SPC統(tǒng)計(jì)過程控制基礎(chǔ)知識.ppt

spc 基 礎(chǔ) 知 識,新 策 科 技,讓 我 們 做 得 更 好,序 言 追求永無止境 工具放大能力 細(xì)節(jié)顯現(xiàn)成敗 實(shí)力決定成績,質(zhì) 量： 源于設(shè)計(jì) 始與制造 顯與測量,理 論 學(xué) 習(xí) 目 標(biāo),對spc的再認(rèn)識和理解 常用統(tǒng)計(jì)術(shù)語復(fù)習(xí) 控制圖的基本理論整理 過程能力的研究角度 綜合應(yīng)用的能力擴(kuò)展 協(xié)同能力的整體提高,對spc的認(rèn)識和理解,spc興起的歷史背景 spc的概念、觀念及特點(diǎn) spc與質(zhì)量檢驗(yàn)的區(qū)別 spc能發(fā)展到什么地步？ spc能為你帶來什么？金錢 spc究竟是什么？技術(shù)理念粘合劑 spc就是依據(jù)：統(tǒng)計(jì)的邏輯來判斷 過程正常及應(yīng)否采取改善對策 的一套控制系統(tǒng),質(zhì)量管理方法的變革歷程,1,2,3,4,5,6,3.4,233,6,210,690,000,300,800,66,807,產(chǎn)品檢查,產(chǎn)品控制,制程控制,qc 7 大手法,(5s、qcc、iso9001:2000),管理改善(pdca) 一般公司3改善,技術(shù)改善(maic) 世界標(biāo)竿公司6改善,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與制程結(jié)合,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與設(shè)計(jì)結(jié)合,產(chǎn)品控制最佳化,設(shè)計(jì)控制最佳化,average company 一般公司,best in class 世界標(biāo)竿公司,方法階段,控制階段,spc 的發(fā)展(development),產(chǎn)生：spc有兩個(gè)主要部分所構(gòu)成： 1、“上帝”對自然的創(chuàng)造和對自然進(jìn)行 “持續(xù)改進(jìn)”的理念 （人類的進(jìn)化） 2、由科學(xué)家通過觀察自然、研究自然后得出 的科學(xué)結(jié)論：即人類活動的相關(guān)數(shù)據(jù)一定 符合“正態(tài)分布”的原理。 根據(jù)這些“原理”，在1924年，美國的休哈特 博士提出3sigma的原理并將其運(yùn)用于生產(chǎn)過程當(dāng)中，且發(fā)表了著名的“控制圖法”，對過程變量進(jìn)行控制，為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ),spc 的發(fā)展(development),應(yīng)用：spc實(shí)際上是一個(gè)“古老”的新技術(shù)， 1970年以后，在日本的質(zhì)量觀的影 響下，美國的制造行業(yè)才開始嘗試 應(yīng)用spc技術(shù)來控制產(chǎn)品的質(zhì)量。 到了80年代，美國工業(yè)企業(yè)才開始 在計(jì)算機(jī)技術(shù)的支撐下，正式采用 spc理論加軟件工具 的方式去控制 生產(chǎn)過程。,spc 的技術(shù)發(fā)展歷程圖示,1924年發(fā)現(xiàn),w.a. shewhart發(fā)現(xiàn)控制圖原理,1950年,由美國的戴明博士將spc引進(jìn)到日本,1970年,美國發(fā)現(xiàn)戴明，戴明將spc技術(shù)重新 帶 回 美 國 應(yīng) 用,19821987年,開始信息化的應(yīng)用和進(jìn)入質(zhì)量體系標(biāo)準(zhǔn),spc 的應(yīng)用現(xiàn)狀,信息化后的spc技術(shù)應(yīng)該是：當(dāng)今所有 企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量水平的基本工具，也可以 是企業(yè)管理的基礎(chǔ)有效的核心工具。 至少目前，它已經(jīng)成為各制造行業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)過程管理的必備工具。,spc技術(shù)采用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理通過對“過程”中“特性數(shù)據(jù)”的信息化方式的收集和分析，達(dá)到對過程進(jìn)行“事前預(yù)防”的控制效果，從而可以有效的控制生產(chǎn)過程、并協(xié)同其它的技術(shù)手段對“生產(chǎn)過程”進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)、提升產(chǎn)品的品質(zhì)。,spc 的管理理念圖解,不要等產(chǎn)品做完后，再去評價(jià)它的好或壞； 而是在生產(chǎn)過程中就把它控制好！,生產(chǎn)過程,針對產(chǎn)品,針對所有 生產(chǎn)要素,spc 的管理思想延伸,由此可見spc適合所有有過程環(huán)節(jié)的人類活動 當(dāng)然這些活動過程一定會有數(shù)據(jù)和信息！,人類活動“過程”,spc的基本觀念,世上沒有任何兩件事物（人員、產(chǎn)品） 是完全一樣的 ，所以每種事件的關(guān)鍵數(shù)據(jù)一點(diǎn)有變差，spc關(guān)注的是變差 信息化后的變差數(shù)據(jù)的指標(biāo)圖形所產(chǎn)生 之波動信號一定有警示作用，所以spc系統(tǒng)可用來預(yù)測過程的趨勢 過程的變異在常態(tài)下，通常會依據(jù)一定 的規(guī)律或模式而產(chǎn)生，所以過程可控制,今天產(chǎn)品的拉力強(qiáng)度基本合格 今天產(chǎn)品的拉力強(qiáng)度平均為5kg/cm2 今天多數(shù)產(chǎn)品的拉力強(qiáng)度在5+/-0.6kg/cm2之內(nèi) 99.73%的產(chǎn)品的拉力強(qiáng)度在5+/-0.6kg/cm2之內(nèi),spc的基本觀念,具體講：spc系統(tǒng)要求我們更關(guān)注數(shù)據(jù)變 差的相關(guān)細(xì)節(jié)的信息和信號，那么什么才 是有意義的數(shù)據(jù)的細(xì)化信息呢？,本周焊接工序質(zhì)量不好 本周產(chǎn)品的縱縫焊接的質(zhì)量不好 縱縫焊接不好的產(chǎn)品占了80 而縱縫前端焊接不好的產(chǎn)品又占了上述產(chǎn)品的90,spc的基本觀念,所以我們應(yīng)用 spc的理論、工具和 方法，就一定能夠找出過程中 最需要改善的細(xì)節(jié)部位。,spc 關(guān)注的焦點(diǎn),“量” 變 引 起“ 質(zhì) 變” 過程中被量化的指標(biāo)的起伏是造成“品質(zhì)” 變異的主要根源，而“品質(zhì)”變異的大、小，更 是決定利潤多少的關(guān)鍵。這種因果關(guān)系如下：,量化指標(biāo)的起伏,“品質(zhì)”變異,利潤多少,因,果,因,果,結(jié) 論： “過程穩(wěn)定”是spc的關(guān)注方向 “過程細(xì)節(jié)”是spc關(guān)注的焦點(diǎn),spc 系統(tǒng)的特點(diǎn),spc肯定不會是一張簡單的分析圖表生成或過程能力的計(jì)算。它是一個(gè)滿足全系統(tǒng)、全過程和全員參與的（質(zhì)量）控制信息系統(tǒng)。 spc強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法(主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其是控制圖理論)來保障和預(yù)防過程的穩(wěn)定。 