可循環(huán)使用單程票卡流失與使用壽命關系研究—四年后數(shù)據(jù)驗證版_第1頁
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文檔簡介

1、可循環(huán)使用單程票卡流失與使用壽命關系研究(四年數(shù)據(jù)驗證版)摘要:本文對城市軌道交通單程票系統(tǒng)的流失特征進行研究,使用理論推導與計算機模擬研究其內(nèi)在規(guī)律。引入了票卡平均使用次數(shù)與使用分布的概念,確定了票卡流失與平均壽命的函數(shù)關系,證明穩(wěn)定系統(tǒng)使用分布服從指數(shù)分布規(guī)律。在此基礎上提出了一種優(yōu)化的單程票卡設計方法,從而大幅降低對單程票卡的技術要求,有效減少單程票卡選型難度和采購成本。關鍵詞:AFC、單程票卡、流失、使用次數(shù)、使用分布一、 概述1.1 AFC系統(tǒng)及單程票城市軌道交通廣泛采用自動售檢票系統(tǒng)(AFC),而單程票(single ticket)是其主要的組成部分。提供給一次、短期出行乘客乘車使

2、用。從使用方式上說,有單次使用(紙票、紙質(zhì)磁卡等)與循環(huán)使用(IC卡、籌碼等)。目前國內(nèi)全IC卡的趨勢下,絕大多數(shù)城市軌道交通采用了循環(huán)使用的智能卡單程票系統(tǒng)。1.2 單程票卡簡介根據(jù)目前掌握有資料,不同類型介質(zhì)的票卡的壽命千差萬別,可復用磁卡,可重復使用200300次;塑質(zhì)籌碼,可重復使用十數(shù)萬次;標準非接觸IC卡,設計壽命為寫使用30萬次。北京軌道交通單程票卡采用UL芯片的薄型IC卡(厚度為0.5mm)芯片的設計壽命為寫1萬次,整體要求彎扭2千次使用正常。系統(tǒng)設計壽命為1024次。1.3 票卡流失在自動售檢票系統(tǒng)(AFC)中,乘客票卡丟失是客觀存在的,但在循環(huán)單程票卡系統(tǒng)中問題較為突出,票

3、卡丟失不僅造成交易記錄不完整,導致客流數(shù)據(jù)失真,最重要的是迫使運營商不斷補充新票/卡,彌補單程票的流失損失,因而造成運營成本的增加。目前北京軌道交通系統(tǒng)日均客運量在4百萬左右;單程票進站量約為五十至八十萬。票卡每日流失600010000張。國內(nèi)主要城市如上海、廣州等城市單程票卡系統(tǒng)日均流失量也為500010000張。一般而言,由于票卡成本低于最低票價,通常票卡流失不會引起運營者損失,因此國內(nèi)外缺少對票卡流失的專題研究,但在北京和國內(nèi)一些城市,單程票卡成本高于票價,這樣票卡的流失直接意味著運營者財務損失,因此對票卡流失尤為關注。二、 研究內(nèi)容2.1前提單程票卡有設計的使用次數(shù)要求(使用壽命),票

4、卡接近達到設計使用次數(shù)故障率會大幅增加,如北京地鐵AFC系統(tǒng)就設置了票卡強制回收機制(達到1024次)。單程票卡的流失成因復雜,隨機程度高。在穩(wěn)定的運營系統(tǒng)中,可以提出流失率指標。同時,路網(wǎng)票卡存量在相當長的時間內(nèi)波動很小,因此可以認為:1)單程票系統(tǒng)存量固定,流失量等于新卡補充量;2)單程票卡流失隨機分布,流失率基本穩(wěn)定。2.2 目標合理構造票卡流失系統(tǒng)的數(shù)學模型與計算機模擬系統(tǒng),根據(jù)目前感性的實際工作經(jīng)驗,力求得到量化的研究結(jié)果,同時參考北京軌道交通運營的實際數(shù)據(jù)進行校驗。2.3 票卡平均使用次數(shù)/壽命研究由于票卡的流失,導致單程票卡系統(tǒng)(以下簡稱系統(tǒng))不停補充新卡。因此對票卡流失的研究可

