人臉抓拍解決方案

1、【精品文檔】如有侵權(quán)，請聯(lián)系網(wǎng)站刪除，僅供學(xué)習(xí)與交流人臉抓拍解決方案第 一 章 方案概述1.1 背景與趨勢1.1.1 智能視頻新時代隨著阿爾法狗、智能算法引起越來越多的人關(guān)注，人工智能掀起一股股風(fēng)潮。智能視頻分析產(chǎn)品成為熱點產(chǎn)品，諸如人臉抓拍、行為分析、車牌識別、客流統(tǒng)計、智能預(yù)警等智能化技術(shù)。在“深度智能”時代，相比傳統(tǒng)的智能算法來說，絕不只是算法的優(yōu)化。從硬件方案到軟件算法都有了質(zhì)的飛躍，讓智能業(yè)務(wù)應(yīng)用真正開始落地，即所謂的“視頻監(jiān)控智能化的時代，即將全面展開”。其技術(shù)的革新，猶如當(dāng)年隨著集成電路的發(fā)展，讓計算機走進千家萬戶，讓筆記本電腦、PAD、智能手機等引領(lǐng)著新的時代。1.1

2、.2 智能技術(shù)更成熟深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)研究的一個重要領(lǐng)域，動機在于建立和模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)。相比較傳統(tǒng)智能算法需要根據(jù)算法人員的經(jīng)驗對圖像進行總結(jié)和設(shè)計規(guī)則，深度學(xué)習(xí)是自己通過大量樣本學(xué)習(xí)來總結(jié)規(guī)則，遠遠強于人的主管經(jīng)驗。同時，各類智能算法競賽也讓智能算法不斷進行優(yōu)化和迭代。而讓深度學(xué)習(xí)的算法充分發(fā)揮優(yōu)勢的是隨著GPU硬件的更新。GPU是專門從事圖像運算工作的微處理器，是CPU性能的十倍來至上百倍，更適合大規(guī)模的并發(fā)計算，其并行計算能力讓深度學(xué)習(xí)算法充分發(fā)揮其優(yōu)勢。1.1.3 智能需求普遍化隨著智能技術(shù)的真正落地，中小型項目的智能需求不斷增加，現(xiàn)市場需要一

3、種性價比更高的產(chǎn)品形態(tài)，需要部署更加靈活的智能系統(tǒng)，需要應(yīng)用場景更加廣泛、易落地的小型智能方案，讓智能走向所有人。1.2 需求分析隨著對安全防范的需求與日俱增，要求越來越高，智能視頻監(jiān)控在生產(chǎn)生活各方面有非常廣泛的應(yīng)用，如實際的監(jiān)控任務(wù)中的人工輔助需要，如視頻監(jiān)控的實時性、主動性、智能性在異常事件發(fā)生時分析、監(jiān)測、提示、上報，為政府部門、安防領(lǐng)域及時決策、正確行動提供支持，達到視頻監(jiān)控的“減員、增效”，視頻監(jiān)控的“智能化”需求就顯得尤為迫切。1.2.1 視頻智能需求視頻智能應(yīng)用在安防領(lǐng)域各方面都有非常廣泛的應(yīng)用。具體包括：1）人臉的智能識別在小區(qū)、園區(qū)或重要場所（政府機關(guān)、財務(wù)室、金庫等）的出

4、入口，公共區(qū)域等場景，通過智能攝像機識別人臉，實現(xiàn)人員身份核驗、刷臉開門、名單布控報警、人臉以圖搜圖等功能。圖1. 人臉的智能分析2）人體行為分析在重要安防區(qū)域，如政府大門口，醫(yī)院，貴重物品商場等，通過對人體異常行為（如徘徊、滯留、倒地，人數(shù)異常、間距異常等行）的監(jiān)控和分析，起到人員安全事件和違法行為的預(yù)警作用；3）客流統(tǒng)計分析在景區(qū)、校園、醫(yī)院、超市等場景，需要控制和統(tǒng)計人員進出數(shù)量，并進行豐富客流統(tǒng)計報表分析。4）車輛的智能管理在交通卡口通過視頻智能應(yīng)用實現(xiàn)車輛特征信息的識別；在園區(qū)、道路、地下停車場入口等區(qū)域，通過智能分析技術(shù)檢測車輛的違停、占道等行為，實現(xiàn)車輛管理的自動化和智

5、能化；圖2. 車輛的智能分析5）物品的智能分析如物品識別、物品遺留、物品移動、物品拿取等智能分析可廣泛應(yīng)用各類安防場景中。圖3. 物品的智能分析6）視頻的智能檢索通過視頻智能算法實現(xiàn)視頻信息疊加，快速搜索等應(yīng)用，提高視頻查閱和分析效率，大大降低人工成本。1.2.2 視頻智能痛點1）中小型項目和預(yù)算較低項目的智能需求未被滿足。智能分析的模式比較單一，智能產(chǎn)品的形態(tài)基本為后置式，產(chǎn)品形態(tài)差異性小、市場競爭趨于變大；同時，后置式智能分析產(chǎn)品雖然解決并發(fā)處理多路識別分析，但是對中心存在一定的壓力。而中小型項目的智能需求增加，現(xiàn)有模式未能有效滿足，市場需要一種性價比更高的產(chǎn)品形態(tài)，需

6、要系統(tǒng)部署更加靈活，應(yīng)用場景更加廣泛、易落地的小型智能場景，讓智能走向“大眾項目”。2）更高的精確度和更強的適應(yīng)性一直是行業(yè)追求不變的方向。各行業(yè)的視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)復(fù)雜度越來越高，更多的圖像細節(jié)信息的識別和業(yè)務(wù)功能的擴展成為客戶的迫切需求。部署海量的監(jiān)控能夠滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)的需求，采集更多的視頻圖像、獲取更多的目標(biāo)信息、進行更加精確的智能分析，都是行業(yè)提升視頻監(jiān)控能力和效率的關(guān)鍵點。而傳統(tǒng)的智能算法難以適應(yīng)復(fù)雜監(jiān)控場景，急需要場景適應(yīng)能力更強、誤報率更低、能提取更多目標(biāo)特征的視頻智能化方案和產(chǎn)品。1.3 建設(shè)內(nèi)容為滿足綜合安防領(lǐng)域內(nèi)對人車物的智能需求，結(jié)合當(dāng)前的智能技術(shù)，有重點的解決綜合安防當(dāng)前智能需

7、求中的最痛點，本系統(tǒng)重點實現(xiàn)人員智能功能、人群智能功能、車輛智能功能。其中，人員智能功能主要包括人臉抓拍、人臉比對、異常行為分析、周界防范去誤報；人群智能功能包括客流監(jiān)控和統(tǒng)計；車輛智能功能主要為車輛占道檢測功能。1.4 名詞解釋術(shù)語/縮略語含 義深度學(xué)習(xí)通過機器自身提取特征，將人臉淺層的抽象特征（臉頰、額頭等）逐層處理，最終形成深層的可供識別的人臉圖像進行學(xué)習(xí)的一種智能算法GPUGraphics Processing Unit，圖形處理器，專為圖像處理設(shè)計，可以通過增加并行處理單元和存儲器控制單元的方式提高處理能力和存儲器帶寬深眸?？低暋吧铐毕盗袑I(yè)智能攝像機，內(nèi)嵌專為視頻監(jiān)控