spc不僅僅適用于制造業(yè)的生產(chǎn)過程，同樣適用於金融、政府管理、服務(wù)業(yè)等一切生產(chǎn)管理的過程。,spc&sqc 之間的區(qū)別,process,結(jié)果,real time response,針對“過程”的重要指標(biāo)的變差進(jìn)行控制的才是spc,針對“產(chǎn)品的結(jié)果”按規(guī)范進(jìn)行檢驗(yàn)的工作是做sqc,spc&sqc 之間的區(qū)別,產(chǎn)品檢驗(yàn)：通過檢查雞蛋來考核雞的身體狀態(tài)； 過程檢驗(yàn)：直接給雞檢查身體； 目的：都是為了讓雞健康持續(xù)地生合格的蛋,時(shí)間 和金錢,sqc 的做法和弊端,可能比 正常生產(chǎn) 要耗費(fèi)更多的,最終 合格率90,40 不通過,通過率 60,原料輸入,生產(chǎn)過程,spc 的管理原理和思想,過程控制,產(chǎn)品質(zhì)量 不是檢驗(yàn)出來的,spc 管理思想,過程漸變圖示,過程的持續(xù)改進(jìn)圖示,過程的持續(xù)改進(jìn),信 息 化 的 作 用,借助信息化： 可以放大人的基本能力 可以改變?nèi)说乃伎挤绞?歷史也證明了：任何先進(jìn)工具的導(dǎo)入人類的 活動中進(jìn)行應(yīng)用，都會迅速增加該活動的效 率，那么信息化技術(shù)在生產(chǎn)質(zhì)量管理過程中 的介入應(yīng)用同樣會適合這個(gè)結(jié)論。,質(zhì)量管理技術(shù)信息化的作用,目前，中國絕大部分的企業(yè)管理者基本是憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行生產(chǎn)制造和管理.不過,他們也在采集產(chǎn)品的檢驗(yàn)數(shù)據(jù),但基本不以信息化的方式加以保存、分析和應(yīng)用，所以其質(zhì)量“數(shù)據(jù)”自然也就不會含有“有價(jià)”信息，當(dāng)然也就沒有了“數(shù)據(jù)的話語權(quán)”。,信息化后的現(xiàn)代spc的理念： 人們不僅可以對產(chǎn)品質(zhì)量做全面的、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，并開始了對生產(chǎn)技能和機(jī)械設(shè)備的性能進(jìn)行信息化的綜合評價(jià)分析和控制應(yīng)用?，F(xiàn)代優(yōu)秀的企業(yè)都提倡在關(guān)鍵點(diǎn)用數(shù)據(jù)說話。,信息化的質(zhì)量管理方法： 借助信息化工具，使企業(yè)生產(chǎn)的測量結(jié)果數(shù)字化、測量數(shù)據(jù)信息化。,因技術(shù)進(jìn)步帶來的管理策略和手法的進(jìn)步，會使過去不能辦或想得到而解決不了的問題，在現(xiàn)在就能有希望解決. 具有可實(shí)現(xiàn)性的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)會隨著控制手段、技術(shù)水平的提升而提高，同時(shí)質(zhì)量的穩(wěn)定性也更具有保證。所以企業(yè)的管理效益會隨之而來！,質(zhì)量管理技術(shù)信息化的作用,信 息 化 的 作 用 小 結(jié),從質(zhì)量管理學(xué)科的技術(shù)發(fā)展上講： 信息化后的生產(chǎn)過程控制、管理與傳統(tǒng)的 生產(chǎn)管理存在以下重大區(qū)別： 管理理念不相同 管理工具不相同 管理結(jié)果不相同,spc在品質(zhì)管理技術(shù)中的地位,在現(xiàn)在流行的品質(zhì)管理技術(shù)中: spc起基礎(chǔ)性的作用，是企業(yè)質(zhì)量管理中必不可少的技術(shù)； 是企業(yè)推進(jìn)6西格瑪管理的最基本、最有效、最常見的工具！ 是企業(yè)建立相關(guān)質(zhì)量體系的必須工具； 如 qs9000/ts16949、haccp,理想地使用信息化的spc工具 可達(dá)到以下之功效,看清品質(zhì)狀況 提前發(fā)現(xiàn)問題 找出問題根源 少花錢辦好事 減少報(bào)表麻煩 滿足客戶要求 降低品質(zhì)成本 提升生產(chǎn)效率,when:找出什幺時(shí)候會發(fā)生異常 what:找出發(fā)生什幺具體異常 w h o:找出是誰出現(xiàn)的異常 w h y:分析出異常的原因 h o w:得出解決異常的方法 h o w:建立起預(yù)防方案,spc能使我們更加,關(guān)注細(xì)節(jié) 控制過程 持續(xù)改進(jìn) 享受過程,s p c 常 用 數(shù) 理 統(tǒng) 計(jì) 知 識 words and expressions,statistical process control,群體樣本 xbar avg s n n r s mr,計(jì)量值： 計(jì)量管制圖 過程能力圖 直方圖等,計(jì)數(shù)值： 計(jì)數(shù)管制圖 dpmo圖 柏拉圖等,術(shù) 語 描 述 和 圖 示,計(jì) 量 型 數(shù) 據(jù),連續(xù)性數(shù)據(jù)； 可測量的數(shù)據(jù)； 如：長度、重量、溫度和直徑等； 有測量單位； 如：m、cm、kg、inches等； 它可以是任意整數(shù)或分?jǐn)?shù)； 如：1英寸，1.342磅，0.0003厘米, 5度或3英尺；,計(jì) 數(shù) 型 數(shù) 據(jù),離散性數(shù)據(jù)； 可數(shù)的數(shù)據(jù)； 如： 通過/不通過、好的/壞的、 次品的數(shù)目、缺陷的數(shù)目等； 通常取整數(shù)；,特性指標(biāo)characteristic,一個(gè)部件或過程的特征。 如尺寸、速度、硬度、溫度、平滑程度、彈性或重量 。 對計(jì)量型數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)都適用。,均 值,1. 是最常見的集中趨勢的度量 2. 如同平衡點(diǎn) 3. 易受極端數(shù)值影響 4. 公式 (樣本均值)：,過程均值process average,一個(gè)特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 來表示。 是實(shí)際的數(shù)據(jù)分布中心，正態(tài)分布的最大值，也可以用字母表示。 是均值控制圖的中心線（cl）的值. 公式： avg,中 位 數(shù),1. 為排序序列的中間值 如果 n 是奇數(shù), 即為序列的中間值 如果 n 是偶數(shù), 則為兩個(gè)中間值的均值 不受極值的影響,眾 數(shù),1. 為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值 2. 不受極值的影響 3. 可能會出現(xiàn)沒有眾數(shù)或多個(gè)眾數(shù)的情形 4. 對計(jì)量值數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)均適用,均值、中位數(shù)與眾數(shù)的關(guān)系,對稱的,均值,=,中位數(shù),=,眾數(shù),均值右偏的,眾數(shù),中位數(shù),均值,均值左偏的,均值,中位數(shù),眾數(shù),變差的原因分類,所有的過程都存在變差。所以，我們需要監(jiān)控它們，才能保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致性； 世界上沒有一件事物是一樣的，但每個(gè)顧客都希望制造出來的產(chǎn)品是一致的； 變差的原因可分為兩類： 普通原因：設(shè)備運(yùn)行疲勞、材料特性發(fā)生改變； 特殊原因：操作者疲勞、沒有監(jiān)督等；,普通原因 common cause,指過程在受控的狀態(tài)下，出現(xiàn)的具有穩(wěn)定的且可 重復(fù)的分布在過程中的變差的原因。