問卷的信度與效度VIP

調(diào)查問卷的信度效度分析方法調(diào)查問卷的信度效度分析方法 問卷調(diào)查法是教育研究中廣泛采用的一種調(diào)查方法 根據(jù)調(diào)查目的設計的 調(diào)查問卷是問卷調(diào)查法獲取信息的工具 其質(zhì)量高低對調(diào)查結(jié)果的真實性 適 用性等具有決定性的作用 為了保證問卷具有較高的可靠性和有效性 在形成 正式問卷之前 應當對問卷進行試測 并對試測結(jié)果進行信度和效度分析 根 據(jù)分析結(jié)果篩選問卷題項 調(diào)整問卷結(jié)構(gòu) 從而提高問卷的信度和效度 信度 和效度分析的方法包括邏輯分析和統(tǒng)計分析 本文主要討論后者 一 信度分析 信度 Reliability 即可靠性 它是指采用同樣的方法對同一對象重復測 量時所得結(jié)果的一致性程度 信度指標多以相關系數(shù)表示 大致可分為三類 穩(wěn)定系數(shù) 跨時間的一致性 等值系數(shù) 跨形式的一致性 和內(nèi)在一致性系 數(shù) 跨項目的一致性 信度分析的方法主要有以下四種 1 重測信度法 這一方法是用同樣的問卷對同一組被調(diào)查者間隔一定時間重復施測 計算 兩次施測結(jié)果的相關系數(shù) 顯然 重測信度屬于穩(wěn)定系數(shù) 重測信度法特別適 用于事實式問卷 如性別 出生年月等在兩次施測中不應有任何差異 大多數(shù) 被調(diào)查者的興趣 愛好 習慣等在短時間內(nèi)也不會有十分明顯的變化 如果沒 有突發(fā)事件導致被調(diào)查者的態(tài)度 意見突變 這種方法也適用于態(tài)度 意見式 問卷 由于重測信度法需要對同一樣本試測兩次 被調(diào)查者容易受到各種事件 活動和他人的影響 而且間隔時間長短也有一定限制 因此在實施中有一定困 難 2 復本信度法 復本信度法是讓同一組被調(diào)查者一次填答兩份問卷復本 計算兩個復本的 相關系數(shù) 復本信度屬于等值系數(shù) 復本信度法要求兩個復本除表述方式不同 外 在內(nèi)容 格式 難度和對應題項的提問方向等方面要完全一致 而在實際 調(diào)查中 很難使調(diào)查問卷達到這種要求 因此采用這種方法者較少 3 折半信度法 折半信度法是將調(diào)查項目分為兩半 計算兩半得分的相關系數(shù) 進而估計 整個量表的信度 折半信度屬于內(nèi)在一致性系數(shù) 測量的是兩半題項得分間的 一致性 這種方法一般不適用于事實式問卷 如年齡與性別無法相比 常用 于態(tài)度 意見式問卷的信度分析 在問卷調(diào)查中 態(tài)度測量最常見的形式是 5 級李克特 Likert 量表 進行折半信度分析時 如果量表中含有反意題項 應先將反意題項的得分作逆向處理 以保證各題項得分方向的一致性 然后將 全部題項按奇偶或前后分為盡可能相等的兩半 計算二者的相關系數(shù) rhh 即 半個量表的信度系數(shù) 最后用斯皮爾曼 布朗 Spearman Brown 公式 求出整個量表的信度系數(shù) ru 4 信度系數(shù)法 Cronbach 信度系數(shù)是目前最常用的信度系數(shù) 其公式為 其中 K 為量表中題項的總數(shù) 為第 i 題得分的題內(nèi)方差 為全部題項 總得分的方差 從公式中可以看出 系數(shù)評價的是量表中各題項得分間的一 致性 屬于內(nèi)在一致性系數(shù) 這種方法適用于態(tài)度 意見式問卷 量表 的信 度分析 二 效度分析 效度 Validity 即有效性 它是指測量工具或手段能夠準確測出所需測 量的事物的程度 效度分為三種類型 內(nèi)容效度 準則效度和結(jié)構(gòu)效度 效度 分析有多種方法 其測量結(jié)果反映效度的不同方面 常用于調(diào)查問卷效度分析 的方法主要有以下幾種 1 單項與總和相關效度分析 這種方法用于測量量表的內(nèi)容效度 