8、場景設(shè)計、優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)了在各種復(fù)雜環(huán)境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測“超腦”NVR海康威視自主研發(fā)的新一代超腦NVR系列，具備基于深度學(xué)習(xí)算法的視頻圖像結(jié)構(gòu)化技術(shù)和NVR的各項功能特性去誤報通過對觸發(fā)報警的區(qū)域進行人體目標(biāo)二次識別，篩選過濾掉非人體報警，從而最大限度的降低周界防范誤報現(xiàn)象臉譜人臉分析服務(wù)器，?？低晫Ｓ糜谌四樧R別分析的“視頻云結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器”人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)，是在含有人臉圖像或視頻流中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列建模等技術(shù)，實現(xiàn)不同人臉的識別的過程。人臉以圖搜圖是一種通過上傳的人臉照片，在

9、指定搜索位置按照人臉特征的相似度進行比較，獲得相似度最高的人臉圖片的人臉識別應(yīng)用。第 二 章 系統(tǒng)架構(gòu)與功能第1章2.1 系統(tǒng)架構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)可設(shè)計如下：圖4. 智能視頻監(jiān)控架構(gòu)示意圖1）  前端部分支持多種類型的攝像機接入，前端網(wǎng)絡(luò)攝像機進行圖像、視頻等網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信號的采集，通過網(wǎng)絡(luò)進行視頻圖像的傳輸。部分前端攝像機還具備智能比對和分析功能。主要的前端攝像機包括擁有占道檢測功能的占道球，可進行客流實時監(jiān)控和統(tǒng)計的“深眸”垂直雙目攝像機，可進行異常行為分析的“深眸”行為分析攝像機，以及具備人臉抓拍功能的“深眸”人臉抓拍機和人臉比對功能的“深眸”人臉比對機等前端攝像機。2

10、）  后端部分支持多種類型的后端存儲設(shè)備接入，主要用于對前端采集的視頻、圖片進行存儲和分析比對功能。主要包括具備人臉比對功能的“超腦”NVR和臉譜，具備后端周界防范去誤報的“超腦”NVR。2.2 人員智能分析2.2.1 人臉應(yīng)用人臉應(yīng)用場景廣泛、價值巨大。如人臉身份核驗應(yīng)用，可應(yīng)用于園區(qū)、工地大門識別企業(yè)員工、廠區(qū)人員、工地工人，樓宇小區(qū)的大門、建筑出入口識別業(yè)主人員，以及對進出小區(qū)或別墅的水電工、保潔員、綠化工、維修工，別墅親友等人員檢測和識別，通過對抓拍的人臉進行實時比對，比對成功后聯(lián)動閘機進行開門，實現(xiàn)內(nèi)部人員或相關(guān)人員進出大門出入口的管控。除此之外，人臉身份核驗還可以應(yīng)用于其

11、他重要區(qū)域，如公安（嫌疑犯確認、零口供、槍械庫管理）、金融（金庫、押鈔車、ATM機、加鈔室）、醫(yī)院重地（特殊藥房、麻醉室、手術(shù)室）、樓宇（企業(yè)財務(wù)、檔案、庫房）等人員比對、航客運（安檢）、交通運輸（特殊車輛司機）、幼教（接送家長）、大學(xué)（實驗室、教師考勤）等；酒店/商超/連鎖慣偷識別、建筑工地（特殊工種人員比對）等場景。人臉（黑名單）布控報警應(yīng)用，可應(yīng)用于大樓園區(qū)的出入口、大廳等場景，滿足用戶對于“職業(yè)上訪”、不法分子、黃牛、醫(yī)鬧、慣偷、鬧事者、地痞流氓、社會混混等可疑人員的檢測和識別，以及其他人員（如能源企業(yè)識別環(huán)保局人員、醫(yī)院識別衛(wèi)生局人員、園區(qū)識別重要人員）的檢測和識別，并對抓拍的人臉進

12、行實時比對，比對成功后進行報警。人臉檢索應(yīng)用，可用于公安檢索嫌疑人、交通運輸軌道車站失蹤人員搜索、校園失蹤學(xué)生的搜索、園區(qū)/街道搜索嫌疑人臉，用于事后追溯、證據(jù)查詢等場景，通過下發(fā)人臉，在人臉抓拍庫中進行人臉比對、搜索，比對成功后返回搜索結(jié)果，滿足用戶對于人臉?biāo)阉鞯男枰?。通過上述場景和需求分析，人臉智能分析主要功能包括人臉抓拍、人臉身份核驗、人臉布控報警、人臉檢索和人臉庫管理。2.2.1.1 人臉抓拍通過人臉檢測算法，前端智能攝像機從實時視頻數(shù)據(jù)或錄像視頻中，自動檢測、跟蹤人臉圖片，如通過對運動人臉進行檢測、跟蹤、抓拍、評分、篩選一系列流程，結(jié)合人臉質(zhì)量判斷規(guī)則，自動選出符合人臉提取條件的人臉

13、照片抓拍并進行輸出。人臉抓拍中一般包含人臉的性別、年齡、是否戴眼鏡等特征的識別。圖5. 人臉抓拍查詢?nèi)四樧ヅ牡馁|(zhì)量在很大程度上決定了人臉智能分析的應(yīng)用場景和功效，通過如下技術(shù)不斷提高人臉抓拍的質(zhì)量：人臉區(qū)域曝光功能和曝光算法：在檢測到人臉之后自動根據(jù)人臉區(qū)域亮度的變化控制曝光參數(shù)，在逆光或者過曝的光照環(huán)境下，優(yōu)先保證人臉的亮度。在逆光場景下，啟用人臉區(qū)域曝光的的效果明顯優(yōu)于普通曝光算法抓拍的人臉。圖6. 人臉區(qū)域曝光和寬動態(tài)對比圖方案推薦使用具有深度學(xué)習(xí)能力的人臉抓拍機。深度學(xué)習(xí)的人臉抓拍機相比傳統(tǒng)的智能產(chǎn)品，具有精確度更高和場景適應(yīng)能力更強。場景適應(yīng)能力更強體現(xiàn)在小目標(biāo)場

14、景和大角度場景中，檢出率較傳統(tǒng)的智能產(chǎn)品顯著提高。內(nèi)部測試如下：場景傳統(tǒng)智能產(chǎn)品檢出率深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品檢出率標(biāo)準人員卡口90%98%模糊場景52%75%小目標(biāo)場景29%85%大角度（俯仰角60°-90°）40%82%2.2.1.2 人臉比對平臺向比對設(shè)備下發(fā)需要進行人臉比對的人員信息到名單庫中，比對設(shè)備接收人員信息后與綁定的前端IPC抓拍的人臉進行比對，將相似度閾值（平臺下發(fā)）之上的比對結(jié)果和信息發(fā)送給平臺，完成比對。其中：相似度閾值范圍：由平臺下發(fā)，可根據(jù)用戶需要進行設(shè)置不同的閾值，一般人臉比對閾值為80%90%，閾值太高可能導(dǎo)致比對無結(jié)果，遺漏重要信息；閾值太低導(dǎo)致比對結(jié)果

15、過多，需要人工去二次確認、造成效率低下。人臉比對功能是人臉應(yīng)用中的基礎(chǔ)功能，基于此功能結(jié)合不同的使用場景，可開發(fā)人臉身份核驗、人臉布控報警、人臉檢索（以臉?biāo)涯槪?、人?V1比對、人臉軌跡分析、人臉碰撞等多種應(yīng)用，滿足用戶不同的需要。下面詳細介紹人臉身份核驗、人臉布控報警、人臉檢索（以臉?biāo)涯槪┤悜?yīng)用。1）人臉身份核驗由具備人臉身份核驗管理權(quán)限的用戶進行人臉身份核驗設(shè)置，將需要核驗的人臉下發(fā)到名單庫，并將名單庫與指定的比對設(shè)備（具備比對功能的前端攝像機/后端比對設(shè)備/服務(wù)器比對）進行關(guān)聯(lián)核驗。關(guān)聯(lián)后，攝像機抓拍的人臉只與其關(guān)聯(lián)的名單庫內(nèi)人臉進行比對識別和聯(lián)動。人臉比對設(shè)備將推送過來的人臉照片進行

