通信學(xué)論文-基于ＯＬＡＰ的話務(wù)分析系統(tǒng)研究.doc

通信學(xué)論文-基于的話務(wù)分析系統(tǒng)研究【摘要】隨著通訊產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展和國(guó)家引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，如何及時(shí)有效地對(duì)話務(wù)量進(jìn)行分析和管理成為目前國(guó)內(nèi)新興通訊運(yùn)營(yíng)商需要解決的重要議題。本文立足于網(wǎng)通對(duì)話務(wù)統(tǒng)計(jì)的實(shí)際需求，在深入研究話單采集技術(shù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)技術(shù)研究新型電信話務(wù)量統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)方法。話務(wù)量聯(lián)機(jī)分析處理分析統(tǒng)計(jì)隨著新興運(yùn)營(yíng)商的出現(xiàn)以及日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)和逐漸縮小的市場(chǎng)空間，精細(xì)化管理的需求已經(jīng)變得越來(lái)越突出，及時(shí)提供反映業(yè)務(wù)拓展的效果的報(bào)表和分析數(shù)據(jù)，也變得越來(lái)越重要。因而傳統(tǒng)的話務(wù)統(tǒng)計(jì)方式的弊端顯得越來(lái)越突出。本文通過(guò)對(duì)話務(wù)分析系統(tǒng)中話務(wù)量統(tǒng)計(jì)和分析方式的研究，通過(guò)改進(jìn)其中的不足，滿足電信企業(yè)在新的競(jìng)爭(zhēng)條件下發(fā)展的需要。一、系統(tǒng)概述本文研究解決的主要問(wèn)題是電信話務(wù)量數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計(jì)、查詢和分析問(wèn)題，該系統(tǒng)利用對(duì)交換機(jī)原始話單的采集、處理，并利用OLAP技術(shù)從各個(gè)角度對(duì)話務(wù)量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、統(tǒng)計(jì)、分析來(lái)掌握現(xiàn)行網(wǎng)絡(luò)的話務(wù)流量流向情況和變化趨勢(shì)，從而為電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行管理部門(mén)和市場(chǎng)營(yíng)銷管理部門(mén)制定決策提供支持。其需求主要有：能對(duì)交換機(jī)話務(wù)量進(jìn)行細(xì)分統(tǒng)計(jì)；能提供更為精細(xì)的分析；能靈活生成小時(shí)、日、天、月的各類數(shù)據(jù)報(bào)表；能對(duì)話務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度、多層次的靈活分析、比較；能形成直觀明確的關(guān)鍵數(shù)據(jù)比例、變化趨勢(shì)和指標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)圖形。為此，本文通過(guò)研究新的話務(wù)流量的統(tǒng)計(jì)方式，即從交換機(jī)的原始話單獲得所需的分析源數(shù)據(jù)，可增強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)話務(wù)的分析能力，以滿足對(duì)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的有效支持的需要。使話務(wù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果能發(fā)揮對(duì)制定市場(chǎng)營(yíng)銷政策、進(jìn)行市場(chǎng)投資決策的參考作用。系統(tǒng)由四大模塊組成，分別是話單數(shù)據(jù)處理模塊、用戶數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)后臺(tái)處理模塊和話務(wù)信息分析查詢模塊。二、實(shí)現(xiàn)技術(shù)1.話單數(shù)據(jù)采集話務(wù)數(shù)據(jù)采集模塊的功能是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)或人工提供取程控交換機(jī)的話單原始文件，經(jīng)處理后追加到相應(yīng)的話務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中。目前，所有批準(zhǔn)入網(wǎng)使用的電信交換機(jī)都有完善的詳細(xì)話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)。話務(wù)數(shù)據(jù)采集模塊將華為BAM服務(wù)器中的原始計(jì)費(fèi)文件通過(guò)FTP方式拷貝到應(yīng)用服務(wù)器相應(yīng)文件目錄中，區(qū)別并提取交換機(jī)的普通話單數(shù)據(jù)和智能話單數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)格式轉(zhuǎn)換和初步處理后傳遞到后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上，填入相應(yīng)的數(shù)據(jù)表。數(shù)據(jù)有兩種提取方式：一種是自動(dòng)提取，每天在固定時(shí)刻對(duì)BAM服務(wù)器中新產(chǎn)生的原始計(jì)費(fèi)文件自動(dòng)提取寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)；另一種是采用人工提取，當(dāng)系統(tǒng)自動(dòng)提取功能出錯(cuò)時(shí)，可以通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)維護(hù)管理模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)提取或再處理，以保證話務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。程序設(shè)計(jì)上根據(jù)功能和各類話單格式、類型的不同，定義了普通話單格式轉(zhuǎn)換函數(shù)、智能話單格式轉(zhuǎn)換函數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)上傳函數(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù)、歸類統(tǒng)計(jì)函數(shù)等，通過(guò)主程序?qū)@些函數(shù)的調(diào)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集模塊的各項(xiàng)功能。通過(guò)對(duì)交換機(jī)詳細(xì)話單進(jìn)行分揀處理，從而獲得話單級(jí)的話務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)用戶級(jí)的話務(wù)分析提供了有效的數(shù)據(jù)源。從原始話單提取的信息包括計(jì)費(fèi)對(duì)象、業(yè)務(wù)類型、主叫號(hào)碼、被叫號(hào)碼、入中繼、出中繼、呼叫起始時(shí)間、呼叫結(jié)束時(shí)間和通話時(shí)長(zhǎng)。2.