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Spss數(shù)據(jù)管理 1 變量級(jí)別的數(shù)據(jù)管理 Transform菜單文件級(jí)別的數(shù)據(jù)管理 Data菜單 一 文件級(jí)別的數(shù)據(jù)管理 Data菜單 二 2 數(shù)據(jù)管理包括的內(nèi)容信息的錄入和保存數(shù)據(jù)的整理 清理數(shù)據(jù)的排列格式變換數(shù)據(jù)文件的拼接 拆分?jǐn)?shù)據(jù)的預(yù)處理 3 一 變量級(jí)別的數(shù)據(jù)管理 Transform菜單 4 功能特點(diǎn) Transform菜單主要集中了一些對(duì)變量進(jìn)行變換的過(guò)程 如對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行四則運(yùn)算 對(duì)數(shù)據(jù)重新編碼 求出變量的秩次等 這些功能往往在統(tǒng)計(jì)分析的預(yù)處理中起著非常重要的作用 5 功能特點(diǎn) 計(jì)算新變量 最常用和重要的過(guò)程 變量轉(zhuǎn)換 包括Recode VisualBander Count Rank AutomaticRecode這五個(gè)過(guò)程 它們實(shí)際上都可以被看成是compute過(guò)程在某一方面功能的強(qiáng)化和打包 專用過(guò)程 包括建立時(shí)間序列 缺失值替代和設(shè)定隨機(jī)種子三個(gè)過(guò)程 RunPendingTransforms 用于執(zhí)行編程中被掛起 Pending 的數(shù)據(jù)整理操作 6 變量賦值 Compute過(guò)程 用于計(jì)算新變量 或者給老變量賦值有大量的SPSS函數(shù)可供使用學(xué)會(huì)如何寫(xiě)相應(yīng)的語(yǔ)句可能更方便 7 2020 2 4 8 例3 1 數(shù)據(jù)transform sav是某年級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué) 英語(yǔ)和語(yǔ)文的三門(mén)成績(jī) 現(xiàn)在需要統(tǒng)計(jì)英語(yǔ)成績(jī)?cè)?0分以上的學(xué)生的語(yǔ)文和數(shù)學(xué)的平均成績(jī) 9 對(duì)變量值進(jìn)行分組合并 Recode過(guò)程RecodeintosamevariableRecodeintodifferentvariable對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行分組分類變量類別的合并 10 例3 2 連續(xù)型變量進(jìn)行分組 在例3 1數(shù)據(jù)集中 生成新變量grade 當(dāng)英語(yǔ)成績(jī)小于60時(shí)取值 不及格 大于等于60且小于70時(shí)為 及格 大于等于70小于80為 較好 大于80為 優(yōu)秀 11 例3 2 分類變量類別的合并接上題 將變量grade中的優(yōu)秀 良好和及格三個(gè)等級(jí)合并為一個(gè)等級(jí) pass 不及格轉(zhuǎn)化為 nopass 12 Transform菜單中的其它過(guò)程 將字符變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量AutomaticRecord過(guò)程計(jì)算變量秩次RankCases過(guò)程連續(xù)變量的可視化分段VisualBander過(guò)程 12版新增 13 例3 3 在3 1數(shù)據(jù)集中 將字符型變量
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