-文檔資料

1、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析凝聚子群分析目錄頁目錄頁 CONTENTS PAGE 3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析概述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析概述第一部分第一部分4 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的概念點(diǎn)：社會(huì)行動(dòng)者點(diǎn)：社會(huì)行動(dòng)者行動(dòng)者可以是個(gè)體、公司或社會(huì)單位，也可以是一個(gè)教研室、學(xué)校、學(xué)院，更可以是一個(gè)村落、組織、城市、國家等關(guān)系：行動(dòng)者之間的聯(lián)系關(guān)系：行動(dòng)者之間的聯(lián)系首先，行動(dòng)者之間的關(guān)系類型多樣其次，研究者關(guān)注行動(dòng)者之間的“多元關(guān)系”最后，研究的重點(diǎn)不同，關(guān)注的“關(guān)系”也不同5 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的概念社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指的是社會(huì)行動(dòng)者及其間的關(guān)系的集合。一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)點(diǎn)（社會(huì)行動(dòng)者）和各點(diǎn)之間的連線（行動(dòng)者之間的關(guān)系）組成的集合。6 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

2、分類社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可分為三類社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可分為三類：個(gè)體網(wǎng)個(gè)體網(wǎng)、局域網(wǎng)局域網(wǎng)、整體網(wǎng)，整體網(wǎng)，我們可以在我們可以在這這3 3個(gè)層次上研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)個(gè)層次上研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)7 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的概念社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是研究社會(huì)結(jié)構(gòu)社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系社會(huì)關(guān)系的一種方法，專門針對(duì)各種互動(dòng)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行精確量化分析、是能夠測量和評(píng)價(jià)行動(dòng)者之間彼此交換、分享、傳送等關(guān)系的一種分析方法8 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形式化表達(dá)圖形表達(dá)圖形表達(dá)矩陣表達(dá)矩陣表達(dá) 圖和矩陣9 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的圖形表達(dá)法 圖：圖：主要由點(diǎn)（代表行動(dòng)者）和線（代表關(guān)系）構(gòu)成， 圖的分類：圖的分類：根據(jù)關(guān)系的方向：有向圖、無向圖；根據(jù)關(guān)系的緊密程度：二值圖、多值圖；10

3、 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的圖形表達(dá)法123411 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的矩陣表達(dá)法 矩陣：矩陣：長方形的因素（行動(dòng)者）排列長方形的因素（行動(dòng)者）排列, , 常用大寫字母（A）表示 要素要素：表示各行和各列社會(huì)行動(dòng)者之間的關(guān)系，由其所在位置表示，矩陣A中的第 2 行第 4 列的要素記作 A24 矩陣分類：矩陣分類：有向關(guān)系矩陣多值關(guān)系矩陣12 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的矩陣表達(dá)法 有向關(guān)系矩陣和多值關(guān)系矩陣有向關(guān)系矩陣和多值關(guān)系矩陣 在有向關(guān)系網(wǎng)中，約定行位置的行動(dòng)者是某種特定關(guān)系的發(fā)送者，列位置的行動(dòng)者是這種特定關(guān)系的接受者 在多值關(guān)系矩陣中，不僅有“ 1”和“ 0”，還有研究者所賦予的“值”。如研究兩個(gè)群體成員之間“相互了解”的情況

4、，3 =“很了解”， 2 =“比較了解”， 1 = “不太了解”， 0 =“不了解”13 關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的矩陣表達(dá)法 鄰接矩陣鄰接矩陣在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，最常使用的矩陣，在此矩陣中，行和列都代表完全相同的社會(huì)行動(dòng)者，并且行和列排列的順序相同，矩陣中的要素往往是二值的，代表的動(dòng)者之間的關(guān)系，記作 X。 在此類矩陣中，矩陣各個(gè)要素是“ 1”或者“ 0”，分別代表關(guān)系的存在與否。14 凝聚子群分析理論介紹凝聚子群分析理論介紹第二部分第二部分15 目前虛擬咨詢企業(yè)（如威客網(wǎng)、豬八戒網(wǎng)）從萌生到發(fā)展到目前虛擬咨詢企業(yè)（如威客網(wǎng)、豬八戒網(wǎng)）從萌生到發(fā)展到現(xiàn)在勢頭良好，吸引了大批用戶，但是也可以發(fā)現(xiàn)在相應(yīng)網(wǎng)站上現(xiàn)在

