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土地數(shù)據庫分析與建模課程結業(yè)論文論文題目 房地產業(yè)與中國國民經濟發(fā)展的關系分析目錄1、摘要 32、關鍵詞 33、前言 33.1 相關概念34、主體 34.1 中國國民經濟發(fā)展概況34.2 房地產與國民經濟的相互關系54.3 房地產在國民經濟中的地位54.4 房地產在國民經濟中的作用64.5利用SPSS及SAS軟件對房地產業(yè)與國民經濟發(fā)展進行多元回歸分析，研究兩者的關系75、總結 76、參考文獻 77、附錄 9【摘要】國民經濟的快速發(fā)展帶動了房地產的發(fā)展，而房地產業(yè)的發(fā)展在國民經濟中扮演著越來越重要的角色。房地產業(yè)是國民經濟各產業(yè)鏈中關鍵的一環(huán)，在國民經濟中占主導地位，對經濟的發(fā)展有很大的促進作用。因此房地產業(yè)與國民經濟的關系分析在促進國民經濟與房地產業(yè)的健康發(fā)展發(fā)面顯得尤為重要。本文通過查閱資料、參考文獻，從理論上闡述了房地產業(yè)與我國國民經濟的相互關系。同時，還通過SPSS及SAS軟件對兩者進行多元線性回歸分析。并且運用ARIMA模型對2009年的房地產發(fā)展做了預測，得出2009年的房地產業(yè)的發(fā)展情況?！娟P鍵詞】回歸分析、多元線性回歸分析、房地產、國民經濟【前言】相關概念1、回歸分析：回歸分析是一種處理變量的統(tǒng)計相關關系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法?；貧w分析的基本思想是: 雖然自變量和因變量之間沒有嚴格的、確定性的函數(shù)關系, 但可以設法找出最能代表它們之間關系的數(shù)學表達形式。2、多元線性回歸分析：多元回歸分析是研究多個變量之間關系的回歸分析方法, 按因變量和自變量的數(shù)量對應關系可劃分為一個因變量對多個自變量的回歸分析及多個因變量對多個自變量的回歸分析, 按回歸模型類型可劃分為線性回歸分析和非線性回歸分析。多元線性回歸的基本原理和基本計算過程與一元線性回歸相同，但由于自變量個數(shù)多，計算相當麻煩，一般在實際中應用時都要借助統(tǒng)計軟件。3、國民經濟：是指一個現(xiàn)代國家范圍內各社會生產部門、流通部門和其他經濟部門所構成的互相聯(lián)系的總體。工業(yè)、農業(yè)、建筑業(yè)、運輸業(yè)、郵電業(yè)、商業(yè)、對外貿易、服務業(yè)、城市公用事業(yè)等，都是國民經濟的組成部分。資本主義國民經濟是建立在生產資料的資本主義私有制的基礎之上的，它受著資本主義基本經濟規(guī)律即剩余價值規(guī)律與競爭和生產無政府狀態(tài)的規(guī)律的支配。社會主義國民經濟是建立在生產資料的社會主義公有制基礎之上的。【主體】一、中國國民經濟發(fā)展概況新中國成立后，我國國民經濟發(fā)展經歷了四個階段：1、19491977：計劃經濟階段。 （1）國家政策。實行計劃經濟，平均分配，注重重工業(yè)發(fā)展，忽視輕工業(yè)發(fā)展，大型國有企業(yè)紛紛建立。 （2）宏觀環(huán)境。政治不穩(wěn)定經濟發(fā)展緩慢，物質資料嚴重匱乏，人民生活水平低下，科教文衛(wèi)事業(yè)也很落后。 （3）在位企業(yè)。主要是國有企業(yè)，從事重工業(yè)和軍事工業(yè)生產，技術落后，管理水平低下，生產效率很低，且是計劃生產與分配，企業(yè)無任何壓力，國家經濟處于無市場狀態(tài)。 2、19781995：占地為王的割據階段。 （1）國家政策。國家確立了經濟發(fā)展的中心任務，實施改革開放，國際環(huán)境較穩(wěn)定，國家開始重視人民的物質文化生活需要，鼓勵發(fā)展輕工業(yè)，重視教育、科技、文化、衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。 （2）宏觀環(huán)境。私有企業(yè)紛紛建立，小商小販大量興起，國有企業(yè)面臨壓力，開始實施改革，人民生活水平逐步提高。