中國碳市場波動溢出效應研究

1、中國碳市場波動溢出效應研究摘要：自2021年以來，中國已先后建立了七個區(qū)域性碳市場。研究中國碳市場之間的波動溢出效應，有助于發(fā)現(xiàn)在碳市場運行初期起價格引導作用的區(qū)域市場，為其它地區(qū)碳市場的開展和全國碳市場的建立提供建議。本文選擇廣東、湖北和深圳三個交易量最大的區(qū)域碳市場為樣本，利用多元GARCH1，1-BEKK模型，檢驗其波動溢出效應。為了消除履約期的影響，本文根據(jù)履約期將樣本劃分為階段一2021年7月1日2021年6月30日和階段二2021年7月1日2021年7月19日，分階段進行了檢驗，并從市場有效性的視角解釋了檢驗結果。波動溢出效應檢驗結果顯示：在階段一內，廣東碳市場對湖北碳市場、湖北碳

2、市場對深圳碳市場、深圳碳市場對廣東碳市場分別存在單向的波動溢出效應；在階段二內，只存在深圳碳市場對廣東碳市場的單向波動溢出效應；在整個樣本期內，只存在深圳碳市場對廣東碳市場的單向波動溢出效應?；诜讲畋鹊氖袌鲇行詸z驗結果顯示：無論是階段一、階段二或整個樣本期，三個碳市場均沒有到達弱式有效。本文進一步在多重分形檢驗的根底上，利用多重分形譜寬度，比較了三個碳市場的非有效性程度，結果顯示：在階段一、階段二和整個樣本期，三個碳市場有效性大小關系分別為：湖北>廣東>深圳、深圳>湖北>廣東、廣東>深圳>湖北。可見，三個碳市場早期的波動溢出效應不完全符合市場有效性大小關

3、系，而較晚期的波動溢出效應符合市場有效性大小關系，這證明了中國碳市場在階段二相比階段一更為成熟。本文最后對中國碳排放權交易市場的開展提出了政策建議。關鍵詞：碳市場；波動溢出效應；有效性；分形市場中圖分類號：F830.9文獻標識碼：A文章編號：1002-2104202112-0063-07氣候變暖已經(jīng)成為一個國際性的問題，全球諸多國家紛紛建立碳市場來幫助減少溫室氣體的排放。自2021年6月深圳碳交易所啟動以來，中國已先后成立上海、北京、廣東、天津、湖北和重慶共七個碳排放交易所，而且在“十三五規(guī)劃綱要中已經(jīng)明確提出要建立全國統(tǒng)一的碳市場。中國作為一個溫室氣體排放大國，有義務減少溫室氣體的排放，并且

4、也作出了減少溫室氣體排放的承諾。不管是出于社會責任還是為了履行承諾，今后中國進行碳交易來減少二氧化碳的排放是勢在必行的。碳交易這種為減少溫室氣體排放而設計的市場機制被公認為可以降低減排本錢并且是有效的。碳資產(chǎn)這種溫室氣體排放權與金融資產(chǎn)具有類似之處，因為持有碳配額代表了擁有排放溫室氣體的權利，持有證券那么代表擁有獲得未來一系列現(xiàn)金流的權利?？梢?，從兩者都是一種求索權claim的角度來說，碳配額在某種程度上可以作為金融資產(chǎn)來考慮。喬海曙和劉小麗【1】提出，碳市場交易的碳排放權具有金融產(chǎn)品的屬性。在中國幾個碳市場之間聯(lián)系日益緊密的情況下，運用金融市場波動溢出性的研究方法對中國碳市場之間的波動溢出效

