spss考點(diǎn)及步驟總結(jié).doc

spss考點(diǎn)及步驟總結(jié) 1，輸入SPSS格式數(shù)據(jù)2，描述性分析（frequency，crosstab），要求會(huì)畫相關(guān)的圖如餅圖或柱狀圖。 （多響應(yīng)變量不要求）1）直方圖histogram盒子圖boxplot莖葉圖stem andleaf plot餅圖pie chart條形圖bar chart2）置信區(qū)間analyzeDescriptiveStatisticsExplore在左側(cè)選擇需要進(jìn)行區(qū)間估計(jì)的參數(shù)進(jìn)入右邊的DpendentListStatistics在第一欄中輸入置信區(qū)間ok3)例某零件加工企業(yè)生產(chǎn)一種螺絲釘，對某天加工的零件每隔一定時(shí)間抽出一個(gè)，共抽取12個(gè)，測得其長度（單位mm）數(shù)據(jù)如下表所示。 假定零件長度服從正態(tài)分布，試以95%的置信水平估計(jì)該企業(yè)生產(chǎn)的螺絲釘平均長度的置信區(qū)間。 （作業(yè)3）*螺絲釘長度數(shù)據(jù)10.9411.9110.9110.9411.0310.9711.0911.0011.1610.9411.0310.97步驟:analyzeExplore在左側(cè)選擇需要進(jìn)行區(qū)間估計(jì)的參數(shù)進(jìn)入右側(cè)的Dependent List進(jìn)入Satatistics設(shè)定置信水平為95%結(jié)果中Lower Bound、Upper Bound為置信區(qū)間的上下值3，T檢驗(yàn)（單一樣本T檢驗(yàn)，獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，配對T檢驗(yàn)）1）卡方檢驗(yàn):分析行變量和列變量的關(guān)系（卡方值越大，獨(dú)立性存在的可能越小，如果大于臨界值，則認(rèn)為不獨(dú)立）列鏈表中布應(yīng)該有期望頻數(shù)小于1的單元格，也不應(yīng)該有大量期望頻數(shù)小于5的單元格2）交叉分組下頻數(shù)分析AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstab3)例比較男女生平均身高和方差A(yù)nalyzeCompare MeansMeans(Deoendent List:身高,Independent List:性別)Options(Cell Ststistics:Mean;Number ofcases;Standard DeviationVariance)4)例與某數(shù)x之間是否存在顯著性差異（單一樣本T檢驗(yàn)作業(yè)6）AnalyzeCompare MeansOne-Sample TTest選擇需要進(jìn)行分析的參數(shù)95%，上continue5)例男女生平均身高有無差異(兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)作業(yè)8)AnalyzeCompare MeansIndependent-Sample TTest6)例比較培訓(xùn)前后數(shù)學(xué)和化學(xué)成績有無變化（兩配對樣本T檢驗(yàn)作業(yè)9）AnalyzeCompare MeansPaired-Samples TTest選擇4，方差分析（單因素方差分析，多因素方差分析）（協(xié)方差分析不要求）1）例三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績有無差異（單因素方差分析作業(yè)13）AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA（Dependent List:比較的參數(shù)Factor:組別）Options(Statistics:Homogeneity ofvariance test;Means plot;Missing Values:Exclude casesanalysis byanalisis)Post HocMultiple Comparisons（Equal VarianceAssumed:LSD、S-N-K;0.05）Cont rasts(Polynomial,Degree:Linear)a.單因素方差分析的前提檢驗(yàn),Test of Homogeneity of Variances Test ofHomogeneity ofVariances Levene Statistic df1df2Sig.TestofHomogeneityofVariancesLeveneStatisticdf1df2Sig.1.493319.249若P值0.05,說明各組的方差有顯著差異，即方差不齊2）AnalyzeGeneral LinearModelUnivariate，把觀測變量制定Dependent Variables,把固定效應(yīng)的控制變量制定到Fixed Factors框中；把隨機(jī)效應(yīng)控制變量指定到Random Factors例分析不同廣告形式，不同地區(qū)對銷售額是否有影響（多因素方差分析作業(yè)14）AnalyzeGerera LinerModelUnvarace把銷售額放到Dependent,把廣告形式、地區(qū)放到Fix Factors選擇分析模型modelFull factorial第1到第6列分別代表方差分解說明，方差分解結(jié)果，自由度，均方，F(xiàn)檢驗(yàn)值和對應(yīng)的p值5，相關(guān)與回歸分析（簡單線性回歸）（偏相關(guān)與共線性不要求）1）繪制散點(diǎn)圖:GraphsScatter選擇散點(diǎn)圖類型，Pearson簡單相關(guān)系數(shù)Spearman等級相關(guān)系數(shù)Kendall T相關(guān)系數(shù)2）計(jì)算相關(guān)函數(shù)AnalyzeCorrelateBivariate3)例看立項(xiàng)課題數(shù)是否與投入具有高職稱人數(shù)。 發(fā)表論文數(shù)之間是否有相關(guān)關(guān)系（作業(yè)16）GraphsLegacy DialogsScatter/DotMatrix Scatter選擇課題總數(shù)、投入高級職稱的人年、論文數(shù)）到Matrix VariablesAnalyzeCorrelateBivariate擇課題總數(shù)、投入高級職稱的人年、論文數(shù)）到Variables兩者之間的相關(guān)系數(shù)為行列交叉點(diǎn)，若兩者的檢驗(yàn)概率p值都接近0，就認(rèn)為總體存在線性關(guān)系4）線性回歸分析AnalyzeRegressionLinear例被解釋變量是立項(xiàng)課題數(shù)，解釋變量有投入人年數(shù)、投入高級職稱人年數(shù)、投入科研事業(yè)費(fèi)、專著數(shù)、論文數(shù)、獲獎(jiǎng)數(shù)，回答立項(xiàng)課題數(shù)受哪些因素影響（業(yè)作業(yè)19）AnalyzeRegressionLinear指定課題總數(shù)到Dependent,指定有投入人年數(shù)、投入高級職稱人年數(shù)、投入科研事業(yè)費(fèi)、專著數(shù)、論文數(shù)、獲獎(jiǎng)數(shù)到Independent Model Summary ModelR R Square Adjusted RSquareStd.Error ofthe Estimate1.969a.939.924231.5255a.Predictors:(Constant),獲獎(jiǎng)數(shù),投入科研事業(yè)費(fèi)（百元）,論文數(shù),專著數(shù),投入人年數(shù),投入高級職稱的人年數(shù)AdjustedRSquare校正的回歸平方系數(shù)，被解釋變量的變化信息中油%被解釋變量的變化說明ANOVA bModelSumof Squaresdf MeanSquare FSig.1Regression1.979E763298385.48061.532.000a Residual1286497.1212453604.047Total2.108E730a.Predictors:(Constant),獲獎(jiǎng)數(shù),投入科研事業(yè)費(fèi)（百元）,論文數(shù),專著數(shù),投入人年數(shù),投入高級職稱的人年數(shù)b.Dependent Variable:課題總數(shù)若F值很大，而p值遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05,故模型是顯著的，說明被解釋變量和解釋變量之間確實(shí)存在線性的關(guān)系Coefficients aModel UnstandardizedCoefficients StandardizedCoefficients tSig.B Std.Error Beta1(Constant)-35.31376.580-.461.649投入人年數(shù).698.2081.3613.352.003投入高級職稱的人年數(shù)-.467.626-.464-.747.463投入科研事業(yè)費(fèi)（百元）.003