高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計與統(tǒng)計案例概率知識點_第1頁
高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計與統(tǒng)計案例概率知識點_第2頁
高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計與統(tǒng)計案例概率知識點_第3頁
高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計與統(tǒng)計案例概率知識點_第4頁
高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計與統(tǒng)計案例概率知識點_第5頁
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統(tǒng)計與統(tǒng)計案例 概率(文科) 知識點1抽樣調(diào)查(1)抽樣調(diào)查通常情況下,從調(diào)查對象中按照一定的方法抽取一部分,進(jìn)行_,獲取數(shù)據(jù),并以此對調(diào)查對象的某項指標(biāo)作出_,這就是抽樣調(diào)查(2)總體和樣本調(diào)查對象的稱為總_體,被抽取的稱為樣_本(3)抽樣調(diào)查與普查相比有很多優(yōu)點,最突出的有兩點:_節(jié)約人力、物力和財力2簡單隨機(jī)抽樣(1)簡單隨機(jī)抽樣時,要保證每個個體被抽到的概率(2)通常采用的簡單隨機(jī)抽樣的方法:_3分層抽樣(1)定義:將總體按其屬性特征分成若干類型(有時稱作層),然后在每個類型中按照所占比例隨機(jī)抽取一定的樣本這種抽樣方法通常叫作分層抽樣,有時也稱為類型抽樣(2)分層抽樣的應(yīng)用范圍:當(dāng)總體是由差異明顯的幾個部分組成時,往往選用分層抽樣4系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣是將總體中的個體進(jìn)行編號,等距分組,在第一組中按照簡單隨機(jī)抽樣抽取第一個樣本,然后按_(稱為抽樣距)抽取其他樣本這種抽樣方法有時也叫等距抽樣或機(jī)械抽樣5統(tǒng)計圖表統(tǒng)計圖表是_數(shù)據(jù)的重要工具,常用的統(tǒng)計圖表有_6數(shù)據(jù)的數(shù)字特征(1)眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)眾數(shù):在一組數(shù)據(jù)中,出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)叫作這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)中位數(shù):將一組數(shù)據(jù)按大小依次排列,把處在_位置的一個數(shù)據(jù)(或最中間兩個數(shù)據(jù)的平均數(shù))叫作這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)平均數(shù):樣本數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù),即(x1x2xn)在頻率分布直方圖中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積應(yīng)該_(2)樣本方差標(biāo)準(zhǔn)差s ,其中xn是樣本數(shù)據(jù)的第n項,n是,_是_標(biāo)準(zhǔn)差是刻畫數(shù)據(jù)的離散程度的特征數(shù),樣本方差是標(biāo)準(zhǔn)差的_通常用樣本方差估計總體方差,當(dāng)_時,樣本方差很接近總體方差7用樣本估計總體(1)通常我們對總體作出的估計一般分成兩種,一種是_,另一種_(2)在頻率分布直方圖中,縱軸表示,_數(shù)據(jù)落在各小組內(nèi)的頻率用_表示,各小長方形的面積總和等于._(3)在頻率分布直方圖中,按照分組原則,再在左邊和右邊各加一個區(qū)間從所加的左邊區(qū)間的中點開始,用線段依次連接各個矩形的頂端中點,直至右邊所加區(qū)間的中點,就可以得到一條折線,稱之為頻率折線圖(4)當(dāng)樣本數(shù)據(jù)較少時,用莖葉圖表示數(shù)據(jù)的效果較好,它沒有信息的缺失,而且_,方便表示與比較8相關(guān)性(1)通常將變量所對應(yīng)的點描出來,這些點就組成了變量之間的一個圖,通常稱這種圖為變量之間的_(2)從散點圖上可以看出,如果變量之間存在著某種關(guān)系,這些點會有一個集中的大致趨勢,這種趨勢通??梢杂靡粭l光滑的曲線來近似,這樣近似的過程稱為_(3)在兩個變量x和y的散點圖中,若所有點看上去都在一條直線附近波動,則稱變量間是_,若所有點看上去都在某條曲線(不是一條直線)附近波動,稱此相關(guān)是_的如果所有的點在散點圖中沒有關(guān)系,則稱變量間是_的9線性回歸方程(1)最小二乘法如果有n個點(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn),可以用y1(abx1)2y2(abx2)2yn(abxn)2來刻畫這些點與直線yabx的接近程度,使得上式達(dá)到最小值的直線yabx就是所要求的直線,這種方法稱為最小二乘法(2)線性回歸方程方程ybxa是兩個具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的一組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)的線性回歸方程,其中a,b是待定參數(shù)10回歸分析(1)定義:對_的兩個變量進(jìn)行統(tǒng)計分析的一種常用方法(2)樣本點的中心對于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)中,(,)稱為樣本點的中心(3)相關(guān)系數(shù)r;當(dāng)r0時,表明兩個變量正相關(guān);當(dāng)r0時,表明兩個變量負(fù)相關(guān);當(dāng)r0時,表明兩個變量線性不相關(guān)r的絕對值越接近于1,表明兩個變量之間的線性相關(guān)程度越高r的絕對值越接近于0,表明兩個變量之間的線性相關(guān)程度越低11獨立性檢驗設(shè)A,B為兩個變量,每一個變量都可以取兩個值,變量A:A1,A21;變量B:B1,B21;22列聯(lián)表:B1B2總計A1ababA2cdcd總計acbdnabcd構(gòu)造一個隨機(jī)變量2.利用隨機(jī)變量2來判斷“兩個分類變量有關(guān)系”的方法稱為獨立性檢驗當(dāng)2_時,沒有充分的證據(jù)判定變量A,B有關(guān)聯(lián),可以認(rèn)為變量A,B_的;當(dāng)_時,有_的把握判定變量A,B有關(guān)聯(lián);當(dāng)_,有_的把握判定變量A,B有關(guān)聯(lián);當(dāng)_時,有_的把握判定變量A,B有關(guān)聯(lián)12基本事件的特點(1)任何兩個基本事件是_的;(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示_的和13古典概型具有以下兩個特點的概率模型稱為古典的概率模型,簡稱古典概型(1)試驗的所有可能結(jié)果_,每次試驗只出現(xiàn)其中的一個結(jié)果;(2)每一個試驗結(jié)果出現(xiàn)的可能_14如果一次試驗中可能出現(xiàn)的結(jié)果有n個,而且所有結(jié)果出現(xiàn)的可能性都相等,那么每一個基本事件的概率都是;如果某個事件A包括的結(jié)果有m個,那么事件A的概率P(A)_15古典概型的概率公式P(A)_1幾何概型向平面上有限區(qū)域(集合)G內(nèi)隨機(jī)地投擲點M,若點M落在子區(qū)域

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