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文檔簡介
1、心理學(xué)論文統(tǒng)計結(jié)果報告的格式范例由于在閱讀學(xué)生的畢業(yè)論文時,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)計結(jié)果的報告格式上不太規(guī)范,而且容易出現(xiàn)報告的內(nèi)容不完整或多于冗余的情況。因此我把目前學(xué)術(shù)界常用的統(tǒng)計結(jié)果報告的格式做了一些整理,并給出示例,供大家參考。強調(diào)一點:所有的差異檢驗(如t檢驗、方差分析)都必須在表格中具體給出各種條件的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本量;如果是卡方檢驗,應(yīng)給出具體的頻次。蘇文亮 2010-5-16一、常用的統(tǒng)計學(xué)符號總的樣本容量為n , 子樣本容量為n,平均數(shù)為m,標(biāo)準(zhǔn)差為sdt檢驗為t,f檢驗為f,卡方檢驗為2 ,相關(guān)系數(shù)為r,顯著性為p。以上除希臘字母(如,2)外,其它符號均為斜體。二、常用的統(tǒng)計表格
2、形式表格應(yīng)注意使用規(guī)范的三線表。如果表格中的數(shù)字很少,則建議不用表格,而用文字表述。另外,注意每個表格都要有序號和標(biāo)題。1、描述性統(tǒng)計 以下兩個表格最常用于介紹所研究被試的基本信息,特別是在人口統(tǒng)計學(xué)變量上的分布情況。如果要報告平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,一般有兩種表達方式,一種是把標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)注在括號內(nèi),一種是通過加減號來表示。無論何種形式,都需要在表格的標(biāo)題中注明其含義。參見如下兩個表格形式。另外,每種條件一般都要注明樣本量n的大?。ㄈ绫?所示)。2、t檢驗對于推論統(tǒng)計(如t檢驗、方差分析、卡方檢驗)的結(jié)果,有幾項是必須要報告的:平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本量(或自由度)、統(tǒng)計值、顯著性水平。如果想做得更好的話,
3、建議進一步給出效應(yīng)量d值。以下兩個表格是t檢驗的結(jié)果報告表格示例。其區(qū)別在于顯著性水平的不同報告方式,一種是直接給出p值,另外一種是用星號來表示顯著性水平(需在表格下方注明其含義)。這兩個表格的例子中,是多個統(tǒng)計結(jié)果的一種合并(比較簡潔明了),適用于比較相同自變量下不同因變量的差異,或者不同自變量下相同因變量的差異。3、方差分析 單因素方差分析(anova)的結(jié)果呈現(xiàn)方式與t檢驗類似。如果差異顯著的,還應(yīng)該進一步做事后檢驗(post hoc)。如果是多因素(多個自變量)的方差分析,可以使用以下的表格形式:在多因素方差分析中,如果主效應(yīng)顯著,要進一步做事后檢驗;如果交互作用顯著的,還要分析簡單效
4、應(yīng),并給出交互作用的曲線圖。4、卡方檢驗卡方檢驗常見于列聯(lián)分析(cross-tab)和非參數(shù)檢驗。如果所分析的自變量和因變量都是分類數(shù)據(jù)或等級數(shù)據(jù),建議使用列聯(lián)分析。表格形式如下:如果是非參數(shù)檢驗(比如被試人數(shù)很少的情況或其它不符合參數(shù)檢驗的條件),其表格形式與方差分析類似。5、相關(guān)分析相關(guān)分析直接給出相關(guān)系數(shù)r(需具體說明使用何種相關(guān)分析法),并報告其顯著性即可,不用表格。如果想報告多個變量之間的相關(guān)矩陣,可以采用以下的表格形式: 當(dāng)相關(guān)矩陣中的變量較多時,可以采用如下的方式(在橫欄中用數(shù)字來代表變量名稱)。6、回歸分析 對于多元回歸分析而言,常見的在表格中的報告項目和形式如下表所示。其中b代表非標(biāo)準(zhǔn)化的系數(shù)(unstandardized coefficients),beta()代表標(biāo)準(zhǔn)化的系數(shù)(standardized coefficients),可以從spss結(jié)果中的coefficients表格獲得。報告的好處是可以通過其數(shù)字大小來直接比較不同自變量對于因變量貢獻(或權(quán)重)的大小。每個自變量(包括常數(shù)項)還要報告各自在方程里的t值和顯著性水平(如果p0.05則說明該變量對因變量沒有預(yù)測作用)。r,r2(r square),f不是針對某一個自變量的,而是針對整個方程的。前兩者用于判斷自變
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