現(xiàn)場流行病學調(diào)查資料分析PPT課件.ppt

1,現(xiàn)場流行病學調(diào)查 資料分析,.,2,參考文獻,李全樂：現(xiàn)場流行病學調(diào)查技術 王濱有：現(xiàn)場調(diào)查 河南醫(yī)科大學：傳染病流行病學調(diào)查研究方法 張順祥：現(xiàn)場流行病學進展 李立明：流行病學（第五版） 李笠：流行病學,3,學 習 目 的,調(diào)查資料的整理分析思路 描述性分析中統(tǒng)計圖表的應用 相關分析結(jié)果的解釋,4,流行病學定義與特征,流行病學是研究人群中疾病與健康狀況的分布及其影響因素，并制訂防制疾病及促進健康的策略和措施的科學。 群體的特征；對比的特征；概率論和數(shù)理統(tǒng)計的特征；社會學特征 ；預防為主的特征；發(fā)展的特征,5,現(xiàn)場流行病學定義,現(xiàn)場流行病學主要以解決疾病爆發(fā)和應急性公共衛(wèi)生問題為目的，采用現(xiàn)代流行病學和其他學科的理論和方法，及時做出科學的調(diào)查結(jié)論，并采取有效的控制措施?，F(xiàn)場流行病學是流行病學應用于疾病預防和控制實踐，同時吸取其他相關學科的理論和方法，而逐漸形成和發(fā)展起來的交叉學科，是流行病學向群體和宏觀應用方面發(fā)展而產(chǎn)生的分支。,6,幾個概念,流行病學現(xiàn)場調(diào)查，涉及到描述、分析和實驗流行病學等方面，是一個更廣泛的概念 現(xiàn)場調(diào)查作為流行病學學科的一大特點，是流行病學工作者不可忽視的觀念和方法 現(xiàn)場流行病學調(diào)查是主要針對疾病流行、爆發(fā)等突發(fā)性公共衛(wèi)生事件展開的調(diào)查，是一個特定的概念,7,現(xiàn)場調(diào)查的啟動,前提條件 獲得公共衛(wèi)生事件的相關信息 信息來源 公共衛(wèi)生監(jiān)測系統(tǒng) 政府有關部門（如民政、公安、教育等部門） 企事業(yè)單位（學校、工廠等） 公民和媒體（報紙、廣播、電視及網(wǎng)絡）,8,現(xiàn)場調(diào)查的啟動,接獲信息后 初步分析信息 初步確認后聯(lián)系信息來源地，進一步核實 及時報告有關領導 得到有關部門的授權(quán)或者事發(fā)相關部門的邀請,9,現(xiàn)場流行病學調(diào)查目的,查明病因，或?qū)ふ也∫蚓€索及危險因素，為進一步調(diào)查研究提供依據(jù) 控制疾病進一步發(fā)展，終止疾病暴發(fā)或流行 預測疾病暴發(fā)或流行的發(fā)展趨勢 評價控制措施效果 進一步加強已有監(jiān)測系統(tǒng)或為建立新的監(jiān)測系統(tǒng)提供依據(jù) 培訓現(xiàn)場流行病學調(diào)查人員,10,現(xiàn)場流行病學調(diào)查的要求,在各種限制條件和利益競爭條件下，使現(xiàn)場調(diào)查最大程度提高科學性，控制疾病進一步蔓延 根據(jù)公共衛(wèi)生評價指標（罹患率、發(fā)病率、死亡率）和公眾關注熱點，提出社區(qū)人群中重大的公共衛(wèi)生問題 現(xiàn)場調(diào)查必須及時予以實施 盡早發(fā)現(xiàn)傳染源等致病源并對其危害作出評價 使用合理的描述性或分析性流行病學方法（因果關系、證據(jù)充分） 有因果關系上的充分證據(jù)確定傳染源或病因 建立疾病的適時控制和長期干預系統(tǒng),11,現(xiàn)場流行病學調(diào)查的步驟,組織準備 核實診斷 確定暴發(fā)或流行的存在 建立病例定義 核實病例并計算病例數(shù),描述性分析（三間分布） 建立并檢驗假設 迅速采取控制措施 完善現(xiàn)場調(diào)查 報告交流反饋,12,一 資料分析計劃,13,現(xiàn)場流行病學調(diào)查資料分析步驟,14,假 