




免費(fèi)預(yù)覽已結(jié)束,剩余1頁可下載查看
下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
主成分分析在SPSS中的操作應(yīng)用(2)SPSS在調(diào)用Factor Analyze過程進(jìn)行分析時(shí),SPSS會(huì)自動(dòng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,所以在得到計(jì)算結(jié)果后指的變量都是指經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的變量,但SPSS不會(huì)直接給出標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),如需要得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),則需調(diào)用Descriptives過程進(jìn)行計(jì)算。圖表 3 相關(guān)系數(shù)矩陣圖表 4 方差分解主成分提取分析表主成分分析在SPSS中的操作應(yīng)用(3)圖表 5 初始因子載荷矩陣從圖表3可知GDP與工業(yè)增加值,第三產(chǎn)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、基本建設(shè)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、地方財(cái)政收入這幾個(gè)指標(biāo)存在著極其顯著的關(guān)系,與海關(guān)出口總額存在著顯著關(guān)系??梢娫S多變量之間直接的相關(guān)性比較強(qiáng),證明他們存在信息上的重疊。主成分個(gè)數(shù)提取原則為主成分對(duì)應(yīng)的特征值大于1的前m個(gè)主成分。注:特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的指標(biāo),如果特征值小于1,說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個(gè)原變量的平均解釋力度大,因此一般可以用特征值大于1作為納入標(biāo)準(zhǔn)。通過圖表4(方差分解主成分提取分析)可知,提取2個(gè)主成分,即m=2,從圖表5(初始因子載荷矩陣)可知GDP、工業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、基本建設(shè)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、海關(guān)出口總額、地方財(cái)政收入在第一主成分上有較高載荷,說明第一主成分基本反映了這些指標(biāo)的信息;人均GDP和農(nóng)業(yè)增加值指標(biāo)在第二主成分上有較高載荷,說明第二主成分基本反映了人均GDP和農(nóng)業(yè)增加值兩個(gè)指標(biāo)的信息。所以提取兩個(gè)主成分是可以基本反映全部指標(biāo)的信息,所以決定用兩個(gè)新變量來代替原來的十個(gè)變量。但這兩個(gè)新變量的表達(dá)還不能從輸出窗口中直接得到,因?yàn)椤癈omponent Matrix”是指初始因子載荷矩陣,每一個(gè)載荷量表示主成分與對(duì)應(yīng)變量的相關(guān)系數(shù)。用圖表5(主成分載荷矩陣)中的數(shù)據(jù)除以主成分相對(duì)應(yīng)的特征值開平方根便得到兩個(gè)主成分中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)2。將初始因子載荷矩陣中的兩列數(shù)據(jù)輸入(可用復(fù)制粘貼的方法)到數(shù)據(jù)編輯窗口(為變量B1、B2),然后利用“TransformCompute Variable”,在Compute Variable對(duì)話框中輸入“A1=B1/SQR(7.22)” 注:第二主成分SQR后的括號(hào)中填1.235,即可得到特征向量A1(見圖表6)。同理,可得到特征向量A2。將得到的特征向量與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)相乘,然后就可以得出主成分表達(dá)式注:因本例只是為了說明如何在SPSS進(jìn)行主成分分析,故在此不對(duì)提取的主成分進(jìn)行命名,有興趣的讀者可自行命名:F1=0.353ZX1+0.042ZX2-0.041ZX3+0.364ZX4+0.367ZX5+0.366ZX6+0.352ZX7+0.364ZX8+0.298ZX9+0.355ZX10F2=0.175ZX1-0.741ZX2+0.609ZX3-0.004ZX4+0.063ZX5-0.061ZX6-0.022ZX7+0.158ZX8-0.046ZX9-0.115ZX10圖表 6 Compute Variable對(duì)話框前文提到SPSS會(huì)自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,但不會(huì)直接給出,需要我們自己另外算,我們可以通過AnalyzeDescriptive Statistics Descriptives對(duì)話框來實(shí)現(xiàn):彈出Descriptives對(duì)話框后,把X1X10選入Variables框,在Save standardized values as variables前的方框打上鉤,點(diǎn)擊“OK”,經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)填入數(shù)據(jù)窗口中,并以Z開頭命名。圖表 7 Descriptives對(duì)話框主成分分析在SPSS中的操作應(yīng)用(4)以每個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計(jì)算主成分綜合模型: 即可得到主成分綜合模型:F=0.327ZX1-0.072ZX2+0.054ZX3+0.310ZX4+0.323ZX5+0.304ZX6+0.297ZX7+0.334ZX8+0.248ZX9+0.286ZX10根據(jù)主成分綜合模型即可計(jì)算綜合主成分值,并對(duì)其按綜合主成分值進(jìn)行排序,即可對(duì)各地區(qū)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)比較,結(jié)果見圖表8。圖表 8 綜合主成分值對(duì)得出的綜合主成分(評(píng)價(jià))值,我們可用實(shí)際結(jié)果、經(jīng)驗(yàn)與原始數(shù)據(jù)做聚類分析進(jìn)行檢驗(yàn),對(duì)有爭(zhēng)議的結(jié)果,可用原始數(shù)據(jù)做判別分析解決爭(zhēng)議,具體評(píng)價(jià)與檢驗(yàn)本文不做論述,如讀者有興趣可自行進(jìn)行檢驗(yàn)論述。四、小結(jié)本文旨在闡述如何利用S
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 電信企業(yè)環(huán)境保護(hù)管理制度和措施
- 2025至2030中國自動(dòng)軟水機(jī)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析與未來投資戰(zhàn)略咨詢研究報(bào)告
- 2025至2030中國脫鹽乳清粉成分行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析與未來投資戰(zhàn)略咨詢研究報(bào)告
- 2025至2030中國脂肪烴稀釋劑行業(yè)市場(chǎng)深度研究及發(fā)展前景投資可行性分析報(bào)告
- 老年健康關(guān)懷館市場(chǎng)研究報(bào)告
- 2025至2030中國肩銑刀行業(yè)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及投資規(guī)劃深度研究報(bào)告
- 2025至2030中國聚四氟乙烯微粉行業(yè)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及投資規(guī)劃深度研究報(bào)告
- 2025至2030中國美白祛斑護(hù)膚品行業(yè)市場(chǎng)占有率及投資前景評(píng)估規(guī)劃報(bào)告
- 2025至2030中國羊毛棉空調(diào)被行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與行業(yè)市場(chǎng)深度研究與戰(zhàn)略咨詢分析報(bào)告
- 2025至2030中國網(wǎng)上按需洗衣服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)深度研究及發(fā)展前景投資可行性分析報(bào)告
- 糖尿病護(hù)理和管理
- 2025年廣東省中考化學(xué)真題(解析版)
- 照明組裝生產(chǎn)車間試題帶答案
- 財(cái)務(wù)部門半年工作復(fù)盤
- 江蘇南京金陵中學(xué)2024~2025學(xué)年高一下冊(cè)期末考試數(shù)學(xué)試題學(xué)生卷
- T/CASTEM 1007-2022技術(shù)經(jīng)理人能力評(píng)價(jià)規(guī)范
- 食堂食材配送采購?fù)稑?biāo)方案(技術(shù)標(biāo))
- 初中英語單元整體教學(xué)講座課件
- 國家開放大學(xué)《老年用藥基本知識(shí)》形考任務(wù)1參考答案
- m6A甲基化研究方法
- 醫(yī)院智能化弱電設(shè)計(jì)方案
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論