5、勢頭良好，吸引了大批用戶，但是也可以發(fā)現(xiàn)在相應(yīng)網(wǎng)站上也有咨詢者發(fā)布任務(wù)后始終無人應(yīng)標(biāo)，這種現(xiàn)象不利于企業(yè)進(jìn)一也有咨詢者發(fā)布任務(wù)后始終無人應(yīng)標(biāo)，這種現(xiàn)象不利于企業(yè)進(jìn)一步拓展服務(wù)內(nèi)容，分析原因?yàn)橛脩籼岢龅娜蝿?wù)難，僅靠個(gè)人無法步拓展服務(wù)內(nèi)容，分析原因?yàn)橛脩籼岢龅娜蝿?wù)難，僅靠個(gè)人無法完成，但又完成，但又沒有專業(yè)的團(tuán)隊(duì)沒有專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，針對(duì)上述問題，應(yīng)該如何解決呢？，針對(duì)上述問題，應(yīng)該如何解決呢？16 凝聚子群的相關(guān)概念凝聚子群：凝聚子群：是行動(dòng)者的一個(gè)子集合，在此集合中的行動(dòng)者之間具有相對(duì)較強(qiáng)的、直接的、緊密的、或積極的關(guān)系派系：派系：屬于凝聚子群的范疇子結(jié)構(gòu)：子結(jié)構(gòu)：就是指社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的派系社會(huì)結(jié)構(gòu)：社

6、會(huì)結(jié)構(gòu)：是在社會(huì)行動(dòng)者之間實(shí)存或潛在的關(guān)系模式 關(guān)系模式可以有多種，例如二人關(guān)系、三人關(guān)系 關(guān)注網(wǎng)絡(luò)中存在的“子結(jié)構(gòu)” 17 凝聚子群分析的作用凝聚子群分析凝聚子群分析 是一種最典型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)子結(jié)構(gòu)分析方法，其優(yōu)點(diǎn)是能夠簡化復(fù)雜的整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使研究者能夠?qū)ふ业教N(yùn)含在網(wǎng)絡(luò)中的子結(jié)構(gòu)及其相互關(guān)系18 對(duì)凝聚子群進(jìn)行分析的四個(gè)角度關(guān)系的關(guān)系的互惠性互惠性子群成員之間的子群成員之間的接近性或者可達(dá)性接近性或者可達(dá)性子群內(nèi)部成員之間關(guān)系的子群內(nèi)部成員之間關(guān)系的頻次頻次（點(diǎn)的度數(shù)）（點(diǎn)的度數(shù)）子群內(nèi)部成員之間的子群內(nèi)部成員之間的關(guān)系密度關(guān)系密度相對(duì)于內(nèi)、外部成員之間的關(guān)系密度相對(duì)于內(nèi)、外部成員之間的

7、關(guān)系密度19 凝聚子群的類型建立在互惠性基礎(chǔ)上的凝聚子群建立在互惠性基礎(chǔ)上的凝聚子群 派系派系：其成員之間的關(guān)系是互惠的，任何點(diǎn)之間都存在一條直接相連的線，不能向其中加入任何一個(gè)成員，否則將改變這個(gè)性質(zhì)，是最基本的凝聚子群概念20 凝聚子群的類型建立在互惠性基礎(chǔ)上的凝聚子群建立在互惠性基礎(chǔ)上的凝聚子群 派系的局限性：派系的局限性： 概念太嚴(yán)格，在對(duì)實(shí)際資料進(jìn)行分析的時(shí)候可能意義不大 派系中的成員之間沒有分化，即其所有成員在圖論上都是同等的21 凝聚子群的類型建立在可達(dá)性基礎(chǔ)上的凝聚子群建立在可達(dá)性基礎(chǔ)上的凝聚子群 n-n-派系派系：對(duì)派系概念做出的最早的推廣 ，設(shè)定一個(gè)臨界值 n 作為凝聚子群