但由于經濟開放程度并非很大，且國企、私企及小商販的數(shù)量有限，因此僅局限在其周圍地區(qū)，產品供不應求，出現(xiàn)占地為王現(xiàn)象。 （3）在位企業(yè)。國企改革漸漸出現(xiàn)活力，小商販大量出現(xiàn)。3、19962005：烽火連三月的市場爭奪階段。（第一次市場爭奪階段） （1）國家、國際環(huán)境穩(wěn)定，經濟迅速發(fā)展，并逐步與國際接軌，進一步開放，外國各種理念及思想涌入，與傳統(tǒng)文化發(fā)生激烈碰撞，人們思想發(fā)生重大轉變 （2）宏觀環(huán)境。經濟得到極大發(fā)展，人們生活水平的道極大提高，消費能力和消費觀念發(fā)生重大轉變，傳統(tǒng)產業(yè)生產能力遠超國內需求，出現(xiàn)供大于求的現(xiàn)象：新興行業(yè)迅速崛起，互聯(lián)網的應用與發(fā)展為社會帶來了前所未有的改變。（3）在位企業(yè)。市場環(huán)境瞬息萬變，企業(yè)的破產、重組、收購現(xiàn)象嚴重，開始著手塑造企業(yè)形象，品牌理念開始得到重視，同時一些企業(yè)開始開拓國際市場；新興行業(yè)迅速崛起；外企試水中國。4、20062025：比拼內功的市場爭奪階段。（第二次市場爭奪階段） （1）政策。進一步開放并與國際接軌；經濟發(fā)展仍是首位，但同時強調生態(tài)、社會的發(fā)展，追求和諧的可持續(xù)發(fā)展路線，建立環(huán)保節(jié)約型的社會，鼓勵科教文衛(wèi)事業(yè)的發(fā)展，扶持有潛力的民族品牌的自有品牌的發(fā)展 （2）宏觀環(huán)境。人們消費水平進一步提高，消費觀念也開始穩(wěn)定，品牌意識增強，各企業(yè)競爭也開始趨于理性，注重自身品牌形象的塑造，自有知識產權與自主品牌意識增強，市場得到進一步細分，互聯(lián)網對企業(yè)發(fā)展也更加重要。 （3）國企、私企與外企展開激烈競爭，產品質量的科技含量得到進一步提高，品牌營銷成為企業(yè)營銷的關鍵，人才成為企業(yè)競爭的首要因素，也是國家經濟發(fā)展的首要因素。企業(yè)更加注重市場的細分，更加注重個性化服務，以人為本。 二、房地產與國民經濟發(fā)展的相互關系房地產業(yè)與國民經濟之間存在著互相制約、互相促進的辯證關系。從國民經濟總體的角度考察，房地產業(yè)是整個國民經濟產業(yè)體系中的一個重要構成部分，但又不僅僅是局部與整體的簡單關系，而是有著內在的密切聯(lián)系的相關性。一方面，國民經濟的總體狀況是房地產業(yè)得以存在和發(fā)展的宏觀基礎，制約或帶動房地產業(yè)的發(fā)展程度，如果脫離了國民經濟的總體發(fā)展水平，房地產業(yè)孤軍突進，會因失去堅實的基礎而跌落下來，但如果房地產業(yè)過于落后于國民經濟發(fā)展的要求，也會拖經濟增長的后腿，所以，房地產業(yè)的發(fā)展必須與整個國民經濟的發(fā)展相適應；另一方面，房地產業(yè)又是國民經濟的新經濟增長點和支柱產業(yè)，其發(fā)展規(guī)模和速度也會制約或促進國民經濟增長和產業(yè)結構的協(xié)調。從本質上說，這是由于房地產業(yè)的先導性、基礎性、支柱產業(yè)的地位和作用所決定的。如果房地產業(yè)健康發(fā)展，產業(yè)關聯(lián)效應得到部分發(fā)揮，可以促進國民經濟快速發(fā)展；反之，房地產業(yè)運行失常，如發(fā)展滯后，會拖國民經濟后腿，發(fā)展過快，又容易產生房地產泡沫，造成大量空置，導致經濟結構失調，影響國民經濟的持續(xù)健康發(fā)展。如何正確處理二者之間的關系，不僅是房地產業(yè)能否健康發(fā)展的重要關鍵，而且也是關系到宏觀調控中能否實現(xiàn)國民經濟總量平衡和結構平衡重大問題。三、房地產在國民經濟中的地位從總體上說，房地產業(yè)在國民經濟體系中處于先導性、基礎性、支柱產業(yè)的地位。1、房地產業(yè)屬于基礎性產業(yè)。這是因為，在社會經濟生活中，房地產業(yè)提供的產品和勞務兼有基礎性的生活資料和生產資料的雙重屬性。