“普通原因” 表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)系統(tǒng)的自然原因。 只有過程變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過程 的輸出才可以預(yù)測。 “普通原因”始終存在于穩(wěn)定的過程中！,只有普通原因的控制系統(tǒng),已經(jīng)上線很久的機(jī)種，原材料的供應(yīng)商穩(wěn)定，制造流程沒有改變，作業(yè)員很熟練，工程也沒有變更，但是每批總是有一定的不良率。管理階層不進(jìn)行改善，因而控制系統(tǒng)的不良率不會明顯降低。 如我每天上班乘公交所需的時(shí)間大概在4045分鐘之間。 控制系統(tǒng)變異牽涉到全體作業(yè)員、全部的設(shè)備、公司的各部門等，而非單獨(dú)某一原因。這些原因只有高層的管理人員才能改善。由控制圖可以診斷出控制系統(tǒng)的變異只有普通原因。,特殊原因 special cause,特殊原因(可查明原因、異常原因)不是始終作用于過程中的變差的原因，它偶然出現(xiàn)在過程中，當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成（整個(gè)）過程的分布改變。 它會以不可預(yù)測的方式來影響過程分布！,存在特殊原因的控制系統(tǒng),初期上線的機(jī)種，原材料的某些供應(yīng)商不穩(wěn)定，或制造流程常改變，或某些作業(yè)員尚不熟練，或有時(shí)工程變更沒有徹底執(zhí)行，每批的不良率有明顯差異。 如我每天上班乘公交所需時(shí)間大概在4045分鐘之間，但某一天我花費(fèi)了一個(gè)多小時(shí)的時(shí)間，原因是有一起交通事故造成了交通堵塞。 控制系統(tǒng)變異牽涉到小部分的作業(yè)員、某一臺設(shè)備、公司的某一部門，是單獨(dú)原因造成的，這種原因只要基層人員注意就避免。由控制圖可以診斷出控制系統(tǒng)的變異存在特殊原因。,普通原因和特殊原因圖示,局部對策及系統(tǒng)改善,特殊原因需采取局部對策，例如調(diào)整設(shè)備并加強(qiáng)保養(yǎng)、依標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序（standard operation procedure,sop)操作、仔細(xì)核對物料等等。通常由制程人員直接加以矯正。大約可以解決15%的制程問題。 普通原因也可以從控制圖分析中得到證明，但要有效的分析出真正原因，需要較深入的分析，一般稱為系統(tǒng)改善，例如更新設(shè)備、變更材料、修改sop，加強(qiáng)訓(xùn)練計(jì)劃等等。通常需要管理階層的投入與對策。系統(tǒng)有85%的問題屬于普通原因。,極 差 range,很容易計(jì)算； 適合于較小的樣本容量； 一個(gè)子組、樣本或總體中 最大與最小值之差： r = x max x min,移動極差 moving range,兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。 適合不能按子組取樣或檢驗(yàn)成本很高的特性值。 公式：mr = mx max mx min,標(biāo)準(zhǔn)差standard deviation,過程輸出的全部數(shù)據(jù)的分布寬度或從過程中統(tǒng)計(jì)抽樣值的分布寬度的量度單位；用希臘字母或字母s 表示?；騭本身的大、小并不固定，是根據(jù)你的實(shí)際能力變化的。 s 用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差 一般用于衡量被測量數(shù)據(jù)的可變性。,描述產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)的可接受范圍； 反映產(chǎn)品是否可以接受； 可以決定過程的“能力”； 一般不作為“control limits”；,control limits spec limits,規(guī)范限 spec limits,反映出過程的變差波動情況； 通過對過程實(shí)際的產(chǎn)品測量值計(jì)算而來； 可以反映過程的穩(wěn)定性； 可以鑒別特殊原因引起的變差；,control limits spec limits,控制限 control limits,控制圖的基本理論 control chart,什么是控制圖?,控制圖是對過程數(shù)據(jù)加以測定、記錄和繪圖， 從而進(jìn)行控制管理的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的控制 圖型。圖上有中心線(center line)、上控制 界限(ucl)和下控制界限(lcl)，并有按時(shí)間 順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列. 參見下列控制圖示圖：,上控制限 中心線 下控制限,單值的正態(tài)分布,平均值的正態(tài)分布,控制圖的正態(tài)分布,控制圖由來圖示,控制圖設(shè)計(jì)原理圖示,1,3,6,2,因失控的錯誤會產(chǎn)生 兩 種 “損 失”,第ii種錯誤（）損失曲線,第i種錯誤（）損失曲線,:描述品質(zhì)特性值之集中位置,何為第“i”類錯誤（ ）,“”錯也稱虛發(fā)警報(bào)的錯誤：在生產(chǎn)過程 正常的情況下,純粹是出于偶然事件，而使點(diǎn)子 出界的概率雖然很小,但是：絕對可能發(fā)生。,因此，在生產(chǎn)過程正常但點(diǎn)子卻出界的場合，我們根據(jù)點(diǎn)子 的出界，而判斷了生產(chǎn)過程異常，就犯了虛發(fā)警報(bào)的錯誤或 稱第“i” 類錯誤,發(fā)生這種錯誤的概率通常記以“”。,何為第“ii”類錯誤（ ）,“”錯也稱漏發(fā)警報(bào)的錯誤：在生產(chǎn)過程已經(jīng)異常的情況下，產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布偏離了典型分布,但總還有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是在上、下控制限之內(nèi)的。,如果抽到了這樣特性的產(chǎn)品進(jìn)行了檢測，并在控制圖中進(jìn)行描點(diǎn)時(shí),由于點(diǎn)子未出界，所以我們判斷生產(chǎn)過程是正常的，那就犯了漏發(fā)警報(bào)的錯誤或第“”類錯誤，發(fā)生這種錯誤的概率通常標(biāo)記以“”。,“”風(fēng)險(xiǎn)說明,“”風(fēng)險(xiǎn)說明,“”及“”損失的 圖示比較說明,lcl,lcl,ucl,ucl,控制圖設(shè)計(jì)原理說明,控 制 圖 的 原 理 主要用于控制生產(chǎn)過程中的錯誤的發(fā)生， 來達(dá)到降低生產(chǎn)成本的目的。 由于控制圖是通過抽檢的方式來監(jiān)控產(chǎn)品 的質(zhì)量情況,故有上述兩類錯誤的發(fā)生是不可 避免的。,控制圖設(shè)計(jì)原理說明,控 制 圖 的 原 理,在控制圖上,中心線一般是對稱軸,所能 變動的只是上、下控制限的間距。 若將間距增大,則減小而增大, 反之,則增大而減小。,控制圖設(shè)計(jì)原理說明,控 制 圖 的 原 理,因此,我們只能根據(jù)這兩類錯誤所造成 的總損失最小來確定上、下控制界限。 根據(jù)多年的統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn) ，3作為 控制限可以使總損失最小。