設,假設中應包括以下幾項因素 危險因素來源 傳播的方式和載體 引起疾病的特殊暴露因素 高危人群 假設應該具備如下特征 合理性 被調(diào)查中的事實所支持 能夠解釋大多數(shù)的病例,15,建立假設的過程中應注意,注意現(xiàn)場的觀察 始終保持開放的思維 請教相關領域和專業(yè)的專家,16,資料的整理,規(guī)定變量的取值方法 如：男性1，女性2，缺失9 錄入資料時有章可循，正確地處理不可接受數(shù)值 審查 可與錄入同步（ Epidata ） 質(zhì)量控制 ：范圍核對 邏輯核對 及時糾正數(shù)據(jù)錯誤 不能因調(diào)查結(jié)果不在取值范圍而將數(shù)據(jù)隨意改動 現(xiàn)場審查，列出病例一覽表,17,資料分析策略的制定,為實際資料分析提供綱領和指南 草擬資料整理表 又稱預期分析表（一系列） 可按邏輯順序 可由簡單到復雜 可由描述到分析,18,資料整理表,資料描述整理表 1類：臨床特征描述 2類：三間分布描述 分析性研究整理表 3類：22表(因素和疾病之間聯(lián)系的基本表) 4類：分層分析表(混雜因素、效應修正) 5類：劑量反應關系 6類：配比病例對照研究,19,整理表舉例,Kawasaki綜合征調(diào)查資料整理表,.,20,整理表A 川崎病臨床癥狀頻數(shù)分布,21,整理表B 川崎病嚴重并發(fā)癥病人頻數(shù)分布,22,整理表C 川崎病病例特征,23,整理表D 川崎病病人家庭收入,24,整理表E 川崎病病例地區(qū)分布,25,整理表F 川崎病病例發(fā)病時間分布,26,整理表G 川崎病與既往病史關系的病例對照研究,27,整理表H 川崎病與地毯清潔劑關系的病例對照研究,28,整理表I 川崎病與家庭收入關系的病例對照研究,29,二、資料的描述性研究,30,臨床資料的描述,1、體征和癥狀的頻率表 一種疾病一般可根據(jù)觀察到的各種癥狀和體征的相對頻率來描述。頻率表是描述在至少1組30個病例中觀察到的體征或癥狀的次數(shù)，如果想使結(jié)果更為準確，病例數(shù)則應更多。若有足夠多的被檢病例數(shù)，可將疑似病例、臨床診斷病例、確診病例, 或輕型和重型病例的疾病資料分開單獨制成圖表。,31,臨床資料的描述,2、疾病過程的描述 每一種癥狀或體征有出現(xiàn)的時間和消失的時間，如果有足夠數(shù)量的被檢病例，可將體征和癥狀的頻率從起病到康復按一定的時間間隔列成表格，或繪成曲線圖，了解疾病過程中體征和癥狀的動態(tài)情況。,32,表1 病毒性腦膜炎病例癥狀和體征的頻數(shù)分布 （N=101）,33,圖2A 病毒性腦膜炎病例癥狀和體征的頻數(shù)分布圖,34,圖2B 病毒性腦膜炎病例癥狀和體征的頻數(shù)分布圖,35,流行強度的描述,常用指標 感染率 罹患率（總罹患率） 死亡率 基本概念 散發(fā) 爆發(fā) 流行（局部、大流行）,36,三間分布的描述,時間分布 繪制疾病暴發(fā)的時間分布圖，表示暴發(fā)的開始、高峰、終止的整個時間動態(tài)過程。 地點分布 按病例的不同地點進行統(tǒng)計，計算罹患率或繪制標點地圖，或按照活動場所或其他有關資料（如停留時間）等污染區(qū)或/和暴露區(qū)。 人群分布 按人群特征進行流行病學分析，全面描述病例特征，發(fā)現(xiàn)病例與普通人群的不同。