一方面，房地產業(yè)開發(fā)的住宅，是人們滿足居住需要的最基本的生活資料，安居才能樂業(yè)，它所提供的是基礎性的物質生活條件。另一方面，房地產業(yè)開發(fā)的廠房、商鋪、辦公用房等，又是滿足生產經營需要的重要生產資料，屬于社會生產基礎性的物質要素。房地產作為社會經濟生活的基本要素貫穿于社會生產和再生產的各個環(huán)節(jié)，從而使房地產業(yè)具有基礎產業(yè)的特征。2、房地產業(yè)又是先導性產業(yè)。房地產是社會生產和再生產、以及文化、教育、科學、衛(wèi)生等各種社會經濟活動的物質載體和空間條件，房地產經濟運行與國民經濟中的所有產業(yè)和部門都密切相關。在各行各業(yè)的經濟活動中，都必須率先從房地產開發(fā)開始，以此為先導。例如，城市開發(fā)必先進行基礎設施建設和各類房屋的建造；建設工廠必先建筑廠房；開辦商店必先建造商鋪；籌建學校必先建造校舍等等。由此，房地產業(yè)也就成了先導性產業(yè)。3、房地產業(yè)還具有支柱產業(yè)的特征。由于房地產業(yè)的產業(yè)鏈長、產業(yè)關聯(lián)度大，它的發(fā)展可以帶動一系列相關產業(yè)的發(fā)展，在目前的中國又是新的經濟增長點，對于促進國民經濟增長發(fā)揮著舉足輕重的作用，因而具有支柱產業(yè)的顯著特征。四、房地產在國民經濟中的作用房地產業(yè)的地位，決定了它在國民經濟中發(fā)揮著重大的積極作用。主要體現(xiàn)在推動城市建設、促進經濟增長和提高居住生活水平等方面。具體表現(xiàn)在：1、推動城市開發(fā)，促進現(xiàn)代化建設。現(xiàn)代城市是一國的經濟、政治、文化中心，加強城市建設始終是現(xiàn)代化建設中的關鍵。而房地產綜合開發(fā)既是城市開發(fā)的先導，又改變著城市面貌，完善城市功能。一方面，現(xiàn)代城市的開發(fā)建設，首先要進行土地和房屋的整體規(guī)劃，保證城市功能的合理布局，形成房屋等建筑物的類型、景觀、風格等獨具的種種特色；另一方面，經營城市的重點也是經營城市土地和房地產，使土地資源合理配置，優(yōu)化結構，達到使用效益最大化；同時也使產業(yè)布局實現(xiàn)最佳最優(yōu)，土地不斷升值，為城市經濟的持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造良好的外部環(huán)境和內在的條件。2、帶動相關產業(yè)發(fā)展，促進經濟增長。房地產業(yè)具有產業(yè)鏈長、產業(yè)關聯(lián)度大的特點，不僅自身的發(fā)展為國民經濟增長提供直接的貢獻，而且通過其產業(yè)關聯(lián)效應帶動和促進相關產業(yè)的發(fā)展和整個國民經濟的增長。在國民經濟的產業(yè)體系中，直接和間接與房地產相關的達50多個行業(yè)。1990年以來，中國經濟的持續(xù)、穩(wěn)定和快速增長，也包含了房地產業(yè)發(fā)展所作出的重大貢獻。3、增加財政收入，為現(xiàn)代化建筑積累資金。房地產業(yè)發(fā)展的另一個重要作用是，為國家和地區(qū)的財政收入開辟重要來源。房地產綜合開發(fā)，一方面，可以提供大量稅金、土地使用權出讓費和利潤等，直接增加財政收入，為城市現(xiàn)代化建設積累資金；另一方面，房地產業(yè)的發(fā)展又進一步帶動其他關聯(lián)產業(yè)的發(fā)展，間接地創(chuàng)造稅收和利潤。4、加快社會主義文化發(fā)展，促進精神文明建設。房地產開發(fā)可以為社會文化、教育衛(wèi)生、科技事業(yè)、健康體育、通信網絡等提供活動空間和場所，創(chuàng)造必要的物質條件。而且房地產構成的建筑本身就是人類物質文明和精神文明相統(tǒng)一的結晶和體現(xiàn)。5、改善居住條件，提高勞動者素質。房地產業(yè)的發(fā)展，促進住宅建設，可以為人們提供數(shù)量更多、品質更高、環(huán)境更好的住房，充分滿足日益增長的居住需求。