5、應進行研究，有助于發(fā)現(xiàn)在我國碳市場運行初期起價格引導作用的區(qū)域市場，為其它地區(qū)碳市場的開展和全國碳市場的建立提供建議。1文獻綜述國外碳市場比國內碳市場成立較早，所以關于國外碳市場的研究比國內多，而且研究內容更廣泛，相對越來越完善?？偟膩碚f，關于國外碳交易的研究可以分為三種類型。第一類是對碳交易的理論研究，集中于對模型的研究2-3；第二類是關于碳價格的研究4-5；第三類是關于碳市場有效性的研究6-7。從2021年開始國內的碳交易所才陸續(xù)成立，關于國內碳交易的研究才逐漸展開，所以相關文獻并不多，主要可以分為兩種類型。第一類是關于我國碳交易市場現(xiàn)狀以及碳交易市場開展對策研究8-9；第二類是關于我國碳

6、市場價格的研究10-11。對于金融市場間波動溢出效應的研究，國內外學者最常用的方法為多元GRACH模型12-16，李成、馬文濤和王彬17發(fā)現(xiàn)多元的GARCH模型能夠同時涵蓋多個對市場造成影響的因素，并且提供更多的信息，從而更全面地描繪出多個市場之間的波動溢出效應。多數(shù)文獻利用GARCH研究波動溢出效應僅僅局限于證券市場，而對于我國碳市場波動溢出效應的研究目前還是空白?，F(xiàn)代金融學對波動溢出效應產(chǎn)生的原因分析建立在有效市場理論的根底上。市場的有效程度是隨著掌握有效信息的增多而提高的，而信息是引起金融市場發(fā)生波動的重要因素。對于市場有效性的研究，Zunio等人18以世界股票市場為研究樣本，證明市場低

7、效率的排名可以從市場分形的分析中得出。目前已有學者對中國碳市場進行了有效性的研究，王倩和王碩19用方差比方法檢驗了我國四個碳交易市場的有效性，王揚雷和杜莉20而是用分形市場的研究方法R/S檢驗對北京碳市場進行有效性研究，其原理是如果一個市場具有分形特征那么可以反證它沒有到達弱式有效，最后指出加強信息披露能提高市場有效性。本文將研究金融市場間波動溢出效應的多元GARCH模型應用于中國的深圳、湖北和廣東碳市場，并對這三個碳市場的有效性進行檢驗以解釋波動溢出效應的結果。2中國碳市場開展現(xiàn)狀2021年10月，國家開展改革委員會批準北京、上海、天津、廣東、深圳、湖北和重慶等七個省市開展碳排放權交易試點工

8、作，至2021年6月，這七個碳交易所全部成立。七個碳市場從成立至今的七個交易所累計成交量如圖1所示。如下列圖，廣東碳市場、湖北碳市場和深圳碳市場的累計成交量明顯大于其余四個碳交易所，所以本文僅選取廣東碳市場、湖北碳市場和深圳碳市場進行波動溢出效應的研究。對中國七個碳市場的波動溢出效應也進行了檢驗，發(fā)現(xiàn)成交量較小的四個市場未呈現(xiàn)波動溢出特征。廣東碳市場、湖北碳市場和深圳碳市場的日收盤價如圖2所示。由圖可知，三個碳市場在2021年和2021年6、7月份左右價格波動較大，而每年的6、7月份是各大交易所的配額清繳日期，為了消除履約期的影響，本文將樣本區(qū)間2021年7月1日2021年7月19日分為兩個階

9、段。比照廣東、湖北和深圳碳市場的納入企業(yè)標準，深圳門檻最低，為年碳排放量到達3千t以上的工業(yè)企業(yè)行業(yè)；廣東為年排放量到達2萬t及以上的工業(yè)行業(yè)企業(yè)；湖北門檻最高，為年排放量到達6萬t及以上的工業(yè)行業(yè)企業(yè)。比照廣東、湖北和深圳碳市場的納入行業(yè)范圍，深圳納入行業(yè)范圍最廣，包括26個工業(yè)行業(yè)，而廣東和湖北分別包括4個和12個工業(yè)行業(yè)。比照廣東、湖北和深圳碳市場的納入企業(yè)數(shù)量，2021年度深圳排控企業(yè)數(shù)最多，為636家，廣東和湖北排控企業(yè)分別為186家和138家。中國將于2021年啟動全國碳交易市場，各項根底準備工作也在逐步跟進。從目前的全國碳市場建設思路來看，國家開展改革委將在總結七個區(qū)域市場經(jīng)驗的