5、以歸結(jié)到流失造成票卡使用次數(shù)的影響研究。首先,為了便于描述,我們提出票卡壽命的概念:票卡壽命。票卡壽命為票卡在系統(tǒng)內(nèi)的有效生存時間,票卡每生存一天壽命增加一天。票卡的平均壽命 = 平均使用次數(shù) = 平均壽命/平均使用間隔。進一步,可以推導出系統(tǒng)內(nèi)票卡壽命的模型。l 推導路網(wǎng)每日票卡存量固定為Stock,簡稱S;票卡每日流失量Reduce,簡稱R;流失率為R/S=,由于每日有相同數(shù)量的新卡補充,因此也為系統(tǒng)的更新率;系統(tǒng)票卡總壽命即系統(tǒng)內(nèi)每張運營票卡壽命之和為Age,簡稱A;票卡平均壽命為A = A/S;以下我們通過數(shù)列模擬票卡系統(tǒng)的壽命:i. 運營首日每張卡的壽命均為1,A1=S;ii. 運營

6、第2日由于新卡補充,因此:A2=(1-)A1+S;iii. 運營第N日系統(tǒng)票卡壽命為: An=(1-)An-1+S;l 結(jié)論數(shù)據(jù)生成公式為:An=S(1-(1-)n)/;An = An/S = (1-(1-)n)/;運營日很長時,進一步可以得到:A = =1/= S/R穩(wěn)定系統(tǒng)中,單程票卡的平均壽命為流失率的倒數(shù),等于系統(tǒng)票卡存量除以每日流失量。即系統(tǒng)流失率越高,票卡平均壽命越低。驗證根據(jù)上述公式,當運營趨向穩(wěn)定,即N很大時,票卡平均壽命趨向定值S/R。通過北京軌道交通一年來的穩(wěn)定運營,已經(jīng)積累了大量的單程票卡數(shù)據(jù),通過整理,我們選取了以下時間段的票卡平均使用次數(shù),如下圖,與理論相當符合。*上

7、圖中縱坐標為使用次數(shù),橫坐標為09年的日期值。2.4 使用次數(shù)分布規(guī)律研究根據(jù)1)的結(jié)論,單程票卡的平均使用次數(shù)與系統(tǒng)流失率密切相關,在北京,票卡的平均壽命僅為50次,這與單程票上千次的設計壽命相差甚大,因此需要解決的就是描述票卡使用次數(shù)的分布規(guī)律了。l 推導首先,我們?nèi)岳脭?shù)列構造票卡流失,但這需在系統(tǒng)充分穩(wěn)定的情況下。對于單程票卡,票卡的流失為隨機事件,每次均獨立出現(xiàn),概率為(為與上文中的流失率做區(qū)分)。系統(tǒng)內(nèi)票卡生存周期為0、1、2.N;系統(tǒng)庫存為S,則周期為0的票卡數(shù)量為S0 = R;S1 =(1-)*S0SN =(1-)*SN-1;系統(tǒng)內(nèi)所有票卡S = S0+S1+.SN;由數(shù)列公式

8、可以推出:SN=S0*(1-)n S0*( 1-(1-)N)/; = S = S0/;當N較大時,系統(tǒng)內(nèi)生存時間M占系統(tǒng)票卡庫存總量的比例PM:PM =*(1-)n當為0.02時,結(jié)果如下圖所示:上述結(jié)論有一個前提,就是系統(tǒng)充分穩(wěn)定,一般而言,運營在3年以上。但是目前國內(nèi)AFC系統(tǒng)(不含港臺)IC單程票系統(tǒng)開通均只有1至2年歷史,因此上述模型不能體現(xiàn)實際運營情況。系統(tǒng)開通至穩(wěn)定運營前期,系統(tǒng)內(nèi)基本為新卡,票卡的流失量小于系統(tǒng)保有量,由于票卡使用為純隨機事件,經(jīng)過初步分析,系統(tǒng)分布應介于正態(tài)分布與指數(shù)分布之間,無法于代數(shù)方法構造分布函數(shù)。所以,采用了計算機模擬票卡的流失與補充。l 計算機模擬i.