內(nèi)容效度又稱表面效度或邏輯效度 它是指所設計的題項能否代表所要測量的內(nèi)容或主題 對內(nèi)容效度常采用邏輯 分析與統(tǒng)計分析相結(jié)合的方法進行評價 邏輯分析一般由研究者或?qū)＜以u判所 選題項是否 看上去 符合測量的目的和要求 統(tǒng)計分析主要采用單項與總和 相關分析法獲得評價結(jié)果 即計算每個題項得分與題項總分的相關系數(shù) 根據(jù) 相關是否顯著判斷是否有效 若量表中有反意題項 應將其逆向處理后再計算 總分 2 準則效度分析 準則效度又稱為效標效度或預測效度 準則效度分析是根據(jù)已經(jīng)得到確定 的某種理論 選擇一種指標或測量工具作為準則 效標 分析問卷題項與準 則的聯(lián)系 若二者相關顯著 或者問卷題項對準則的不同取值 特性表現(xiàn)出顯 著差異 則為有效的題項 評價準則效度的方法是相關分析或差異顯著性檢驗 在調(diào)查問卷的效度分析中 選擇一個合適的準則往往十分困難 使這種方法的 應用受到一定限制 3 結(jié)構(gòu)效度分析 結(jié)構(gòu)效度是指測量結(jié)果體現(xiàn)出來的某種結(jié)構(gòu)與測值之間的對應程度 結(jié)構(gòu) 效度分析所采用的方法是因子分析 有的學者認為 效度分析最理想的方法是 利用因子分析測量量表或整個問卷的結(jié)構(gòu)效度 因子分析的主要功能是從量表 全部變量 題項 中提取一些公因子 各公因子分別與某一群特定變量高度關 聯(lián) 這些公因子即代表了量表的基本結(jié)構(gòu) 通過因子分析可以考察問卷是否能 夠測量出研究者設計問卷時假設的某種結(jié)構(gòu) 在因子分析的結(jié)果中 用于評價 結(jié)構(gòu)效度的主要指標有累積貢獻率 共同度和因子負荷 累積貢獻率反映公因 子對量表或問卷的累積有效程度 共同度反映由公因子解釋原變量的有效程度 因子負荷反映原變量與某個公因子的相關程度 在結(jié)束本文時應再次強調(diào) 為 了提高調(diào)查問卷的質(zhì)量 進而提高整個研究的價值 問卷的信度和效度分析絕 非贅疣蛇足 而是研究過程中必不可少的重要環(huán)節(jié) 問卷信度分析問卷信度分析 問卷的信度分析 一 概念 信度是指根據(jù)測驗工具所得到的結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性 反映被測特征真 實程度的指標 一般而言 兩次或兩個測驗的結(jié)果愈是一致 則誤差愈小 所 得的信度愈高 它具有以下特性 1 信度是指測驗所得到結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性 而非測驗或量表本身 2 信度值是指在某一特定類型下的一致性 非泛指一般的一致性 信度系數(shù)會 因不同時間 不同受試者或不同評分者而出現(xiàn)不同的結(jié)果 3 信度是效度的必要條件 非充分條件 信度低效度一定低 但信度高未必表 示效度也高 信度檢驗完全依賴于統(tǒng)計方法 信度可分為 內(nèi)在信度 對一組問題是否測量同一個概念 同時組成量表 題項的內(nèi)在一致性程度如何 常用的檢測方法是 Cronbach s alpha 系數(shù) 外 在信度 對相同的測試者在不同時間測得的結(jié)果是否一致 再測信度是外在信 度最常用的檢驗法 二 信度指標 1 用信度系數(shù)來表示信度的大小 信度系數(shù)越大 表明測量的可信程度越大 究竟信度系數(shù)要多少才算有高的信度 學者 DeVellis 1991 認為 0 60 0 65 最好不要 0 65 0 70 最小可接受值 0 70 0 80 相當好 0 80 0 90 非常好 由此 一份信度系數(shù)好的量表或問卷 最好在 0 80 以上 0 70 至 0 80 之間還算是可以接受的范圍 分量表最好在 0 70 以上 0 60 至 0 7 0 之間可以接受 