（或稱avg為均值）,控制圖設(shè)計(jì)原理說明,控 制 圖 的 原 理,正態(tài)分布理論中有一個(gè)結(jié)論,對抽樣檢驗(yàn) 管理是很有用，即無論均值“”（avg）和 標(biāo)準(zhǔn)差“”取何值，產(chǎn)品質(zhì)量特性值： 落在 ( 3 )之間的概率為：99.73% 落在 ( 3 )之外的概率為： (1一99.73% ) = 0.27% 大于-3或小于+3的概率： (0.27%2) = 0.135%,控制圖設(shè)計(jì)原理說明,控 制 圖 的 原 理,控制圖即基於這一理論而產(chǎn)生 詳見后頁：控制圖設(shè)計(jì)原理圖（正態(tài)分布曲線圖）,控制圖設(shè)計(jì)原理圖示說明,控 制 圖 的 益 處,合 理 使 用 控 制 圖 能： 供正在進(jìn)行過程控制的操作者參考使用 有利于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地、可預(yù)測地被保持下去 使過程達(dá)到：更高的質(zhì)量、更低的單件成本、 更穩(wěn)定的過程能力 為討論過程的性能提供共同的語言平臺 區(qū)分變差的“特殊” 和“普通”原因， 作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的,指 南,質(zhì)量特性與控制圖的選擇,為保證產(chǎn)品的質(zhì)量特性符合要求我們需要:,1、確定質(zhì)量特性 認(rèn)真研究用戶對產(chǎn)品質(zhì)量的要求； 確定這些要求與那些質(zhì)量特性有關(guān)； 應(yīng)選擇與使用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性指標(biāo)來作為控制的項(xiàng)目,2、確定控制點(diǎn) 有些指標(biāo)雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性指標(biāo), 但為了達(dá)到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo), 而在生產(chǎn)過程中也有 要求的特性也應(yīng)列為控制點(diǎn)。,4、易測量的控制點(diǎn) 在同樣能夠滿足對產(chǎn)品質(zhì)量控制的 情況下, 應(yīng)該選擇容易測定的控制 點(diǎn)進(jìn)行質(zhì)量控制，如無質(zhì)量特性數(shù) 據(jù)，控制就無法進(jìn)行。,3、關(guān)鍵控制點(diǎn) 為了使控制最終取得最佳結(jié)果,我們 應(yīng)盡量采取對影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的 根本原因有關(guān)的特性或接近根本原 因的特性作為控制點(diǎn)。,質(zhì)量特性與控制圖的選擇,質(zhì)量特性與控制圖的選擇,5、易控制 在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量的情況下,應(yīng)選擇對生產(chǎn) 過程容易采取管理措施的控制點(diǎn)。,6、 交叉選擇 產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時(shí)不止一個(gè), 則 應(yīng)同時(shí)采取幾個(gè)特性作為控制點(diǎn)。,使用控制圖前的準(zhǔn)備,計(jì)量控制圖牽涉較多的工程技術(shù)問題，因而在導(dǎo)入前要注意準(zhǔn)備以下事項(xiàng)： 建立一個(gè)適宜的矯正行動的管理制度，如在品質(zhì)異常處理作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定，當(dāng)現(xiàn)場數(shù)據(jù)顯示異常時(shí)，作業(yè)員如何處置，向誰報(bào)告; 定義制程系統(tǒng)，以確定影響制程的因素，如4m1e，或以特性要因圖分析； 決定控制特性： 1、顧客的需求； 2、目前及潛在的問題區(qū)域以及問題之間的相互關(guān)系 3、。 定義現(xiàn)場異常事件，例如停機(jī)、停電、換線、換治工具、換模、用新材料或替代材料、新手、機(jī)臺故障、工程變更等等，以利記錄； 定義量測系統(tǒng)，并進(jìn)行量測系統(tǒng)分析； 為減少不必要的變異來源，要進(jìn)行合理的分組。,使用控制圖前的準(zhǔn)備,計(jì)數(shù)型控制圖與管理系統(tǒng)較有關(guān)系因此導(dǎo)入前準(zhǔn)備事項(xiàng)牽涉到較多的管理制度，如： 將品質(zhì)目標(biāo)量化，即如何制定可以展開至制程系統(tǒng)的品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)； 如何定義能與品質(zhì)績效獎金配合的制程系統(tǒng)之不良率、良率； 如何透過復(fù)雜程度不同的機(jī)種或制程來對制程系統(tǒng)的不良率、良率進(jìn)行公平的比較； 加工性的制程與裝配性的制程如何以計(jì)件與計(jì)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)量定義才能達(dá)成一致 定義不良或缺點(diǎn)代碼及名稱，以方便作業(yè)員記錄。,使用控制圖前的準(zhǔn)備,計(jì)數(shù)型控制圖的分組： 制程作業(yè)應(yīng)該在同一條件下，如一般選擇同時(shí)間、同制程、同供應(yīng)材料、同客戶等所謂同變異為一個(gè)生產(chǎn)批或檢驗(yàn)批，批量太大給予分割，批量太小給予合并。 同一時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)盡量分成一組 樣本大小n，盡量使n 5，但不宜過大，若分組太大則控制圖波動較大，反之則控制圖波動不明顯.,控 制 圖 制 作 步 驟,收集數(shù)據(jù),解析用控制圖,是否穩(wěn)定,尋找異常原因,是否滿足規(guī)格,控制用控制圖,檢討機(jī)械、設(shè)備 提升制程能力,控制界限延用,解析用的控制圖被調(diào)整穩(wěn)定后，那么過程也就 意味著穩(wěn)定可控，所以控制線可以在相當(dāng)?shù)臅r(shí)間內(nèi) 供延長使用。,過程控制流程圖,識別關(guān)鍵過程,確定過程關(guān)鍵變量,制定過程控制計(jì)劃 和規(guī)格標(biāo)準(zhǔn),過程數(shù)據(jù)的收集、整理,準(zhǔn)備階段,過程控制流程圖,過程受控狀態(tài)初始分析,剔除異常點(diǎn)重新計(jì)算并采取措施消除變差,過程能力分析計(jì)算 cp cpk,采取措施使cp、cpk1,分析階段,過程控制流程圖,控制用控制圖監(jiān)控,定期抽樣、打點(diǎn),日常管理,品質(zhì)改進(jìn)qc或 改進(jìn)工藝標(biāo)準(zhǔn),回到一階段(4),查明原因，調(diào)整工序,監(jiān)控階段,數(shù)據(jù)類型和圖表的分類,統(tǒng)計(jì)分析的圖表類型,計(jì)量型數(shù)據(jù),xbar-r、xbar-s medianx-r、x-mr cpk、ppk、直方圖、 工具磨損圖、short run,計(jì)件數(shù)據(jù),計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù),計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù),c圖、u圖 柏拉圖,p圖、np圖柏拉圖,計(jì) 量 型 數(shù) 據(jù) 圖 表 variable data chart,均值-極差圖 (xbar-r) 均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖 (xbar-s) 3.