16、建模，并和關(guān)聯(lián)的人臉庫內(nèi)的人臉圖片進行比對，如果比對結(jié)果中有1個或多個相似度達到或超過預(yù)設(shè)報警閾值，選取相似度最高的人臉圖片作為識別結(jié)果（不同的模式上報的不同張數(shù)），并將識別的人臉圖片和比對結(jié)果推送到平臺，在平臺中人臉比對事件進行查詢報警信息和比對結(jié)果。比對設(shè)備成功比對后可進行聯(lián)動，可通過IO輸入輸出與需要聯(lián)動的設(shè)備（如開門閘機）進行硬聯(lián)動，直接聯(lián)動開門。硬聯(lián)動需要在設(shè)備上進行配置；或?qū)⒈葘Y(jié)果發(fā)給平臺，由平臺具有權(quán)限的管理員進行聯(lián)動閘機開門，實現(xiàn)軟聯(lián)動。圖7. 人臉身份核驗刷臉開門人臉身份核驗的業(yè)務(wù)流程圖如下：圖8. 人臉身份核驗業(yè)務(wù)流程圖2）人臉布控報警由具備布控管理權(quán)

17、限的用戶進行人臉布控設(shè)置，將需要布控的人臉下發(fā)到名單庫，并將名單庫與指定的比對設(shè)備進行關(guān)聯(lián)布控。關(guān)聯(lián)后，攝像機抓拍的人臉只與其關(guān)聯(lián)的名單庫內(nèi)人臉進行比對識別和報警。人臉比對設(shè)備將推送過來的人臉照片進行建模，并和關(guān)聯(lián)的人臉庫內(nèi)的人臉圖片進行比對，如果比對結(jié)果中有1個或多個相似度達到或超過報警閥值，選取相似度最高的人臉圖片作為識別結(jié)果（不同的模式上報的不同張數(shù)），并將識別的人臉圖片和比對結(jié)果推送到平臺，在平臺中人臉比對事件進行查詢報警信息和比對結(jié)果。平臺接收到人臉實時比對報警，將對應(yīng)的人臉圖片及信息顯示出來，警示值班人員關(guān)注和處理，并可進行相關(guān)聯(lián)動。圖9. 人臉布控報警人臉布控報警業(yè)務(wù)流

18、程圖如下：圖10. 人臉布控報警業(yè)務(wù)流程圖3）人臉檢索人臉檢索包括通過人臉以圖搜圖和通過人臉屬性進行人臉檢索兩個功能。Ø  人臉以圖搜圖在平臺上導(dǎo)入人臉圖片后，通過人臉以圖搜圖功能進行人臉檢索?？芍苯虞斎肴四槇D片、人臉相似度閥值、檢索數(shù)量、其它檢索條件，選擇抓拍的攝像機和時間段，在抓拍庫中進行人臉圖片中查找是否有匹配的人臉圖片，如果抓拍庫中存在一張或多張達到或超過閥值的人臉圖片（閾值之上的圖片最多99張），按照抓拍時間/相似度進行分頁排序。系統(tǒng)不支持“深眸”人臉比對模式的人臉抓拍庫以圖搜圖功能。圖11. 人臉以圖搜圖人臉以圖搜圖業(yè)務(wù)流程圖如下：圖12.&

19、#160;人臉檢索業(yè)務(wù)流程圖Ø  人臉屬性檢索系統(tǒng)接收前端人臉抓拍機上報的人臉抓拍事件，其中包含人臉的性別、年齡段和是否戴眼鏡三個屬性。可通過按照性別、年齡段和是否戴眼鏡三個屬性進行人臉屬性檢索，搜索相同屬性的人臉圖片。2.2.1.3 人臉庫管理1）名單庫添加平臺支持創(chuàng)建、編輯、刪除名單庫，可根據(jù)不同的需要，系統(tǒng)可創(chuàng)建多個不同的名單庫，可便于用戶根據(jù)自身需求將不同的名單庫用作不同的比對功能，如名單庫可設(shè)置高度危險人員名單庫、一般等級危險人員名單庫等。圖13. 人員名單庫分組管理2）名單庫人員添加。平臺可向各名單庫添加、編輯、刪除人員信息和人臉圖片，進行人員信息和人

20、臉圖片的信息注冊，系統(tǒng)自動完成人臉特征提取及建模，一個人員可對應(yīng)多張人臉圖片。圖14. 名單庫人員添加3）名單庫人員添加的方式平臺支持手動添加人臉庫和批量人臉添加、刪除處理，如平臺可以單個圖片進行注冊，手動輸入人員的身份信息；平臺支持批量導(dǎo)入人員，其中的人員姓名直接使用其照片名稱，便于當(dāng)名單庫人員較多時的快速導(dǎo)入。圖15. 名單庫人員快速導(dǎo)入4）抓拍庫獨立管理平臺對不同人臉識別設(shè)備的抓拍庫不做統(tǒng)一管理。其中，“深眸”前端比對功能的抓拍照片存儲在前端攝像機中，“超腦”NVR接入的抓拍庫圖片存儲在“超腦”NVR中，臉譜接入的抓拍庫圖片存儲在云存儲中。為避免漏報過多，對抓拍的人臉

21、照片質(zhì)量有一定要求，需要按照攝像機最佳效果進行安裝，避免抓拍機架設(shè)太高，鏡頭未拉近，覆蓋范圍太廣，人臉像素過小等抓拍質(zhì)量問題。5）比對事件統(tǒng)一管理平臺對不同人臉識別設(shè)備的比對事件、比對詳情進行統(tǒng)一存儲和管理。用戶可對事件進行查看以及操作各類聯(lián)動，以便用戶查詢及生成報表。2.2.2 行為分析2.2.2.1 異常行為分析通過接入“深眸”行為分析攝像機，平臺可接收人員異常行為檢測事件，檢測事件包括人數(shù)異常、間距異常、徘徊檢測、劇烈運動、在離崗檢測、倒地檢測、滯留檢測、跨線檢測和奔跑事件，進行人員異常行為的分析、報警和聯(lián)動。不同的異常行為檢測功能可用于不同的監(jiān)控場景，防范安全事件的發(fā)生，向安保人員報警

22、及時處理，盡量將安全事件的損害降低。如徘徊和滯留檢測，可應(yīng)用于園區(qū)或大樓外圍道路、墻角監(jiān)控，采集人員徘徊的信息，為可疑人員預(yù)警和反偵察踩點提供證據(jù)；圖16. 人員徘徊檢測人數(shù)異常和間距異常檢測事件，可用于在監(jiān)控ATM中是否進入的人數(shù)異常、人員間距異常等場景，預(yù)防ATM尾行或搶劫事件，并為事后取證提供證據(jù)；圖17. 人數(shù)異常和間距異常檢測倒地檢測事件，可用于在重癥監(jiān)護室、辦事大廳、ATM中進行人員倒地監(jiān)控，及時處理倒地事件，將安全事件的損害降低。圖18. 人員倒地檢測離崗檢測事件，可應(yīng)用對安保人員的離崗檢測報警，防止安保人員擅自離崗。圖19. 安保人員離崗