若分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在 0 60 以下或者總量表的信度系 數(shù)在 0 80 以下 應考慮重新修訂量表或增刪題項 2 信度指標多以相關系數(shù)來表示 大致可分為三類 穩(wěn)定系數(shù) 跨時間的一致 性 等值系數(shù) 跨形式的一致性 和內(nèi)在一致性系數(shù) 跨項目的一致性 三 信度分析方法 1 重測信度法 用 同樣的問卷對同一被測間隔一定時間的重復測試 也可稱作測試 再測方 法 計算兩次測試結(jié)果的相關系數(shù) 很顯然這是穩(wěn)定系數(shù) 即跨時間的一致性 重測信度法適用于事實性的問卷 也可用于不易受環(huán)境影響的態(tài)度 意見式 問卷 由于重測信度需要對同一樣本試測兩次 而被測容易受到各種事件 活 動的影響 所以間隔 時間需要適當 較常用者為間隔二星期或一個月 2 復本信度法 等同信度法 復本信度法是讓被測一次填寫兩份問卷復本 計算兩個復本的相關系數(shù) 由于 這種方法要求兩個復本除表達方式不同外 在內(nèi)容 格式 難度和對應題項的 提問方式等方面都要完全一致 所以復本信度屬于等值系數(shù) 在實際的調(diào)查中 問卷很難達到這種要求 這種方法較少被采用 3 折半信度法 折半信度法是指將測量項目按奇偶項分成兩半 分別記分 測算出兩半分數(shù)之 間的相關系數(shù) 實際應用 EXCEL 軟件 再據(jù)此確定整個測量的信度系數(shù) RXX 折半信度屬于內(nèi)在一致性系數(shù) 測量的是兩半項目間的一致性 這種方法不適 合測量事實性問卷 常用于態(tài)度 意見式問卷的信度分析 在問卷調(diào)查中 態(tài) 度測量最常見的形式是 5 級李克特量表 進行折半信度分析時 如果量表中含 有反意題項 應先將反意題項的得分作逆向處理 以保證各題項得分方向的一 致性 然后將全部題項按奇偶或前后分為盡可能相等的兩半 計算二者的相關 系數(shù) rhh 即半個量表的信度系數(shù) 最后用斯皮爾曼 布朗 Spearman Brown 公式 rtt 2rhh 1 rhh 求出整個量表的信度系數(shù) rtt 4 評分者信度 這種方法在測量工具的標準化程度較低的情況下進行的 不同評分者的判分標 準也會影響測量的信度 要檢驗評分者信度 可計算一個評分者的一組評分與 另一個評分者的一組評分的相關系數(shù) 5 a 信度系數(shù)法 克倫巴赫 a 信度系數(shù)是目前最常用的信度系數(shù) 其公式為 a k k 1 1 S i2 ST2 其中 K 為量表中題項的總數(shù) Si2 為第 i 題得分的題內(nèi)方差 ST2 為全部題項 總得分的方差 從公式中可以看出 a 系數(shù)評價的是量表中各題項得分間的一 致性 屬于內(nèi)在一致性系數(shù) 這種方法適用于態(tài)度 意見式問卷 量表 的信 度分析 在李克特量表法中常用的信度檢驗方法為 Cronbach s a 系數(shù)及 折半信度 四 利用 SPSS 進行信度分析 在 SPSS 中 專門用來進行測驗信度分析的模塊為 Scale 下的 Reliability Ana lysis 使用 Data Reduction 之下的 Factor 模塊 Reliability Analysis 模塊主要功能是檢驗測驗的信度 主要用來檢驗折半信 度 庫李及 a 系數(shù)以及 Hoyt 信度系數(shù)值 至于重測信度和復本信度 只需將樣 本在二次 份 測驗的分數(shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后 利用 Correlate 之下的 Bivariate 求其相關系數(shù) 即為重測或復本信度 而評分者信度則就就 是使用的 Spearman 等級相關及 Kendall 和諧系數(shù) 表 1 Reliability Analysis 模塊的 