8、中的成員之間距離的最大值，即在該子圖子圖中任何兩點(diǎn)間在總總圖圖中的距離（捷徑距離）最大不超過n22 凝聚子群的類型建立在可達(dá)性和直徑基礎(chǔ)上的凝聚子群建立在可達(dá)性和直徑基礎(chǔ)上的凝聚子群 n-n-派系的局限性派系的局限性 對(duì)于n2的情況下，很難給它社會(huì)學(xué)的解釋 n-派系作為子圖，其直徑有可能大于n，因此n-派系的成員可能被本身不是派系的成員的那些行動(dòng)者連在一起這些局限性表明，這些局限性表明， n-n-派系往往并不像我們期待的那樣是一個(gè)具有較高派系往往并不像我們期待的那樣是一個(gè)具有較高凝聚性的凝聚子群凝聚性的凝聚子群 23 凝聚子群的類型建立在可達(dá)性基礎(chǔ)上的凝聚子群建立在可達(dá)性基礎(chǔ)上的凝聚子群 n-

9、n-宗派宗派 : :n-宗派比n-派系的概念更嚴(yán)格些，其指的是子圖中子圖中任何兩點(diǎn)的距離不超過n， n-宗派是n-派系，反之不成立。24 凝聚子群的類型建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群 點(diǎn)度數(shù)點(diǎn)度數(shù)：一個(gè)節(jié)點(diǎn)相連的線段的數(shù)目 k-k-叢叢 ：子群中每個(gè)點(diǎn)都至少與除了k個(gè)點(diǎn)之外的其它點(diǎn)直接相連，即如果一個(gè)凝聚子群的規(guī)模為n，那么只有當(dāng)該子群中的任何點(diǎn)的度數(shù)都不小于（n-k）的值才稱之為k-叢 25 凝聚子群的類型建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群 k-k-核核 ：子群中每個(gè)點(diǎn)都至少與該子圖中的k個(gè)其它點(diǎn)直接相連，即如果一個(gè)凝聚子群的規(guī)模為n，那么只有

10、當(dāng)該子群中的任何點(diǎn)的度數(shù)都不小于k的值才稱之為k-核，其為與 k-從相對(duì)的概念K應(yīng)該是多少？26 凝聚子群的類型建立在建立在“子群內(nèi)外關(guān)系子群內(nèi)外關(guān)系”基礎(chǔ)上的凝聚子群基礎(chǔ)上的凝聚子群 成分成分 ：如果一個(gè)圖可以分為幾個(gè)部分，每個(gè)部分內(nèi)部成員之間存在關(guān)聯(lián)，而各個(gè)部分之間沒有任何關(guān)聯(lián)，在這種情況下，我們把這些部分稱為成分 切點(diǎn)：切點(diǎn)：在一個(gè)圖中，如果拿走其中的某點(diǎn)，那么整個(gè)圖的結(jié)構(gòu)就分為兩個(gè)互不關(guān)聯(lián)的成分該社群圖包含幾個(gè)成分？該社群圖還有哪些點(diǎn)為切點(diǎn)？27 凝聚子群的類型建立在建立在“子群內(nèi)外關(guān)系子群內(nèi)外關(guān)系”基礎(chǔ)上的凝聚子群基礎(chǔ)上的凝聚子群 LS LS 集合集合：在一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中 ，如果存在滿

11、足如下條件的一個(gè)點(diǎn)集 S ，該點(diǎn)集內(nèi)的每個(gè)真子集合中存在的到該真子集合在 S 中的補(bǔ)集的關(guān)系都多于該真子集合到 S 外的關(guān)系” ，則稱該點(diǎn)集為 LS 集合 28 凝聚子群的類型子圖Gs，點(diǎn)集Ns1,2,3,4Ns在N中的補(bǔ)集N-Ns5,6,7,8,9,10,11,12Ns的一個(gè)真子集Ss1Ss在Ns的補(bǔ)集Ns-Ss2,3,4請(qǐng)大家用同樣的方法判斷集合5,6,7,8是否為一個(gè)LS集合？29 凝聚子群的類型建立在建立在“子群內(nèi)外關(guān)系子群內(nèi)外關(guān)系”基礎(chǔ)上的凝聚子群基礎(chǔ)上的凝聚子群 塊塊 ：一個(gè)圖分為一些相對(duì)獨(dú)立的子圖，則稱各個(gè)子圖為塊。把一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)行動(dòng)者按照一定標(biāo)準(zhǔn)分成幾個(gè)離散的子集，稱這些子