10、根底上，進一步制定并完善碳排放權交易市場的頂層設計。要實現(xiàn)2021年建成全國碳排放交易市場，那么2021年和2021年無疑將是碳市場飛速開展的階段，在這兩年有許多工作需要實施，比方要加強地方碳交易的能力、盤查企業(yè)歷史碳排放量和完善碳排放報送系統(tǒng)。可以預計，在2021年，國家將會有更多關于碳交易的政策出臺、實施，為實現(xiàn)2021年建成全國碳排放交易市場的目標做好準備。另外，會有更多的碳金融產(chǎn)品面世，比方各種碳衍生品。無疑，2021年將是吸取經(jīng)驗、繼續(xù)開展和承上啟下的一年。3中國碳市場溢出效應的實證研究3.1數(shù)據(jù)說明和描述性統(tǒng)計由于重慶、上海、北京和天津碳交易所數(shù)據(jù)缺失比較多或者交易量比較小，因此本

11、文僅選取廣東、湖北和深圳碳交易所這三個碳交易市場，以三個碳市場配額的日收盤價為研究樣本，樣本的時間區(qū)間為2021年7月1日2021年7月19日。剔除了非交易日數(shù)據(jù)后，共得到505組數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于中國碳排放交易網(wǎng) ：/ tanpaifang /。為了減小時間序列數(shù)據(jù)的波動并消除異方差，將原始數(shù)據(jù)處理如下，得到三組收益率序列：其中，Ri，t代表第i個市場第t日的收益率，同理，Pi，t代表第i個市場第t日的收盤價，i=1，2，3分別代表廣東碳交易所，湖北碳交易所和深圳碳交易所這三個碳交易市場，表1對Ri，t序列進行了描述性統(tǒng)計。其中，GD代表廣東碳交易所的收益率數(shù)據(jù)，同理，HB和SZ分別代表湖北碳

12、交易所和深圳碳交易所的收益率序列。由表1的數(shù)據(jù)可知：從標準差看，在階段一，深圳碳交易所的收益率序列標準差最大，而階段二廣東碳市場的標準差最大，而湖北碳市場的標準差兩階段均最小，標準差越大代表風險越大，即湖北碳市場風險相對最小。由偏度系數(shù)知，三個碳市場在兩個階段偏度系數(shù)均發(fā)生了相反方向的變化。從峰度系數(shù)來看，除了階段一深圳碳市場的收益率序列峰度系數(shù)小于3，其余的收益率序列都大于3，為尖峰。JarqueBera統(tǒng)計量的相伴概率說明，除了階段一的廣東碳市場，其余兩個階段的收益率序列都在0.05的顯著性水平下拒絕原假設，認為樣本數(shù)據(jù)均不是屬于正態(tài)分布，表現(xiàn)出尖峰厚尾的特征。ADF的檢驗結果證明，這三個

13、碳交易所的收益率序列均不存在單位根，為平穩(wěn)序列，因此可以建立GARCH模型。3.2波動溢出效應檢驗BEKK模型由Engle和Kroner在1995年提出的，表達式為：表示在信息集It-1下的3×3維的條件協(xié)方差矩陣，是收益率殘差項，m和n分別是殘差項和條件方差項的滯后階數(shù)。C，A，B都是系數(shù)矩陣，其中C是下三角形式的常數(shù)矩陣，A是ARCH項系數(shù)矩陣，用來表示殘差滯后項對當期條件方差造成的影響，B是GARCH項系數(shù)矩陣，用來表示條件方差滯后項對當期條件方差造成的影響，A和B矩陣對角線元素分別表示各個碳市場對自身的ARCH和GARCH效應，除了矩陣對角元素的其他元素表示各個市場之間的AR