Model 選項的參數(shù)及對應中文術語 關鍵字 功 能 Alpha Cronbach a 系數(shù) Split half 折半信度 n 是第二分量表的題數(shù) Guttman Guttman 最低下限真實信度法 Parallel 各題目變異數(shù)同質(zhì)時的最大概率 maximum likelihood 信度 Strict parallel 各題目平均數(shù)與變異數(shù)均同質(zhì)時的最大概率信度 表 2 Reliability Analysis 模塊的 Statistics 部分選項的參數(shù)及對應中文術語 關鍵字 功 能 F test Hoyt 信度系數(shù) Friedman Chi Friedman 等級變異數(shù)分析及 Kendall 和諧系數(shù) Cochran Chi Cochran s Q 檢驗 適用于答案為二分 如是非題 的量表 Hotelling s T Hotelling s T2 檢驗 Tukey s Tukey 的可加性檢驗 Intraclass 量表內(nèi)各題目平均數(shù)相關系數(shù) 利用利用 SPSSSPSS 軟件分析調(diào)查問卷的信度軟件分析調(diào)查問卷的信度 們在做調(diào)查問卷時 最看重的是調(diào)查問卷的科學性和有效性 如果一個問卷設計出來無法 有效地考察問卷中所涉及的各個因素 那么我們?yōu)檎{(diào)查問卷所作的抽樣 調(diào)查 分析 結(jié) 論等一系列的工作也就白做了 那么 我們?nèi)绾蝸頇z驗設計好的調(diào)查問卷是否有效呢 信 度分析是評價調(diào)查問卷是否具有穩(wěn)定性和可靠性的有效的分析方法 二 信度分析的提出及分析方法 信度 又叫可靠性 是指問卷的可信程度 它主要表現(xiàn)檢驗結(jié)果的一貫性 一致性 再現(xiàn) 性和穩(wěn)定性 一個好的測量工具 對同一事物反復多次測量 其結(jié)果應該始終保持不變才 可信 1 例如 我們用一把尺子測量一張桌子的高度 今天測量得高度與明天測量的高度 不同 那么我們就會對這把尺子產(chǎn)生懷疑 因此 一張設計合理的調(diào)查問卷應該具有它的 可靠性和穩(wěn)定性 調(diào)查問卷的評價體系是以量表形式來體現(xiàn)的 編制的合理性決定著評價結(jié)果的可用性和可 信性 問卷的信度分析包括內(nèi)在信度分析和外在信度分析 內(nèi)在信度重在考察一組評價項 目是否測量同一個概念 這些項目之間是否具有較高的內(nèi)在一致性 一致性程度越高 評 價項目就越有意義 其評價結(jié)果的可信度就越強 外在信度是指在不同時間對同批被調(diào)查 者實施重復調(diào)查時 評價結(jié)果是否具有一致性 如果兩次評價結(jié)果相關性較強 說明項目 的概念和內(nèi)容是清晰的 因而評價的結(jié)果是可信的 信度分析的方法有多種 有 Alpha 信 度和分半信度等 都是通過不同的方法來計算信度系數(shù) 再對信度系數(shù)進行分析 2 目前最常用的是 Alpha 信度系數(shù)法 一般情況下我們主要考慮量表的內(nèi)在信度 項目之 間是否具有較高的內(nèi)在一致性 通常認為 信度系數(shù)應該在 0 1 之間 如果量表的信度系 數(shù)在 0 9 以上 表示量表的信度很好 如果量表的信度系數(shù)在 0 8 0 9 之間 表示量表的 信度可以接受 如果量表的信度系數(shù)在 0 7 0 8 之間 表示量表有些項目需要修訂 如果 量表的信度系數(shù)在 0 7 以下 表示量表有些項目需要拋棄 我們可以通過目前比較流行的 SPSS 軟件對調(diào)查問卷進行信度分析 這樣我們就可以判斷一個調(diào)查問卷是否具有穩(wěn)定性和 可靠性 三 利用 SPSS 軟件進行信度分析 下面就以兵團廣播電視大學 人才培養(yǎng)模式改革和開放教育試點 畢業(yè)生追蹤調(diào)查 