工業(yè)經(jīng)濟(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn).docx

廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)課程名稱(chēng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱(chēng)1998-2011年我國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)的工業(yè)增加值的時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)時(shí)間2013年10月28日12月 23日實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)1號(hào)實(shí)驗(yàn)樓804室實(shí)驗(yàn)時(shí)間合計(jì)：48學(xué)時(shí)學(xué)生班級(jí)經(jīng)貿(mào)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)1041班指導(dǎo)老師王洪濤學(xué)生姓名藍(lán)英銘學(xué)號(hào)100101404138學(xué)生成績(jī)（分?jǐn)?shù)）實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵螅耗康模?、通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，提高網(wǎng)絡(luò)查找數(shù)據(jù)、資料的能力，增強(qiáng)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的查找能力； 2、通過(guò)運(yùn)用電子表格制作經(jīng)濟(jì)分析圖表、運(yùn)用EViews6.0軟件進(jìn)行回歸，提高了電子表格的操作技巧，熟練了回歸估計(jì)的操作； 3、通過(guò)對(duì)有關(guān)我國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)的工業(yè)增加值的圖表以及其相關(guān)因素的回歸方程進(jìn)行簡(jiǎn)要分析，不僅可以提高經(jīng)濟(jì)分析能力，而且可以加深對(duì)中國(guó)外商直接投資狀況的了解。要求：1、利用網(wǎng)絡(luò)查找1998年-2011年的國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)投數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理分析 2、整理相關(guān)數(shù)據(jù)，建立方程，運(yùn)用EViews6.0軟件進(jìn)行回歸，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行現(xiàn)實(shí)意義分析。實(shí)驗(yàn)方法和步驟（包括實(shí)驗(yàn)所需設(shè)備及軟件名稱(chēng)）：方法：實(shí)驗(yàn)的設(shè)備是計(jì)算機(jī)，運(yùn)用的軟件主要是EViews6.0。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查找數(shù)據(jù)資料，并整理制作圖表后再建立回歸模型，運(yùn)用EViews6.0回歸并分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方法。步驟：1、確定工業(yè)實(shí)驗(yàn)分析的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目； 2、通過(guò)網(wǎng)上查找中國(guó)外商直接投資及其影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)； 3、針對(duì)收集到的指標(biāo)和數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，然后運(yùn)用電子表格制作相關(guān)的圖表；4、針對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)、圖表，建立回歸模型，運(yùn)用EViews6.0回歸并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果作出簡(jiǎn)要分析； 5、按要求整理并填寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告； 6、上交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和數(shù)據(jù)記錄：內(nèi)容：1998-2011年我國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)增加值的時(shí)間序列分析。我國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，其工業(yè)增加值在一段時(shí)間內(nèi)作為衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展指標(biāo)有著重要意義。為此擬定了幾個(gè)對(duì)工業(yè)增加值有影響的變量，如流動(dòng)負(fù)債、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、GDP中工業(yè)增加值的比例等，并且建立相關(guān)模型，進(jìn)行回歸分析。數(shù)據(jù)記錄：Y=9618.18+0.1375X1+0.2839X2-305.08 （2.7661） （4.0399）（24.2950）（-3.7373）實(shí)驗(yàn)結(jié)論和體會(huì)：結(jié)論：影響我國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)的工業(yè)增加值的因素很多，本次實(shí)驗(yàn)所選的流動(dòng)負(fù)債、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、GDP中工業(yè)增加值的比例都有著顯著性的影響。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，影響著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，目前我國(guó)國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)還存在著很多不足之處，為此需要進(jìn)行相關(guān)的改善。如擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求，拉動(dòng)消費(fèi)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；依托先進(jìn)科學(xué)技術(shù)，加強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新能力，；優(yōu)化升級(jí)工業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整不合理的工業(yè)部門(mén)，依據(jù)市場(chǎng)原則優(yōu)勝劣汰，淘汰產(chǎn)能能耗過(guò)高的企業(yè)；優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu)，減輕國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)的負(fù)債負(fù)擔(dān)等。體會(huì)：通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，讓我所學(xué)的理論知識(shí)得到了實(shí)踐，加深了對(duì)理論知識(shí)的理解，并且加強(qiáng)我收集數(shù)據(jù)能力和對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)分析的能力；通過(guò)excel表格制作圖表，讓我更加熟悉了excel的運(yùn)用；通過(guò)建立模型，運(yùn)用EViews6.0進(jìn)行回歸，讓我鞏固了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)并且提高了我對(duì)這個(gè)軟件的應(yīng)用水平。