23、檢測2.2.2.2 周界防范及去誤報周界防范在綜合安防領(lǐng)域中具有廣泛的使用場景，可防止非法的入侵和各種破壞活動，發(fā)出入侵報警等功能，消除建筑物的安全隱患，阻止人民生命財產(chǎn)損失的事件發(fā)生。視頻周界防范是建立在傳統(tǒng)周界防范概念基礎(chǔ)上，通過應(yīng)用智能視頻分析技術(shù)，不但具備入侵報警作用，而且還能通過前端的視頻監(jiān)控設(shè)備實時了解監(jiān)控區(qū)域的情況，一旦發(fā)生入侵行為，第一時間發(fā)出警示，并及時告知安保人員進行處理。通過接入具有偵測事件的攝像機和行為分析服務(wù)器，實現(xiàn)周界方案事件偵測功能，并可在平臺上對其進行配置、接收報警等操作，在事件中心模塊對該報警配置聯(lián)動動作。圖20. 周界報警示意圖然而，由于樹葉搖晃、

24、燈光照射、動物穿越等因素產(chǎn)生的大量誤報大大影響了用戶的使用積極性。由于誤報頻繁的原因，將會嚴重增強安保人員對系統(tǒng)的不滿意度，同時也會因為事件過多容易導(dǎo)致報警事件的遺漏。采用基于深度學(xué)習(xí)的智能算法，可以對觸發(fā)報警的區(qū)域進行人體目標(biāo)二次識別，從而最大限度的降低周界防范誤報現(xiàn)象，切實提高監(jiān)控區(qū)域的安全防范能力。具體功能包括：1）越界偵測和區(qū)域入侵去誤報開啟人體去誤報后，當(dāng)目標(biāo)越過用戶設(shè)置的警戒面或在設(shè)定的檢測區(qū)域范圍內(nèi)停留（包括靜止或移動）超過設(shè)定時間時，產(chǎn)生越界偵測事件和區(qū)域入侵事件,設(shè)備將對攝像機推送的報警圖片結(jié)合越界規(guī)則進行目標(biāo)二次識別，如果由人體觸發(fā)，系統(tǒng)自動產(chǎn)生報警。圖21. 周

25、界去誤報的二次識別針對歷史報警信息，系統(tǒng)支持通過點位、時間段等進行報警信息的查看，以及前后數(shù)秒錄像的關(guān)聯(lián)、回放。2）報警聯(lián)動平臺可通過報警彈窗、蜂鳴器報警、IO輸出等多種方式進行周界防范報警聯(lián)動。2.3 人群智能分析2.3.1 客流統(tǒng)計通過精準的量化數(shù)據(jù)來研究客流量規(guī)律，不但可以了解相關(guān)設(shè)施在運行中的狀況，還可以利用這些高精度的數(shù)據(jù)，進行有效的組織運營工作，防止擁擠、踩踏等惡性安防事件產(chǎn)生。如在大型超市、商場和連鎖店鋪需要顯示當(dāng)前客流狀態(tài)和變化趨勢，對流量較大的區(qū)域采取預(yù)防突發(fā)事件的措施，并可實時觀察商場當(dāng)前的停留人數(shù)，從而對電力、維護人員及安防人員等進行合理調(diào)整，并可控制商場運做成本；地鐵站

26、、車站和機場通過客流統(tǒng)計，自動統(tǒng)計進出乘客的數(shù)量，分析乘客的人流量分析，對于國家、政府規(guī)劃建設(shè)車站、機場等大型工程項目和特殊時段疏導(dǎo)、分流乘客流量的策略提供依據(jù)。展覽館、博物館通過自動統(tǒng)計進出的參展人員，分析不同區(qū)域進出人員數(shù)量，了解大眾需求，可對安防力量進行有效布控和實時調(diào)整，并對后續(xù)展覽館、博物館等建設(shè)和開發(fā)提供依據(jù)。但是，傳統(tǒng)客流統(tǒng)計由于設(shè)備識別能力的限制，以及客流智能算法的差異，導(dǎo)致傳統(tǒng)客流統(tǒng)計由于推車、小孩以及店員徘徊造成較大誤報，降低客流統(tǒng)計的精確度，無法滿足用戶精確統(tǒng)計的需要。針對上述問題，系統(tǒng)提供具有更高精度的客流實時監(jiān)控和統(tǒng)計報表功能，滿足用戶精確統(tǒng)計需要，為擁擠、踩踏事件的

27、防范提供更加精準的參考數(shù)據(jù)。更加精準的客流統(tǒng)計功能主要通過深度學(xué)習(xí)算法和客流統(tǒng)計智能算法實現(xiàn)。1）前端攝像機更強大的分析能力。“深眸”客流統(tǒng)計采用深度學(xué)習(xí)算法，能顯著提高客流統(tǒng)計精度；2）更加優(yōu)秀的客流統(tǒng)計智能算法。使用雙目立體視覺技術(shù)和3D目標(biāo)檢測跟蹤技術(shù)，實現(xiàn)更加精確的客流統(tǒng)計和分析。雙目立體視覺技術(shù)是基于視差原理，利用雙鏡頭攝取的兩幅圖像的視差，檢測運動目標(biāo)，計算對應(yīng)點間的位置偏差，獲取目標(biāo)的三維信息，在深度圖像中對目標(biāo)的檢測與跟蹤，實現(xiàn)高精度的客流統(tǒng)計功能。3D目標(biāo)檢測跟蹤技術(shù)，視頻畫面中出現(xiàn)客流時開始跟蹤，直到人員離開圖像畫面時才判斷是否計數(shù)，從而有效過濾徘徊可能導(dǎo)致的重復(fù)計數(shù)，并且

28、不受擁擠及軀體部分重疊的人員影響，大大提升了其復(fù)雜環(huán)境下的統(tǒng)計精度。除了設(shè)備分析能力和智能算法外，系統(tǒng)還提供實時客流監(jiān)控和歷史客流統(tǒng)計報表功能，滿足用戶客流統(tǒng)計分析的需要。1）實時客流統(tǒng)計監(jiān)控。用戶可在界面看到實時客流畫面，并在視頻上看到進入、離開的客流數(shù)，滿足實時監(jiān)控客流的需要。圖22. 平臺客流實時監(jiān)控界面2）豐富的歷史客流統(tǒng)計報表?？缮砂磿r報表，日報表，月報表，年報表，自定義報表，匯總報表在內(nèi)的多種報表類型，包括日、周、季、年報表，匯總報表和自定義報表功能，滿足用戶進行各類客流分析的需要。圖23. 平臺客流統(tǒng)計報表示意圖2.4 車輛智能分析2.4.1 占道檢測針

29、對住宅小區(qū)內(nèi)人行通道、企事業(yè)單位園區(qū)內(nèi)部道路、地下停車場的入口通道等區(qū)域，采用內(nèi)置占道檢測、車牌識別智能算法的占道球進行檢測，可自動對違規(guī)占道車輛進行識別和取證，解決開放園區(qū)社區(qū)帶來外來車輛違停，智能識別車牌，上報城管，威懾力強，實現(xiàn)園區(qū)占道行為智能化管理。其次，還可對靜止或運動車輛進行手動取證功能，讓違章無所遁形，并利用獨創(chuàng)的智能聚焦算法，實現(xiàn)對運動物體的快速聚焦捕獲，有效檢測距離達150米，即使有車輛想快速逃離也能抓取到該車輛信息。單個占道球 可支持8個場景的占道輪巡檢測，并對檢測到的占道事件進行圖片抓拍，上傳至NVR或者綜合管理平臺，后臺管理人員可以獲取到大量信息，對現(xiàn)場以及違

