云計算ppt復習

1、1. 什么云計算？云計算是一種商業(yè)計算模型。它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和信息服務。云計算本質上是計算池2. 云計算三個服務模式將軟件作為服務SaaS(Software as a Service)、將平臺作為服務PaaS(Platform as Service)、將基礎設施作為服務Iaas(Infrastructure as a Service)3. 云計算的優(yōu)勢超大規(guī)模、虛擬化、高可擴展性、高可靠性、按需服務、極其廉價、通用性。4. 云計算面臨的挑戰(zhàn)帶寬，功耗問題；安全風險，可靠性問題；技術風險、標準化（規(guī)范滯后，互操作和服務遷移

2、困難）、服務關閉風險5. 什么是云存儲？云存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業(yè)務訪問功能的一個系統6. 云存儲和云計算云計算：以數據運算為核心云存儲：以數據存儲為核心云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統7. 云存儲結構存儲層，基礎管理層，應用接口層，訪問層8. 云存儲的優(yōu)點更容易擴容（包括帶寬），更易于管理，成本跟低廉，數據更安全，服務不中斷9. 云存儲的種類a) 塊存儲（Blcok Storage）說明：單筆的數據寫到不同的硬盤，得到較大的單筆讀寫帶寬.優(yōu)點：對單筆數據讀寫很快

3、缺點：成本較高，無法解決真正海量文件的存儲適用范圍：1、快速更改的單一文件系統 :包括 數據庫、共用的電子表單2、針對單一文件大量寫的高性能計算（HPC）；例如石油探勘及財務數據模擬。b) 文件存儲(File Storage)說明：基于文件級別的存儲，把一個文件放在一個硬盤上，即使文件太大需要拆分時，也放在同一個硬盤上優(yōu)點：是對一個多文件、多人使用的系統，總帶寬可以隨著存儲節(jié)點的增加而擴展，它的架構可以無限制的擴容，并且成本低廉；缺點：是對單一文件的讀寫會受到單一硬盤效能的限制，代表的廠商如Parascale。適用范圍：1文件較大，總讀取帶寬要求較高 例如網站、 IPTV2多個文件同時寫入 例

4、如 監(jiān)控3長時間存放的文件 例如文件備份、存放或搜尋10. 云存儲服務1、個人級應用（1）網絡磁盤（網盤）（2）在線文檔編輯（3）在線的網絡游戲2、企業(yè)級應用（1）企業(yè)空間租賃服務（2）企業(yè)級遠程數據備份和容災（3）視頻監(jiān)控系統11. 云存儲應用個人：網絡硬盤，在線文檔編輯，在線網絡游戲企業(yè)：企業(yè)備份服務器和客戶端，視頻服務器，企業(yè)級遠程數據備份和容災，數據共享應用12. 云服務概述云服務的商業(yè)模式是通過繁殖大量創(chuàng)業(yè)公司提供豐富的個性化產品，以滿足市場上日益膨脹的個性化需求。其繁殖方式是為創(chuàng)業(yè)公司提供資金、推廣、支付、物流、客服一整套服務，把自己的運營能力像水和電一樣讓外部隨需使用優(yōu)點：規(guī)模經

5、濟，成本相對較低，通過中央位置管理更方便，升級一個云應用更方便缺點：安全性令人懷疑，云計算宿主離線所導致的事件13. 云服務的類型應用層、平臺層、基礎設施層和虛擬化層14. 什么是虛擬化計算、存儲、網絡等資源的一種邏輯表示，它不受物理限制的約束優(yōu)點：提高了硬件資源的利用率、提高勞動生產率、節(jié)省了大量的成本、降低運維管理成本、整合硬件設備、改進IT管理架構兼容性、自動化管理更加輕松虛擬化特性：廣泛兼容、標準接口15. 虛擬化的業(yè)界解決方案基于VirtualBox的虛擬化技術基于VMware的虛擬化技術基于KVM的硬件虛擬化技術基于Xen的虛擬化系統虛擬化在合并服務器、抑制數據中心擴張和能量耗散方

