Minitab實(shí)務(wù)應(yīng)用(ppt 243頁(yè)).ppt

1 Minitab實(shí)務(wù)應(yīng)用 Ver 01 2008 4 6 2 Minitab介紹 Minitab是眾多統(tǒng)計(jì)軟件當(dāng)中比較簡(jiǎn)單易懂的軟件之一 相對(duì)來(lái)講 Minitab在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用是比較適合的 Minitab的功能齊全 一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如 3 Minitab與6Sigma的關(guān)系 在上個(gè)世紀(jì)80年代Motolora開(kāi)始在公司內(nèi)推行6Sigma 并開(kāi)始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的發(fā)揮 6Sigma的MAIC階段中 很多分析和計(jì)算都可以都通過(guò)Minitab簡(jiǎn)單的完成 即使是對(duì)統(tǒng)計(jì)的知識(shí)不怎么熟悉 也同樣可以運(yùn)用Minitab很好的完成各項(xiàng)分析 4 Minitab界面和基本操作介紹 5 Minitab界面 DataWindow 輸入數(shù)據(jù)的窗口每一列的名字可以寫在最前面的列每一列的數(shù)據(jù)性質(zhì)是一致的 主菜單 SessionWindow 分析結(jié)果輸出窗口 6 Minitab界面 同一時(shí)間只能激活一個(gè)窗口 每一個(gè)窗口可以單獨(dú)儲(chǔ)存 不同的要求選擇不同的保存命令 7 工具欄的介紹 打開(kāi)文件 保存文件 打印窗口 剪切 復(fù)制 粘貼 恢復(fù) 插入單元格 插入行 插入列 移動(dòng)列 剪切單元格 最后一次對(duì)話框 程序窗口 上一次記憶刷 下一次記憶刷 數(shù)據(jù)窗口 管理圖形 撤銷 幫助 關(guān)閉圖形 8 檔案 9 PROJECT 項(xiàng)目 是一個(gè)宏觀的 其可以包含了數(shù)據(jù)工作表 圖形 報(bào)告等 如果你想要存下所有的數(shù)據(jù)那么應(yīng)當(dāng)是使用PROJECT的格式 MINITAB有個(gè)優(yōu)點(diǎn)可以做PROJECT檔案的說(shuō)明 10 PROJECT說(shuō)明 11 貯存時(shí)的選項(xiàng) 12 想存什么內(nèi)容 13 安全性的密碼設(shè)定 14 打開(kāi)PROJECT時(shí)的狀況 此時(shí)可能需要輸入密碼才能打開(kāi) 另外也可以事先預(yù)覽 不一定要先打開(kāi)才知道 也可以先看一下說(shuō)來(lái)了解檔案的一些內(nèi)容 15 打開(kāi)項(xiàng)目 16 預(yù)覽 17 按下預(yù)覽 18 WORKSHEET 一般就是和EXCEL一樣 就只會(huì)保留數(shù)據(jù)而已 這是最基本的貯存內(nèi)容 就是要有數(shù)據(jù)留下來(lái) 19 打開(kāi)工作表 20 打開(kāi)工作表有二個(gè)方式 合并 合并是將第二個(gè)要打開(kāi)的工作表內(nèi)的內(nèi)容直接并到前一個(gè)工作表中 所以就是在一個(gè)工作表中有二個(gè)工作表的內(nèi)容 打開(kāi)就是直接再打開(kāi)一個(gè)工作表而已 也就 21 合并圖示說(shuō)明 C1為原有內(nèi)容 此為合并進(jìn)來(lái)的內(nèi)容 22 Minitab也可以打開(kāi)其它型文件 Minitab也可以打開(kāi)其它類型的文件 一般比較常見(jiàn)的就是excel格式的文件 23 打開(kāi)其它格式的檔案 注意選成excel的格式 24 可以按下選項(xiàng)做調(diào)整 25 貯存工作表 26 工作表也可以做相應(yīng)的說(shuō)明 27 也可以存成其它格式的檔案 注意存成excel的格式 28 按下選項(xiàng)可以決定是否存變量名 29 GRAPH 也可以把圖形存下來(lái) 圖形也可以有相應(yīng)的說(shuō)明 一般我都是直接貼到WORD或POWERPOINT中 30 可以將圖形存成 mgforjpeg格式 31 編輯 32 編輯 此部份的功能和大部份的OFFICE軟件都一樣 所以可以不用說(shuō)明 33 編輯的命令列 34 數(shù)據(jù) 35 劃分子集 您已經(jīng)收集了關(guān)于一組大學(xué)生的靜息脈搏率 脈搏1 和運(yùn)動(dòng)后的脈搏率 脈搏2 的數(shù)據(jù) 您希望檢查脈搏率變化最大的學(xué)生的數(shù)據(jù) 您決定創(chuàng)建一個(gè)新的工作表 其中只包含脈搏率變化超過(guò)20的學(xué)生的數(shù)據(jù) 注要子集化工作表 可以使用數(shù)據(jù) 子集化工作表或數(shù)據(jù) 復(fù)制 列到列 劃分?jǐn)?shù)據(jù)子集 該示例使用數(shù)據(jù) 子集化工作表 但兩種方法的對(duì)話框項(xiàng)是相同的 1打開(kāi)工作表 脈搏 MTW pulse mtw 2選擇數(shù)據(jù) 子集化工作表 3在包括或不包括下 選擇指定要包括的行 4在指定要包括的行下 選擇匹配的行 單擊條件 5在條件中 輸入 脈搏2 脈搏1 20 在每個(gè)對(duì)話框中單擊確定 注此命令不會(huì)在 會(huì)話 窗口中產(chǎn)生輸出 要查看結(jié)果 請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看 Minitab將創(chuàng)建一個(gè)有13行數(shù)據(jù)的新工作表 對(duì)于每一行 脈搏2 脈搏1大于20 36 操作接口1 按下條件 決定子集條件 37 操作接口2 38 結(jié)果 結(jié)果就將 脈搏2 脈搏1 20的一些數(shù)據(jù)另成一個(gè)工作表的檔案 39 拆分工作表 當(dāng)你想要對(duì)某個(gè)工作表的內(nèi)容進(jìn)行拆分時(shí) 可以利用此命令 銷售人員2 MTW 的拆分為例 如果你想針對(duì)四個(gè)商店分開(kāi)其數(shù)據(jù) 此時(shí)可以利用此命令 40 