30、章情況進行全面了解，提醒采取相關(guān)措施，對違規(guī)占道現(xiàn)象進行快速記錄和處理響應(yīng)。圖24. 社區(qū)內(nèi)部占道檢測2.5 其他智能功能2.5.1 熱度分析對室內(nèi)固定區(qū)域進行空間熱度分析，為用戶提供區(qū)域內(nèi)人流熱度數(shù)據(jù)，有助于用戶進行室內(nèi)的熱度分析，調(diào)整安防力量布放及為用戶業(yè)務(wù)分析提供支撐數(shù)據(jù)。圖25. 熱度分析2.5.2 濃縮播放在需要快速查看錄像的場景中，如保安人員需要對一段時期內(nèi)的錄像進行快速瀏覽以尋找證據(jù)，將是否有人出現(xiàn)定義為關(guān)鍵視頻，可對非關(guān)鍵時段視頻進行快速播放，關(guān)鍵時段正常播放，實現(xiàn)長時間視頻的濃縮播放、快速查找和定位目標(biāo)，減少查找時間，提高視頻查看效率。圖26. 

31、視頻濃縮播放第 三 章 場景應(yīng)用3.1 場景分類說明遵循科學(xué)、合理的布點規(guī)劃理論，以“先進性、實戰(zhàn)性、可持續(xù)性”為建設(shè)目標(biāo)，構(gòu)建“塊圈嚴密無縫化、重點區(qū)域無遺漏、人車管控線可追蹤、智能視頻監(jiān)控?zé)o死角”的“圍圈、切塊、分格、連線、定點”的安防布建模型，并梳理歸納園區(qū)內(nèi)不同區(qū)位空間的特點，探尋場景監(jiān)控規(guī)律，合理運用各類前沿智能視頻監(jiān)控設(shè)備，開展場景式前端設(shè)備部署，形成符合綜合安防需要的多角度、多層次立體化綜合安防體系，打造協(xié)同作戰(zhàn)的、有機的、不可割裂的整體防控體系，全面提升對于綜合安防領(lǐng)域內(nèi)的人、車、事物以空間為軸的全方位防控水平，提升綜合安防整體防控能力。選擇具有代表意義的綜合型園區(qū)場

32、景，對綜合安防視頻智能監(jiān)控的場景進行分析。其他場景可參考類推。在“圈線面點”的安防布防模型中，可從外至內(nèi)將綜合型園區(qū)的安防場景劃分為：1）周界防范（周界出入口）及周界外圍防空圈；2）園區(qū)內(nèi)部道路線；3）建筑出入口點；4）建筑內(nèi)部區(qū)域和重點防控區(qū)域；5）其他特殊場景。圖27. 由外至內(nèi)的“圈線面點”布防模型場景名稱場景細分場景特點核心訴求備注周界防范及外圍場景周界外圍場景范圍大，滿足周界外圍的防范和異常行為報警需求1、機非人的抓拍；2、可疑人員、可疑車輛的抓拍；3、外圍道路車輛占道管理；周界防范場景范圍大，要求無縫覆蓋；現(xiàn)場施工環(huán)境復(fù)雜；要求較高準確率的周界防范偵測事件1、周界防范報警

33、事件接收；大門出入口園區(qū)安防的重要關(guān)口，場景固定，人流并發(fā)、人車混行情況復(fù)雜；安防事件多發(fā)地；1、實時監(jiān)控；2、黑名單布控；3、身份核驗放行；內(nèi)部道路內(nèi)部道路區(qū)域廣闊，監(jiān)控覆蓋面廣；內(nèi)部道路不規(guī)則；容易遮擋；1、 實時監(jiān)控；2、人臉、車牌抓拍；3、人臉、車牌搜索；建筑出入口建筑出入口建筑安防的重要關(guān)口，人流并發(fā)適中，人員配合性好；安防需求級別高，需要核驗人員；1、內(nèi)外部人員分類管理；2、身份核驗；3、聯(lián)動放行；內(nèi)部重點防控區(qū)辦事大廳、大堂人流并發(fā)大、人流復(fù)雜；1、異常情況監(jiān)控報警；2、人流預(yù)警；3、人臉比對；樓梯口、電梯間及轎廂普通視頻監(jiān)控區(qū)域，需注意界面友好1、實時監(jiān)控；2、人臉抓拍；領(lǐng)導(dǎo)辦

34、公區(qū)、機房、財務(wù)室、檔案室、倉庫等人流并發(fā)小；安防需求級別高，需要核驗人員；1、人臉名單布控；2、熱成像監(jiān)控；3、動環(huán)主機；3.2 場景分析3.2.1 周界及外圍場景3.2.1.1 周界外圍1）需求分析周界外圍場景主要解決外圍道路中機非人的監(jiān)控、外圍道路中可疑人員、可疑車輛的監(jiān)控，以及外圍道路車輛違停管理。Ø  機非人監(jiān)控針對機非人的監(jiān)控重點在于能抓拍到外圍道路的車輛、行人、非機動車。外圍防空圈天氣多變，夜晚環(huán)境亮度較低，需要看清可疑人員面部特征和可疑車輛車牌號碼等信息，推薦使用200萬像素H.265日夜型槍型網(wǎng)絡(luò)攝像機，防水、防塵、防雷，推薦安裝方式為壁裝。圖28.

35、60;道路機非人監(jiān)控Ø  人臉抓拍針對外圍道路、墻角的通過人員，需要看清人員面部特征，通過人臉抓拍機進行實時預(yù)覽和抓拍，無需進行人臉比對，滿足用戶實時監(jiān)控、人臉抓拍留存證據(jù)的需求。若用戶安防需求較高，也可對外圍道路中可疑人員的可疑行為（如人員徘徊、滯留等異常行為）進行監(jiān)控和報警，對可能的安全事件進行預(yù)防和實時報警，降低安全事件帶來的后果。圖29. 道路可疑人員人臉抓拍Ø  道路占道檢測針對綜合型園區(qū)周界外圍道路等區(qū)域，采用內(nèi)置占道檢測、車牌識別智能算法的占道球進行檢測，可自動對違規(guī)占道車輛進行識別和取證，解決開放園區(qū)社區(qū)帶來外來車輛違停，智能識

36、別車牌，上報城管，威懾力強，實現(xiàn)外圍道路占道行為的智能化管理。2）系統(tǒng)解決方案針對周界外圍場景，滿足常規(guī)機非人監(jiān)控、人臉識別和占道管理需求，推薦架構(gòu)圖如下：圖30. 周界外圍監(jiān)控架構(gòu)圖前端設(shè)備：常規(guī)攝像機（200w像素紅外筒機）進行機非人監(jiān)控和抓拍；“深眸”200w人臉抓拍筒機可進行人臉抓拍、“深眸”行為分析相機可進行外圍道路、墻角的徘徊檢測、滯留檢測、劇烈運動檢測、人員倒地檢測、奔跑檢測事件的檢測；占道球?qū)崿F(xiàn)違規(guī)占道車輛的識別和取證。3）系統(tǒng)功能和優(yōu)勢系統(tǒng)功能主要包括外圍道路機非人監(jiān)控、可疑人員面部抓拍、道路占道檢測，滿足用戶對外圍道路的監(jiān)控需要，系統(tǒng)具有功能豐富且部署簡單的優(yōu)勢。

