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文檔簡介

1、傳播優(yōu)秀word版文檔 ,希望對您有幫助,可雙擊去除!對于二分類變量,一般需要結(jié)局發(fā)生人數(shù)和總?cè)藬?shù),而對于連續(xù)變量,則需要提取兩組的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、總?cè)藬?shù),另外常以第一作者姓氏的拼音和發(fā)表年限標(biāo)識某項(xiàng)研究。接下來,雙擊安裝好的revman,出現(xiàn)歡迎界面。單擊左上角的file,通過new開始一項(xiàng)新的meta分析。可以看到revman列出主要的5項(xiàng)功能,前兩項(xiàng)較為常用。第一項(xiàng)為intervention review,因?yàn)樽铋_始meta分析主要集中在rct,其實(shí)現(xiàn)在只要是二分類變量和連續(xù)變量都可以用第一項(xiàng)進(jìn)行meta分析。第二項(xiàng)的diagnostic test為診斷試驗(yàn)的meta分析。第一步,添加納入

2、的研究。單擊studies and referemces左側(cè)的鑰匙樣按鈕,展開下拉選項(xiàng)。選中references to studies,單擊右鍵,在彈出的菜單中選擇add study。在彈出的new study wozard頁面中,在study id填入研究名稱,一般為文章第一作者的姓氏拼音和發(fā)表年限,如liu 2005,點(diǎn)擊finish完成研究的添加。重復(fù)該過程,添加其他研究。傳播優(yōu)秀word版文檔 ,希望對您有幫助,可雙擊去除!第二步,添加比較,右鍵單擊data and analyses,在彈出的菜單中選擇第一項(xiàng)add comparison。在彈出的new comparison wizar

3、d頁面,對兩組進(jìn)行命名,比如試驗(yàn)組vs對照組,或者experimnetal vs control。點(diǎn)擊finish完成添加比較。第三步,添加結(jié)局指標(biāo)。在添加的experimnetal vs control下方有add outcome選項(xiàng),單價(jià)該選項(xiàng),彈出new outcome wizard。在彈出的new outcome wizard頁面,選擇數(shù)據(jù)類型,這里選擇二分類變量,如果是對兩組連續(xù)變量進(jìn)行meta,則選擇第二項(xiàng)。也可以對結(jié)局指標(biāo)進(jìn)行描述,比如治愈、好轉(zhuǎn)等。點(diǎn)擊finish完成添加結(jié)局指標(biāo)。第四步,添加結(jié)局指標(biāo)數(shù)據(jù),點(diǎn)擊下圖綠色加號的圖標(biāo),可彈出new study data wizard,選擇進(jìn)行meta分析的研究,將每個(gè)研究試驗(yàn)組和對照組的痊愈人數(shù)和總?cè)藬?shù)填入相應(yīng)位置。第五步,選擇效應(yīng)量和統(tǒng)計(jì)模型。點(diǎn)擊表格上方的or,可在or、rr和rd之間切換效應(yīng)量。點(diǎn)擊表格上方的fe,可在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型之間切換。第六步,導(dǎo)出森林圖、漏斗圖等。終于出結(jié)果了,森林圖是對meta分析的匯總結(jié)果,最后一列是將效應(yīng)量or及其區(qū)間圖形化了,每條短橫線代表相應(yīng)研究or的置信區(qū)間,短橫線上的黑色方塊為or的點(diǎn)估計(jì)。total一行則是合并后的結(jié)果,也就是meta分析的結(jié)果。點(diǎn)擊表格上方的森林圖圖標(biāo),彈出forest plot,在forest plot左下方有另存的選項(xiàng),點(diǎn)擊該選項(xiàng),可將森

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