按商店來(lái)拆分?jǐn)?shù)據(jù)成四個(gè)檔案 41 結(jié)果 原來(lái)的一個(gè)檔案就被拆分成四個(gè)檔案 按商店來(lái)區(qū)分 42 合并工作表 就是將二個(gè)工作表合并成一個(gè)工作表 43 合并工作表 44 45 按列 二邊一樣的信息并起來(lái) 46 47 包括列 是新的工作表要包含那些列 比較常用的一種合并方式 48 復(fù)制 其實(shí)就是copy 基本上用ctrl C和ctrl V會(huì)更方便一些 49 拆分列 假設(shè)您希望查看您在波士頓 丹佛和西雅圖的商店的銷售數(shù)據(jù) 要將合并的銷售數(shù)據(jù)拆分成對(duì)應(yīng)每個(gè)商店的單獨(dú)列 請(qǐng)執(zhí)行下列操作 1打開(kāi)工作表 銷售人員2 MTW Sales2 mtw 2選擇數(shù)據(jù) 拆分列 3在拆分的數(shù)據(jù)在中 輸入銷售數(shù)據(jù) 4在使用的下標(biāo)在中 輸入商店 5在存儲(chǔ)拆分的數(shù)據(jù)下 選擇在最后使用的一列之后將拆分的列放在當(dāng)前工作表的商店列之后 6選中命名包含未堆疊存放數(shù)據(jù)的列 然后單擊確定 注此命令不會(huì)在 會(huì)話 窗口中產(chǎn)生輸出 要查看結(jié)果 請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看 數(shù)據(jù)窗口 50 操作接口 51 拆分結(jié)果 52 堆棧 假定您積累了丹佛 波士頓和西雅圖商店的季度銷售數(shù)據(jù) 現(xiàn)在 您要堆疊銷售數(shù)據(jù)的區(qū)組 1打開(kāi)工作表 銷售人員 MTW Sales mtw 2選擇數(shù)據(jù) 堆疊 列的區(qū)組 3在將兩個(gè)或以上的列區(qū)組互相在頂部堆疊中 在第一個(gè)框內(nèi)輸入丹佛季度 在第二個(gè)框內(nèi)輸入波士頓季度 在第三個(gè)框內(nèi)輸入西雅圖季度 4選擇當(dāng)前工作表的列 然后輸入銷售季度 以指出新堆疊數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置 5在將下標(biāo)存儲(chǔ)在中 輸入商店以標(biāo)識(shí)將包含下標(biāo)的列 6選中在下標(biāo)列中使用變量名 然后單擊確定 注此命令不會(huì)在 會(huì)話 窗口中產(chǎn)生輸出 要查看結(jié)果 請(qǐng)?jiān)?數(shù)據(jù) 窗口中查看 53 操作接口 54 結(jié)果 55 轉(zhuǎn)置列的示例 將列轉(zhuǎn)換為行 假設(shè)您正在根據(jù)體操課上學(xué)生所進(jìn)行的體操項(xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 當(dāng)前數(shù)據(jù)按學(xué)生排列在列中 但您需要按照您的學(xué)生所做體操項(xiàng)目的類型重新排列這些列 1打開(kāi)工作表 練習(xí) MTW 2選擇數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)置列 3在轉(zhuǎn)置以下列中 輸入Lyn Bill Sam Marie 4在存儲(chǔ)轉(zhuǎn)置下 選擇在最后使用的一列之后 5在使用列創(chuàng)建變量名中 輸入任務(wù) 單擊確定 56 操作方式 57 轉(zhuǎn)置后的結(jié)果 58 排序的做法 1將下列數(shù)據(jù)輸入到一個(gè)新工作表中 C1 23145C2 10111213142選擇數(shù)據(jù) 排序 3在需排序的列中 輸入C1C2 4在第一個(gè)按列中 輸入C1 5在將排序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在中 選擇當(dāng)前工作表的列 然后輸入C3C4 單擊確定 注此命令不會(huì)在 會(huì)話 窗口中產(chǎn)生輸出 要查看結(jié)果 請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看 數(shù)據(jù)窗口解釋結(jié)果C1和C2包含原始數(shù)據(jù) C3和C4包含按C1排序的數(shù)據(jù) 以升序排列 59 操作接口 60 排序的結(jié)果 C1 C2是原始數(shù)據(jù) C3 C4是排序完的結(jié)果 61 排秩 以下是將排秩分值分配給列中的值的說(shuō)明 1打開(kāi)工作表 市場(chǎng)數(shù)據(jù) MTW market mtw 2選擇數(shù)據(jù) 排秩 3在排秩數(shù)據(jù)在中 輸入銷售人員 4在將秩存儲(chǔ)在中 輸入排秩 單擊確定 注此命令不會(huì)在 會(huì)話 窗口中產(chǎn)生輸出 要查看結(jié)果 請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看 數(shù)據(jù)窗口針對(duì) 銷售人員 的排秩分配存儲(chǔ)在新列 排秩 中 62 操作接口 63 結(jié)果 64 刪除行 刪除變量 此選項(xiàng)建議直接利用del鍵可能會(huì)更直觀一些 65 編碼的應(yīng)用 66 編碼的應(yīng)用 67 數(shù)據(jù)編碼 假設(shè)您有一個(gè)班級(jí)的學(xué)生的平均成績(jī)等級(jí) 從0到100 您希望將數(shù)字平均成績(jī)編碼為字母等級(jí)A B C D和F 1將下列數(shù)據(jù)輸入到新工作表中的一列中 91927783956978858188 2在列名稱單元格中 輸入平均成績(jī) 3選擇數(shù)據(jù) 編碼 數(shù)字到文本 4在列中的編碼數(shù)據(jù)中 輸入平均成績(jī) 5在在列中存儲(chǔ)編碼數(shù)據(jù)中 輸入字母等級(jí) 6在第一個(gè)原始值框中 輸入91 100 在第一個(gè)新值框中 輸入A 在第二行中 輸入81 90和B 在第三行中 輸入71 80和C 在第四行中 輸入61 70和D 在第五行中 輸入0 60和F 單擊確定 68 操作接口 69 編碼結(jié)果 70 更改數(shù)據(jù)類型 Minitab和excel一樣 