37、4）推薦配單為滿足上述系統(tǒng)功能，推薦如下配單：解決痛點產(chǎn)品名稱主推型號備注機非人監(jiān)控200W像素紅外筒機DS-2CD2T25FD-I3人臉抓拍“深眸”200W人臉抓拍筒機DS-2CD7627FWD/F-LZ（-H/-S）占道檢測占道球DS-LG21Q421IW-A/TC備注：5）注意事項Ø  “深眸”筒機安裝位置一般是重點場所的入口通道；攝像機俯視角度15°±5°，水平偏轉(zhuǎn)角度25°；最大檢測寬度為2.5米、最遠檢測距離為11.1米；Ø  “深眸”筒機建議安裝在穩(wěn)定、充足的光照環(huán)境，如果背光條件及光線不足條件下要求

38、補光；Ø  辨清人臉細節(jié)要求人臉覆蓋的像素大于120像素點；Ø  鏡頭前方應(yīng)空曠、無遮擋。3.2.1.2 周界防范1）需求分析視頻周界防范是建立在傳統(tǒng)周界防范概念基礎(chǔ)上，通過應(yīng)用智能視頻分析技術(shù)，一旦發(fā)生入侵行為等事件，第一時間發(fā)出警示，并及時告知安保人員進行處理，而且還能通過前端的視頻監(jiān)控設(shè)備實時了解監(jiān)控區(qū)域的情況。通過視頻周界防范可防止非法的入侵和各種破壞活動，發(fā)出入侵報警等功能，消除建筑物的安全隱患，阻止人民生命財產(chǎn)損失的事件發(fā)生，在綜合安防領(lǐng)域中具有廣泛的使用場景。2）用戶痛點視頻周界防范在綜合安防領(lǐng)域內(nèi)具有廣泛的使用場景，但是也存在受樹葉搖晃、

39、燈光照射、動物穿越、車輛等因素影響，在實際使用中報警不準確、誤報率高、防范效果一般等問題。如在能源企業(yè)園區(qū)，需要對周界入侵等各種事件進行監(jiān)控。但在夜間無人值班的場景中，可能由于樹葉、動物穿越等因素造成周界入侵報警，需要安保人員去到現(xiàn)場解決、消除誤報。安保人員迫切需要能識別因人員入侵帶來周界入侵報警，過濾非人員入侵報警事件。在校園周界防范系統(tǒng)中，需要對夜間場景中學(xué)生翻閱圍墻外出學(xué)校進行周界防范入侵報警，同時也需要過濾因樹葉搖擺、燈光照射、物品扔出圍墻等事件，避免學(xué)生因夜間外出翻閱圍墻可能的摔倒、外出學(xué)校造成不可挽回的安全事故。在樓宇、工廠、小區(qū)的周界中，夜間因為樹葉搖晃、燈光照射、車輛等因素影響

40、而造成周界誤報，如何在有限的安保力量下關(guān)注更重要的周界入侵事件，精準定位因人員入侵而造成的偷盜、傷人等事件。綜上所述，在周界防范中，越界偵測和區(qū)域入侵事件過濾掉非人事件，實現(xiàn)周界防范去誤報，是用戶當(dāng)前的重要痛點。3）系統(tǒng)解決方案為了滿足用戶的周界防范和周界防范去誤報的需要，設(shè)計如下系統(tǒng)架構(gòu)：圖31. 周界防范監(jiān)控及去誤報系統(tǒng)架構(gòu)圖周界防范去誤報業(yè)務(wù)流程如下：Ø  前端網(wǎng)絡(luò)攝像機接入“超腦”NVR，由網(wǎng)絡(luò)攝像機進行周界防范（越界偵測、區(qū)域入侵）的政策和報警，進行一級監(jiān)測，并將事件抓圖推送到“超腦”NVR中。Ø  “超腦”NVR進行二級核警，判斷是

41、否人體觸發(fā)造成的報警，如因人體觸發(fā)造成的報警，將事件推送至平臺。通過“超腦”NVR可有效過濾絕大部分非人體觸發(fā)的報警，提高周界防范報警準確率。Ø  平臺對越界偵測和區(qū)域入侵報警進行聯(lián)動。4）系統(tǒng)優(yōu)勢系統(tǒng)具有如下優(yōu)勢：Ø  準確率高傳統(tǒng)視頻周界防范受樹葉搖晃、燈光照射、動物穿越、車輛等因素影響，在實際使用中報警不準確、防范效果一般。采用基于深度學(xué)習(xí)的智能算法，有效降低因樹葉搖晃、陰影、燈光照射、車輛、小動物等造成的誤報，在典型場景下，周界防范報警準確率可達到99%以上，不同場景略有不同。Ø  適用性強基于視頻的周界防范相比紅外、微波、光

42、纖振動、電子圍欄等方式具有非常強的適應(yīng)性，并可有效聯(lián)動后端視頻，監(jiān)控系統(tǒng)無需安裝視頻監(jiān)控平臺。紅外、微波對射等傳統(tǒng)方案：所有觸碰傳感器裝置的物體都會引發(fā)報警，誤報多，壽命短，而且對于蓄意侵入者而言，很容易跨越或規(guī)避。光纖振動：成本偏高。電子圍欄和電網(wǎng)：雖然電壓只有36V，但實際應(yīng)用中可能存在安全隱患，不是所有地方都能使用。5）推薦配單為滿足上述系統(tǒng)功能，推薦如下配單：解決痛點產(chǎn)品名稱主推型號備注常規(guī)周界防范200W像素紅外筒機DS-2CD2T25FD-I3周界防范服務(wù)器DS-IE6200-E/HW越界偵測和區(qū)域入侵去誤報IPC2系列、5系列DS-2CD2T26D-I5 12mmDS-2CD2T

43、36D-I5 12mmDS-2CD5A26FWD-IZ(H)(S)(2.8-12mm)（200w）DS-2CD5A26FWD-IZ(H)(S)(8-32mm) （200w）根據(jù)現(xiàn)場場景確定不同的攝像機鏡頭“超腦”NVRiDS-9632NX-I8/S備注：檢測距離8mm可覆蓋30米內(nèi)人體目標(biāo)；12mm可覆蓋40米內(nèi)人體目標(biāo)。6）注意事項Ø  IPC支持區(qū)域入侵偵測、越界偵測報警并且支持報警推圖功能；Ø  IPC分辨率：200W800W；Ø  人體目標(biāo)最小像素：200W/500W/800W分辨率時目標(biāo)人體像素應(yīng)不低于30*80/

44、60*160/90*240像素；Ø  IPC抓圖分辨率：不超過4096*4080像素；Ø  IPC安裝要求：盡量不要涉及樹葉、陰影變化過快、車燈變化等干擾場景；Ø  最大支持16路周界報警去誤報分析；3.2.1.3 大門出入口1）需求分析在園區(qū)場景中，大門出入口的安防監(jiān)控適中是園區(qū)安防的重中之重，需要在園區(qū)大門入口進行身份驗證，能夠區(qū)分出內(nèi)外部人員，甚至兄弟單位、特殊單位的相關(guān)人員，實現(xiàn)大門出入口的分類管理。除了對園區(qū)人員的進出管控外，大門附近的可疑人員監(jiān)控和布控也是園區(qū)綜合安防的重要需求?？梢扇藛T監(jiān)控包括具備可疑行為（徘徊、滯留）人