通過(guò)這門(mén)實(shí)驗(yàn)課，我學(xué)到很多東西，例如查找數(shù)據(jù)，為以后的論文寫(xiě)作積累了查找資料的途徑等等，總而言之，就是受益匪淺。 學(xué)生簽名：藍(lán)英銘 2013年12月2 日我國(guó)1998-2007年我國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)的工業(yè)增加值的時(shí)間序列分析一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵饬x工業(yè)增加值是指工業(yè)企業(yè)在報(bào)告期內(nèi)以貨幣形式表現(xiàn)的工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果，增加值是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的一項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)。各部門(mén)增加值之和即是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，它反映的是一個(gè)國(guó)家（地區(qū)）在一定期時(shí)期內(nèi)所生產(chǎn)的和提供的全部最終產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值的總和，同時(shí)也反映了生產(chǎn)單位或部門(mén)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)。對(duì)于國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)的增加值其比重越大，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)效益越好，企業(yè)盈利能力越強(qiáng)，特別是國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱，直接反應(yīng)一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。二、 數(shù)據(jù)與圖形1998-2011我國(guó)國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)年份工業(yè)增加值/億元流動(dòng)負(fù)債合計(jì)/億元主營(yíng)業(yè)務(wù)收入/億元主營(yíng)業(yè)務(wù)成本/億元GDP中工業(yè)增加值%199811076.9030625.4833566.1127092.4540.31199912132.4131828.5935950.7028919.1339.99200013777.6832237.4142203.1233473.6240.35200114652.0533144.4744443.5235522.4739.74200215935.0334009.5947844.2138048.0039.42200318837.6036430.9858027.1545987.6340.45200423213.0040771.9971430.9957187.9640.79200527176.6744456.7885574.1869302.4141.76200632588.8149935.64101404.6281957.8042.21200739970.4659693.78122617.1398515.0841.58200872749.16147507.90122504.1841.78200983615.67151700.55124590.4839.67201097364.41194339.68158727.4340.032011114629.65228900.13187783.7939.86數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（1998-2011）圖一 我國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)增加值趨勢(shì)圖對(duì)于我國(guó)的國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)增加值從圖一數(shù)據(jù)中可以看出一直保持著良好的增長(zhǎng)趨勢(shì)，表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行良好，國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，而國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱很大程度上影響著未來(lái)一國(guó)經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)，其工業(yè)增加值作為衡量指標(biāo)也隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而不斷變化著，在08年后，由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局不在以工業(yè)增加值作為衡量經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，因此，在這之后不便作于統(tǒng)計(jì)。圖二 流動(dòng)負(fù)債與工業(yè)增加值對(duì)比首先從計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型統(tǒng)計(jì)中分析可以得出，流動(dòng)負(fù)債對(duì)工業(yè)增加值有著顯著性影響，從圖二中增長(zhǎng)趨勢(shì)表明工業(yè)增加值和流動(dòng)負(fù)債呈現(xiàn)正相關(guān)線性，即工業(yè)增加值隨著流動(dòng)負(fù)債的增長(zhǎng)而增加值。在一定程度上，一個(gè)企業(yè)流動(dòng)負(fù)債的增加可以有更多的閑置資金用于進(jìn)行投資，擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)效益；而國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)擔(dān)負(fù)著國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重任，適當(dāng)?shù)呢?fù)債可以促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。圖三 主營(yíng)業(yè)務(wù)與工業(yè)增加值工業(yè)增加值的構(gòu)成包括很多方面，其中各種費(fèi)用、收入等，其中主營(yíng)業(yè)務(wù)收入對(duì)對(duì)工業(yè)增加值業(yè)有著顯著性的影響，這一點(diǎn)可以從計(jì)量經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)模型的分析中可以看出來(lái)。對(duì)于國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)的增加值，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入關(guān)乎著工業(yè)企業(yè)自身主營(yíng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況，影響到企業(yè)的盈利問(wèn)題，進(jìn)而反應(yīng)到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的問(wèn)題上。從圖表中表明，近些年來(lái)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)是逐年增長(zhǎng)的，一方面來(lái)源于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，另一方面也有著國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策和財(cái)政上的支持，這些統(tǒng)計(jì)的工業(yè)增加值上來(lái)，毫無(wú)疑問(wèn)的呈現(xiàn)正相關(guān)增長(zhǎng)。