都有不同的數(shù)據(jù)類型 最典型的有文本類型和數(shù)據(jù)類型 而一般只有數(shù)據(jù)類型才能進(jìn)行計(jì)算 所以有時(shí)我們需要更改數(shù)據(jù)類型 71 更改數(shù)據(jù)類型 如此之下就可以將文字的類型改成數(shù)據(jù)的類型 72 從日期提取到文本 假設(shè)您希望從名稱為 日期 的一列中提取數(shù)據(jù) 如下所示 1選擇數(shù)據(jù) 從日期 時(shí)間提取 到文本 2在從日期 時(shí)間列提取中 輸入日期 在將文本列存儲(chǔ)在中 輸入季度年 3選中季度和年 在年的下方 選擇兩位數(shù) 單擊確定 注此命令不會(huì)在 會(huì)話 窗口中產(chǎn)生輸出 要查看結(jié)果 請(qǐng)?jiān)跀?shù)據(jù)窗口中查看 數(shù)據(jù)窗口C1 DC2 T日期季度年C1包含原始數(shù)據(jù) C2包含新列季度年 73 操作接口 74 結(jié)果 75 合并 合并兩個(gè)文本列的示例假設(shè)您已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)工作表 其中包含有班級(jí)中學(xué)生的特定數(shù)據(jù) 學(xué)生的姓名當(dāng)前分布在兩列中 姓氏和名字 但您希望將每位學(xué)生的完整姓名顯示在一列中 1打開(kāi)工作表 學(xué)生 MTW student mtw 2選擇數(shù)據(jù) 合并 3在合并文本列中 輸入名字和姓氏 4在將結(jié)果存儲(chǔ)在中 輸入學(xué)生 單擊確定 76 操作接口 77 合并結(jié)果 78 計(jì)算 涂順章 79 計(jì)算的功能 計(jì)算器行統(tǒng)計(jì)量列統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)化 80 計(jì)算器 81 計(jì)算器示例 設(shè)定公式以自動(dòng)計(jì)算歷時(shí)時(shí)間的示例假設(shè)某家書店要跟蹤從收到在線訂單到從倉(cāng)庫(kù)發(fā)出圖書所經(jīng)歷的時(shí)間 他們?yōu)楣ぷ鞅碇械囊涣性O(shè)定了一個(gè)公式 以便在添加新的訂單日期和發(fā)運(yùn)日期時(shí) 讓Minitab自動(dòng)計(jì)算歷時(shí)時(shí)間 1打開(kāi)工作表 訂單 MTW 2在列標(biāo)題C4下的單元格中 鍵入歷時(shí)天數(shù) 3單擊列標(biāo)題C4以選定該列 選擇編輯器 公式 對(duì)列設(shè)定公式 4在表達(dá)式中 輸入C3 C2 單擊確定 5選擇編輯器 公式 確保已選中 自動(dòng)計(jì)算所有公式 如果未選中該項(xiàng) 請(qǐng)選中它 6在列C2與行12的交叉處 輸入日期10 18 2005 在列c3與行12的交叉處 輸入日期10 21 2005 82 操作接口 83 結(jié)果 84 列統(tǒng)計(jì)量 85 行統(tǒng)計(jì)量 86 標(biāo)準(zhǔn)化 87 產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù) 簡(jiǎn)單數(shù)集 簡(jiǎn)單示例要使用菜單創(chuàng)建名稱為ID 包含數(shù)字1 2 3 100的一列 請(qǐng)執(zhí)行下列步驟 1選擇計(jì)算 產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù) 簡(jiǎn)單數(shù)集 2在將模板數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在中 輸入ID 3在從第一個(gè)值中 輸入1 在至最后一個(gè)值中 輸入100 單擊確定 88 產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù) 簡(jiǎn)單數(shù)集 89 任意數(shù)集 90 文本值 91 日期時(shí)間的簡(jiǎn)單數(shù)集 92 產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù) 計(jì)算 產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù)創(chuàng)建正規(guī) x y 網(wǎng)格以用作等值線圖和3D曲面和線框圖的數(shù)據(jù)輸入 同時(shí)帶有使用函數(shù)創(chuàng)建z變量的選項(xiàng) 使用 產(chǎn)生網(wǎng)格數(shù)據(jù) 最簡(jiǎn)單的方法是指定X和Y列 并使用這些列的默認(rèn)設(shè)置 如果還沒(méi)有z列 可指定該列 并從提供的函數(shù)列表中選擇所需函數(shù) 對(duì)話框項(xiàng)產(chǎn)生X和Y網(wǎng)格變量 7到15個(gè)點(diǎn)之間的網(wǎng)格為等值線圖 曲面圖和線框圖提供了性能和分辨率的良好結(jié)合 X 這些設(shè)置允許您指定網(wǎng)格的x位置 存儲(chǔ)在 為生成的x值輸入一個(gè)存儲(chǔ)列 從 輸入起始x值 至 輸入結(jié)束x值 位置數(shù) 最多可以指定101個(gè)位置 位置越多網(wǎng)格越精細(xì) 但繪圖的時(shí)間也越長(zhǎng) Y 這些設(shè)置允許您指定網(wǎng)格的y位置 存儲(chǔ)在 為生成的y值輸入一個(gè)存儲(chǔ)列 從 輸入起始y值 至 輸入結(jié)束y值 位置數(shù) 最多可以指定101個(gè)位置 位置越多網(wǎng)格越精細(xì) 但繪圖的時(shí)間也越長(zhǎng) Z作為X和Y的一個(gè)函數(shù)的可選計(jì)算將Z變量存儲(chǔ)在 為生成的z值輸入一個(gè)存儲(chǔ)列 使用函數(shù)示例 用于選擇一個(gè)函數(shù)示例 如果使用由此對(duì)話框生成的x y和z值創(chuàng)建一個(gè)3D圖形 該圖形看起來(lái)好像是選擇了任何一個(gè)函數(shù) 請(qǐng)參見(jiàn)示例函數(shù)和參數(shù) 使用函數(shù)編號(hào) 選擇該項(xiàng)可使用已添加到 MACROS文件夾下的USERFUNC