45、員的實時監(jiān)測和報警，以及需要進行布控報警的黑名單人員。由可疑人員的布控報警引申出來的特殊人臉布控，如在政府大樓，需要在大門口實時監(jiān)控長期鬧訪、職業(yè)“上訪”、公安通緝嫌疑人、高危人員等黑名單人臉，能源企業(yè)需要在出入口提前預(yù)警環(huán)保局人員，醫(yī)院需要在門診大廳提前預(yù)警醫(yī)鬧、黃牛、醫(yī)藥代表、衛(wèi)生局人員的人臉，校園、小區(qū)、企業(yè)大門口需要預(yù)警慣偷、社會混子痞子等黑名單；根據(jù)比對結(jié)果，進行黑名單預(yù)警。最后，在政府大樓門口、校園門口需要在事后對懷疑人臉進行檢索，搜索人員出入證據(jù)，提高事后檢索效率，提升園區(qū)安保水平。圖32. 園區(qū)大門出入口的主要需求2）用戶痛點Ø  智能化需求園區(qū)大

46、門口人車混行，情況復(fù)雜，保安或門衛(wèi)人員需要注意的事件較多，容易遺漏重要事件。用戶亟需智能化的大門口人員出入管理系統(tǒng)。Ø  過分依賴人工甄別目前很多園區(qū)還僅僅是通過門衛(wèi)進行人工管理，在上下班期間伴隨著員工的大量進出，門衛(wèi)只能根據(jù)佩戴的工牌情況來判斷人員是否為本企業(yè)員工，極易混入其他人員，給園區(qū)帶來不必要的安全隱患。用戶急需大門出入的自動識別系統(tǒng)，將危害和隱患扼制在萌芽狀態(tài)，確保園區(qū)內(nèi)人員、財產(chǎn)安全的系統(tǒng)。Ø  工牌丟失、復(fù)制、借用大門口進出人員存在工牌丟失、復(fù)制和借用等風(fēng)險，保安人員難以快速、準確的進行人臉和工牌比對，容易給不法分子入侵的漏洞，給園區(qū)帶來一

47、定的威脅。Ø  事后快速檢索當(dāng)園區(qū)內(nèi)出現(xiàn)安全事件后，常規(guī)大門監(jiān)控方案難以滿足安保人員快速、準確的搜索可疑人員，安保人員需要在事后詳細查看錄像，浪費人力、容易遺漏。針對上述痛點，通過設(shè)計人臉開門應(yīng)用、人臉黑名單布控和人臉?biāo)阉鲬?yīng)用滿足用戶的需求。3）系統(tǒng)解決方案為了滿足用戶需要，設(shè)計如下系統(tǒng)架構(gòu)：圖33. 園區(qū)大門口智能方案系統(tǒng)架構(gòu)圖前端設(shè)備：前端接入“深眸”行為分析攝像機，在前端進行可疑行為（徘徊、滯留）人員的檢測和實時報警，并將事件推送給平臺；通過人臉抓拍機或“深眸”筒機（人臉抓拍）機進行人臉抓拍，推送到后端進行人臉比對，實現(xiàn)身份核驗成功后聯(lián)動閘機開門，或黑名單比

48、對成功進行實時報警；后端設(shè)備：通過接“超腦”NVR，接收人臉抓拍機或“深眸”筒機（人臉抓拍）的人臉圖片，進行實時比對。并將人臉比對成功結(jié)果推送到平臺，或直接硬聯(lián)動設(shè)備閘機開門。聯(lián)動設(shè)備：出入閘機，可在人臉比對報警成功后通過平臺進行設(shè)備軟聯(lián)動打開閘機；也可以在設(shè)備端進行配置，人臉比對成功后直接硬聯(lián)動出入閘機開門；4）系統(tǒng)功能系統(tǒng)具備功能包括：Ø  刷臉開門：員工上班時自然的走到人員通道閘機處，人臉抓拍機即可自動對員工的人臉進行抓拍；將人臉圖像與已注冊的員工庫進行比對；比對通過后聯(lián)動人員通道閘機開門（聯(lián)動開門可在平臺上進行配置硬聯(lián)動或軟聯(lián)動）；如果刷臉失敗，也可配合工牌進行刷卡

49、開門。圖34. 園區(qū)大門口刷臉開門業(yè)務(wù)流程圖Ø  人臉名單布控報警：可疑人臉導(dǎo)入。將可疑人員的照片導(dǎo)入系統(tǒng)，并和比對閾值一起發(fā)下到“超腦”NVR名單庫中；前端抓拍機識別并抓拍人臉，將人臉信息發(fā)送給“超腦”NVR；“超腦”NVR接收抓拍人臉，并和關(guān)聯(lián)的名單庫進行實時比對。系統(tǒng)接收人臉比對報警事件，并進行事件聯(lián)動，及時提醒園區(qū)安保人員采取對應(yīng)預(yù)防措施，確保園區(qū)內(nèi)人員、財產(chǎn)安全。圖35. 園區(qū)大門口人臉名單布控報警業(yè)務(wù)流程圖Ø  人臉以圖搜圖：在平臺導(dǎo)入需要搜圖的人臉，設(shè)置比對閾值，并下發(fā)到“超腦”NVR； “超腦”NVR接收以圖搜圖請求，

50、在“超腦”NVR的抓拍庫中進行人臉比對。系統(tǒng)接收人臉以圖搜圖結(jié)果，并進行事件聯(lián)動。圖36. 園區(qū)大門口人臉以圖搜圖業(yè)務(wù)流程圖Ø  異常行為監(jiān)控：平臺接入“深眸”行為分析攝像機；平臺接收攝像機監(jiān)測事件，包括人員徘徊和人員滯留事件，并進行聯(lián)動；5）系統(tǒng)的優(yōu)勢大門出入口人臉開門應(yīng)用系統(tǒng)方案有如下優(yōu)勢：Ø  先進性。系統(tǒng)采用基于深度學(xué)習(xí)的先進智能人臉?biāo)惴?，能夠?qū)θ四樳M行準確的分析識別比對；Ø        低成本。通過先進的人臉識別智能算法實現(xiàn)對人員身份的認證，配合出入口道閘，員工通

51、過“刷臉”即可實現(xiàn)開門，在不影響通行效率的情況下，確保進入園區(qū)的均為本公司員工，大大降低安保成本；Ø  安全性：通過人臉識別進行刷臉開門，杜絕了丟卡、盜卡、冒領(lǐng)卡等安全漏洞；Ø  智能化。支持對可疑人員進行布控，及時提醒安保人員，將危害和隱患扼制在萌芽狀態(tài)，確保園區(qū)內(nèi)人員、財產(chǎn)安全；Ø        高效性。支持人臉以圖搜圖，大大提高事后檢索效率，提升園區(qū)安保水平。6）系統(tǒng)推薦配單為滿足上述系統(tǒng)功能，推薦如下配單：解決痛點產(chǎn)品名稱主推型號備注異常行為監(jiān)控“深眸”行為分析DS-2CD84

52、26F/B-I人臉抓拍200萬人臉抓拍單元iDS-2CD6026FWD/FE“深眸”筒機200w（人臉抓拍）DS-2CD7666FWD/F-LZ（-H/-S）刷臉開門、人臉名單布控報警、人臉以圖搜圖“超腦”NVRiDS-9632NX-I8/FA7）注意事項Ø  “深眸”筒機安裝位置一般是重點場所的入口通道；攝像機俯視角度15°±5°，水平偏轉(zhuǎn)角度25°；最大檢測寬度為4米、最遠檢測距離為6.7米；Ø  “深眸”筒機建議安裝在穩(wěn)定、充足的光照環(huán)境，如果背光條件及光線不足條件下要求補光；Ø  辨清人