,37,38,時間分布,統(tǒng)計圖類型 按時間發(fā)病率分布：線圖或頻數(shù)多邊形 按時間發(fā)病數(shù)分布：直方圖,39,流行曲線,繪制 Y軸表示病例數(shù)， X軸表示時間間隔（小于潛伏期：1/3 to 1/4 ） 制作特定地點或群體的流行曲線圖 特殊事件的描述 從曲線形狀可以做出多種推斷 利用潛伏期后推可能的暴露時間 區(qū)分暴露的類型 預測病例數(shù)量,40,41,Incidence of Measles in China,1964-2001,Start EPI,Measles vaccine first used,Cold chain established,42,表3 1994年4月4日-5月17日某縣麻疹按日分布,43,圖3A 1994年4月4日-5月17日某縣麻疹發(fā)病時間分布圖（按日）,44,圖3B 1994年4月4日-5月17日某縣麻疹發(fā)病時間分布圖 （按周）,45,潛伏期的計算,暴露時間明確，計算平均潛伏期 中位數(shù)法：資料不明確（少） 幾何均數(shù)法：偏態(tài)分布資料 （多） 算術平均數(shù)：正態(tài)分布資料,46,暴露時間不明確，推算共同暴露時間,潛伏期推算法： 首例病例發(fā)病時間 最短潛伏期 末例病例發(fā)病時間 最長潛伏期 發(fā)病高峰 常見潛伏期（或平均潛伏期） 公式推算法（適用于對數(shù)正態(tài)分布資料且潛伏期較短的疾?。?M1、M0 、M2分別為16%、50%、84%位數(shù)發(fā)病時點 平均潛伏期x=(M2-M0)(M0-M1)/(M2-M0)-(M0-M1) 共同暴露時間：M0-X,47,某幼兒園某年風疹爆發(fā)病例發(fā)病時間分布表,舉例,48,某幼兒園某年風疹爆發(fā)病例發(fā)病時間分布圖,49,50,地點分布,按照 居住地 工作地 活動場所 標點地圖: 特定的居住區(qū)和/或暴露區(qū) 建筑物 城區(qū)或近郊 縣 或 州,51,52,病毒性腦炎住院病例地區(qū)分布圖 Cyprus, 5 July - 5 November 1996,53,人群分布,詳細描述病例組 鑒別病例的共同暴露因子 獲得分母計算發(fā)病率 比較不同人群組的發(fā)病率,54,55,56,病毒性腦炎住院病例年齡分布圖 Cyprus, 5 July - 5 November 1996,57,危險因素或致病因子暴露的時間或時期 病例及接觸者中出現(xiàn)臨床表現(xiàn)的時間 采取治療、預防、控制等干預措施的時間 潛在的相關事件或異常情況出現(xiàn)的時間,有關事件的時間順序,58,確定診斷,依據(jù)：臨床特點（癥狀和體征表現(xiàn)），流行特征（三間分布）和檢驗結(jié)果,59,推斷暴發(fā)性質(zhì)和類型,1、同源暴發(fā)：包括共同傳播媒介和共同暴露，可有一次暴露，也可多次暴露。 （1）一次暴露的特點： 時間分布：流行曲線快速上升快速下降，呈單峰型，全部病例均發(fā)生在一個潛伏期全距內(nèi)。 地點分布：病例集中發(fā)生在與共同傳播因素有關的單位內(nèi) 人群分布：基本無差異，發(fā)病人群均有共同暴露于某因素的歷史。 （2）二次暴露特點：有兩個發(fā)病高峰，時間與二次暴露時間一致。發(fā)病超過一個潛伏期全距。,60,推斷暴發(fā)性質(zhì)和類型,（3）多次暴露特點：高峰寬，可有多個高峰。 （4）連續(xù)暴露特點：流行曲線在高水平。 2、非同源暴發(fā)： 暴發(fā)時流行曲線可單峰（峰寬），也可多峰，病例在單位內(nèi)分布不均勻，有聚集家庭或班組性，呈輻射狀分布等。 3、混合傳播：即同源和非同源均存在。往往在同源暴發(fā)后有發(fā)生非同源暴發(fā)。 混合傳播時流行曲線上往往出現(xiàn)“拖尾現(xiàn)象”。,61,傳播途徑的分析和判斷,1、判斷依據(jù)： （1）流行特征 （2）傳播實現(xiàn)的條件（致病因子污染的可能性、人群暴露機會） （3）實驗室檢查,62,傳播途徑的分析和判斷,2、分析步驟： （1）分析流行特征 （2）確定共同暴露時間 （3）確定傳播因素 （4）確定污染原因 （5）實驗室檢查,63,知識連續(xù)統(tǒng)一體,較少信息 較多信息 尋找線索 確定因果關系 描述性研究 分析性研究,64,三、資料的分析性研究,.,65,分析性研究,關注E D關系 試圖確定某種疾病的危險因素或/和保護因素 尋找研究人群中的暴露和疾病變量的分布差異 用于檢驗描述性研究提出的假設 量化暴露和疾病的關系,66,分析性研究的類型,實驗性研究 觀察性研究 隊列研究 病例對照研究 橫斷面研究,67,68,69,隊列研究：方向ED,70,71,病例對照研究：方向總是向后的,72,聯(lián)系的測量,測定聯(lián)系就是要量化暴露因素與衛(wèi)生事件之間的統(tǒng)計學聯(lián)系的強度和大小。