同時，隨著居住條件的改善、居住質量的提高，住宅功能得到充分發(fā)揮，促使勞動者素質全面提高，高質量的住房消費必然使勞動力在擴大再生產過程中得到全面發(fā)展，而勞動力是生產力中的第一要素，勞動者素質的提高，有助于促進生產力的發(fā)展。五、利用SPSS及SAS軟件對房地產業(yè)與國民經濟發(fā)展進行多元回歸分析，研究兩者的關系 經過多元線性回歸分析，得出房地產業(yè)與國民經濟發(fā)展是正相關的。具體過程及相關分析結果見附錄【總結】房地產業(yè)與國民經濟發(fā)展是互相制約、互相促進的辯證關系。從總體上說，房地產業(yè)在國民經濟體系中處于先導性、基礎性、支柱產業(yè)的地位。房地產業(yè)的地位，決定了它在國民經濟中發(fā)揮著重大的積極作用。主要體現(xiàn)在推動城市建設、促進經濟增長和提高居住生活水平等方面。另外，本文多元線性回歸分析，得出房地產業(yè)與國民經濟發(fā)展是正相關的結論。該結論對二者的健康發(fā)展有著非常重要的研究意義?！緟⒖嘉墨I】1、孔慶平，客觀、全面、準確認識房地產業(yè)在國民經濟中的支柱地位與作用，中國房地產業(yè)，2009(3)；2、徐崇列，試論房地產業(yè)在國民經濟發(fā)展戰(zhàn)略決策中的地位和作用，青海金融， 1995（2）；3、馬俊，試論房地產業(yè)在國民經濟建設與發(fā)展中的作用，魅力中國，2009（20）；4、許峰，中國房地產業(yè)與國民經濟增長關系的實證分析；5、黃興文，房地產是否是國民經濟支柱產業(yè)；6、李戰(zhàn)軍，中國房地產業(yè)和市場明天會更好；7、許元林，房地產在國民經濟中的地位和作用，華章，2011（15）；8、紀晴，房地產業(yè)對我國經濟增長貢獻度的實證研究，企業(yè)導報，2011（10）；9、黃遠志，房地產業(yè)對經濟發(fā)展的貢獻J，現(xiàn)代商業(yè)，2011（20）；10、孫權森 曾生根 王平安 夏德深，典型相關分析的理論及其在特征融合中的應用，計算機學報，2005（9）；11、李迎斌，典型相關分析研究與應用；12、應用多元統(tǒng)計分析第9章“典型相關分析”，廈門大學；13、中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十二個五年計劃的建議 ；14、柳思維，郭友群，國民經濟成長新階段的市場發(fā)展研究，商業(yè)經濟研究，1998（4）。15 、譚剛，房地產周期波動，經濟管理出版社，2001（9）；16 、曹振良等，房地產經濟學通論，北京大學出版社，2003（6）；17 、吳德進、李國柱等，房地產泡沫理論、預警與治理，社會科學文獻出版社，2007（10）；18 、何書元，應用時間序列分析，北京大學出版社，2003（9）；19 、高惠璇，應用多元統(tǒng)計分析，北京大學出版社，2005（1）；20 、趙國慶，計量經濟學，中國人民大學出版社，2005（1）；21 、姜啟源、謝金星、葉俊，數(shù)學模型，高等教育出版社，2003（8）。【附錄】利用SPSS及SAS軟件對房地產業(yè)與國民經濟發(fā)展進行多元回歸分析，研究兩者的關系一、目的：房地產與國民經濟發(fā)展的關系，促進房地產業(yè)與城市經濟的協(xié)調發(fā)展。本文通過研究分析建立多因變量的多元線性回歸模型。對所查找城市的數(shù)據，選取了反映房地產發(fā)展的11個指標做自變量，國民經濟發(fā)展的6個指標做因變量，進行統(tǒng)計回歸分析。通過SPSS及SAS軟件對兩者進行多元回歸分析，得出房地產與國民經濟發(fā)展是正相關的。并且運用ARIMA模型對2009年的房地產發(fā)展做了預測，得出2009年的房地產業(yè)的發(fā)展情況。二、內容：本文通過一方面從國民經濟主要宏觀變量對房地產業(yè)的發(fā)展影響，一方面從房地產業(yè)主要經濟變量對國民經濟的影響，建立了多因變量的多元線性回歸模型，再通過多因變量逐步回歸的方法，逐個引入變量，每次引入對Y影響最顯著的自變量，并對方程中的老變量逐個進行檢驗，把變?yōu)椴伙@著的變量逐個從方程中剔除掉，最終得到的方程既不漏掉對Y影響顯著的變量，又不包含對Y影響不顯著的變量。