應(yīng)用多元統(tǒng)計分析實驗作業(yè)第二次.doc

應(yīng)用多元統(tǒng)計分析實驗二姓名 楊 歷 班級 數(shù)學(xué)091 學(xué)號 200912010128 日期 2011.10 5.8(1) K均值法：Cluster MembershipCase Number公司編號ClusterDistance112379.478222422.268332529.018442427.0035521.299E3662403.323772515.5738824.041E3992403.98410102329.550111121.145E312122405.17013131.00014142543.51715152129.556由表可得：15個公司分為兩類，第13個公司為一類，其余為另一類。(2)系統(tǒng)聚類法：由spss做出的結(jié)果如下圖，可以看出若將15個公司為兩類：6,9,2,12,4,10,1,7,14,3,15,11,5為一類;8,13為一類。為三類：6,9,2,12,4,10,1,7,14,3,15,11,5為一類;8為一類;13為一類。兩種方法聚類的誤差不大。 RescaledDistanceClusterCombineCASE0510152025LabelNum+-+-+-+-+-+6921241017143151158135.9（1）系統(tǒng)聚類：河北3河南16山西4山東15天津2江蘇10遼寧6福建13江西14安徽12內(nèi)蒙古5黑龍江8吉林7北京1浙江11上海9由圖可得，若將16個地區(qū)分為兩類：上海為一類;其余為另一類。三類：上海為一類;北京，浙江為一類;其余為一類。Cluster MembershipCase Number地區(qū)ClusterDistance1北京 146.7442天津 122.9173河北 322.4804山西 316.8645內(nèi)蒙古313.8806遼寧 115.2347吉林 126.2728黑龍江37.5139上海 2.00010江蘇 114.59111浙江 117.98412安徽 319.50113福建 125.88514江西 325.20815山東 319.20116河南 316.483（2）K均值聚類：Cluster MembershipCase Number地區(qū)ClusterDistance1北京 131.7492天津 224.2143河北 236.7734山西 232.0935內(nèi)蒙古213.4726遼寧 221.1057吉林 231.9948黑龍江219.2139上海 131.74910江蘇 222.61511浙江 245.74812安徽 210.29113福建 217.11514江西 216.59315山東 219.66216河南 231.487由左邊的表看出把16個城市分為兩類：北京，上海為一類;其余為一類。右表分為三類：北京，天津，遼寧，吉林，江蘇，浙江，福建為一類;上海為一類;其余為一類。5.11LabelNum+-+-+-+-+-+北京1南寧36杭州12寧波13南京11天津2?？?7大連7青島19廣州23沈陽6烏魯木齊35長春8福州15濟南18武漢21太原4南寧25西寧33海口26貴陽29哈爾濱9昆明30石家莊3鄭州20長沙22西安31合肥14南昌17銀川34呼和浩特5蘭州32重慶27成都28上海10廈門16深圳24由結(jié)果可知:分為兩類:深圳為第一類;其余為第