中位數(shù)-極差圖 (medianx-r) 單值-移動極差圖 (x-mr),階段收集數(shù)據(jù),a1 選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù),a2 建立控制圖及記錄原始記錄,a3 每個(gè)子組的均值和極差/標(biāo)準(zhǔn)差,a4 選擇控制圖的刻度,a5 描點(diǎn),建立計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的步驟,子組大小 子組頻率 子組數(shù)大小,計(jì)算控制限,b1 計(jì)算平均極差及過程平均值,b2 計(jì)算控制限,b3 畫出平均值和極差的控制限,建立計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的步驟,過程控制解析,c2 識別并標(biāo)注原因(極差圖）,c4 識別并標(biāo)注原因(均值圖),c5 重新計(jì)算控制界限,c6 延長控制限,建立計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的步驟,過程能力解釋,d1 計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差/極差,d2 計(jì)算過程能力,d3 評價(jià)過程能力,d4 提高過程能力,建立計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的步驟,均值-極差圖(xbar-r),控制圖的控制限計(jì)算,x,-,r,n,x,x,x,x,n,+,+,+,+,=,3,2,1,k,r,r,r,r,k,+,+,+,+,=,.,3,2,1,=,3,作 xbar 圖 上控制限 下控制限,作 r 圖 上控制限 下控制限,均值-極差圖(xbar-r),注： 對于樣本容量小于7 的情況下，lclr可能在數(shù)學(xué)上 為一個(gè)負(fù)值。在這種情況下，就沒有下控制限，這 意味著對于一個(gè)樣本數(shù)量為6的子組，6個(gè)“同樣的” 測量結(jié)果是可能成立的。,均值-極差圖(xbar-r),xbar-r,xbar-r圖的制作步驟,步驟1：確定控制對象，或稱統(tǒng)計(jì)量； 注意以下幾點(diǎn)： 選擇技術(shù)上最重要的控制對象。 若指標(biāo)之間有因果關(guān)系，則寧可取作為 因的指標(biāo)為統(tǒng)計(jì)量。 控制對象要明確，并為大家理解與同意。 控制對象要能以數(shù)字來表示。 控制對象要選擇容易測定并對過程容易 采取措施者。,步驟2：取預(yù)備數(shù)據(jù)。 取2025個(gè)子組，如果取數(shù)比較容易可以取到35組。 子組大小為多少：國標(biāo)推薦35個(gè)。,xbar-r圖的制作步驟,合理子組原則： 組內(nèi)差異只由普因造成，組間差異主要由異因造成。前一句目的是保證控制圖上、下控制限的間隔距離6 為最小，從而對異因能夠及時(shí)發(fā)出信號。由此，我們在取樣本組時(shí)應(yīng)在短間隔內(nèi)取，以避免異因進(jìn)入；根據(jù)后一句，為了便于發(fā)現(xiàn)異因，在過程不穩(wěn)，變化激烈時(shí)應(yīng)多抽取樣本，而在過程平穩(wěn)時(shí)，則可少抽取樣本。,步驟3：計(jì)算 , 。 步驟4：計(jì)算 ； 步驟5：計(jì)算r圖控制限并作圖。 步驟6：將數(shù)據(jù)點(diǎn)繪在r圖上，并作判斷： 若穩(wěn)定，則進(jìn)行步驟7； 若不穩(wěn)，則除去異因點(diǎn)后轉(zhuǎn)入步驟4， 即重新計(jì)算 ；,xbar-r圖的制作步驟,ri,xi,r,r,步驟7：計(jì)算xbar圖控制限并作圖。將數(shù)據(jù)點(diǎn)繪在xbar圖上，并作判斷：若穩(wěn)，則進(jìn)行步驟8；若不穩(wěn)，則除去異因點(diǎn)后轉(zhuǎn)入步驟4。 步驟8：計(jì)算過程能力指數(shù)并檢驗(yàn)其是否滿足技術(shù)要求：若滿足要求則轉(zhuǎn)入步驟9；若不滿足，則需調(diào)整過程直至過程能力指數(shù)滿足技術(shù)要求。 步驟9：延長xbar-r控制圖的控制線作控制用控制圖，進(jìn)行日常管理。注：上述步驟18為分析用控制圖，步驟9為控制用控制圖。,xbar-r圖的制作步驟,xbar-r例,某手表廠為了提高手表的質(zhì)量，應(yīng)用排列圖 分析手表不合格品的各種原因，發(fā)現(xiàn)“停擺”占第 一位。為了解決停擺問題，再次應(yīng)用排列圖分析 造成停擺的原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓松動 引發(fā)的螺栓脫落造成的。為此廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制 圖對裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進(jìn)行過程控制。 請您根據(jù)下表中的數(shù)據(jù)： 、做控制圖、直方圖并解析 、若tl140，tu180， d2=2.326請算出此過程的cp、cpk。,xbar-r例,xbar-r例,提示：d42.114，d30，a20.577，xbar=4081.4，r=357,xbar-r例,步驟1：計(jì)算各組樣本的平均xbari,各組 樣本的極差ri =(154+174+164+166+162)/5=164.0 r1=174-154=20 其余見數(shù)據(jù)表 步驟2：計(jì)算平均極差 =357/25=14.280,r,xbar-r例,步驟3：計(jì)算r圖的參數(shù) uclrd4 2.114*14.28=30.188 clr= =14.280 lclr=d3 = 通過描點(diǎn)可見現(xiàn)在r圖判穩(wěn)。故接著再建立 xbar圖： 4081.4/25=163.256 uclx= +a2 =163.256+0.577*14.28=171.496 lclx= a2 =163.256-0.577*14.28=155.016,xbar-r例,因?yàn)榈?3組xbar為155.0小于lclx,故過程的均值失 控，經(jīng)調(diào)查屬于某種突發(fā)原因，故將其數(shù)據(jù)剔除，重新 計(jì)算r圖與xbar的參數(shù)。,xbar-r例,重新算 35718/24=14.125 uclr=d4 =29.860 lclr=d3 =,xbar-r例,從r圖可以看到第17組數(shù)據(jù)r30出界。 舍去此組數(shù)據(jù)重新計(jì)算： =339-30/23=13.435 r圖： uclr=d4 =28.402 r圖穩(wěn)定故接著做均值圖 xbar圖： =3926.4-162.4/23=163.652 uclx =163.652+0.577*13.435=171.404 lclx =163.652-0.577*13.435=155.900,xbar-r例,從上圖可以看出，此時(shí)的極差與均值均處于穩(wěn)態(tài) 步驟4：與規(guī)范進(jìn)行比較（見過程能力章節(jié)）,均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖(xbar-s),作 xbar 圖 上控制限 下控制限,作 s 圖 上控制限 下控制限,均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖(xbar-s),注：在樣本容量低于6 時(shí)，沒有標(biāo)準(zhǔn)差的下控制限。,均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖(xbar-s),xbar-s,中位數(shù)-極差圖(median x-r),一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量 小于10的情況，樣本容量為奇數(shù)時(shí)，更為 方便。 