12、集為“位置”，也可稱之為“聚類”、“塊” Lambda Lambda 集合集合 ：Ns 自身內(nèi)部的任何一對(duì)點(diǎn)的邊關(guān)聯(lián)度都比任何一個(gè)由來自于 Ns 的一個(gè)點(diǎn)和 Ns 外部一點(diǎn)構(gòu)成的點(diǎn)對(duì)的邊關(guān)聯(lián)度要大，如果上述條件滿足，我們就說 Ns是一個(gè) Lambda Lambda 集30 凝聚子群的類型通過上述對(duì)于凝聚子群的介紹，請(qǐng)對(duì)給通過上述對(duì)于凝聚子群的介紹，請(qǐng)對(duì)給出的無向圖進(jìn)行分析：出的無向圖進(jìn)行分析： 符合派系的集合是哪個(gè)？ 其包含幾個(gè)成分？切點(diǎn)都有哪些切點(diǎn)？ 2-派系有哪些？ 符合2-核的是哪個(gè)集合？ 5716284391031 小結(jié)派系、 n-派系、成分、 n-宗派、 k-叢、 k-核、 LS 集

13、合、 等都屬于“凝聚子群”范疇，都可以看成是“凝聚子群分析” 的各個(gè)類型。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小的時(shí)候，分析這些概念的步驟不很復(fù)雜，手工即可做到。但是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大的時(shí)候，分析這些概念的方法、技術(shù)和步驟都很復(fù)雜，這離不開電腦程序。 32 第三部分第三部分凝聚子群分析的應(yīng)用凝聚子群分析的應(yīng)用33 目前虛擬咨詢企業(yè)（如威客網(wǎng)、豬八戒網(wǎng)）從萌生到發(fā)展到目前虛擬咨詢企業(yè)（如威客網(wǎng)、豬八戒網(wǎng)）從萌生到發(fā)展到現(xiàn)在勢頭良好，吸引了大批用戶，但是也可以發(fā)現(xiàn)在相應(yīng)網(wǎng)站上現(xiàn)在勢頭良好，吸引了大批用戶，但是也可以發(fā)現(xiàn)在相應(yīng)網(wǎng)站上也有咨詢者發(fā)布任務(wù)后始終無人應(yīng)標(biāo)，這種現(xiàn)象不利于企業(yè)進(jìn)一也有咨詢者發(fā)布任務(wù)后始終無人應(yīng)標(biāo)，這種現(xiàn)

14、象不利于企業(yè)進(jìn)一步拓展服務(wù)內(nèi)容，分析原因?yàn)橛脩籼岢龅娜蝿?wù)難，僅靠個(gè)人無法步拓展服務(wù)內(nèi)容，分析原因?yàn)橛脩籼岢龅娜蝿?wù)難，僅靠個(gè)人無法完成，但又完成，但又沒有專業(yè)的團(tuán)隊(duì)沒有專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，針對(duì)上述問題，應(yīng)該如何解決呢？，針對(duì)上述問題，應(yīng)該如何解決呢？34 案例基于凝聚子群法的專家團(tuán)隊(duì)聚合基于凝聚子群法的專家團(tuán)隊(duì)聚合研究目的：研究目的：以判斷哪些作者之間的關(guān)系比較緊密， 從而了解所選定研究領(lǐng)域內(nèi)有哪些不同的研究團(tuán)體 研究意義：研究意義：用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的凝聚子群法實(shí)現(xiàn)專家團(tuán)隊(duì)的聚合， 為企業(yè)選擇合適的專家提供參考 35 案例研究對(duì)象：研究對(duì)象： 886 位與他人有合著關(guān)系的作者研究網(wǎng)絡(luò)的類型：研究網(wǎng)絡(luò)的類型：