14、CH項波動溢出效應和GARCH項溢出效應。本文研究的是三個碳市場之間的溢出效應，方差方程采用三元GARCH1，1-BEKK模型，所以多元GARCH1，1-BEKK表達式可以簡化為：由表2結果知，各階段矩陣A，B的對角線上的元素11，22，33，44，55，11，22，33，44，55均顯著，說明廣東，湖北和深圳這三個碳交易市場收益率序列都受到自身波動的影響，證明三個碳交易市場收益率序列都存在條件異方差，即存在波動的集聚性，每個市場前期大的波動會以前各自市場當期大的波動，并且波動具有持久性。在階段一，廣東碳市場對湖北碳市場波動溢出效應的參數(shù)12和12、湖北碳市場對深圳碳市場波動溢出效應的參數(shù)23

15、和23、深圳碳市場對廣東碳市場波動溢出效應的參數(shù)31和31均顯著，說明在階段一，廣東碳市場對湖北碳市場、湖北碳市場對深圳碳市場、深圳碳市場對廣東碳市場存在單向的波動溢出效應。在階段二，只有深圳碳市場對廣東碳市場波動溢出效應的參數(shù)31和31顯著，說明在階段二只存在深圳碳市場對廣東碳市場的單向波動溢出效應?？v觀整個樣本區(qū)間，只有深圳碳市場對廣東碳市場波動溢出效應的參數(shù)31和31顯著，說明在整個樣本區(qū)間只存在深圳碳市場對廣東碳市場的單向波動溢出效應。不管是階段一、階段二還是整個樣本區(qū)間，深圳碳市場均有向廣東碳市場發(fā)生波動溢出的情況，也可以說明深圳碳市場有效性程度比廣東碳市場的高，深圳碳市場價格的波動

16、會造成廣東碳市場價格發(fā)生波動。3.3實證結果討論假設一個市場是有效的，那么證券價格就可以根據(jù)信息進行調整，從而證券價格的變動也就可以反應當前的各種信息；反之，各種信息的變動也會造成證券價格的波動。換一個角度來說，假設所有市場都是有效的，各種信息都會被這些市場同時吸收，這也就是說，它們之間就不會存在波動溢出效應。一個金融市場的有效程度越高，它越容易向其它市場發(fā)生波動溢出效應。為了對波動溢出效應結果進行解釋，本文采用方差比檢驗對各階段三個碳市場的有效性進行檢驗，檢驗結果如表3表5所示。不管是階段一、階段二還是整個樣本期的三個碳市場方差比檢驗結果均顯著，因此，各期個市場的收益率不是一個隨機游走的過程

17、，即三個碳市場都沒有到達弱式有效。為了進一步對三個碳市場的非有效程度進行比照，本文參照王揚雷和杜莉20，采用多重分形的方法對市場非有效性進行檢驗。多重分形譜寬度估計結果如表6所示。由于分形程度越大的市場有效性越小，由此可知，在階段一三個碳市場有效性大小關系為：湖北>廣東>深圳；階段二三個碳市場有效性大小關系為：深圳>湖北>廣東；整個樣本期三個碳市場有效性大小關系為：廣東>深圳>湖北。4結論與建議4.1結論本文以廣東碳交易所、湖北碳交易所和深圳碳交易所這三個碳交易市場的從2021年7月1日2021年7月19日的收益率序列為研究樣本，并將樣本區(qū)間劃分為兩個履約期

18、，通過建立多元GARCH1，1-BEKK模型，對三個碳市場各階段的波動溢出效應進行檢驗，結果說明：在階段一，廣東碳市場對湖北碳市場、湖北碳市場對深圳碳市場、深圳碳市場對廣東碳市場存在單向的波動溢出效應；在階段二只存在深圳碳市場對廣東碳市場的單向波動溢出效應；在整個樣本區(qū)間只存在深圳碳市場對廣東碳市場的單向波動溢出效應。市場有效性是解釋波動溢出效應的重要因素，即市場有效性程度越高越容易向其它市場發(fā)生波動溢出，所以本文在研究波動溢出效應之后，分別對兩個階段的三個碳市場之間的有效性進行了檢驗，方差比的檢驗結果說明階段一、階段二或整個樣本期的三個碳市場均沒有到達弱式有效。為了比較三個碳市場的非有效性程