如果子組樣本容量為偶數(shù)時(shí)，中位數(shù) 是中間兩個(gè)數(shù)的均值。,作中位數(shù)圖 上控制限 下控制限,作 r 圖 上控制限 下控制限,中位數(shù)-極差圖(median x-r),注：在樣本容量低于7 時(shí)，沒有標(biāo)準(zhǔn)差的下控制限。,中位數(shù)-極差圖(median x-r),medianx-r,單值-移動極差圖(x-mr),該圖經(jīng)常被用于測量費(fèi)用很大時(shí)（如破壞性實(shí)驗(yàn)）或是當(dāng)任何時(shí)刻點(diǎn)的輸出性質(zhì)比較一致時(shí)（如：化學(xué)溶液的ph值）。,計(jì)算單值間的移動極差。通常是記錄每對連續(xù)讀數(shù)間的差值(例如第一和第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)的差，第二和第三讀數(shù)間的差等)。,移動極差的個(gè)數(shù)會比單值讀數(shù)少一個(gè)如：(25個(gè)讀值可得24個(gè)移動極差)。,計(jì)算控制限：,單值-移動極差圖(x-mr),r,e,lclx,2,-,=,r,e,x,uclx,2,+,=,x,注：在樣本容量低于7 時(shí)，沒有標(biāo)準(zhǔn)差的下控制限。,單值-移動極差圖(x-mr),x-mr,控 制 圖 的 分 析 用 途,作控制圖的目的是：為了使生產(chǎn)過程或工作 過程處于被“控制狀態(tài)”。 受控制狀態(tài)即“穩(wěn)定狀態(tài)”, 指生產(chǎn)過程或 工作過程僅受偶然因素的影響，產(chǎn)品質(zhì)量 特性的分布基本上不隨時(shí)間而變化的狀態(tài)。 反之, 則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)。 控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納為二條： 第一條, 控制圖上點(diǎn)不超過控制界限； 第二條, 控制圖上點(diǎn)的排列分布沒有缺陷。,過程受控所遵循的一般依據(jù): 連續(xù)25點(diǎn)以上處于控制界限內(nèi) 連續(xù)35點(diǎn)中, 僅有1點(diǎn)超出控制界限 連續(xù)100點(diǎn)中, 不多于2點(diǎn)超出控制界限,控 制 圖 的 判 異 標(biāo) 準(zhǔn),過程缺陷的五種基本現(xiàn)象： 1、鏈: 點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象，稱 為鏈，鏈的長度是用鏈內(nèi)所含點(diǎn)數(shù)的多少來判別的。 1.當(dāng)出現(xiàn)5點(diǎn)鏈時(shí), 應(yīng)注意發(fā)展情況, 檢查操作方法有無異常; 2.當(dāng)出現(xiàn)6點(diǎn)鏈時(shí), 應(yīng)開始調(diào)查原因; 3.當(dāng)出現(xiàn)7點(diǎn)鏈時(shí), 判定有異常, 應(yīng)采取措施。,控 制 圖 的 判 異 標(biāo) 準(zhǔn),過程缺陷的五種基本現(xiàn)象： 2、偏離：較多的點(diǎn)間斷地出現(xiàn)在中心線的 一側(cè)時(shí)，如有以下情況出現(xiàn)，則可判斷為異常狀態(tài)： 1.連續(xù)的11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí)； 2.連續(xù)的14點(diǎn)中至少有12點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí)； 3.連續(xù)的17點(diǎn)中至少有14點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí)； 4.連續(xù)的20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí)；,控 制 圖 的 判 異 標(biāo) 準(zhǔn),過程缺陷的五種基本現(xiàn)象： 3、趨勢: 若干點(diǎn)連續(xù)上升或下降的情況 稱為趨勢, 其判別準(zhǔn)則如下: 1.當(dāng)出現(xiàn)連續(xù)5點(diǎn)不斷上升或下降趨向時(shí), 要注意該工序的操作方法; 2.當(dāng)出現(xiàn)連續(xù)6點(diǎn)不斷上升或下降的趨向時(shí), 要開始調(diào)查原因; 3.當(dāng)出現(xiàn)連續(xù)7點(diǎn)不斷上升或下降的趨向時(shí), 應(yīng)判斷為異常, 需采取措施。,控 制 圖 的 判 異 標(biāo) 準(zhǔn),過程缺陷的五種基本現(xiàn)象： 4、周期: 點(diǎn)的上升或下降出現(xiàn)明顯 的一定的間隔時(shí)，稱為周期。 1.波狀周期變動 2.階梯形周期變動 3.大小波動等情況.,控 制 圖 的 判 異 標(biāo) 準(zhǔn),過程缺陷的五種基本現(xiàn)象： 5、接近: 圖上的測量點(diǎn)接近中心線或上、下控制界限的現(xiàn)象稱為接近。 接近控制界限時(shí),在中心線與控制界限間作三等分線,如果在外側(cè)的1/3帶狀區(qū)間內(nèi)存在下述情況下可判定為異常:,控 制 圖 的 判 異 標(biāo) 準(zhǔn),控 制 圖 的 判 異 標(biāo) 準(zhǔn),1.連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)(該2點(diǎn)可不連續(xù)) 在外側(cè)的1/3帶狀區(qū)間內(nèi)； 2.連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)(該4點(diǎn)可不連續(xù)) 在內(nèi)側(cè)的1/3帶狀區(qū)間外； 3.連續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)(該3點(diǎn)可不連續(xù)) 在外側(cè)的1/3帶狀區(qū)間內(nèi)； 4.連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)(該4點(diǎn)可不連續(xù)) 在外側(cè)的1/3帶狀區(qū)間內(nèi)；,控制圖的判異圖示說明,出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出控制限,連續(xù) 7點(diǎn) 在平均值一側(cè),控制圖的判異圖示說明,連續(xù)7點(diǎn)連續(xù)上升或下降,控制圖的判異圖示說明,點(diǎn)周期性的出現(xiàn)(俗稱：波動),控制圖的判異圖示說明,連續(xù)點(diǎn)交替上升和下降（周期性的特例）,控制圖的判異圖示說明,分析用控制圖 analysis control chart,直 方 圖,直方圖在品質(zhì)管理中：只適用于計(jì)量型數(shù)據(jù)；它對品質(zhì)狀況的分析有極其重要的參考價(jià)值；它是利用正態(tài)分布的原理來分析品質(zhì)的狀況。,它具有以下功能： 從圖中可以反映品質(zhì)是否有問題 反映產(chǎn)生品質(zhì)問題的可能原因 辨別測量、記錄數(shù)據(jù)的真?zhèn)?直觀反應(yīng)一定程度上的過程品質(zhì)能力 體現(xiàn)規(guī)格界限與管制界限的包容關(guān)系 直方圖目前已成為客戶要求供應(yīng)商做spc的指針性圖形,直方圖圖示1,直方圖圖示2,直方圖制作步驟,本圖對樣本數(shù)量的要求一般為：50250個(gè)。