9、 參數(shù)確定單卡流失率為1%,1.5% ,2%(目前大多數(shù)AFC系統(tǒng)的實際值);在本模擬系統(tǒng)內(nèi),以乘客總使用量計算運營時間。一般系統(tǒng),單程票存量為日均單程客數(shù)量的3至5倍,本文取3.3倍(與北京情況近似)。票卡使用總量在系統(tǒng)保有量10倍之內(nèi),即開通運營1個月之內(nèi),票卡分布呈正態(tài)分布,在實際情況中,由于系統(tǒng)剛剛開通,票卡往往儲備較大,且新開通時票卡流失率要高,加之時間較短,所有沒有研究的必要。票卡使用總量超過1000倍,通常情況下運營時間達到10年以上,系統(tǒng)非常穩(wěn)定,系統(tǒng)完全呈指數(shù)分布。所以,我們選擇了票卡使用次數(shù)為系統(tǒng)票卡保有量的整數(shù)倍(10、30、50、70、90、110、130)進行系統(tǒng)模擬

10、,通過近百億次計算,我們得到了上述時點的票卡分布表,表中數(shù)字各占總量的比例值。ii. 技術實現(xiàn)利用VBScript進行編制,模擬系統(tǒng)票卡存量為200萬,累計乘客2.5億次使用。程序流程圖如下: l 輸出結(jié)果通過數(shù)十億次的計算,得到最大2.6億乘客使用(200萬票卡、130倍用量)的系統(tǒng)數(shù)據(jù),繪制出不同用量情況下各種使用次數(shù)票卡比例曲線,如下圖。如圖中所示,票卡比例分布是正態(tài)分布與指數(shù)分布的結(jié)合,運營初期,曲線遵循正態(tài)分布,極點出現(xiàn)在正態(tài)分布期望值附近,但所占系統(tǒng)的比例逐漸降低;隨時間的持續(xù),分布最后趨向于指數(shù)分布。下圖中疊加了指數(shù)分布曲線,可以看出:隨總體使用次數(shù)的增長,票卡使用次數(shù)分布趨向指

11、數(shù)曲線。我們?nèi)∩蠄D中不同分布曲線的極點值到下表中。極點值極點比例1010.7%284.5%492.4%681.7%891.0%1080.5%對票卡次數(shù)曲線的最高點/極點進行了曲線模擬,如下圖所示我們擬合了極點曲線函數(shù),如下圖如示:極點曲線與指數(shù)分布曲線的交叉點視為整個分布趨向于指數(shù)分布的臨界點,即:1.9319x-1.173= (1-)x,求解X。對于不同的流失率,我們可以得到不同的X(使用次數(shù))值。通過計算機求解,我們可以得到如下流失率與極點對應表。使用次數(shù)票卡使用流失率3272.0%4651.5%7561.0%結(jié)合AFC系統(tǒng)實際情況,國內(nèi)外自動售檢票系統(tǒng)票卡流失率均2%左右;每日單程票乘客

12、數(shù)量為系統(tǒng)票卡存量的1/3到1/4。因此估算出一般系統(tǒng)運營2.69年后系統(tǒng)將符合指數(shù)分布。二 系統(tǒng)充分穩(wěn)定后,基于不同流失率,計算出系統(tǒng)各種票卡所占比例如下表如示:使用次數(shù)流失率1%流失率1.5%流失率2%1000.366032340.220608910.132622000.133979670.0486682910.0175883000.049040890.0107366590.0023334000.017950550.0023686030.0003095000.006570480.0005225354.1E-056000.002405010.0001152765.44E-067000.000