運用SPSS統(tǒng)計分析各指標分別與綜合指數(shù)的一元線性回歸分析，份額出各指標與合成指數(shù)的相關程度，同時對影響房地產發(fā)展的各因素進行分析。三、步驟：1、建立多因變量的多元線性回歸模型設有m個自變量： ，p個因變量：，假設它們之間有線性關系，今有n組自變量與因變量的實測數(shù)據，數(shù)據陣分別用X，Y表示：設n組數(shù)據滿足如下關系式：記：則有，其中C為n(m+1)矩陣，且假定是相互獨立的，其均值向量為0，協(xié)方差矩陣相等，均為。于是多個因變量與多個子變量的線性回歸模型如下：，其中Y和E是隨機陣是未知參數(shù)矩陣，X是已知矩陣，且rank ( C )=m+12、求解多因變量的多元線性回歸模型（1）從數(shù)據中提取全市生產總值與房地產業(yè)生產總值增加值，城鎮(zhèn)以上固定資產投資與房地產開發(fā)投資兩組數(shù)據是最能反映房地產與經濟發(fā)展的關系?；貧w分析: 與 回歸方程為：= - 302 + 29.9 自變量系數(shù)系數(shù)標準誤差P常量-302.1306.3-0.990.38029.8952.72110.990.000S = 245.797 R-Sq = 96.8% R-Sq（調整） = 96.0%表 1-1回歸分析: 與 回歸方程為： = - 1 + 5.49自變量系數(shù)系數(shù)標準誤差P常量-1.4149.6-0.010.9935.49390.58439.400.001S = 136.305 R-Sq = 95.7% R-Sq（調整） = 94.6%表1-2（2）對因變量經濟發(fā)展以房地產的各變量進行回歸分析：社會平均工資與全市各類房屋竣工面積、房屋銷售價格指數(shù)、房屋銷售價格指數(shù)、年末人均住宅面積進行線性回歸。分析如下：回歸方程為：= - 17611 + 407 - 97 + 16.8 - 1.3自變量系數(shù)系數(shù)標準誤差P常量-1761163456-0.280.828406.7366.11.110.467-96.8249.7-0.390.76416.8225.990.650.634-1.2815.75-0.080.949S = 1652.21 R-Sq = 96.3% R-Sq（調整） = 81.7%表1-3（3）通過數(shù)據回歸分析可知，經濟發(fā)展與房地產發(fā)展是成正相關的關系。3、模型的基本形式和建模過程ARIMA（p,d,q）模型的數(shù)學表達式為： 其中，p為自回歸項的階數(shù)，q為移動平均項的階數(shù)，d為積分次。為原始數(shù)據序列，為誤差項。模型可看作是數(shù)據經過d階差分后再把AR（p）和MA（q）兩個模型的綜合而成。ARIMA模型的建模過程如下：4、根據時間序列的散點圖，自相關函數(shù)和偏差自相關函數(shù)圖，以及單位根檢驗觀察其方差、趨勢及其季節(jié)性變化規(guī)律，識別該序列的平穩(wěn)性。平穩(wěn)性：若時間序列就稱是平穩(wěn)時間序列，稱實數(shù)列先對房地產業(yè)生產總值的增加值。為的自協(xié)方差函數(shù)。5、數(shù)據的平穩(wěn)化處理，如果數(shù)據系列是非平穩(wěn)的，比如存在著趨勢性，則需對數(shù)據進行差分處理。6、根據時間序列模型識別規(guī)則，建立相應的模型：如果是平穩(wěn)時間序列的偏自相關函數(shù)是截尾的，而自相關函數(shù)是拖尾的則此序列適合模型，如果平穩(wěn)時間序列的偏相關函數(shù)是拖尾的，自相關函數(shù)是截尾的，則序列可能適合用A模型來擬合。如果平穩(wěn)時間序列的自相關函數(shù)和偏相關函數(shù)都是拖尾的，那么序列適合用ARIMA模型來估計。另一種廣為采用的方法是，在模型的基本形式得以確立后，在已考慮到最大可能范圍的值和值的基礎上選擇一組模型，估計每個可能的模型，并選擇將某個以擬合度為基礎的選擇標準最小化的模型。7、進行參數(shù)估計，估計暫定的模型參數(shù)，檢驗其是否有統(tǒng)計意義。8、進行假設檢驗，診斷白噪聲。