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文檔簡介
1、商業(yè)大數(shù)據(jù)研究報告邰為偉2015.9.6目 錄1、商業(yè)背景說明2、表一、表二、表三、表四3、大數(shù)據(jù)的原理4、個人期望商業(yè)背景說明本次大數(shù)據(jù)分析以商業(yè)中某店的營業(yè)數(shù)據(jù)為依據(jù),一切分析皆來源于事實數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行分布圖的加工處理,本次的工具利用了本人工作中的廣聯(lián)達GCL軟件,進行三維分布圖和二維平面圖的繪制。表一:每日營業(yè)總額-星期時間(二維圖)如下所示,此處列舉三個根據(jù)圖一,可以得知:1、每個星期的銷售總額的走向2、每個星期哪一天的銷售總額最高,最低3、以月為單位,隨著氣溫變化,每個月的星期銷售總額的趨向表二:每日每個產(chǎn)品收入額-星期時間-每個產(chǎn)品數(shù)量(三維分布圖)如下所示,此處列舉三個 根據(jù)圖
2、二,可以得知:1、 每天哪個產(chǎn)品銷售額最高,最低2、 銷售額最高的產(chǎn)品有哪些,分析相關(guān)關(guān)系3、 每個星期銷售額高的主要分布區(qū)域4、 隨著產(chǎn)品的數(shù)量增多,后來增加的新產(chǎn)品的銷售情況及分布5、 單件產(chǎn)品在每個星期的銷售額的走向,哪天最高,最低6、 單件產(chǎn)品在每個星期的分布,出現(xiàn)的頻率表三:每日每個產(chǎn)品收入額-天氣-每個產(chǎn)品數(shù)量(三維分布圖)如下所示,此處列舉一個根據(jù)圖三,可以得知:1、 每個星期每件產(chǎn)品隨著天氣的變化的銷售額的走向。2、 分析出哪些產(chǎn)品受天氣影響的相關(guān)程度比較大或小3、 同一天氣中的單件產(chǎn)品,哪些是銷售額正相關(guān)或負相關(guān)表四:4月6日的每件產(chǎn)品的銷售額的分布圖(研究正態(tài)分布) 研究分
3、布圖發(fā)現(xiàn),每日的單件產(chǎn)品的銷售額分布呈正態(tài)分布,幾大特性如下:1、 集中性,正態(tài)曲線的高峰位于正中央2、 對稱性,正態(tài)曲線以均數(shù)為中心,左右對稱3、 均勻變動性:正態(tài)曲線由均數(shù)所在處開始,分別向左右兩側(cè)逐漸均勻下降。由于時間關(guān)系,本人只分析以上幾種分布圖,另外的影響相關(guān)因素,如不同收入方式(現(xiàn)金、美團、團購等)的銷售總額比例趨勢,一天中支付時間點的分布,商場在某日舉行的大型活動,員工男女比例,員工總數(shù),年齡分布,產(chǎn)品單價的調(diào)整等等,都有可能影響銷售營業(yè)總額。另外,還可以分析店內(nèi)的視頻,采納其中的數(shù)據(jù),如消費者在柜臺消費前,消費中的行為表情,坐在店內(nèi)品嘗時的消費行為等,這樣通過細節(jié),分析出消費者
4、的行為,消費者在店內(nèi)的停留時間等,做出相關(guān)的配合商業(yè)行為,比如增加WIFI,提供更好的餐飲環(huán)境,更好的體驗。根據(jù)大數(shù)據(jù)分布圖的分析,可作為相應(yīng)的商業(yè)決策,安排,策劃,營銷,資源的協(xié)調(diào)及優(yōu)化,節(jié)約成本等的事實依據(jù),如根據(jù)正相關(guān)銷售的產(chǎn)品,可以綁定銷售等等。其實,大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論,比如說某個熱銷產(chǎn)品,它的營業(yè)額在一天中很長一段時間內(nèi)保持最大,也就是說這個產(chǎn)品符合大眾的口味,受到廣大消費者的喜愛,那么問題來了,大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論,它的依據(jù)是什么呢?這就不得不說到大數(shù)據(jù)的背后原理。大數(shù)據(jù)的原理我們通過大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論,往往可以作為我們商業(yè)優(yōu)化的依據(jù),因為它是以事實數(shù)據(jù)為依據(jù),但是在這背后,卻
5、隱藏著一些機理,由于這些機理的運作支持,大數(shù)據(jù)的真正內(nèi)涵價值得以爆發(fā)出來。接下來,就談?wù)剛€人認知的大數(shù)據(jù)的背后原理包括哪些。1、大數(shù)定律由數(shù)學家伯努利提出,概率論歷史上第一個極限定理屬于伯努利,后人稱之為“大數(shù)定律”。 概率論中討論隨機變量序列的算術(shù)平均值向常數(shù)收斂的定律。它是一種描述當試驗次數(shù)很大時所呈現(xiàn)的概率性質(zhì)的定律。但是注意到,雖然通常最常見的稱呼是大數(shù)“定律”,但是大數(shù)定律并不是經(jīng)驗規(guī)律,而是嚴格證明了的定理。有些隨機事件無規(guī)律可循,但不少是有規(guī)律的,這些“有規(guī)律的隨機事件”在大量重復出現(xiàn)的條件下,往往呈現(xiàn)幾乎必然的統(tǒng)計特性,這個規(guī)律就是大數(shù)定律。簡單來說,大數(shù)定理就是當試驗次數(shù)足夠
6、多時,事件出現(xiàn)的頻率無窮接近于該事件發(fā)生的概率。2、中心極限定理中心極限定理是概率論中討論隨機變量序列部分和分布漸近于正態(tài)分布的一類定理。這組定理是數(shù)理統(tǒng)計學和誤差分析的理論基礎(chǔ),指出了大量隨機變量積累分布函數(shù)逐點收斂到正態(tài)分布的積累分布函數(shù)的條件。在自然界與生產(chǎn)中,一些現(xiàn)象受到許多相互獨立的隨機因素的影響,如果每個因素所產(chǎn)生的影響都很微小時,總的影響可以看作是服從正態(tài)分布的。中心極限定理就是從數(shù)學上證明了這一現(xiàn)象。中心極限定理是研究獨立隨機變量和的極限分布為正態(tài)分布的問題。3、正態(tài)分布正態(tài)分布又名高斯分布,是一個在數(shù)學、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布,在統(tǒng)計學的許多方面有著重大的影響力。正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線呈鐘形,因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。正態(tài)曲線呈鐘型,兩頭低,中間高,左右對稱,曲線與橫軸間的面積總等于1。4、冪律冪律來自上世紀20年代對于英語單詞頻率的分析,真正常用的單詞量很少,很多單詞不常被使用,語言學家發(fā)現(xiàn)單詞使用的頻率和它的使用優(yōu)先度是一個常數(shù)次冪的反比關(guān)系。簡單來說,冪律就是兩個通俗的定律,一個是“長尾”理論,只有少數(shù)大的門戶網(wǎng)站是很多人關(guān)注的,但是還有一個長長的尾巴,就是小網(wǎng)站,小公司。長尾理論就是對冪律通俗化的解釋。另外一個通俗解釋就是馬太效應(yīng),窮者越窮富者越富。個人期望本人通過對這次的商業(yè)大數(shù)據(jù)的分析以及相關(guān)成果,希望為大數(shù)據(jù)的發(fā)展作出
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