13、880312.54309E-057.22E-07通過上述計算,我們可以確定,在穩(wěn)定運營系統(tǒng)(3年以上)中,票卡保有量二百萬的系統(tǒng)中,次數(shù)超過700,理論計算按流失率不同,為150張,因此從這個意義上說,票卡的使用次數(shù)是與票卡的流失率密切相關,在穩(wěn)定運營系統(tǒng),票卡使用次數(shù)一般不會超過700次。根據(jù)上述研究成果,得到如下結(jié)論:在自然流失的單程票系統(tǒng)中,隨時間的推移,系統(tǒng)逐漸穩(wěn)定。單程票最大使用次數(shù)、平均使用次數(shù)均趨向定值,不同使用次數(shù)的比例服從指數(shù)分布規(guī)律。l 驗證i 我們選取了09年7月7日,系統(tǒng)運營1年后實際票卡使用分布與模擬圖形的比較,如下圖所示,由于實際運營系統(tǒng)中票卡的補充不是隨時進行,因

14、此在曲線近Y軸側(cè)偏差較大。ii 利用后臺系統(tǒng),我選取了09年5月至8月三個多月北京軌道交通路網(wǎng)交易記錄,篩選出票卡使用次數(shù)達到200的記錄如下表,共計出現(xiàn)58次壽命達到200次的記錄,其中最高為253次:數(shù)量 使用次數(shù)出現(xiàn)日期12492009年5月29日12502009年5月30日12512009年5月31日12522009年6月1日12532009年6月2日12002009年7月3日12012009年7月5日12022009年7月6日12002009年7月7日12032009年7月9日12002009年7月18日12012009年7月19日12012009年7月22日12022009年7月2

15、2日12022009年7月23日22032009年7月25日12002009年7月25日12012009年7月26日12042009年7月27日12002009年7月27日22002009年7月28日12012009年7月28日12022009年7月28日22012009年7月29日12042009年7月29日12032009年7月29日12002009年7月29日12022009年7月29日12042009年7月30日12012009年7月30日12002009年7月30日12022009年7月30日32052009年7月30日12022009年7月31日12062009年7月31日1203

16、2009年7月31日12002009年7月31日12012009年7月31日12062009年8月1日12072009年8月1日12002009年8月1日12032009年8月1日12022009年8月1日12012009年8月1日12072009年8月2日12032009年8月2日12012009年8月2日12042009年8月2日12052009年8月2日12022009年8月2日12062009年8月2日12022009年8月3日12082009年8月3日同期單程票卡總交易超過5千萬張/次,相當于系統(tǒng)票卡存量的25倍。超過200的票卡出現(xiàn)次數(shù)的有58次,因此,實際運營系統(tǒng)內(nèi)生存的200次

17、以上票卡平均有2張左右,同理論計算基本吻合。2.5 系統(tǒng)改進上述結(jié)論在票卡在沒有人工干預自然使用的條件下(如現(xiàn)有大多數(shù)AFC系統(tǒng))是成立的。進而設想,如果AFC系統(tǒng)中設置有效票卡回收條件,那么對系統(tǒng)會有何種影響?北京軌道交通AFC系統(tǒng)就是具備上述硬件條件的。單程票卡內(nèi)存有票卡使用次數(shù)計數(shù)器,當計數(shù)器達到系統(tǒng)設置值時票卡回收(當前設置1024)。利用既有的票卡流失計算模型,增加人工回收干預流程,就可以進一步模擬回收條件下的票卡使用過程。按照上述設定,通過修改票卡流失模型,增加了設置回收參數(shù)項。通過計算,得到如下結(jié)果:回收/流失比值流失率為2%流失率為1.5%流失率為1%200次回收1.050%3