聯(lián)機(jī)分析技術(shù)隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)信息系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，如何從這些海量數(shù)據(jù)中提取對(duì)企業(yè)決策分析有用的信息成為企業(yè)決策管理人員所面臨的重要難題。傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)管理手段，但它對(duì)分析處理的支持一直不能令人滿意。因此，人們逐漸嘗試對(duì)傳統(tǒng)事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，形成一個(gè)綜合的、面向分析的、更好的支持決策制定的決策支持系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Datawarehouse)技術(shù)就是在這樣的背景下發(fā)展起來(lái)的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)量巨大，為了提高性能，RDBMS一般也采取一些提高效率的措施：采用并行處理結(jié)構(gòu)、新的數(shù)據(jù)組織、查詢策略、索引技術(shù)，等等。包括聯(lián)機(jī)分析處理(On-lineAnalyticalProcessing，簡(jiǎn)稱OLAP)在內(nèi)的諸多應(yīng)用牽引驅(qū)動(dòng)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展；而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)反過(guò)來(lái)又促進(jìn)了OLAP技術(shù)的發(fā)展。OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢和報(bào)表需求，它的技術(shù)核心是“維”這個(gè)概念，因此OLAP也可以說(shuō)是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。聯(lián)機(jī)分析處理展現(xiàn)在用戶面前的是一幅幅多維視圖。主要涉及：維(如時(shí)間維、地理維等)、維的層次(如時(shí)間維：日期、月份、季度、年)、維的成員(“某年某月某日”是在時(shí)間維上位置的描述)、度量(多維數(shù)組的取值)。聯(lián)機(jī)分析處理的基本多維分析操作有鉆取(drill-up和drill-down)、切片(slice)和切塊(dice)、以及旋轉(zhuǎn)(pivot)等。3.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)網(wǎng)通話務(wù)分析系統(tǒng)主要面對(duì)二種用戶群體，一是進(jìn)行日常運(yùn)行維護(hù)的工程師，主要在系統(tǒng)各客戶端作業(yè)，二是關(guān)心用戶話務(wù)信息的網(wǎng)通客戶經(jīng)理及管理人員。根據(jù)客戶的分布特性及系統(tǒng)信息服務(wù)提供需求分析，本系統(tǒng)采用了B/S的設(shè)計(jì)體系。B/S最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以在任何地方進(jìn)行操作而不用安裝任何專門(mén)的軟件。只要有一臺(tái)能上網(wǎng)的電腦就能使用，客戶端零維護(hù)。系統(tǒng)的擴(kuò)展非常容易，只要能上網(wǎng)，再由系統(tǒng)管理員分配一個(gè)用戶名和密碼，就可以使用了。系統(tǒng)信息查詢部分通過(guò)IIS服務(wù)器，采用HTTP通信協(xié)議，根據(jù)Request請(qǐng)求通過(guò)ASP的ADO數(shù)據(jù)庫(kù)通道提供數(shù)據(jù)連接，網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)生成，大大提高系統(tǒng)的靈活性。三、系統(tǒng)功能應(yīng)用系統(tǒng)除了實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)系統(tǒng)的各種運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、常規(guī)報(bào)表的提供外，更主要的是利用數(shù)據(jù)庫(kù)OLAP技術(shù)，提供多維分析功能以及數(shù)據(jù)挖掘的模型。1.運(yùn)營(yíng)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)面向中高層管理人員，系統(tǒng)提供一些關(guān)鍵指標(biāo)，以此讓管理者了解網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)狀況，主要有每日通話用戶總數(shù)、每次通話平均時(shí)長(zhǎng)、用戶月平均通話次數(shù)、低零次戶數(shù)量、收入預(yù)測(cè)等。2.常規(guī)報(bào)表主要是從較細(xì)致的角度向各級(jí)分析人員反映網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)運(yùn)營(yíng)信息，這一點(diǎn)也是為了使管理人員能夠沿用原來(lái)的分析模式，保持使用上的連貫性。3.多維分析系統(tǒng)通過(guò)OLAP技術(shù)建立多維立方體，以提供給基層分析人員從多個(gè)維度來(lái)綜合分析網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，幫助企業(yè)解決發(fā)展運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的問(wèn)題。比如，流量分析中，可以從時(shí)間、行政區(qū)、營(yíng)銷中心、客戶類型、業(yè)務(wù)類型、中繼方向、接入間客戶經(jīng)理等維度來(lái)分析流量變化和構(gòu)成情況。4.數(shù)據(jù)挖掘主要是針對(duì)比較復(fù)雜的問(wèn)題，通過(guò)建立數(shù)據(jù)挖掘模型來(lái)進(jìn)行分析。比如，客戶流失模型，通過(guò)建立一個(gè)預(yù)測(cè)型的模型，來(lái)預(yù)測(cè)將要流失的用戶清單，并通過(guò)客戶經(jīng)理來(lái)進(jìn)行客戶關(guān)懷和客戶挽留。四、結(jié)束語(yǔ)本文通過(guò)深入調(diào)查研究網(wǎng)通日常話務(wù)數(shù)據(jù)的情況，設(shè)計(jì)了網(wǎng)通話務(wù)量的新型采集統(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)對(duì)交換機(jī)詳細(xì)話單進(jìn)行分揀處理，從而獲得話單級(jí)的話務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)用戶級(jí)的話務(wù)分析提供了有效的數(shù)據(jù)源。系統(tǒng)通過(guò)采用OLAP這種先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率和分析性能。已現(xiàn)有話單數(shù)據(jù)的累積和用戶資料為基礎(chǔ)，把信息加以整理歸納和重組，并及時(shí)提供給相應(yīng)的管理決策人員，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)拓展及經(jīng)營(yíng)決策提供有力的參考。參考文獻(xiàn)：1美唐召洋，周子琪.話務(wù)統(tǒng)計(jì)在電信運(yùn)營(yíng)中的地位與作用.通信世界