項目中期季度報告省項

1、江蘇省高等學(xué)校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目（創(chuàng)新類項目）中期檢查報告學(xué)校南京項目編號201411276033Y項目名稱電力電纜的局部放電檢測項目電子信息 121項目級別（ ） 重點項目 、（ ）重點自籌項目 、（） 一般項目 、（ ）指導(dǎo)項目一、項目進展情況及取得成果（按照項目研究工作計劃逐一對照填寫）項目進展情況（）按計劃進行、（ ）進度提前、（ ）進度滯后主要研究階段(起止時間)研究內(nèi)容完成情況2014 年5 月10日至 2015 年 5月 10 日電力電纜的局部放電檢測已經(jīng)完成電路部分，調(diào)試完成即可。濾波部分和顯示部分正在學(xué)習和研究中項目研究成果（已取得的成果）序號項目成果名稱成果形式15

2、55 脈沖發(fā)生電路，局部放電檢測電路電路板二、項目中期報告（項目執(zhí)行的進展情況，取得了哪些成績，是否達到預(yù)期效果，以及在項目的開展過程中還存在哪些問題，3000 字以內(nèi)）：經(jīng)過將近半年的時候，我充分利用空余和節(jié)假日的時間，對項目的整體構(gòu)思及成員的負責部分安排已經(jīng)完全落實，并且都已經(jīng)有所進展。以及電路部分已經(jīng)通過查閱各種相關(guān)資料以及對各個電路基本單元和整體電路的完成了，只需加以調(diào)試，就能完全適用。驗證，基本上都已經(jīng)以下是項目里用到的完成了的電路：555 定時器脈沖產(chǎn)生電路：局部放電檢測電路：并且，以下是前端麥克風檢測電路實際波形測試過程：經(jīng)過這樣的實際實驗，才確定了前端麥克風傳感器檢測電路。組員

3、：在這次的項目中，我主要負責的部分是軟件的。前期主要是通過查閱的相關(guān)書籍以及網(wǎng)上的相關(guān)資料，再結(jié)合課堂實驗中學(xué)到的一些基礎(chǔ)的知識，對有一個更次的了解。能夠運用軟件實現(xiàn)的功能和需求。在本次的電力電纜主動式局放檢測裝置研究與設(shè)計項目中，主要是實現(xiàn)：（1）對局放檢測模型的，出電纜線芯表面有毛刺的電纜頭（放電）、存在懸浮電極的電纜頭（懸浮放電）、絕緣含有氣泡的電纜頭（氣泡放電）以及絕緣受潮的電纜頭（絕緣受潮放電）四個基本類型，得到放電檢測模型。（2）對局放降噪模型的， 信號。出噪聲環(huán)境下的模擬局方信號以及噪聲環(huán)境下的局放（3）濾波檢測模型的。通過出來的波形，分析波形，可以得出相應(yīng)的一些結(jié)論。在之前的一

4、段時間里，通過查閱相關(guān)的書籍和資料，通過函數(shù)實現(xiàn)的方式出了局放脈沖。局放脈沖在理論分析上可以用單指數(shù)的衰減形式和雙指數(shù)的衰減形式的數(shù)學(xué)模型來等效，這兩種局放模型接近真實的放電波形，由于局放脈沖沿電纜衰變，說以指數(shù)數(shù)衰減形式較好。在此基礎(chǔ)上檢測模型。出放電、懸浮放電、氣泡放電、緣絕緣受潮放電這幾種放電接下來的主要工作就是對局放降噪模型的部分信號進行細致的處理和分析。，濾波檢測模型的，通過的結(jié)果對組員：近期我進行了單片機和數(shù)字信號處理方面的學(xué)習。以及對單片機方面了解有了一定的體會?，F(xiàn)在我能夠熟練的使用單片機。對 led 燈、數(shù)碼管、矩陣鍵盤、串口通信等方面能夠熟練地應(yīng)用，并且在課設(shè)中作出了基于單片

5、機的簡易電子琴。關(guān)于數(shù)字信號處理方面能對算法進行初步的，但仍然需要一些加強的練習與學(xué)習。我會在寒假期間對數(shù)字信號處理方面進行加強訓(xùn)練。三、經(jīng)費使用明細情況項目獲批總經(jīng)費：6000元已使用項目研究經(jīng)費：3300元已報銷金額：0元未報銷金額： 6000元項目經(jīng)費開支情況名目用途金額備注版面費專利申請費調(diào)研、差旅費出去元器件，到工作現(xiàn)場檢測實際干擾300打印、復(fù)印費打印資料，報告等150資料費各種參考書籍450試劑等耗材費元器件、軟硬件測試、小型硬件購置費電路板和元器件的費用和電路焊接加工費用2400其它四、項目后期具體工作計劃：我繼續(xù)對整個項目進行統(tǒng)籌，把各個組員做好的東西整合到一起，并且指導(dǎo)組員完成相應(yīng)的具體任務(wù)。并且將項目里的所有電路都調(diào)試好。組員：我將繼續(xù)深入的學(xué)習及研究，把收集到的信息文件通過畫成實際的波形。組員：我將繼續(xù)深入濾波算法和對軟件編程的學(xué)習，將到的信號進行軟濾波處理，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將局放信號從帶有些許干擾的信號中完全分離出來