6、面為企業(yè)提供了機遇，而云計算為企業(yè)無需建立新的數據中心提供了保障16. 什么是云桌面云桌面是基于云計算的虛擬桌面，它具有我們現在通常辦公使用的圖形操作系統（如：Windows）的桌面同樣的功能。17. 云桌面與傳統本地桌面云桌面優(yōu)勢：可從任何地方訪問真實桌面易于管理更易于備份數據存儲桌面運行于服務器級硬件上傳統本地桌面的優(yōu)勢：離線使用運行圖形豐富的應用時性能好它是實質的標準18. 桌面虛擬化的好處a.集中管理：用戶可以遠程訪問桌面系統，獲得和PC完全一致的體驗；管理員也只需要在數據中心就可以輕松完成所有的管理工作。b.降低成本：終端設備的要求將大大降低，不需要傳統的臺式機，筆記本，能耗大為降低

7、。同時維護和管理成本也大大降低。（TCO：總體擁有成本）c.隨時隨地辦公：可以通過任何一種滿足接入要求的設備，員工就可以無論在家里，還是出差在外都可以訪問公司的桌面，繼續(xù)工作。d.信息安全：所有的數據和計算都發(fā)生在數據中心，則機密數據和信息不需要通過網絡傳遞，增加了安全性，另外這些數據也可以通過配置不允許下載到客戶端，保證用戶不會帶走、傳播機密信息。e.保證業(yè)務連續(xù)性： 桌面環(huán)境非常容易遷移，保證業(yè)務不會因為故障而中斷。19. 桌面虛擬化的各種方案終端服務、虛擬桌面托管、無盤、應用虛擬化20. 桌面云的基本架構a.瘦終端b.網絡的接入c.VIA工作臺d.身份認證e.操作系統或是應用程序f.應用

8、服務器21. 云計算的四個顯著特點云計算提供了最可靠、最安全的數據存儲中心。云計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便。云計算可以輕松實現不同設備間的數據與應用共享。云計算為我們使用網絡提供了幾乎無限多的可能22. 云安全云計算：一種數據處理模型云安全：云計算的安全應用云安全的計算原理：任何一個出現的惡意信息都擁有無數的自身屬性在述說其自身的惡意性。云安全的計算方法： 對信息的各種自身屬性進行數學算法處理，得出信息的風險值。云安全的計算價值： 惡意程序的傳統人工處理-服務器群的數學處理23. 云計算安全關鍵技術1)數據安全數據傳輸安全；數據隔離；數據殘留2)應用安全終端用戶安全；SaaS應

9、用安全；PaaS應用安全；IaaS應用安全3)虛擬化安全虛擬化軟件的安全；該軟件層直接部署在裸機之上，提供能夠創(chuàng)建、運行和銷毀虛擬服務器的能力。由于虛擬化軟件是保證客戶的虛擬機在多租戶環(huán)境下相互隔離的重要層次。因此虛擬化層的完整性和可用性對于保證基于虛擬化技術構建的公有云的完整性和可用性是最重要的，也是關鍵的。虛擬服務器的安全24. GFS架構的特點采用中心服務器模式不緩存數據在用戶態(tài)下實現提供專用的訪問接口25. GFS的容錯方法Master容錯、Chunk Server容錯26. 為什么需要MapReduce？Google擁有海量數據，并且需要快速處理；計算問題簡單，但求解困難27. Ma

10、pReduce一種處理海量數據的并行編程模式，用于大規(guī)模數據集（通常大于1TB）的并行運算。 “Map（映射）”、“Reduce（化簡）”的概念和主要思想，都是從函數式編程語言和矢量編程語言借鑒。28. 主流解決方案Google云計算、IBM云計算、Amazon云計算、微軟云計算解決方案、Oracle云計算解決方案29. 一致性哈希算法有哪些問題？一致性哈希算法是一種隨機性的函數，在節(jié)點數量較少的情況下很可能造成環(huán)上節(jié)點分布的不均勻，導致負載不均勻；在選擇節(jié)點的位置時，并沒有考慮環(huán)上不同節(jié)點的性能差異。30 HadoopApache開源組織的一個分布式計算框架，可以在大量廉價的硬件設備組成的集群上運行應用程序，為應用程序提供了一組穩(wěn)定可靠的接口，旨在構建一個具有高可靠性和良好擴展性的分布式系統。31. Hadoop優(yōu)點1）可擴展（存儲可擴展，計算可擴展）2）經濟（廉價PC機）3）可靠（備份恢復機制，任務監(jiān)控機制）4）高效（高效數據交互實現及MapReduce結合Local Data處理的模式，為高效處理海量的信息做了基礎準備）32. HDFS主從結構體系Na