53、臉細節(jié)要求人臉覆蓋的像素大于120像素點；Ø  鏡頭至大門出入口中間空曠、無遮擋。3.2.2 園區(qū)內(nèi)部道路場景1）需求分析在政府機關(guān)或企業(yè)園區(qū)內(nèi)部道路、能源企業(yè)園區(qū)內(nèi)部道路、校園、景區(qū)內(nèi)部道路和工廠園區(qū)道路場景中，用戶需要接收人臉圖片和車輛圖片，提升園區(qū)內(nèi)人車管控能力，提升園區(qū)內(nèi)部安保水平。并對抓拍的人車圖片進行建模存儲，可以根據(jù)需要對抓拍圖片進行查詢、檢索等操作。通過檢索查詢各個區(qū)域的人臉車輛抓拍照片，快速鎖定嫌疑人的活動軌跡。具體需求包括：Ø  道路監(jiān)控。滿足用戶對道路的常規(guī)監(jiān)控需要，可實時預(yù)覽和錄像回放等功能；同時也能對園區(qū)內(nèi)部道路的占道行為進行檢

54、測。Ø  人臉抓拍。滿足用戶對園區(qū)內(nèi)道路中的人臉抓拍需要。Ø  人臉?biāo)阉?。滿足用戶搜索某張人臉需要，形成按照時間順序和空間位置展現(xiàn)被搜索人的動態(tài)軌跡，實現(xiàn)事后追溯，為警情研判提供證據(jù)。，需要進行人臉?biāo)阉?，尋找特定人員；圖37. 園區(qū)內(nèi)人員搜索2）系統(tǒng)解決方案為了滿足用戶需要，設(shè)計如下系統(tǒng)架構(gòu)：圖38. 園區(qū)內(nèi)部道路智能方案系統(tǒng)架構(gòu)圖前端設(shè)備：前端接入占道球?qū)崿F(xiàn)違規(guī)占道車輛的識別和取證；通過人臉抓拍機或“深眸”筒機（人臉抓拍）機進行人臉抓拍，推送到后端進行人臉比對，實現(xiàn)人臉抓拍和人臉以圖搜圖功能；若項目需要利舊，可通過人臉抓拍服務(wù)器（F

55、D）接入無人臉功能的攝像機。后端設(shè)備：通過接入臉譜，接收人臉抓拍機或“深眸”筒機（人臉抓拍）的人臉圖片，進行人臉以圖搜圖。并將人臉?biāo)阉鹘Y(jié)果推送到平臺。3）系統(tǒng)功能系統(tǒng)具備道路實時監(jiān)控、道路占道檢測、人臉抓拍和人臉以圖搜圖功能。4）推薦配單為滿足上述系統(tǒng)功能，推薦如下配單：解決痛點產(chǎn)品名稱主推型號備注違停/占道占道球DS-LG21Q421IW-A/TC人臉抓拍200萬人臉抓拍機iDS-2CD6026FWD/FE“深眸”200W人臉抓拍筒機DS-2CD7627FWD-LZHS/F人臉?biāo)阉髂樧VDS-IE6302-E/FA5）注意事項Ø  由于臉譜WEB界面不會同步平臺下發(fā)給臉譜的

56、名單庫，導(dǎo)致web界面下發(fā)不成功；綜合安防平臺推薦使用iVMS-8700平臺軟件的界面進行管理，不推薦使用單機版臉譜的web界面。3.2.3 建筑出入口1）需求分析在園區(qū)內(nèi)部，各個建筑出入口的是保證園區(qū)安防的重中關(guān)口，需要在園區(qū)各建筑樓大門入口進行身份驗證，能夠區(qū)分出內(nèi)外部人員，實現(xiàn)大樓出入口人員進出的分類管理。小區(qū)出入口也可參考本方案。2）用戶痛點目前很多園區(qū)建筑大樓出入口技防水平不高，還僅僅是通過門衛(wèi)進行人工管理，在上下班期間伴隨著員工的大量進出，門衛(wèi)只能根據(jù)卡或人工手段判斷人員是否為本企業(yè)員工，極易混入其他人員，給大樓帶來不必要的安全隱患。用戶急需能及時提醒安保人員，將危害和隱患扼制在萌

57、芽狀態(tài)，確保大樓內(nèi)人員、財產(chǎn)安全的系統(tǒng)。除外，園區(qū)進出人員因為卡丟失、卡復(fù)制、借卡給他人等行為，存在一定的風(fēng)險漏洞。3）系統(tǒng)解決方案在建筑樓單個出入口（接入1路攝像機）、人流量并發(fā)較低的場景中，推薦如下架構(gòu)圖：圖39. 建筑出入口監(jiān)控架構(gòu)圖1前端設(shè)備：前端接入“深眸”傾斜雙目（人臉比對）攝像機，在前端進行人臉抓拍和比對，并將比對事件推送給平臺，實現(xiàn)身份核驗成功后聯(lián)動閘機開門；聯(lián)動設(shè)備：出入閘機，可在人臉比對報警成功后通過平臺進行設(shè)備軟聯(lián)動打開閘機；也可以在設(shè)備端進行配置，人臉比對成功后直接硬聯(lián)動出入閘機開門；若項目需要將多個建筑出入口（超過1路、低于6路）進行集中管理，統(tǒng)一下發(fā)名單庫

58、、人臉身份核驗后聯(lián)動放行，推薦用超腦進行比對，還具備監(jiān)控錄像功能，性價比更高。推薦如下結(jié)構(gòu)：圖40. 建筑出入口監(jiān)控架構(gòu)圖2前端設(shè)備：前端接入“深眸”人臉抓拍機或人臉抓拍機，進行人臉抓怕；后端設(shè)備：通過接入超腦，接收人臉抓拍機或“深眸”人臉抓拍機的人臉圖片，進行實時比對。并將人臉比對成功結(jié)果推送到平臺聯(lián)動閘機開門，或直接硬聯(lián)動設(shè)備閘機開門。聯(lián)動設(shè)備：出入閘機，可在人臉比對報警成功后通過平臺進行設(shè)備軟聯(lián)動打開閘機；也可以在臉譜設(shè)備端進行配置，人臉比對成功后直接硬聯(lián)動出入閘機開門；若項目定位高端，安防要求高，需要將多個建筑出入口（664路）進行集中管理，統(tǒng)一下發(fā)名單庫、人臉身份核驗后聯(lián)動放行，推薦如下結(jié)構(gòu)：圖41. 建筑出入口監(jiān)控架構(gòu)圖3前端設(shè)備：前端接入“深眸”人臉抓拍機或人臉抓拍機，進行人臉抓怕。后端設(shè)備：通過接入臉譜，接收人臉抓拍機或“深眸”傾斜雙目（人臉比對）的人臉圖片，進行實時比對。并將人臉比對成功結(jié)果推送到平臺聯(lián)動閘機開門，或直接硬聯(lián)動設(shè)備閘機開門。聯(lián)動設(shè)備：出入閘機，可在人臉比對報警成功后通過平臺進行設(shè)備軟聯(lián)動打開閘機；也可以在臉譜設(shè)備端進行配置，人臉比對成功后直接硬聯(lián)動出入閘機開門；4）系統(tǒng)功能系統(tǒng)具備包括刷臉開門和黑名單布控等功能。5）推薦配單解決痛點產(chǎn)品名稱主推型號備注人臉抓拍、刷臉開門“深眸”筒機（人臉比對）（室外）DS-2CD8627FWD