MAC文件中的您自己的函數(shù) 請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建您自己的函數(shù) 函數(shù)參數(shù) 可選 為所選的函數(shù)輸入自定義參數(shù) 用空格分隔 請(qǐng)參見(jiàn)示例函數(shù)和參 93 操作接口 94 立體圖形 95 指示變量 您正在執(zhí)行公司日銷售額數(shù)據(jù)的回歸分析 根據(jù)您對(duì)市場(chǎng)的了解 您決定在模型中包括季節(jié) 這是一個(gè)類別變量 季節(jié)有四個(gè)不同的類別 春季 夏季 秋季和冬季 為了在回歸模型中包括類別信息 必須首先創(chuàng)建指示變量 1打開(kāi) 季節(jié)性銷售 MTW Sales2 mtw2選擇計(jì)算 產(chǎn)生指示變量 3在需要指示變量的列中 選擇季節(jié) 4在將指示變量存儲(chǔ)于列中 查看表格中的可區(qū)分值和默認(rèn)的指示變量名稱 5單擊確定 注產(chǎn)生指示變量功能不會(huì)在 會(huì)話 窗口中產(chǎn)生輸出 而是將列存儲(chǔ)在工作表中 96 操作接口 97 結(jié)果 解釋結(jié)果Minitab創(chuàng)建了四個(gè)指示變量 因?yàn)榧竟?jié)有四個(gè)可區(qū)分類別 對(duì)于每個(gè)觀測(cè)值 行 如果為真則Minitab存儲(chǔ)值1 如果為假則存儲(chǔ)值0 對(duì)于季節(jié)銷售數(shù)據(jù)的示例 Minitab將創(chuàng)建變量 季節(jié) 春季 并在每個(gè)春季觀測(cè)值的行中存儲(chǔ)值1 在所有非春季觀測(cè)值的行中存儲(chǔ)值0 剩余季節(jié)將重復(fù)這一過(guò)程 下面是一個(gè)樣本 周期季節(jié) 春季季節(jié) 夏季季節(jié) 秋季季節(jié) 冬季春季1000夏季0100秋季0010冬季0001 98 設(shè)置基數(shù) 計(jì)算 設(shè)置基數(shù)可以設(shè)置Minitab的隨機(jī)數(shù)生成元的起始點(diǎn) 當(dāng)您希望選擇相同的隨機(jī)樣本或多次生成相同的隨機(jī)數(shù)據(jù)集合時(shí) 該選項(xiàng)十分有用 Minitab有一長(zhǎng)串可用的 隨機(jī) 數(shù) 如果Minitab始終從列表的開(kāi)頭開(kāi)始 您將始終得到相同的數(shù)據(jù) 為避免出現(xiàn)這一情況 Minitab使用當(dāng)天的時(shí)間 精確到秒或小數(shù)秒 來(lái)選擇字符串中的 隨機(jī) 起始點(diǎn) 設(shè)置基數(shù)可以告訴隨機(jī)數(shù)生成元在何處開(kāi)始 生成元將從其停止的點(diǎn)處繼續(xù)讀取 除非指定一個(gè)新的基數(shù) 要每次都生成完全相同的隨機(jī)數(shù)集合 可在每次選擇隨機(jī)樣本或生成隨機(jī)數(shù)據(jù)時(shí)設(shè)置相同的基數(shù) 注如果在不同的平臺(tái)上或不同版本的Minitab上使用相同的基數(shù) 則可能得不到相同的隨機(jī)數(shù)序列 對(duì)話框項(xiàng)將隨機(jī)數(shù)據(jù)生成元的基數(shù)設(shè)置為 輸入希望指定為隨機(jī)數(shù)序列的開(kāi)始的整數(shù) 99 隨機(jī)數(shù)據(jù) 隨機(jī)是minitab依據(jù)各項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)分析來(lái)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)據(jù) 可以在教學(xué)上使用或則在模擬上使用 這在后面的課堂上會(huì)陸續(xù)使用到再進(jìn)行一些說(shuō)明 100 例如要產(chǎn)生隨機(jī)的正態(tài)分布 101 概率分布 是用來(lái)計(jì)算各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分布的概率密度累積概率逆累積概率的 102 編輯器 103 轉(zhuǎn)到 104 修改數(shù)字格式 105 列 設(shè)定列寬 106 列 可以補(bǔ)充列說(shuō)明 107 列 可以取除隱藏列 108 可以設(shè)定列的寬度 109 可以對(duì)某一column設(shè)定公式 110 工具 111 選項(xiàng) 112 文件安全性 可以針對(duì)project來(lái)設(shè)定好相應(yīng)的密碼 以及是否為只讀 113 窗口 114 窗口 115 Minitab的SPC使用 116 Minitab可提供的圖形 計(jì)量型Xbar RXbar sI MRI MR sZ MR 計(jì)數(shù)型PNpCU 117 Xbar R做法 Xbar R是用于計(jì)量型判穩(wěn)準(zhǔn)則 連續(xù)二十五點(diǎn)沒(méi)有超出控制界限 判異準(zhǔn)則 一點(diǎn)超出控制界限連續(xù)六點(diǎn)上升或下降或在同一側(cè)不呈正態(tài)分布 大部份點(diǎn)子沒(méi)有集中在中心線 118 Xbar R做法 決定要研究或控制的Y或X特性 收集數(shù)據(jù) 輸入minitab中 用minitab繪圖及分析 判定及采取措施 119 Xbar R練習(xí) 打開(kāi)下列檔案 Select Stat ControlChart VariablesChartsforsubgroup Xbar R 120 輸入?yún)?shù) 根據(jù)不同的輸入方式選擇不同的分析方法 若數(shù)據(jù)輸入在一列中 則確定出每組的樣本數(shù) 121 決定控制用控制圖的控制界限 輸入穩(wěn)定條件下的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差 即確定出控制用控制圖的控制界限 122 Xbar ROptions選項(xiàng) 可以在這里選擇判異準(zhǔn)則 123 Box Cox正態(tài)轉(zhuǎn)換 進(jìn)行正態(tài)性轉(zhuǎn)換 124 Storage項(xiàng) 