檢驗假設模型殘差的和值在早期或季節(jié)性延遲點處不得大于置信區(qū)間，同時殘差應理想化為零均值。（1）先對房地產業(yè)生產總值的增加值作散布圖如下：圖中可以看出該時間序列并非平穩(wěn)序列，隨時間的增加，其值有增加的趨勢，由此要對房地產業(yè)生產總值增加值作ADF檢驗，檢驗其是否具有單位根。由FZ（房地產業(yè)生產總值的增加值）進行ADF檢驗達到的T值為-1.699885，大于臨界值-2.650413，不能拒絕原假設，即可能存在單位根。對FZ的一階差分D（FZ）進行ADF檢驗得到的T值為-5.005164，小于臨界值-3.857386，由此拒絕原假設，即FZ的一階差分不存在單位根，即D（FZ）是平穩(wěn)的I（0）序列，并確定了FZ是I（1）序列。（2）對房地產開發(fā)投資數(shù)據的時間序列作散布圖的到如下：同樣其并不符合平穩(wěn)序列的規(guī)則，存在趨勢項，所以對（FKT）房地產開發(fā)投資數(shù)據的ADF檢驗?？芍狥KT的ADF檢驗的T值為-0.203543，遠大于臨界值-2.597905，所以不能拒絕原假設，即FKT可能存在單位根，必須對FKT的一階差分D（FKT）作ADF檢驗。由T值為-5.104110，小于臨界值-3.565430，拒絕原假設，即D(FKT)為I（0）序列，而FKT為I（1）序列。FKT(房地產開發(fā)投資)的參數(shù)估計FKT作樣本自相關函數(shù)ACF和偏自相關函數(shù)PACF。可以看出ACF在p=1，而PACF在q=2處以后都是截斷的，因此用p=1，q=2的ARIMA（p，d，q）模型去擬合都是比較合適的，其中d=1。9、FZ（房地產業(yè)生產總值增加額）的參數(shù)估計：FZ作樣本自相關函數(shù)ACF和偏自相關函數(shù)PACF的圖：可知看出ACF在p=8，而PACF在q=3處以后都是截斷的，因此用p=8，q=3的ARIMA（p，d，q）模型去擬合都是比較合適的，其中d=1。10、然后用AIC和BIC標準來確定參數(shù)中的p和q，或運用最小二乘法來確定參數(shù)合理性。四、結論：房地產與國民經濟發(fā)展是正相關的。對影響房地產發(fā)展的各因素進行分析，認為總量類指標和投資類指標對房地產的周期性的波動起決定性作用。通過各因素的影響程度為政府調控房地產市場提供了指導性的意義。政府要從宏觀調控、融資多元化和房地產信息化等方面對房地產進行監(jiān)控和管理。五、體會：多元線性回歸分析的基本思想和方法在日常問題、統(tǒng)計研究等方面有很多的應用。由于之前在SAS專業(yè)課學習中涉及到的多元回歸分析的內容較少，查閱了大量資料，但因水平有限，在研究的分析過程中花費了不少時間，以后還待加強學習。同時通過本次寫論文的過程更加認識到SAS軟件在數(shù)據處理領域的便捷。附：年份（年）全市生產總值增加值房地產業(yè)生產總值增加值總額（億元）增長率（%）總額（億元）增長率（%）2003（下）44.46200483.72005531.791.138.87692006511.08-3.8781127.2439.6252007579.9413.473141.1110.9012008649.111.925150.376.5623年份（年）城鎮(zhèn)以上固定資產投資額房地產開發(fā)投資總額（億元）增長率（%）總額（億元）增長率（%）2003（下）345.8872004936.6162.620051403.249.818223.837.63820061485.65.872325714.83520071635.410.083322.425.4472008201923.456373.115.726年份（年）全市生產總值房地產產業(yè)生產總值增加值占全市生產總值的百分比（%）總額（億元）增長率（%）2003972.95 4.569620042163.8 3.868220052695.524.5733.380820063206.58 18.963.968120073786.52 18.086 3.726620084435.62 17.142 3.3901年份城市人均可支配收入城市居