15、無向二值網(wǎng)采用的凝聚子群類型：采用的凝聚子群類型：n-派系，本研究采用的為2-派系 36 案例研究過程：研究過程： 構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)，采用二“二值矩陣”表示，構(gòu) 建 的 矩 陣 導(dǎo) 入 UCINET 軟 件 中 37 案例研究結(jié)果：研究結(jié)果： 研究者將 Minimum Set Size （團(tuán)隊(duì)的最小頂點(diǎn)數(shù)）設(shè)置為6，n為2 在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中找到 44 個(gè) 2- 派系 38 案例研究結(jié)果：研究結(jié)果： 將其中9個(gè)團(tuán)體還原到原始數(shù)據(jù)中， 將每一位著者各自的合著關(guān)系加入到小團(tuán)體中， 得到初步合著關(guān)系圖 圖中每一個(gè)點(diǎn)代表一位著者有無連線代表是否存在合著關(guān)系未區(qū)分論文署名順序39 案例研究結(jié)果：研究結(jié)果： 刪除部

16、分合著關(guān)系即刪除第三及后續(xù)合著者相互之間的連線，簡化圖形 圖中每一個(gè)點(diǎn)代表一位著者 有無連線代表是否存在合著關(guān)系 未區(qū)分論文署名順序40 案例結(jié)論：結(jié)論： 結(jié)合文獻(xiàn)可以得知吳建南、 常偉小團(tuán)體中關(guān)注的績效管理是在企業(yè)及政府中的應(yīng)用， 其中梅紅、宋曉平關(guān)注績效管理在企業(yè)中的實(shí)施及相關(guān)問題 運(yùn)用凝聚子群的方法可以聚合某一專業(yè)相關(guān)專家團(tuán)隊(duì)， 可以細(xì)化專業(yè)研究方向， 虛擬咨詢企業(yè)可以根據(jù)聚合結(jié)果結(jié)合實(shí)際需求選擇所需專家，可以選擇一位專家合作也可以選擇結(jié)果中某一團(tuán)隊(duì)專家合作， 與其簽訂合同保證專家可以協(xié)助解決咨詢問題， 從而提高自身問題解決能力以提供較高質(zhì)量服務(wù)， 增強(qiáng)企業(yè)競爭能力 41 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析社

17、會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析-UCINET軟件學(xué)習(xí)軟件學(xué)習(xí)第四部分第四部分42 典型SNA軟件UCINET （最為普遍）（最為普遍） 商業(yè)軟件，免費(fèi)試用一個(gè)月 下載地址：http:/ 商業(yè)軟件，測試版基本可以使用 界面友好，易操作，數(shù)據(jù)處理較差Pajek 自由軟件，免費(fèi)測試 處理大型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)（節(jié)點(diǎn)數(shù)超過 100 個(gè)） 43 UCINET簡介UCINET(University of California at Irvine NETwork)UCINET(University of California at Irvine NETwork) 一種功能強(qiáng)大的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件，它最初由加州大學(xué)爾灣分校社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的權(quán)威

18、學(xué)者Linton Freeman編寫，后來主要由波士頓大學(xué)的Steve Borgatti和威斯敏斯特大學(xué)的Martin Everett維護(hù)更新特征特征 集數(shù)據(jù)整理 、分析和圖像生成為一體 數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng) 界面友好，易操作 44 ExitUCINET簡介45 軟件分析步驟46 軟件分析-數(shù)據(jù)準(zhǔn)備將問卷或其他調(diào)查方法得到的將問卷或其他調(diào)查方法得到的關(guān)系數(shù)據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行整理進(jìn)行整理 屬性數(shù)據(jù)：變量分析 關(guān)系數(shù)據(jù) ：網(wǎng)絡(luò)分析 觀念數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)整理為關(guān)系矩陣將數(shù)據(jù)整理為關(guān)系矩陣矩陣的錄入矩陣的錄入47 軟件分析-數(shù)據(jù)準(zhǔn)備將問卷或其他調(diào)查方法得到的將問卷或其他調(diào)查方法得到的關(guān)系數(shù)據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行整理進(jìn)行整理將數(shù)據(jù)整理為將數(shù)據(jù)整理為關(guān)系矩陣關(guān)系矩陣 鄰接矩陣 發(fā)生陣 隸屬關(guān)系矩陣矩陣的錄入矩陣的錄入48 軟件分析-數(shù)據(jù)準(zhǔn)備將問卷或其他調(diào)查方法得到的將問卷或其他調(diào)查方法得到的關(guān)系數(shù)據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行整理進(jìn)行整理將數(shù)據(jù)整理為將數(shù)據(jù)整理為關(guān)系矩陣關(guān)系矩陣矩陣的錄入矩陣的錄入 直接輸