3 中 電 大教學效果評價 畢業(yè)生用 這一調(diào)查量表進行分析 量表見下圖 一 對量表進行緯度劃分 將量表分為知識 能力 業(yè)績?nèi)齻€緯度 其中 第 1 4 題劃 分到知識緯度 第 5 12 題劃分到能力緯度 第 13 15 題劃分到業(yè)績緯度 通過每一緯度 的 Alpha 系數(shù)來考察每一項得分間的一致性 1 打開 SPSS 軟件 調(diào)入 930 條記錄的數(shù)據(jù)文件 進入 SPSS 主界面 2 在知識緯度中 對項目 1 專業(yè)知識的掌握 2 所學知識與工作崗位的實際需要 3 知識面的拓寬 4 專業(yè)水平的提高 進行內(nèi)部一致性分析 單擊 分析 菜單中的 尺度分析 再在 尺度分析 的子菜單中點擊 可靠性 分析 打開 可靠性分析 的主對話框 在左側(cè)的源變量框中選擇上述四個項目所對應的變量 c1 c2 c3 c4 加入到對話框右邊 的 項目 中 作為分析變量 再在對話框下面的 模型 中選擇 Alpha 進行 Alpha 信度分 析 點擊對話框中的 統(tǒng)計量 按鈕 打開相應的對話框 選擇要輸出的統(tǒng)計量 變量描述 方差分析 總結(jié)等 在這個例題中為了看的清楚 我們用默認方式 即只輸出樣本個數(shù) 項目個數(shù)和信度系數(shù) 點擊 繼續(xù) 按鈕 回到 可靠性分析 的主對話框 勾選 列出項目標簽 再單擊 確定 按 鈕 這樣軟件系統(tǒng)就會自動進行四個項目的分析 3 由分析結(jié)果可知 量表中第 1 4 題之間的 Alpha 信度系數(shù) 為 0 7387 可見這四項的信度系數(shù)在 0 7 0 8 之間 表明有些項目需要修訂 我們可以將 知識面的拓寬 與 所學知識與工作崗位的實際需要 進行相關分析 再將 知識面的拓寬 和 專業(yè)水平的提高 進行相關分析 發(fā)現(xiàn)它們之間的相關系數(shù)都很低 所以我們可以適當 修改 知識面的拓寬 這個項目 限定它的范圍 提高它的精確程度 二 利用上述方法可以對知識 能力這兩個緯度進行內(nèi)部一致性的分析 得出三個緯度 的 Alpha 系數(shù)分別是 0 7387 0 8412 0 7510 由此可見 第一個和第三個的信度系數(shù) 均在 0 7 0 8 之間 說明知識和業(yè)績這兩個緯度中有些項目描述不夠精確 需要進一步調(diào) 整和修改 能力緯度的信度系數(shù)在 0 8 0 9 之間 說明信度可以接受 不需要進行修訂 三 再利用上述方法對整個量表的所有項目進行內(nèi)部一致性分析 得出問卷總的內(nèi)部一 致性信度系數(shù)為 0 9001 說明量表的信度非常好 整體上不需要進行修改 每個項目都可 以保留 通過這一實例我們可以看出 用 SPSS 軟件進行調(diào)查問卷的可靠性分析非常方便 不僅能 考察項目間的一致性 還能夠檢驗出需要修改或刪除的項目 提高了調(diào)查問卷的質(zhì)量 四 小結(jié) 利用 SPSS 軟件進行 Alpha 信度分析 使我們的研究建立在定量分析的基礎之上 科學有 效地對問卷進行了信度分析 減少了復雜繁瑣的計算 方便了我們工作和研究 這樣我們 的調(diào)查問卷才能得出比較客觀的綜合評價 在這里開始書寫日記 心情 利用利用 SPSSSPSS 軟件分析調(diào)查問卷的信度軟件分析調(diào)查問卷的信度 一 問卷的信度 信度即可靠性 是指采用同一方法對同一對象進行調(diào)查時 問卷調(diào)查結(jié)果的穩(wěn) 定性和一致性 即測量工具 問卷或量表 能否穩(wěn)定地測量所測的事物或變量 具體評價方法有 1 重復檢驗法 同樣的問卷 對同一組訪問對象在盡可能相同的情況下 在不 同時間進行兩次測量 兩次測量相距一般在兩到四周之內(nèi) 用兩次測量結(jié)果間 的相關分析或差異的顯著性檢驗方法 評價量表信度的高低 2 交錯法 用兩個不同形式的等價問卷 對同一組受訪者在不同的時間 通常 