在隊列研究時，聯(lián)系的測量最常采用相對危險度，而病例對照研究時，比值比最為常用。在橫斷面研究時，可以計算患病率比值(prevalence ratio)或患病率比值比(prevalence odds ratio)。,73,聯(lián)系的測量,RR OR,74,相對危險度：比較暴露和非暴露對象的發(fā)病率,75,比值比：比較病例組和對照組之間的暴露比值,76,疾病爆發(fā)與食用某種食物有關 ?,計算指標 OR ？ RR ？,77,匹配病例-對照研究,保證病例組和對照組的已知與疾病相關的變量是可比的 例如：病例組是北京兒童醫(yī)院患白血病的兒童 對照組是每個病例最近的鄰居兒童,78,OR（匹配研究） = 配對中不一致的比例 = b . C,79,統(tǒng)計學檢驗,當暴露因素實際與疾病發(fā)生無關，僅由于偶然的原因，造成觀察結(jié)果與實際情況不符時，這種可能性究竟有多大，可通過統(tǒng)計學顯著性檢驗來確定。,80,不同研究設計和數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)分析方法選擇,81,統(tǒng)計學檢驗,2值計算是統(tǒng)計學顯著性檢驗的常用方法，闡明了如果無效假設確實成立，得出暴露與疾病有關這一結(jié)論的概率大小，用P值來表示。P值越小，意味著拒絕無效假設的可能性越大。當P值小于某一事先確定的界值，如0.05或5，就可以拒絕無效假設,接受備擇假設，認為聯(lián)系有統(tǒng)計學顯著性。,82,統(tǒng)計學檢驗,無效假設和備擇假設需要事先確定。如果對暴露因素與疾病的聯(lián)系知之甚少，可以做出暴露與疾病無關的無效假設(RR1或OR1)，相應的備擇假設是，暴露國素與疾病有關(RR或OR1)。值得指出，備擇假設中所指的暴露因素，可以是危險因素，也可以是保護性因素。 有兩種不同的顯著性檢驗方法常用于四格表資料的統(tǒng)計學處理，即Fisher精確概率法和2檢驗。值得一提的是這兩種方法無特異性，可適用于任何暴露與疾病聯(lián)系的測量，而與RR或OR計算無關,83,1、聯(lián)系的測量與顯著性檢驗的關系,聯(lián)系的測量如RR和OR值，反映了暴露與疾病之間關系的強度，一般來說，可以認為它們是對總?cè)巳褐斜┞杜c疾病聯(lián)系程度的最好推測。但這種聯(lián)系還不一定是因果關系。 統(tǒng)計顯著性檢驗是表示聯(lián)系的觀察值(如RR或OR)由于偶然原因造成的可能性大小。所以，聯(lián)系的測量和顯著性檢驗之間提供了互補的信息。,84,2、統(tǒng)計學檢驗結(jié)果的解釋,“無顯著性”并不意味著“無聯(lián)系”。聯(lián)系的測量(RR和OR值)表明了聯(lián)系的強度和方向，而統(tǒng)計學檢驗則說明了聯(lián)系的觀察值由于偶然原因造成的可能性大小。無顯著性不能說明總體人群中暴露與疾病之間無聯(lián)系，也可能是樣本例數(shù)偏小，無法對總體的真實聯(lián)系作出反映。,85,2、統(tǒng)計學檢驗結(jié)果的解釋,統(tǒng)計顯著性本身無法表明因果關系。由于偶然原因、選擇性偏倚、信息偏倚、混雜和其他存在于研究設計、實施和分析階段的誤差，使觀察值反映的聯(lián)系不呈現(xiàn)因果聯(lián)系。統(tǒng)計檢驗結(jié)果僅能說明聯(lián)系由于偶然原因造成的可能性大小，具有顯著性僅說明由偶然原因造成的可能性很小，還