不能 太多或太少；否則統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果將變得毫無意義,制作步驟： 找最大、最小值：max、min 計(jì)算極差：max min 決定組數(shù)：k=1+3.32lgn (結(jié)果必須取整數(shù)) 計(jì)算組距：組距=極差k(組數(shù) ) 計(jì)算各組起始點(diǎn)和終點(diǎn)： 起始點(diǎn)值最小值測定值最小位數(shù)2 最終點(diǎn)值=max 計(jì)算各組中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) 作出圖形,直方圖例,步驟1：極差=181147=34 步驟2： k=1+3.32lg125=9 或分1012組 步驟3：34/12=2.83=3 步驟4：起始點(diǎn)=1471/2=146.5 步驟5：分區(qū)并計(jì)算各區(qū)數(shù)據(jù),直方圖例,步驟6：作 圖 (見下圖a和b),圖 a：垂直分布圖,直方圖例,圖 b： 水平分布圖,直方圖的應(yīng)用,當(dāng)整體樣本數(shù)不超125個(gè)時(shí)，如圖形出現(xiàn)不規(guī)則形狀，則建議多分1至2組再來進(jìn)行分析， 否則發(fā)現(xiàn)判斷的結(jié)果容易出現(xiàn)誤差或誤導(dǎo)。,應(yīng)用時(shí)要注意的以下幾點(diǎn): 數(shù)據(jù)量的多少 是否存在假數(shù)據(jù) 與計(jì)量值中其它管制圖結(jié)合使用分析 如數(shù)據(jù)實(shí)在太少，則將cpk或ppk和直方圖放在一起來分析 要特別注意類似管制界限與規(guī)格界限的位置及相互關(guān)系 當(dāng)出現(xiàn)單邊規(guī)格時(shí)，其分布會有時(shí)不好，但可能是也可以接受,判 讀 規(guī) 則,正常型：也稱為理想型 圖形說明:中間高、兩邊低,有集中 結(jié)論:左右對稱分配(常態(tài)分配),顯示過程 在正常運(yùn)轉(zhuǎn)。,偏態(tài)型 圖形說明：高處偏向一邊，另一邊低；拖長尾巴：可分偏右型或偏左型，統(tǒng)稱偏態(tài)分配。 偏左型 偏右型,判 讀 規(guī) 則,偏右型: 例如微量成分的含有率等, 不能取 到某值以下的值時(shí),所出現(xiàn)的形狀 偏左型: 例如成分含有高純度的含有率等, 不能取到某值以上的值時(shí), 就會出 現(xiàn)的形狀,結(jié)論： 此種圖形狀況是問題出現(xiàn)的最多狀態(tài),一般較好判斷。通常有如下幾種原因: 在產(chǎn)品的各項(xiàng)參數(shù)中, 有含有成分相對較高、較低的數(shù)據(jù)參入。針對此原因應(yīng)立即去找到, 便于修正。 制程中已有一些小變異, 并采取了一些有效的改善措施,或小變異剛開始 。,絕壁型：也稱切邊型或斷裂型 圖形說明:有一端被切斷,判 讀 規(guī) 則,結(jié)論：此狀況在對于品質(zhì)要求較嚴(yán)格時(shí)產(chǎn)生的機(jī)率會很高, 一般會有如下幾種原因會導(dǎo)致此狀況:,產(chǎn)品經(jīng)過全檢過, 或制程本身有經(jīng)過全檢過后會出現(xiàn)的形狀； 在注塑和沖壓制程中當(dāng)量測精度足夠時(shí), 制程中模具有較大松動或磨損時(shí)會出現(xiàn)此狀況； 當(dāng)分析的數(shù)據(jù)時(shí)間過長, 而量測頻率很小時(shí), 在分析總體狀況有可能出現(xiàn);如每23天量測34個(gè)數(shù)據(jù), 而分析1個(gè)或2個(gè)月時(shí)的數(shù)據(jù)會出此種狀況。,雙峰型：也稱二山型 圖形說明:有兩個(gè)高峰出現(xiàn),結(jié)論:經(jīng)常發(fā)生的原因?yàn)榛旌喜煌匦缘牟牧蠒r(shí)的 數(shù)據(jù)分布，如：,有兩種材料相混合； 例如兩臺機(jī)臺或兩種不同原料間有差異時(shí), 會出現(xiàn)此種形狀,因測定值受不同的原因影響, 應(yīng)予層別后再作直方圖； 如除上面的原因外, 且整個(gè)分布正好在規(guī)定要求之內(nèi), 檢驗(yàn)人員又是對正態(tài)分布有一部份認(rèn)知, 也有可能是做出的假數(shù)據(jù),此種狀況極少； 在過程中因有問題產(chǎn)生, 而做了較大調(diào)整 時(shí), 也有可能出現(xiàn)此狀況。,判 讀 規(guī) 則,巨齒型：也稱凹凸不平型 圖形說明：分布高低不一，有缺齒情形。一般為不正常的分布，系因測定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當(dāng)所形成。,判 讀 規(guī) 則,結(jié)論:此種圖形較少機(jī)會出現(xiàn), 也較難處理。 作圖時(shí)分組分得太多 ； 檢驗(yàn)員對測定值有偏好現(xiàn)象, 如對5、10之?dāng)?shù)字偏好 ； 測量儀器精密度不夠, 而品質(zhì)又要求較精密, 對量測的數(shù)據(jù)需要做適當(dāng)?shù)墓烙?jì)值時(shí),也有可能出現(xiàn)此狀況 ； 較多特性差異較大的數(shù)據(jù)參混到一起,如若有此原因, 應(yīng)層別之后再來分析； 有一定經(jīng)驗(yàn)的人員所做的不太好的假數(shù)據(jù),離島型：二山脫離型 圖形說明:在右端或左端形成孤立小島,結(jié)論:此種圖形狀況較容易分析：,判 讀 規(guī) 則,數(shù)據(jù)輸入人員在輸入的的過程中,輸入 有誤, 如把10.01輸成10.1或1.01； 在制程中有較少其它物料或原因混入,此種狀況要立即查明, 便于做標(biāo)準(zhǔn)化的準(zhǔn)確性, 否則不利于物料特性的分析 制作直方圖的過程中, 數(shù)據(jù)較少, 且分組過多。此種狀況應(yīng)注意培訓(xùn)或采用專業(yè)工具軟件來做, 以減少人為的失誤 機(jī)臺設(shè)備在過程中出現(xiàn)特殊原因, 已產(chǎn)生了一些變異 。,高原型： 圖形說明:形狀高原狀,結(jié)論:此種狀況較容易分析,判 讀 規(guī) 則,剛剛來不久做直方圖的人員所做的假數(shù)據(jù) 檢驗(yàn)人員在實(shí)際量測過程中, 沒有按要求量測個(gè)數(shù), 或規(guī)定量測的數(shù)據(jù)太少或密度太多, 測量儀器、設(shè)備精度不夠, 而且數(shù)據(jù)較多,如遇此項(xiàng)的品質(zhì)要求不嚴(yán), 應(yīng)考慮此種狀況，就減少抽樣并逐步放棄量測；如遇品質(zhì)要求很高, 必須立即考慮改善量測儀器設(shè)備 品質(zhì)較一般, 而且經(jīng)過全檢挑選的數(shù)據(jù)。,不規(guī)則型： 圖形說明:型狀為不規(guī)則狀態(tài)或幾種狀態(tài)混合起來,結(jié)論:一般不會出現(xiàn)此狀態(tài), 如有：則有以下 幾種原因會出現(xiàn)這些狀況 純粹是不太熟悉正態(tài)分布之人員做的假數(shù)據(jù), 一般為新手做為； 直方圖作法不對, 如組數(shù)應(yīng)用不對； 數(shù)據(jù)太多或太少； 品質(zhì)實(shí)在太差, 而采用經(jīng)過全檢或挑選過的數(shù)據(jù) 。,判 讀 規(guī) 則,計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的圖表 attribute data chart,p 圖 np 圖 c 圖 u 圖 柏拉圖,不良和缺陷數(shù)據(jù)的說明,階段收集數(shù)據(jù),a2 計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率,a3 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度,a4 將不合格品率描繪在控制圖上,建立計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖步驟,計(jì)算控制限,b1 計(jì)算過程平均不合格品率,b2 計(jì)算上、下控制限,b3 畫控制限,建立計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖步驟,過程控制用控制圖解釋,c2尋找并糾正特殊原因,c3重新計(jì)算控制界限,建立計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖步驟,c1分析數(shù)據(jù)點(diǎn)找出不穩(wěn)定證據(jù),超出控制限的點(diǎn)鏈和非隨機(jī)的圖形,p 圖 (p charting),p 圖：是用來檢測一批檢驗(yàn)產(chǎn)品中 不合格品所占的百分比。 