間隔兩到四周 進行測量 兩次測量結(jié)果間的相關性被用來評價問卷的信度 3 折半法 折半法是將上述兩份問卷合成一份問卷 通常要求這兩份問卷的問 題數(shù)目相等 每一份作為一部分 然后考察這兩個部分的測量結(jié)果之間的相 關性 二 問卷的效度 效度是指問卷正確測量研究者所要測量的變量的程度 檢驗效度的主要指標和 方法有 表面效度 準則效度 架構(gòu)效度 1 表面效度 Face Validity 也稱為內(nèi)容效度或邏輯效度 指的是測量的內(nèi) 容與測量目標之間是否適合 也可以說是指測量所選擇的項目是否 看起來 符合測量的目的和要求 主要依據(jù)調(diào)查設計人員的主觀判斷 2 準則效度 Criterion Validity 準則效度是指量表所得到的數(shù)據(jù)和其他被 選擇的變量 準則變量 的值相比是否有意義 根據(jù)時間跨度的不同 準則效 度可分為同時效度和預測效度 3 建構(gòu)效度 Construct Validity 最關心的問題是 量表實際測量的是哪 些特征 在評價建構(gòu)效度時 調(diào)研人員要試圖解釋 量表為什么有效 這一理 論問題以及考慮從這一理論問題中能得出什么推論 建構(gòu)效度包括同質(zhì)效度 異質(zhì)效度和語意邏輯效度 同質(zhì)效度是指量表測量同一特征的其他測量方法相互關聯(lián)的程度 異質(zhì)效度是 指量表和測不同特征的測量方法不同但理論上有關特征的測量方法之間相互關 聯(lián)的程度 建構(gòu)效度指測量工具所能測量到的理論概念的程度 也就是說若將 測量工具所得的結(jié)果與相同理論下的其他概念相比較 當二者有某種預期的相 關性時 就表示這種測量工具具有某種程度的架構(gòu)效度 一般來說 問卷調(diào)查容易產(chǎn)生誤差的原因 來自研究者的因素包括 測量內(nèi)容 不當 情景以及研究者本身的疏忽 來自受訪者的因素則可能是由于其年齡 性格 教育程度 社會階層等 而影響其答題的正確性 研究者透過信度與效 度的檢驗 可以了解問卷本身是否優(yōu)良 以作為改變修正的根據(jù) 避免做出錯 誤的判斷 對于一名科研人員來說 如何成長和發(fā)展 如何能夠不斷推陳出新 逐漸形成 自己獨特而系統(tǒng)的思想 這里面問題意識是比較重要而關鍵的 問題意識形成的首要條件是你要對一切的現(xiàn)象充滿著好奇感和濃厚的興趣 具 有較強的觀察能力 比如當你下到相關的實踐場所時 觀察到一定的現(xiàn)象和問 題 如 課堂上教師為什么會像是在表演一樣 為什么教師在上面興趣盎然 而下面總有某些學生興趣索然 就要積極展開一定的思考 多問幾個為什么 并結(jié)合自己所學的相關教育教學理論 追問一下怎么才會更好 其次是要具有強調(diào)的信息意識 信息資源是得以形成有價值問題的依據(jù) 除了 實踐觀察中獲得鮮活的感性信息之外 豐富的理論資源也是形成問題的關鍵 對于確定領域的古今中外所有的研究成果 包括最新的一些提法等都要積累到 腦子中 并按照優(yōu)化的結(jié)構(gòu)將其組織起來 內(nèi)化于心 對于已有的問題 要學 會換一個角度去多多思考 另外也要善于發(fā)掘新的尚未研究或還未足夠清楚的 問題 并及時將這樣一些問題作以記錄 再就是要學會思考 包括思考的方法 角度等等 只有能思考并善于思考的人 才會一語中的地提出有意義的問題 并能夠給出有效解決問題的清晰思路 在做科研的過程中 隨時隨處遇到問題及時作以深入思考 相信會有大收獲的 基本的抽樣方法主要有兩大類 一類是在目標總體中 有意識地選擇若干有代 表性的單位為樣本進行調(diào)查研究 這種抽樣叫做目標抽樣或主觀抽樣 目標抽樣的方法適用于典型調(diào)查或研究 它的特點是作為樣本的各單位的代表 性 都是由與該研究課題有關的專家來判斷和決定的 其結(jié)果的可靠性和精確 度葉必須依靠這方面的專家來判斷和評價 采用目標抽樣 可以對總體的有關 特性作出推論 也可以對研究所涉及的有關因素加以適當考慮 