輸出數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差 125 圖形輸出 126 判圖 請(qǐng)判定前圖是否有異常請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖 127 Xbar s做法 決定要研究或控制的Y或X特性 收集數(shù)據(jù) 輸入minitab中 用minitab繪圖及分析 判定及采取措施 128 Xbar s練習(xí) 打開(kāi)下列檔案Select Stat ControlChart VariablesChartsforsubgroup Xbar s 129 輸入?yún)?shù) 解釋與Xbar R圖相同 130 圖形輸出 131 判圖 請(qǐng)判定前圖是否有異常請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖 132 I MR圖做法 決定要研究或控制的Y或X特性 收集數(shù)據(jù) 輸入minitab中 用minitab繪圖及分析 判定及采取措施 133 I MR練習(xí) 打開(kāi)下列檔案 用其來(lái)進(jìn)行I MR圖練習(xí)Select Stat ControlChart VariablesChartsforindividuals I MR 134 輸入?yún)?shù) 輸入變量 135 控制用控制圖的控制界限 如果是控制用控制圖請(qǐng)輸入數(shù)據(jù) 136 圖形輸出 137 判圖 請(qǐng)判定前圖是否有異常請(qǐng)問(wèn)本圖為解析用圖或是控制用圖 138 p圖做法 決定要研究或控制的Y特性 收集數(shù)據(jù) 輸入minitab中 用minitab繪圖及分析 判定及采取措施 139 p練習(xí) P圖只能適用在二項(xiàng)分布的質(zhì)量特性性 在做p圖時(shí) 要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1 p 5 p 如此之下的圖才比較具有意義 140 輸入數(shù)據(jù) 請(qǐng)打開(kāi)數(shù)據(jù)文檔Select Stat ControlChart AttributesCharts P 141 輸入?yún)?shù) 輸入樣本數(shù) 輸入變量 142 決定判異準(zhǔn)則 選擇判異準(zhǔn)則計(jì)數(shù)型的判異準(zhǔn)則與計(jì)量型的不太一樣 143 保存P值 保存根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算所得到的總的不良率 144 圖形輸出 145 np圖做法 決定要研究或控制的Y特性 收集數(shù)據(jù) 輸入minitab中 用minitab繪圖及分析 判定及采取措施 146 np練習(xí) np圖只能適用在二項(xiàng)分布的質(zhì)量特性性 在做np圖時(shí) 要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到1 p 5 p 如此之下的圖才比較具有意義 Np圖要求的每組的樣本數(shù)必須是一樣的 147 輸入數(shù)據(jù) 請(qǐng)打開(kāi)數(shù)據(jù)文檔Select Stat ControlChart AttributesCharts NP 148 輸入?yún)?shù) 輸入樣本數(shù) 輸入變量 149 圖形輸出 150 c圖做法 決定要研究或控制的Y特性 收集數(shù)據(jù) 輸入minitab中 用minitab繪圖及分析 判定及采取措施 151 C圖練習(xí) c圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上 在做c圖時(shí) 要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時(shí)至少包含一個(gè)缺陷以上 如此之下的圖才比較具有意義 另外就是基本上c圖的樣本要一定才可以 如果樣本數(shù)不一樣 則應(yīng)當(dāng)使用u圖 152 輸入數(shù)據(jù) 請(qǐng)打開(kāi)數(shù)據(jù)文檔Select Stat ControlChart AttributesCharts C 153 輸入?yún)?shù) 輸入變量 154 決定判異準(zhǔn)則 判異準(zhǔn)則同P圖一樣 155 圖形輸出 156 u圖做法 決定要研究或控制的Y特性 收集數(shù)據(jù) 輸入minitab中 用minitab繪圖及分析 判定及采取措施 157 u圖練習(xí) u圖只能適用在卜氏分布的質(zhì)量特性上 在做u圖時(shí) 要注意其樣本數(shù)必須達(dá)到取樣時(shí)至少包含一個(gè)缺陷以上 如此之下的圖才比較具有意義 158 輸入數(shù)據(jù) 請(qǐng)打開(kāi)數(shù)據(jù)文檔Select Stat ControlChart AttributesCharts U 159 輸入?yún)?shù) 輸入變量 輸入樣本量 160 圖形輸出 161 MINITAB之制程能力分析 162 制程能力之分類 計(jì)量型 基于正態(tài)分布 計(jì)數(shù)型 基于二項(xiàng)分布 計(jì)數(shù)型 基于卜氏項(xiàng)分布 163 MINITAB能力分析的選項(xiàng) 計(jì)量型 CapabilityAnalysis Normal CapabilityAnalysis Between Within CapabilityAnalysis Weibull CapabilitySixpack Normal CapabilitySixpack Between Within CapabilitySixpack Weibull 164 CapabilityAnalysis Normal 該命令會(huì)劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖 這可直觀評(píng)估數(shù)據(jù)的正態(tài)性 輸出報(bào)告中還包含過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)表 包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計(jì) 165 