19、度，通過多重分形檢驗得出的多重分形譜寬度顯示在階段一三個碳市場有效性大小關系為：湖北>廣東>深圳；階段二三個碳市場有效性大小關系為：深圳>湖北>廣東；整個樣本期三個碳市場有效性大小關系為：廣東>深圳>湖北。進而比較有效性和波動溢出檢驗結果發(fā)現(xiàn)，階段一波動溢出效應關系不完全符合有效性大小關系，而階段二的波動溢出效應關系符合有效性大小關系，這證明中國碳市場在階段二相比階段一更顯成熟，中國碳市場正在逐步開展與完善中，但從整個樣本期來看，波動溢出效應的關系不符合有效性大小關系，本文推測是受階段一的影響而導致。從對中國碳市場現(xiàn)狀的分析可見，首先，深圳碳市場成立的時間最

20、早，比其它交易所開展的時間更長；其次，深圳碳市場相對于其余兩個碳市場行業(yè)范圍廣、控排企業(yè)數(shù)量多，這在一定程度上更有利于市場信息的傳播，掌握的信息越多，市場有效性也就越強，也越容易向其它市場發(fā)生波動溢出。4.2建議我國已明確提出將于2021年建成全國碳排放交易市場，為了實現(xiàn)這一目標，2021年和2021年無疑是碳市場飛速開展的階段。本文研究結果已經(jīng)證明中國碳市場正在逐步成熟中，為了進一步完善中國碳市場，促進碳市場更快地開展，做好建立全國性碳市場的準備，本文提出幾點建議：1增加碳市場流動性。流動性直接關系到市場的繁榮程度，目前中國碳市場流動性缺乏，主要原因在于碳金融工具品種較少。有幾種方法可以增加

21、市場流動性。第一，采用類似于廣東碳市場的低價策略可以增加交易量從而增加流動性；第二，適當引入機構投資者，機構投資者相比個人投資者專業(yè)性和風險承受能力更強，更大程度上防止信息對波動的影響產(chǎn)生偏離，起到穩(wěn)定價格的作用，并且實現(xiàn)碳市場參與者的多元化和市場的活潑化；第三，積極開發(fā)碳金融產(chǎn)品，碳金融創(chuàng)新將會吸引更多投資者參與碳交易以增加碳市場的流動性。2完善碳交易平臺建設。未來應建立融合性、多層次、多產(chǎn)品的碳交易平臺，各試點碳市場不應以贏利為主要目的，而是為2021年建立全國統(tǒng)一碳市場積累經(jīng)驗，逐步創(chuàng)立全國統(tǒng)一碳交易平臺。在全國統(tǒng)一碳市場建設初期，全國可能會建立近十家碳交易所，這種市場分割的狀態(tài)不利于碳

22、市場的整合。隨著全國碳市場逐漸開展成熟，應逐步將全國碳交易所的數(shù)量減少，最終融合為一到兩家碳現(xiàn)貨或碳期貨市場。3嘗試采用免費配額發(fā)放和有償配額發(fā)放相結合的方式，以保證順利過渡到全國統(tǒng)一的免費配額發(fā)放和有償配額發(fā)放相結合碳排放交易市場。具體措施為，現(xiàn)階段以配額免費發(fā)放為主，之后應逐漸提高發(fā)放配額總量中有償發(fā)放的比例，有償分配所取得的收入可以用于建設節(jié)能減排工程。另外，各地區(qū)在發(fā)放碳配額之前，應在配額總量中預留一局部用于以后對市場的調節(jié)。預計全國統(tǒng)一碳市場運行的第一年配額將完全免費發(fā)放，但配額拍賣的比例將在接下來的幾年里逐年升高。4完善碳市場制度建設。首先要建立全國性的碳市場法律制度，這就要求在國