也可以使已知 的樣本單位的某些信息在取樣時發(fā)揮作用 這些都是目標抽樣的優(yōu)點 此外 采用目標抽樣在數(shù)據(jù)收集方面比較方便 但采用目標抽樣時 目標總體中各成 員被抽取為樣本的概率不能用客觀方法來計算 因此抽樣的誤差和精度就無法 用客觀方法加以評價 這是目標抽樣的最大缺點 另一類是按照隨即的原則 從構(gòu)成目標總體的各成員中抽取樣本 叫做隨即抽 樣和概率抽樣 隨機抽樣的最大優(yōu)點是可以借助概率客觀地計算調(diào)查結(jié)果的可 靠性和精確度 而且可以根據(jù)實際條件和所要求的精度確定樣本的大小 所以 在教育科學研究尤其是大規(guī)模的評價研究中 應充分了解隨機抽樣的意義 簡單隨機抽樣 簡稱 SRS 是隨機抽樣中最簡單而又是最基本的一種 它的特點 是采用隨機數(shù)碼表或抽簽的辦法確定樣本 因此各總體成員都保證有相等的抽 取概率 如果抽取的樣本數(shù)量很大 使用純粹的簡單隨機抽樣會有很多困難 因此常常 可以采用機械隨機抽樣來代替 采用簡單 或機械 隨機抽樣的好處是 可以根據(jù)概率理論來客觀地估計抽樣 誤差的大小 淺談消費調(diào)查問卷的信度和效度 對于任何一份消費調(diào)查問卷來說 都會涉及到以下三個基本問題 一是被調(diào)查者回答所得 的數(shù)據(jù)和資料是否符合調(diào)查者的要求 二是調(diào)查所得結(jié)果是否是調(diào)查者所希望調(diào)查的東西 三是當調(diào)查訪問的時間 地點和調(diào)查員發(fā)生變化時 對測量的結(jié)果會有什么什么影響 這就是是 問卷的信度問卷的信度和效度問題 所謂信度 reliability 就是指對同一事物進行重復測量時 所得到的結(jié)果的一致性程度 一致性程度越高 信度越高 反之則信度越低 實際上 信 度是考察測量工具 此處指問卷的具體問題 設計的合理性 一個極端的例子 我們要研 究牛奶消費與身高的關系 當測量一個人的身高時 同一把尺子同一個人 前天測量結(jié)果 為 180 0 厘米 昨天測量結(jié)果為 175 5 厘米 而今天測量結(jié)果為 185 0 厘米 這說明 所用 的測量工具 尺子 一定有毛病 所謂效度 validity 就是一項測量真正測量的是所 要測量的事物的程度 實際上 信度是考察測量工具 此處指問卷的具體問題 設計的有 效性 例如 我們要研究某益智產(chǎn)品對初中生智商的影響 研究前把某校初中生群體隨機 分成兩個組 一個組讓吃某益智產(chǎn)品 而另一組不給吃 假定其他條件完全相同 一段時 間后 我們便可以用一份標準中文版的智商測量表對兩組學生逐一測量 這樣得出的結(jié)果 肯定能夠反映出該益智產(chǎn)品對初中生智商的影響程度 然而 如果我們用一份英文版的智 商測量表對學生進行測量 那么我們就得不出有關智商方面的任何結(jié)論 因為 英文版的 智商測量表 主要是考察初中生的英文水平 而達不到測量智商的目的 可以看出 信度和效度之間存在著密切的關系 一份問卷有效度就一定有信度 無信度就一定無效度 然而 有信度卻不能保證有效度 無效度卻不一定無信度 信度和效度是一個相對的量 對于一份調(diào)查問卷而言 信度和效度是由問卷中的每一個問題的信度和效度來保證的 因 此 在設計問卷時要努力確保問卷中的每一個問題就是調(diào)查者想要的變量 而且這一變量 不會因時間 地點和對象的變化而變化 撰稿 皮小林 大學生營養(yǎng)知識 態(tài)度 行為調(diào)查問卷的信度和效度檢驗大學生營養(yǎng)知識 態(tài)度 行為調(diào)查問卷的信度和效度檢驗 摘要 目的 對自編大學生營養(yǎng)知識 態(tài)度 行為 KAP 問卷的信度 效度進行檢驗 為大學 生營養(yǎng)調(diào)查研究提供有效的評測工具 方法 問卷的信度檢驗在隨機抽取的 100 名一年級本 科生中進行 應用同質(zhì)性信度和重測信度進行檢驗 問卷的效度檢驗在分層隨機抽樣抽取的不 同年級 