CapabilityAnalysis Between Within 該命令會(huì)劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖 可以直觀評(píng)估數(shù)據(jù)的正態(tài)性 該命令適用于子組間存在較大變差的場(chǎng)合 輸出報(bào)告中還包含過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)表 包括子組間 子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計(jì) 166 CapabilityAnalysis Weibull 該命會(huì)會(huì)劃出帶韋伯曲線的直方圖 這可直觀評(píng)估數(shù)據(jù)是否服從韋伯分布 輸出報(bào)告中還包含總體過(guò)程總能力統(tǒng)計(jì) 167 制程能力分析做法 決定Y特性 收集Y特性數(shù)據(jù) 輸入MINITAB數(shù)據(jù)表 進(jìn)行分析 結(jié)果說(shuō)明 168 STEP1決定Y特性 決定Y特性 收集Y特性數(shù)據(jù) 輸入MINITAB數(shù)據(jù)表 進(jìn)行分析 結(jié)果說(shuō)明 Y特性一般是指客戶所關(guān)心所重視的特性 Y要先能量化 盡量以定量數(shù)據(jù)為主 Y要事先了解其規(guī)格界限 是單邊規(guī)格 還是雙邊規(guī)格 目標(biāo)值是在中心 或則不在中心測(cè)量系統(tǒng)的分析要先做好 169 STEP2決定Y特性 決定Y特性 收集Y特性數(shù)據(jù) 輸入MINITAB數(shù)據(jù)表 進(jìn)行分析 結(jié)果說(shuō)明 在收集Y特性時(shí)要注意層別和分組 各項(xiàng)的數(shù)據(jù)要按時(shí)間順序做好相應(yīng)的整理 170 STEP3決定Y特性 決定Y特性 收集Y特性數(shù)據(jù) 輸入MINITAB數(shù)據(jù)表 進(jìn)行分析 結(jié)果說(shuō)明 將數(shù)據(jù)輸入MINTAB中 或則在EXCEL中都可以 171 STEP4決定Y特性 決定Y特性 收集Y特性數(shù)據(jù) 輸入MINITAB數(shù)據(jù)表 進(jìn)行分析 結(jié)果說(shuō)明 利用MINITAB STAT QUALITYTOOL CAPABILITYANALYSIS NORMAL 172 STEP5決定Y特性 決定Y特性 收集Y特性數(shù)據(jù) 輸入MINITAB數(shù)據(jù)表 進(jìn)行分析 結(jié)果說(shuō)明 利用MINITAB的各項(xiàng)圖形來(lái)進(jìn)行結(jié)果說(shuō)明 173 練習(xí) 174 輸入數(shù)據(jù) 注意輸入方式 Select Stat QualityTools CapabiltyAnalysis Normal 175 輸入選項(xiàng) 輸入上下規(guī)格界限 根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入方式選擇分析方法 176 選擇標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)方法 一般選擇復(fù)合的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方式 177 選項(xiàng)的輸入 如果需要計(jì)算Cpm則需要輸入目標(biāo)值 過(guò)程能力表現(xiàn)形式的選擇 178 以Cpk Ppk結(jié)果的輸出 179 以Zbench方式輸出 180 結(jié)果說(shuō)明 請(qǐng)學(xué)員按此圖形來(lái)說(shuō)明該制程狀況 181 CapabilityAnalysis Between Within 182 CapabilityAnalysis Weibull 此項(xiàng)的分析是用在當(dāng)制程不是呈現(xiàn)正態(tài)分布時(shí)所使用 因?yàn)槿绻瞥滩皇钦龖B(tài)分布硬用正態(tài)分布來(lái)分析時(shí) 容易產(chǎn)生誤差 所以此時(shí)可以使用韋氏分布來(lái)進(jìn)行分析 會(huì)更貼近真實(shí)現(xiàn)像 183 練習(xí) 請(qǐng)使用同前之?dāng)?shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析 上規(guī)格 103下規(guī)格 97規(guī)格中心 100 184 輸入相關(guān)參數(shù) Select Stat QualityTools CapabiltyAnalysis Nonnormal 185 填入選項(xiàng)要求 韋氏分布的參數(shù)估計(jì) 186 結(jié)果圖形 187 正態(tài)分布適用性的判定 可以使用Stat basicstatistic normalitytest但數(shù)據(jù)要放到同一個(gè)column中 所以必須針對(duì)前面的數(shù)據(jù)進(jìn)行一下處理 188 數(shù)據(jù)調(diào)整 進(jìn)行數(shù)據(jù)的堆積 189 填寫選項(xiàng) 輸入變量 輸入作為參考的概率線 190 結(jié)果輸出 191 結(jié)果輸出 加標(biāo)0 5概率 192 計(jì)量型制程能力分析總結(jié) 一般的正態(tài)分布使用CapabilityAnalysis Normal 如果是正態(tài)分布且其組內(nèi)和組間差異較大時(shí)可用CapabilityAnalysis Between Within 當(dāng)非正態(tài)分布時(shí)則可以使用CapabilityAnalysis Weibull 193 二項(xiàng)分布制程能力分析 二項(xiàng)分布只適合用在好 不好過(guò) 不過(guò)好 壞不可以用在0 1 2 3等二項(xiàng)以的選擇 此種狀況必須使用卜氏分布 194 示例 數(shù)據(jù)在excel檔案中Select Stat QualityTools CapabiltyAnalysis Binomial 195 填好各項(xiàng)的參數(shù) 輸入樣本數(shù) 輸入歷史的不良率 