18、.500%12.900%300次回收0.060%0.450%3.000%400次回收0.001%0.030%0.570%500次回收0.001%0.001%0.080%*縱坐標分別為流失率為2%、1.5%與1%的單程票系統(tǒng)(基本涵蓋當前國內(nèi)運營現(xiàn)狀),橫坐標為系統(tǒng)設定的回收次數(shù),數(shù)值為系統(tǒng)內(nèi)回收數(shù)量與流失數(shù)量的比值,從而考量設置回收值的合理性。從上表中可以清楚看出,當一個日均流失量5000,進站量為25萬人次的系統(tǒng),設置200次使用回收,每天達到使用壽命回收量為50張。流失量為10000張,進站量為70萬人次的系統(tǒng),設置300次使用后回收,每日回收量為45張。北京單程票系統(tǒng)中,日均流失8000

19、至10000張,日均單程票客流50至60萬,根據(jù)上述研究結(jié)果,如果設置回收為200次,則理論上每日到壽命回收卡應不足50張,北京運營的實際數(shù)量還要小些。每日回收的到期票卡極少,與每日數(shù)千張的凈流失完全不用比較,因此不會增加系統(tǒng)開銷;系統(tǒng)中不存在超過200的票卡,確保了系統(tǒng)的設計安全,降低了票卡成本,從而取得性能/價格的最優(yōu)。三、 結(jié)束語本文揭示了在自然條件下票卡流失的客觀規(guī)律,并且證明了在AFC系統(tǒng)中運營3年以上使用次數(shù)達到700的單程票卡總數(shù)量幾乎可以忽略不計。因此在AFC系統(tǒng)中,在正常流失條件下,500700是單程票卡使用次數(shù)的上限。通過數(shù)據(jù)模擬研究,進一步證明單程卡系統(tǒng)經(jīng)過適當?shù)娜斯じ深A

20、可以取得最佳使用效果,如AFC系統(tǒng)中設定單程票卡使用達到300次即回收,在通常幾十萬運量的單程乘客系統(tǒng)中,每日使用壽命到期回收卡僅為幾十張。與流失數(shù)千張相較,基本不增加運營成本,但可將票卡設計壽命降低到300次,可以大大降低票卡總體運營成本。單程票卡成本過高,已經(jīng)成為運營企業(yè)AFC系統(tǒng)的主要成本支出,有效降低票卡成本已經(jīng)成為AFC行業(yè)的共識。上述單程票卡300700次實際使用壽命上限的結(jié)論,為未來AFC系統(tǒng)設計中單程票卡的選型提供了理論依據(jù)。從目前來看,相對傳統(tǒng)票卡成本降低30%,壽命數(shù)百次的電子標簽更加適合單程票卡應用。通過本次研究,對單程票卡流失現(xiàn)象有了一個全新的認識,目前國內(nèi)外AFC系統(tǒng)

21、,尤其是采用智能卡作為單程票的系統(tǒng)中,票卡流失是單程票系統(tǒng)新陳代謝的主要動力由于票卡丟失和新卡的補充,構成系統(tǒng)動態(tài)平衡,票卡平均壽命趨向定值,按照自然分布原則,系統(tǒng)內(nèi)高使用次數(shù)的票卡總量保持很低的水平。目前,大多數(shù)系統(tǒng)沒有達到使用壽命強制回收機制,少數(shù)即使有,由于設置值過高(達500至1000次),也未起到應有的作用;通過本次研究成果證明,合理設置AFC系統(tǒng)回收值(北京系統(tǒng)可以設置為200次),就可以幾乎不增加運營成本的前提下,有效降低系統(tǒng)內(nèi)高壽命票卡數(shù)量,這不僅可以保證票卡表面的整潔程度,提升服務水平,而且可以免去對臟、舊票卡的人工清洗工作,節(jié)約大量資金。四、 跟蹤反饋在北京地鐵AFC系統(tǒng)運營4個年度之后,作者于2012-1-3,又對系統(tǒng)內(nèi)單程票卡的生態(tài)環(huán)境進行了一次統(tǒng)計,結(jié)果如下:4.1 票卡壽命分布圖由上圖

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