23、家層面應盡快出臺?碳排放權交易管理條例?，以標準碳市場交易主體的行為；其次應完善碳交易市場監(jiān)管制度，信息會影響市場間的波動，所以確保信息的公開透明尤為重要，有效的市場監(jiān)管制度能防止市場操縱行為，同時確保市場流動性和透明性，實現(xiàn)市場的資源配置和價格發(fā)現(xiàn)功能；最后應該完善碳市場鼓勵和懲罰政策，適當?shù)墓膭钫哂欣谔岣邊⑴c主體的積極性，而懲罰力度直接與違約本錢相關，所以應實行全國統(tǒng)一的、科學的鼓勵和懲罰制度。5減少政府干預，促進碳市場市場化開展。除了在總量目標、覆蓋范圍、配額分配方式和碳市場監(jiān)管等方面須由政府主導，其它方面應倡導市場化開展。政府宏觀調控的功能一定程度上能確保管理措施的科學性以及監(jiān)督鼓

24、勵機制的有效性，以確保中國碳交易能順利進行，但是過度的市場干預反而會損害碳市場的效率，所以政府干預的程度是各地區(qū)碳市場應該慎重考慮的。6引入社會監(jiān)督。社會監(jiān)督在一定程度上可以減少市場或者政府失靈。目前碳市場只有相關監(jiān)管部門進行監(jiān)督，尚沒有建立起碳市場行業(yè)協(xié)會，應該借鑒證券業(yè)協(xié)會，建立碳市場行業(yè)協(xié)會以完善中國碳市場體系并對會員行為進行監(jiān)督管理。另外可以引入媒體、能源環(huán)保協(xié)會或者會計法律機構等社會監(jiān)督成員，監(jiān)督政府關于碳配額總量確實定，碳配額的發(fā)放等活動；監(jiān)督碳交易所信息的公開情況；監(jiān)督交易者是否在碳交易中有違規(guī)行為。編輯：劉照勝參考文獻References【1】喬海曙，劉小麗.碳排放權的金融屬性

25、J.理論探索，20043：61-64.QIAOHaishu，LIUXiaoli.ThefinancialattributeofcarbonemissionpermitJ.Theoreticalexploration，20043：61-64.【2】HOLTMARKB，OTTARM.EmissiontradingundertheKyotoprotocoleffectsonfossilfuelmarketsunderalternativeregimesJ.Energypolicy，2021，303：207-218.【3】SPRINGERU.ThemarketfortradableGHGpermits

26、undertheKyotoprotocol：asurveyofmodelstudiesJ.Energyeconomics，2021，255：527-551.【4】ConVERYFJ，REDMONDL.MarketandpricedevelopmentsintheEuropeanUnioemissionstradingschemeJ.Reviewofenvironmentaleconomicsandpolicy，2021，11：88-111.【5】SZWARCBERGR，KELLERB.CausesoftheEUETSpricedro：recession，CDM，renewablepolicie

27、sorabitofeverything？：newevidenceJ.Journalofpharmacypractice&research，2021，7313：676-685.【6】DASKALAKISG，MARKELLOSRN.AretheEuropeancarbonmarketsefficientJ.Reviewoffuturesmarkets，2021，172：103-128.【7】EHRHARTKM，HOPPEC，LOSCHELR.AbuseofEUemissionstradingfortacitcollusionJ.Environmentalandresourceeconomi

28、cs，2021，413：347-361.8何海霞.后京都時代我國碳金融市場開展研究J.當代經(jīng)濟管理，2021，352：93-97.HEHaixia.ResearchonChinasdevelopmentofthecarbonfinancemarketinthepostKyotoeraJ.Contemporaryeconomicmanagement，2021，352：93-97.9周嶠.碳排放權交易現(xiàn)狀研究J.中國物價，20216：64-66.ZHOUJiao.ResearchonthestateofcarbonemissiontradingJ.Chinaprice，20216：64-66.10