196 選好控制圖的判異準(zhǔn)則 197 結(jié)果及輸出 198 卜氏分布制程能力分析 卜分布只適合用在計(jì)數(shù)型 有二個(gè)以上的選擇時(shí)例如可以用在外觀檢驗(yàn) 但非關(guān)鍵項(xiàng)部份0 1 2 3等二項(xiàng)以的選擇 此種狀況必須使用卜氏分布 199 示例 數(shù)據(jù)在excel檔案中 Select Stat QualityTools CapabiltyAnalysis Poisson 200 填好各項(xiàng)的參數(shù) 201 結(jié)果及輸出 202 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 203 描述性統(tǒng)計(jì) 一些參加統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)生做了一個(gè)簡(jiǎn)單的試驗(yàn) 每個(gè)學(xué)生被要求記錄下自己的每分鐘脈搏跳動(dòng)次數(shù) 下面我們對(duì)他們脈搏跳動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的分析 204 描述性統(tǒng)計(jì) 1OpentheworksheetPULSE MTW 2ChooseStat BasicStatistics GraphicalSummary 3InVariables enterPulse1 ClickOK 205 結(jié)果輸出 206 Z檢驗(yàn) 例某零件 其厚度在正常生產(chǎn)下服從N 0 13 0 0152 某日在生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽查了10次 其觀測(cè)值為 0 112 0 130 0 129 0 152 0 138 0 118 0 151 0 128 0 158 0 142 發(fā)現(xiàn)平均厚度已稍增大至0 136 如果標(biāo)準(zhǔn)差不變 試問(wèn)生產(chǎn)是否正常 取 0 05 207 Z檢驗(yàn) H0 0 13 H1 0 13由于 已知 故用z檢驗(yàn)由MINITAB計(jì)算 Stat BasicStatistics 1SampleZ Testofmu 0 13vsnot 0 13Theassumedstandarddeviation 0 015VariableNMeanStDevSEMean95 CIZPC1100 1358000 0151060 004743 0 126503 0 145097 1 220 221 208 t檢驗(yàn) 例某賓館六西格瑪團(tuán)隊(duì)評(píng)定某項(xiàng)服務(wù)的等級(jí) 最大可能的級(jí)別為10 團(tuán)隊(duì)規(guī)定服務(wù)等級(jí)的總體均值 達(dá)到7 的服務(wù)項(xiàng)目可以接受 總體均值 超過(guò)7 的認(rèn)為有提高 隨機(jī)調(diào)查12位顧客 要求他們對(duì)此項(xiàng)服務(wù)評(píng)定等級(jí) 得到12個(gè)級(jí)別數(shù)據(jù)為 7 8 10 8 6 9 6 7 7 8 9和8 假設(shè)總體級(jí)別近似服從正態(tài)分布 在顯著性水平 0 05的情況下 問(wèn)服務(wù)項(xiàng)目確實(shí)比規(guī)定可接受標(biāo)準(zhǔn)有提高嗎 209 t檢驗(yàn) 建立假設(shè)H0 7 H1 7 未知 且n 7是小樣本 故選用t檢驗(yàn) 下面是MINITAB軟件計(jì)算的結(jié)果 Testofmu 7vs 7VariableNMeanStDevSEMean95 LowerBoundTPC1127 750001 215430 350867 119892 140 028 210 1P檢驗(yàn) 例某廠規(guī)定產(chǎn)品必須經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)合格后才能出廠 某不合格品率p0不得超過(guò)5 現(xiàn)從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取50個(gè)進(jìn)行檢驗(yàn) 發(fā)現(xiàn)有4個(gè)不合格品 問(wèn)該批產(chǎn)品能否出廠 取 0 05 211 1P檢驗(yàn) 用MINITAB軟件計(jì)算 Stat BasicStatistics 1Proportion TestandCIforOneProportionTestofp 0 05vsp 0 05SampleXNSamplep95 LowerBoundExactP Value14500 0800000 0277880 240 212 2P檢驗(yàn) 例用A與B兩種不同的方法制造某種零件 從各自制造的零件中分別隨機(jī)抽取100個(gè) 其中A有10個(gè)廢品 B有3個(gè)廢品 在 0 05水平上 能否認(rèn)為廢品率與方法有關(guān) 213 2P檢驗(yàn) 用MINITAB軟件計(jì)算 Stat BasicStatistics 2Proportion TestandCIforTwoProportionsSampleXNSamplep1101000 100000231000 030000Difference p 1 p 2 Estimatefordifference 0 0795 CIfordifference 0 00235994 0 137640 Testfordifference 0 vsnot 0 Z 2 03P Value 0 043 214 標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn) 例在改革工藝前后 各測(cè)量了若干鋼條的抗剪強(qiáng)度 數(shù)據(jù)如下 改革后 525 531 518 533 546 524 521 533 545 540改革前 521 525 533 525 517 514 526 519設(shè)改革后鋼條的抗剪強(qiáng)度 改革前為問(wèn) 可以認(rèn)為改革工藝后鋼條的抗剪強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差有改變嗎 215 