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文檔簡介

1、歸因分析-歸因模型的四種類型lunametircs的robbin提到網站分析銷售歸因有三種模型，即（第一次互動、平均分配、第一次互動和最后一次）模型，但其實是四種模型，默認忽略了最后一次互動的模型，目前大多數(shù)的網站分析工具和網站分析模型都將銷售轉換中的功勞歸屬于最后的互動渠道和來源（最后一次互動模型），當然這里的最后其實也不一定就是真實的最后，當最后的互動渠道是直接來源的時候，功勞是會歸屬于seo，ppc，或者推薦來源的，實在找不到其他人的情況，才把這好事歸功于直接流量。舉個實例，請看下面的圖片，自然搜索會得到這次轉換的所有功勞，但其實訪問者第一次是使用付費廣告找到網站的：舉個更通俗易懂的例子

2、，目前歐洲杯火爆上演，假設英格蘭的一個進球有以下球員共同完成，如下所示：毋庸置疑，進球肯定是記錄在魯尼頭上的，杰拉德獲得一次助攻，但是為了更好地衡量球員的表現(xiàn)，需要去分析誰策劃的進攻，誰參與了進來，所以就有了之前提到的四種分析模型。這些網站分析模型，google分析高級版可以實現(xiàn)，據說google analytics（google分析）高級版可以將營銷轉換渠道中互動的順序分得清清楚楚（google分析高級版是15萬美金一年，主要特色是銷售轉換渠道歸因，網站分析服務與培訓，數(shù)據不采樣）。但普天之下，很少有不差錢的主能夠用上google分析高級版，那應該如何處理這個問題呢？在google analytics中，解決方法的數(shù)據源來自以下的這個報告：轉化 多通道路徑 熱門轉換路徑。請確認選擇了最重要的轉換。然后，導出大于0的所有轉換路徑。請記住，導出數(shù)據后，建議導出的格式為.csv，用excel打開，將會如下圖所示：在excel中，用“數(shù)據”“分列”，并選擇分隔符“符號”，然后就可以得到想要的格式了。請看下圖：注意

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