控制上下限：,p charting,p chart 例,在一個(gè)生產(chǎn)收音機(jī)晶體管的制造公司，決定建立不合格品率p圖。 他們已經(jīng)收集和分析了1個(gè)月的數(shù)據(jù)。在每天生產(chǎn)結(jié)束后，在當(dāng)天的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，并檢驗(yàn)其不合格品數(shù)。數(shù)據(jù)如下表所示：,p chart 例,p chart 例,p chart 例,步驟1： =不合格品總數(shù)/被檢產(chǎn)品總數(shù)=233/3893=0.060 步驟2：由于子組大小各不相同，故對每個(gè)子組分別計(jì)算 ucl 和lcl 如： uclp1=0.060+30.060(1-0.060) 158=0.117 lclp1=0.060-30.060(1-0.060) 158=0.003 其余見表格。從表中可以看出第17、26組的不合格品 率已超出相應(yīng)的上控制限。（見下圖）,p chart 例,p chart 例,步驟3：將17、26組數(shù)據(jù)剔除，并及時(shí)查找導(dǎo)致 這兩組數(shù)據(jù)值偏大的原因，采取糾正措施 防止其再次發(fā)生 。 根據(jù)保留下來的24組再計(jì)算修正后的不合格品率： =195/3596=0.054，利用此數(shù)值再 重新算各組的 ucl和lcl。見下圖：,p chart 例,p chart 例,上例中，各子組平均子組大小的偏離并非 很大，而平均子組大小為150，所以可以用子組 大小 n=150作為平均子組大小，來標(biāo)繪修正后 的p圖的上控制限。 clp =p0 =0.054 uclp=0.054+30.054 (1-0.054) 150 =0.109 lclp= 見下圖：,p chart 例,np 圖 (np charting),np 圖:也是用來檢測在一批檢驗(yàn)產(chǎn)品中 不合格品的數(shù)量。 但np圖是p圖的特殊情況：被檢數(shù)固定。 控制上下限：,np charting,c 圖(c charting),c 圖:用來檢測單位產(chǎn)品缺陷點(diǎn)的數(shù)量。 但要求每組檢驗(yàn)單元的樣本容量 大小必須相等。 控制上下限：,c charting,c chart例,一錄像帶制造商希望控制錄像帶中的不合格疵點(diǎn)數(shù)。錄像帶按4000m的長度生產(chǎn)，連續(xù)對來自某個(gè)過程的20卷錄像帶（每卷長350m）進(jìn)行表面檢查，得出不合格疵點(diǎn)數(shù)的數(shù)據(jù)。為了控制該生產(chǎn)過程，打算用c圖點(diǎn)繪不合格疵點(diǎn)數(shù)。 見下表：,c chart例,cl= =(7+1+6)/20=3.4 =8.9 lclc=,u 圖(u charting),u 圖:用來檢測任意多個(gè)單位產(chǎn)品的 缺陷點(diǎn)數(shù)量。 控制上下限：,u charting,計(jì)量與計(jì)數(shù)控制圖選擇流程,確定要制定 控制圖的特性,是計(jì)量型 的數(shù)據(jù)嗎？,性質(zhì)上是否是 均勻或不能 按子組取樣 例：化學(xué)槽液 批量油漆,使用單值圖 xmr,關(guān)心的是 不合格品率嗎？,關(guān)心的是 不合格數(shù)嗎？,子組容量是否 大于或等于9？,子組均值是否 能很方便的 計(jì)算？,使用np圖 或p圖,樣本容量 是否恒定？,是否能方便地計(jì)算每個(gè)子組的s值？,用xbars圖,樣本容量 是否恒定？,用xbarr圖,用xbarr圖,用中位數(shù)圖,使用p圖,使用c或u圖,使用u圖,n,本圖假設(shè)測量系統(tǒng)已經(jīng) 經(jīng)過評價(jià)，并且是適用的,y,y,n,n,n,y,y,n,n,n,y,y,n,y,y,y,項(xiàng) 目 練 習(xí),柏 拉 圖,主要用來分析各種不良原因或缺點(diǎn)項(xiàng)目中 的重點(diǎn)部份，以便于在品質(zhì)方面要注意和改善 的重點(diǎn)；本圖可從大到小的進(jìn)行各類問題的權(quán) 重排列。,一般在下列情況使用柏拉圖： 全廠所有缺點(diǎn)； 某個(gè)或某幾個(gè)部門、生產(chǎn)線、機(jī)臺、人員等的 所有缺點(diǎn)； 某個(gè)或某幾個(gè)產(chǎn)品的所有缺點(diǎn)； 某個(gè)或某幾個(gè)客戶所要之產(chǎn)品的所有缺點(diǎn) 。,制作步驟：,柏 拉 圖 的 制 作,將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類 分類好的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總, 以多到少進(jìn)行排序 計(jì)算出各類之總和, 并計(jì)算出各類別所占百分比 以總數(shù)和為左縱軸, 以總數(shù)的十分之一為一單為格,各個(gè)類別為橫軸, 以每一類別為一單位格,以100%的比例來做右邊的縱軸, 之間幅度為10%為一單位格, 在80%之處畫一條橫虛線,在橫軸上, 按多到少的順序進(jìn)行每一單位格進(jìn)行填寫, 再根據(jù)每一類別的數(shù)量在畫出相應(yīng)高度的方格,最后從左邊第一方格右上角描第一點(diǎn), 第二方格右邊上面的第一點(diǎn)高度加本方格高度處描第二點(diǎn), 第三方格右邊上面的第二高點(diǎn)高度加本方格高度處描第三點(diǎn), 以此類推,描到最后一點(diǎn)的100%處。,500,300,200,200,100,73.08%,88.46%,92.31%,100%,38.46%,0,100,200,300,400,500,600,有污點(diǎn),有裂痕,短路,斷路,其它,0.00%,20.00%,40.00%,60.00%,80.00%,100.00%,費(fèi)用（人民幣）,百分比（%）,柏 拉 圖 圖 示,柏 拉 圖 改 良 圖 圖 示,本圖也稱復(fù)合排列圖，是標(biāo)準(zhǔn)柏拉圖 在計(jì)算機(jī)技術(shù)支持下，改良后形成的新圖 種。改進(jìn)后的圖片它不僅含有排列問題的 數(shù)量百分比，還含有了產(chǎn)生問題的樣本組 數(shù)的問題分布和比重，所以，我們把本圖 稱為復(fù)合排列圖。,柏 拉 圖 改 良 圖 圖 示,柏 拉 圖 的 應(yīng) 用,作為降低不良之依據(jù)； 決定改善品質(zhì)的工作目標(biāo)； 確認(rèn)改善效果(改善前后之比較)； 應(yīng)用發(fā)掘現(xiàn)場的重要問題點(diǎn)； 用于整理報(bào)告或記錄； 可作不同條件的評價(jià)；確認(rèn)或調(diào)整特性要因圖； 柏柆圖分析具有檢定假說之意義； 配合特性要因圖使用(柏拉圖上的項(xiàng)目當(dāng)作品質(zhì)特性加以要因分析,可以討論出改善的方向,過程能力分析,何 為： 1。cp 2。cpk 3。pp 4。ppk 5。z指數(shù),利用估計(jì)的sigma計(jì)算出來的能力相關(guān)值（cp、cpk、cr），被用于測度一個(gè)系統(tǒng)適合客戶需要的潛在