標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn) 設(shè)用MINITAB軟件 Stat BasicStatistics 2Variances 216 單因子變異數(shù)分析 涂順章 217 例題 您設(shè)計(jì)了一項(xiàng)試驗(yàn)來(lái)評(píng)估四種試驗(yàn)性地毯產(chǎn)品的耐用性 您將這些地毯產(chǎn)品中每種的一個(gè)樣本分別鋪在四個(gè)家庭 并在60天后測(cè)量其耐用性 由于您要檢驗(yàn)平均值是否相等并評(píng)估平均值之間的差異 因此您使用包含多重比較的單因子方差分析過(guò)程 堆疊形式的數(shù)據(jù) 通常 您會(huì)選擇適用于數(shù)據(jù)的一種多重比較方法 但是 此處選擇了兩種方法來(lái)展示Minitab的功能 218 操作步驟 1打開(kāi)工作表 方差分析示例 MTW Exh aov mtw2選擇統(tǒng)計(jì) 方差分析 單因子 3在響應(yīng)中 輸入耐用性 在因子中 輸入地毯 4單擊比較 選中Tukey 全族誤差率 選中許氏MCB 全族誤差率并輸入10 5在每個(gè)對(duì)話框中單擊確定 219 操作方法 220 按下多重比較以及圖形 221 輸出結(jié)果 One wayANOVA DurabilityversusCarpetSourceDFSSMSFPCarpet3146 448 83 580 047Error12163 513 6Total15309 9S 3 691R Sq 47 24 R Sq adj 34 05 Individual95 CIsForMeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev 1414 4833 157 249 7353 566 3412 8081 506 4418 1155 435 10 015 020 025 0PooledStDev 3 691 222 許氏比較結(jié)果 Hsu sMCB MultipleComparisonswiththeBest Familyerrorrate 0 05Criticalvalue 2 29IntervalsforlevelmeanminuslargestofotherlevelmeansLevelLowerCenterUpper 1 9 602 3 6322 337 2 14 350 8 3800 000 3 11 277 5 3080 662 4 2 3373 6329 602 12 0 6 00 06 0 223 Turkey比較結(jié)果 Tukey95 SimultaneousConfidenceIntervalsAllPairwiseComparisonsamongLevelsofCarpetIndividualconfidencelevel 98 83 Carpet 1subtractedfrom CarpetLowerCenterUpper 2 12 498 4 7483 003 3 9 426 1 6756 076 4 4 1183 63211 383 1001020Carpet 2subtractedfrom CarpetLowerCenterUpper 3 4 6783 07310 823 40 6298 38016 131 1001020Carpet 3subtractedfrom CarpetLowerCenterUpper 4 2 4435 30813 058 1001020 224 圖形 225 結(jié)果說(shuō)明 在方差分析表中 地毯的p值 0 047 表明 有足夠證據(jù)證明 當(dāng)alpha設(shè)置為0 05時(shí) 并非所有平均值都相等 要研究平均值之間的差異 請(qǐng)檢查多重比較結(jié)果 許氏MCB比較許氏MCB 與最佳值的多重比較 是將每個(gè)平均值與其他平均值中的最佳值 最大值 進(jìn)行比較 Minitab會(huì)將地毯1 2 3的平均值與地毯4的平均值進(jìn)行比較 因?yàn)榈靥?的平均值最大 地毯1或4可能是最佳的 因?yàn)閷?duì)應(yīng)的置信區(qū)間包含正值 沒(méi)有證據(jù)表明地毯2或3是最佳的 因?yàn)樯蠀^(qū)間端點(diǎn)為0 這是最小的可能值 注通過(guò)檢查上下置信區(qū)間 可以說(shuō)明任意最佳角逐者的潛在優(yōu)勢(shì)或不足 例如 如果地毯1是最佳的 則它優(yōu)于與其最接近的競(jìng)爭(zhēng)者的程度不會(huì)超過(guò)1 246 它劣于其他水平平均值中最佳者的程度可能達(dá)到8 511 226 Tukey比較 Tukey檢驗(yàn)提供了3組多重比較置信區(qū)間 地毯1平均值減自地毯2 3 4平均值 第一組Tukey輸出的第一個(gè)區(qū)間 12 498 4 748 3 003 給出了減自地毯2平均值的地毯1平均值的置信區(qū)間 通過(guò)顛倒區(qū)間值的順序和符號(hào) 可以輕松找到未包括在輸出中的項(xiàng)的置信區(qū)間 例如 地毯1的平均值減地毯2的平均值的置信區(qū)間為 3 003 4 748 12 498 對(duì)于此組比較 由于所有置信區(qū)間都包括0 因此沒(méi)有任何平均值在統(tǒng)計(jì)意義上不同 地毯2平均值減自地毯3和4平均值 地毯2和4平均值在統(tǒng)計(jì)意義上不同 因?yàn)榇似骄到M合的置信區(qū)間 0 629 8 380 16 131 不包括零 地毯3平均值減自地毯4平均值 地毯3和4不存在統(tǒng)計(jì)意義上的不同 因?yàn)橹眯艆^(qū)間包括0 通過(guò)不將F檢驗(yàn)作為條件 在全族誤差率為0 10時(shí) 處理平均值中似乎出現(xiàn)了差異 如果許氏MCB方法對(duì)這些數(shù)據(jù)而言是個(gè)好的選擇 則可將地毯2和3從最佳選擇中排除 使用Tukey方法時(shí) 地毯2和4的平均耐用性似乎有所不同 227 二因子變異數(shù)分析 涂順章 228 變異數(shù)分析 229 圖形 230 數(shù)據(jù)結(jié)果 Multi VariChartforStrengthbySinterTime MetalTypeTwo wayANOVA StrengthversusSinterTime MetalTypeSourceDFSSMSFPSinterTime28 2224 11111 710 209M