1116 名本科生中進行 應用相關分析 主成分因子分析和方差分析等方法進行檢驗 結(jié)果 問卷 Cronbach s 系數(shù)在 0 62 以上 重測系數(shù)在 0 7 以上 每個條目與領域總分的相 關系數(shù)均大于 0 52 因子分析符合邏輯關系 11 個公因子累計方差貢獻率達 52 950 問卷的 敏感度較好 調(diào)查對象性別 專業(yè)不同 營養(yǎng) KAP 差異存在統(tǒng)計學意義 K 分與 A 分正相關 K 分與 P 分正相關 A 分與 P 分正相關 P 0 05 結(jié)論 該問卷具有較好的信度和效度 符 合 KAP 模型理論 是可信 有效 敏感的測評工具 適用于大學生營養(yǎng)狀況的調(diào)查 關鍵詞 問卷 知識 態(tài)度 行為 KAP 信度 效度 中圖分類號 Q493 99 文獻標識碼 A 文章編號 1009 9646 2008 09 b 0014 03 多吃谷類 供給充足的能量 保證足量的魚 禽 蛋 奶 豆類和新鮮蔬菜和水果的攝入 平 衡膳食 鼓勵參加體力活動 避免盲目節(jié)食為青少年的合理膳食原則 合理的營養(yǎng)可保證人體 正常的生理功能 促進健康和生長發(fā)育 提高機體的抵抗力和免疫力 有利于某些疾病的預防 和治療 1 2 膳食營養(yǎng)攝入的不平衡可造成營養(yǎng)素的缺乏和營養(yǎng)過剩等不良后果 而影響大 學生的成長和學習 通過對大學生營養(yǎng)知識 態(tài)度 行為 Knowledge Attitude Practice KAP 的 相關文獻檢索 3 6 了解到相關調(diào)查問卷缺乏信度效度檢驗的報道 本研究自編營養(yǎng) KAP 問卷 并對該問卷進行信度 效度的檢驗 7 旨在編制合格的問卷 真實了解大學生營養(yǎng)知 識 態(tài)度 行為及其影響因素 以便針對性的制訂干預對策及進行營養(yǎng)知識教育 1 材料和方法 1 1 問卷編制 通過查閱大量相關文獻及資料 形成營養(yǎng) KAP 條目 對各條目逐條進行討論 刪改語義含 糊 不易理解或過于專業(yè)的條目 咨詢有關專家的意見 形成營養(yǎng) KAP 初始問卷 通過現(xiàn)場調(diào) 查對初始問卷各條目進行分析和修改 最后形成大學生營養(yǎng) KAP 問卷 1 1 1 問卷的內(nèi)容與評分 問卷內(nèi)容包括性別 年齡 專業(yè) 年級等一般人口學資料和營養(yǎng) KAP 調(diào)查條目 KAP 問卷共 45 條 其中 K1 K10 A1 A20 P1 P15 根據(jù)專業(yè)知識對各條目進行量化評分 知 識部分 K1 K10 總計 40 分 態(tài)度部分 A1 A20 總計 80 分 行為部分 P1 P15 總計 60 分 KAP 總分由各單項得分相加而得 總計 180 分 表 1 分值越高 營養(yǎng) KAP 狀況越好 1 2 問卷的信度檢驗 隨機抽取 100 名該大學大一學生進行問卷調(diào)查 并隨機抽取其中的 60 人間隔 14 天進行 問卷重復測量 其結(jié)果應用同質(zhì)性信度和重測信度進行檢驗 1 3 問卷的效度檢驗 一個月后 應用分層隨機抽樣法 抽取 1200 名該大學各年級在校本科生進行問卷調(diào)查 其 結(jié)果應用相關分析 主成分因子分析和方差分析等方法進行效度檢驗 1 4 問卷的質(zhì)量控制及統(tǒng)計學分析 問卷具有統(tǒng)一的指導語 受試者以自評方式填寫問卷 問卷填寫后當場收回 由調(diào)查員對 填寫完的問卷進行復核 要求受試者及時補充漏填項目 所有數(shù)據(jù)采用 Epi Data 3 0 軟件雙 人錄入 建立數(shù)據(jù)庫 所有數(shù)據(jù)用 SPSS 13 0 軟件進行統(tǒng)計學分析 統(tǒng)計學方法包括 描述性統(tǒng) 計分析 一致性檢驗 Pearson 相關分析 因子分析 方差分析和 t 檢驗等