29、李晨洋，李曉丹，呂福財.基于碳價格與環(huán)境能源關聯(lián)分析的中國碳交易市場研究J.商業(yè)研究，20218：113-118.LIChenyang，LIXiaodan，LVFucai.StudyoncarbontradingmarketdevelopmentofChinabasedoncorrelationanalysisofcarbonpriceandenvironmentenergyproblemsJ.Commercialresearch，20218：113-118.11齊紹洲，趙鑫，譚秀杰.基于EEMD模型的中國碳市場價格形成機制研究J.武漢大學學報哲學社會科學版，2021，684：56-65.QI

30、Shaozhou，ZHAOXin，TANXiujie.AstudyontheformationmechanismofChinesecarbonmarketpricebasedonEEMDmodelJ.WuhanUniversityjournalphilosophy&socialsciences，2021，684：56-65.12EWINGBT，MALIKF.VolatilityspilloversbetweenoilpricesandthestockmarketunderstructuralbreaksJ.Globalfinancejournal，2021，29：12-23.13BRA

31、YEKAB，SEBAIS，NAOUIK.Astudyoftheinteractiverelationshipbetweenoilpriceandexchangerate：acopulaapproachandaDCCGARCHmodelJ.Journalofeconomicasymmetries，2021，122：173-189.14HEGERTYSW.Commoditypricevolatilityandmacroeconomicspillovers：evidencefromnineemergingmarketsJ.NorthAmericanjournalofeconomics&fin

32、ance，2021，35：23-37.15靳珂.中國金融市場間溢出效應研究J.金融理論與實踐，20041：82-85.JINKe.ResearchonspillovereffectwithinChinesefinancialmarketsJ.Financialtheory&practice，20041：82-85.16熊正德，文慧，熊一鵬.中國外匯市場與股票市場間波動溢出效應實證研究基于小波多分辨的多元BEKKGARCH1，1模型分析J.中國管理科學，2021，234：30-38.XIONGZhengde，WENHui，XIONGYipeng.Empiricalresearchonsp

33、illovereffectbetweenforeignexchangemarketandstockmarketbywaveletmultiresolutionanalysisandmultivariateBEKKGARCH1，1modelJ.Chinesejournalofmanagementscience，2021，234：30-38.17李成，馬文濤，王彬.我國金融市場間溢出效應研究J.數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究，20216：3-19.LIChen，MAWentao，WANGBin.ResearchonspillovereffectwithinfinancialmarketsJ.Journalo

34、fquantitative&technicaleconomics，20216：3-19.18ZUNINOL，TABAKBM，F(xiàn)IGLIOLAA，etal.AmultifractalapproachforstockmarketinefficiencyJ.PhysicaA：statisticalmechanics&itsapplications，2021，38726：6558-6566.19王倩，王碩.中國碳排放權交易市場的有效性研究J.社會科學輯刊，20216：109-115.WANGQian，WANGShuo.ResearchontheChinesecarbonemission

35、tradingmarketefficiencyJ.Socialsciencejournal，20216：109-115.20王揚雷，杜莉.我國碳金融交易市場的有效性研究基于北京碳交易市場的分形理論分析J.管理世界，202112：174-175.WANGYanglei，DULi.ResearchontheChinesecarbonfinancetradingmarketefficiency：ananalysisofBeijingcarbontradingmarketbasedonfractaltheoryJ.Managementworld，202112：174-175.AbstractSince

36、2021，sevenregionalcarbontradingmarketshavebeensetupinChina.Thestudyonthevolatilityspillovereffectsamongthemarketswillhelptoidentifytheleadingmarketinpricediscoveryduringthepriorstageandprovidesuggestionsforthefurtherdevelopmentofotherregionalmarketsandtheestablishmentofthenationalcarbonmarket.Thispa

37、perselecsthreecarbonmarketswiththelargesttradingvolumes，whichareGuangdong，ShenzhenandHubeirespectively，employsthemultivariateGARCH1，1BEKKmodeltoanalyzethevolatilityspilloversonChinesecarbonmarketsandexplainstheresultsfromtheperspectiveofmarketefficiency.Toeliminatetheeffectofcompliance，thesamplesaredividedintotwoph