圖三 GDP中工業(yè)增加值和比例通過(guò)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)的檢驗(yàn)我們知道，GDP對(duì)我國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)的增加值有著重要的影響，GDP作為衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一項(xiàng)重要指標(biāo)，同樣也是衡量我國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)的增加值的一項(xiàng)重要指標(biāo)。從圖表中我們可以看出我國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)增加值在GDP中的比重浮動(dòng)很到，在03年和09年時(shí)都出現(xiàn)了一個(gè)大的拐點(diǎn)，這其中有來(lái)自國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策的影響，還有GDP的構(gòu)成因素中其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變動(dòng)所帶來(lái)的。三、 建立模型進(jìn)行OLS回歸假設(shè)國(guó)有及國(guó)語(yǔ)控股工業(yè)企業(yè)增加值，即被解釋變量用表示，流動(dòng)負(fù)債用X1t表示，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入用X2t表示，主營(yíng)業(yè)務(wù)成本用X3t表示，GDP中工業(yè)增加價(jià)值比例用X4t表示，依據(jù)題意可建模型為+4X4t+應(yīng)用EViews6.0輸出的結(jié)果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/11/13 Time: 09:36Sample (adjusted): 1998 2007Included observations: 10 after adjustmentsCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C7556.9405015.6421.5066750.1922X10.1439110.0373493.8530960.0120X20.3576010.1185993.0151980.0296X3-0.0951440.152303-0.6247040.5596X4-254.9177117.7465-2.1649700.0827R-squared0.999922Mean dependent var20936.06Adjusted R-squared0.999859S.D. dependent var9644.094S.E. of regression114.3833Akaike info criterion12.62384Sum squared resid65417.74Schwarz criterion12.77513Log likelihood-58.11920Hannan-Quinn criter.12.45787F-statistic15993.59Durbin-Watson stat3.435348Prob(F-statistic)0.000000由回歸結(jié)果可知，解釋變量X3未通過(guò)t檢驗(yàn)，即t3=0.06247t0.05 (10)=1.81,所以去除解釋變量X3，再次應(yīng)用EViews6.0輸出得到以下結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/05/12 Time: 09:48Sample (adjusted): 1998 2007Included observations: 10 after adjustmentsCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C9678.1843498.8282.7661220.0326X10.1374840.0340314.0399230.0068X20.2839130.01168624.294980.0000X4-305.077081.63039-3.7372970.0097R-squared0.999916Mean dependent var20936.06Adjusted R-squared0.999874S.D. dependent var9644.094S.E. of regression108.4156Akaike info criterion12.49900Sum squared resid70523.67Schwarz criterion12.62003Log likelihood-58.49498Hannan-Quinn criter.12.36622F-statistic23736.89Durbin-Watson stat3.274539Prob(F-statistic)0.000000由此估計(jì)得的回歸方程為 Y=0+1X1+2X2+4X4+UiY=9618.18+0.1375X1+0.2839X2-305.08 （2.7661） （4.0399）（24.2950）（-3.7373）殘差平方和為：Sum squared resid=70523.67回歸標(biāo)準(zhǔn)差為：S.E. of regression=108.4156四、實(shí)驗(yàn)結(jié)論分析本次采用的預(yù)測(cè)模型分析都證實(shí)了以上幾個(gè)因素與我國(guó)國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)增加值相關(guān)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)除了國(guó)有及國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)增加值外，可能還會(huì)受到其他因素的影響。為此，在采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的時(shí)候還要考慮到政策、氣候、自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭(zhēng)等，進(jìn)行定理分析。針對(duì)本次計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，提出以下幾點(diǎn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的建議。著力擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求。發(fā)揮好“三輛馬車(chē)”的作用刺激消費(fèi)，國(guó)內(nèi)需求的增長(zhǎng)以為這國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。一方面，發(fā)揮好消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)作用。消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)力的增長(zhǎng)可以帶動(dòng)國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的增加，而國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，其自身健康良好的發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。推動(dòng)工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)企業(yè)自主創(chuàng)新。依托先進(jìn)技術(shù)，加快我國(guó)國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新能力，研發(fā)新產(chǎn)品，增加主營(yíng)業(yè)務(wù)收入。一方面，國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)要依靠技術(shù)進(jìn)步延長(zhǎng)自身的產(chǎn)業(yè)鏈，推進(jìn)資源的綜合循環(huán)利用，降低了生產(chǎn)成本；另一方面，靠著自主創(chuàng)新提高產(chǎn)品附加值，加大市場(chǎng)占有率，成為帶動(dòng)工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的中堅(jiān)力量。其次，優(yōu)化升級(jí)工業(yè)結(jié)構(gòu)，對(duì)于不合理的不